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Wo finde ich DatensÀtze?

Hinweis: Im nÀchsten Thema, das Sie lesen werden, erfahren Sie Folgendes: Wo Sie DatensÀtze finden

DatensĂ€tze sind das A und O von Datenanalysten. Wenn Sie jemals analytische Forschung mit mehreren Variablen durchgefĂŒhrt haben, wissen Sie, wie wichtig diese sind. Wo findet man also DatensĂ€tze, wenn man recherchiert?

GlĂŒcklicherweise hosten und bedienen zahlreiche Online-Plattformen DatensĂ€tze. Lassen Sie uns verschiedene Repositories erkunden und die DatensĂ€tze etwas genauer analysieren.

Was ist ein Datensatz?

Einfach ausgedrĂŒckt handelt es sich um eine Sammlung bestimmter Informationen.

Excel-DatensĂ€tze liegen meist in tabellarischer Form vor. Normalerweise gibt es Variablen, die verschiedene Facetten eines PhĂ€nomens darstellen. Ein Beispiel sind tabellarische Angaben zu Vertriebsstandorten fĂŒr ein Produkt oder eine Dienstleistung auf der Grundlage verschiedener Kriterien, beispielsweise der Altersgruppe.

Mit anderen Worten: Es besteht aus Variablen und entsprechenden Werten. Der beste Weg, es zu erstellen, ist die Verwendung eines Moduls oder Datenpakets. Heutzutage gibt es mehrere Softwarepakete, mit denen Sie ein Data Warehouse erstellen können.

Der erste Schritt besteht darin, die Informationen zu sammeln. Je nach Studiengebiet bzw. Interesse kommen unterschiedliche Methoden zum Einsatz, wie zum Beispiel:

  • Fragebögen
  • Fragebögen
  • Online-Umfrageformulare
  • Fallmanagementsysteme
  • DatensĂ€tze
  • Berichtssysteme.

CSV-DatensĂ€tze bestehen im Allgemeinen aus Zeilen, Ganzzahlen und Spalten offener Daten. Analysten verwenden hĂ€ufig Datenvisualisierungssoftware wie SPSS, um die inneren Geheimnisse jedes Satzes zu lĂŒften. Dieses Tool analysiert numerische DatensĂ€tze mit einzigartigen Algorithmen und sorgt gleichzeitig fĂŒr eine effektive PrĂ€sentation Ihrer Ergebnisse.

Wo finde ich DatensÀtze?

Die DatensĂ€tze sind nicht so schwer zu finden, wie Sie vielleicht denken. Viele Behörden und private Organisationen speichern große Mengen an Informationen. In den letzten Jahren sind immer mehr Anbieter an die Öffentlichkeit gegangen und bieten Sets kostenlos an. Ein hervorragendes Beispiel hierfĂŒr ist, als Amazon seine Datenbank ĂŒber die Open Registry zugĂ€nglich machte.

Viele Datenbanken sind online verfĂŒgbar. Sie werden digital in verschiedenen Formaten, einschließlich CSV, gespeichert und können von Studierenden und Forschern zur Nutzung heruntergeladen werden.

Werfen wir einen Blick auf die zehn besten kostenlosen Datensatz-Repositories.

Google

Als eines der Technologieunternehmen ist Google ein Riese in der Datenerfassung. Es ĂŒberrascht daher nicht, dass es eine FĂŒlle von Informationen bietet.

Google Public Datasets bietet eine großartige Lösung fĂŒr Analysten, die nach kostenlosen Open-Source-DatensĂ€tzen zur UnterstĂŒtzung ihrer Forschung suchen. Die Beta-Version wurde 2018 produziert und wurde Anfang 2020 öffentlich verfĂŒgbar.

Google Dataset Search bietet kostenlose Online-DatensĂ€tze fĂŒr Studierende und Projekte. Nachdem Sie sich beim Portal angemeldet haben, können Sie intuitiv suchen.

Es stehen Tausende von DatensĂ€tzen zur VerfĂŒgung, einschließlich des offenen Datenrepositorys COVID-19. Dieser Datensatz umfasst Informationen, die von Eurostat, der WHO, der New York Times und anderen Quellen gesammelt wurden. Sie können als kostenlose Excel-DatensĂ€tze heruntergeladen werden.

Egal, ob Sie Datenwissenschaftler oder Student sind, dies ist eine ideale Lösung fĂŒr alle, die tiefgreifende Forschung betreiben möchten.

Kaggle

Die Muttergesellschaft von Kaggle, Google, grĂŒndete es 2010 als öffentliches Forum fĂŒr Datengurus und Enthusiasten des maschinellen Lernens. Mit Kaggle können Benutzer ihre einzigartigen DatensĂ€tze sammeln und veröffentlichen.

Erstellen Sie außerdem Modelle in Zusammenarbeit mit anderen Datenwissenschaftlern. Dabei konkurrieren sie darum, funktionierende Lösungen fĂŒr verschiedene datenwissenschaftliche Herausforderungen bereitzustellen.

Wenn Sie sich Gedanken darĂŒber machen, wie Sie DatensĂ€tze finden, sollte Kaggle eine Ihrer ersten Wahlen sein. Es verfĂŒgt ĂŒber eine breite Palette geschĂ€ftsbezogener CSVs, die fĂŒr innovative Forschung fĂŒr Unternehmen geeignet sind. Kaggle-DatensĂ€tze werden hauptsĂ€chlich aus neuronalen Netzen, akademischer Postgraduiertenforschung und persönlichen BeitrĂ€gen von Datenwissenschaftlern generiert.

AWS (Amazon Web Services)

Als weltweit fĂŒhrender Online-HĂ€ndler ist Amazon im Laufe der Jahre gewachsen und bietet zahlreiche Produkte und Dienstleistungen an. Im Bereich der digitalen Informationen und Technologie startete Amazon 2018 sein Open Data Registry, das kostenlose Online-DatensĂ€tze bereitstellt.

Dieses Repository enthÀlt kommerzielle und andere DatensÀtze zu Geographie und öffentlicher Gesundheit. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf Letzterem, wobei versucht wird, die genetische Genese des Krebsgenoms zu verfolgen, um die verschiedenen Formen dieser Krankheit auszurotten.

Um die Einhaltung digitaler Best Practices sicherzustellen, mĂŒssen Benutzer beim HinzufĂŒgen von DatensĂ€tzen zur Open Data Registry strenge Richtlinien befolgen. Es gibt eine spezielle Suchleiste, um zu interessanten Themen zu navigieren. Vor dem Hochladen oder Zugreifen auf Daten mĂŒssen Benutzer ein AWS-Konto erstellen. Es ist eine kostenlose Version verfĂŒgbar.

Analysten können auf statistische DatensÀtze in Form von Excel-DatenblÀttern zugreifen, die mit Hadoop und dem speziellen EC2-Programm von AWS kompatibel sind.

TOPF

Im Jahr 2016 startete die NASA mit DATA.NASA.GOV ihre Clearingstelle fĂŒr wissenschaftliche und technische Veröffentlichungen fĂŒr die breite Öffentlichkeit.

WĂ€hrend einige Plattformen eine große Vielfalt an DatensĂ€tzen bereitstellen, konzentrieren sich andere auf bestimmte Disziplinen. Es ist keine Überraschung, dass die NASA eine beeindruckende Auswahl an wissenschaftsbezogenen BlĂ€ttern bietet, die fĂŒr Folgendes relevant sind:

  • Luftfahrt
  • Raumfahrttechnik
  • Erdkunde
  • Geodaten
  • AtmosphĂ€renwissenschaft.

Seine öffentlichen DatensĂ€tze sind auf seinem Portal frei verfĂŒgbar und bieten Forschern zahlreiche Möglichkeiten, erd- und weltraumbezogene Daten im CSV-Format zu sortieren.

Datenamt

FĂŒr Studenten und interessierte Datenwissenschaftler in den USA ist Data.gov eine wertvolle Ressource mit Open-Source-DatensĂ€tzen.

Data.gov wurde 2009 gegrĂŒndet und ermöglichte zunĂ€chst den Zugriff auf DatensĂ€tze der Exekutive. Heute ist Data.gov ein umfassendes Repository, das mehr als 200.000 ForschungsdatensĂ€tze zu einem breiten Themenspektrum beherbergt.

Diese benutzerfreundliche Datenbank ermöglicht es Forschern, die Suche basierend auf Dateiformat, Organisation und geografischem Standort einzugrenzen. Sie können auch die Regierungsebene Ihrer Suche auswÀhlen.

Data.gov ist ideal fĂŒr diejenigen, die nach US-spezifischen Informationen zu Themen wie Psychologie, KriminalitĂ€t, Wetter und mehr suchen.

Offene Daten der Weltbank

Die Weltbank stellt interessierten Analysten auch Open-Source-Nominaldaten zur VerfĂŒgung.

Seine Open-Data-Initiative fĂŒhrte kĂŒrzlich zur Sammlung aggregierter DatensĂ€tze in einer einzigen, öffentlich zugĂ€nglichen Datenbank.

Durch den Zugriff ĂŒber das Portal können Benutzer nach SchlĂŒsselwörtern, Indikatoren oder NationalitĂ€ten suchen. Einige Beispiele hierfĂŒr sind:

  • Landwirtschaft, lĂ€ndliche Entwicklung, stĂ€dtische und soziale Entwicklung
  • Schutz und Arbeit
  • Geschlecht
  • Spanisch.

Basierend auf Wirtschaftsmodellen und seinen globalen AktivitĂ€ten in verschiedenen Bereichen sind seine kostenlosen öffentlichen DatensĂ€tze hĂ€ufig fĂŒr Forscher mit besonderen Interessen in den Bereichen Finanzen und Geographie relevant.

datacenter.io

Als eine der beliebtesten Online-Datenbanken ist Datahub eine gute Wahl fĂŒr die Suche nach interessanten und spezialisierten DatensĂ€tzen.

Seine GrĂŒnder beschreiben es als ein Mittel zum Speichern, Teilen, Veröffentlichen, ÜberprĂŒfen und Verarbeiten von Daten mit den besten Methoden und Werkzeugen. Die Datenbanktabellen sind umfassend und enthalten Rohinformationen zu Themen wie:

  • Immobilienpreise
  • Logistik
  • Inflation
  • Börse.

Mit Datahub können Unternehmer und Datenanalysten relevante Schlussfolgerungen ziehen, um ihre GeschĂ€ftsentscheidungen zu verbessern. Musterdokumente werden regelmĂ€ĂŸig aktualisiert, sodass eine unendliche Vielfalt an BlĂ€ttern besteht.

Datahub ermöglicht es Spezialisten, statistische Analysetools wie SPSS und relevante APIs zur Analyse der Daten zu nutzen. Durch diesen effektiven Prozess entfĂ€llt die mĂŒhsame Verarbeitung von Statistiken in Excel.

fĂŒnf Uhr achtunddreißig

Nur wenige Quellen stellen umfassendere große DatensĂ€tze zum US-Sport und zur US-Politik bereit. Benutzer können ihre kostenlosen Open-Source-Sets fĂŒr die Offline-Nutzung herunterladen und haben sowohl Zugriff auf Rohinformationen als auch auf Datenvisualisierungen.

Die selbst beschriebene Plattform fĂŒr Datenjournalismus nahm 2008 ihren Betrieb auf und wurde 2010 von der New York Times aufgrund ihrer erfolgreichen Wahlprognosen veröffentlicht. Drei Jahre spĂ€ter erwarb der SportĂŒbertragungsriese ESPN die Rechte an der Website. Seitdem hat es sich zu einer Drehscheibe fĂŒr DatensĂ€tze zu Sportlern entwickelt.

Die DatensĂ€tze umfassen Informationen zu Vereinsfußball, NBA, NFL und professionellen Sportveranstaltungen. Außerdem gibt es viele Beispiele fĂŒr DatensĂ€tze zu obskuren Forschungsthemen.

Die Website bietet außerdem Datenbeispiele und Speicher zur US-Politik, beispielsweise zu Kongressdebatten, Wahlprognosen, Wahlpsychologie und anderen Trends.

BuzzFeed-Neuigkeiten

BuzzFeed zeichnet sich durch Datenvisualisierungen mit verschiedenen Anleitungen, Tools, Bibliotheken und DatensĂ€tzen aus. Als 2006 gegrĂŒndetes Medienunternehmen ist es immer grĂ¶ĂŸer geworden und entwickelt eigene Datenbanktabellen mit prĂ€gnanten DatensĂ€tzen auf Basis von GitHub.

Das Buzzfeed-Repository bietet umfassende öffentliche Daten zu Pandemien und Viren, Wirtschaft, Politik und Geostatistik.

Beispielsweise gibt es DatensĂ€tze zur staatlichen Überwachung, zum Mindestlohn und zu StudiengebĂŒhren. DarĂŒber hinaus finden Interessierte spezifische Sets zum Thema Gesundheit, darunter auch Daten zum Zika-Virus.

Interessant ist auch, dass Buzzfeed DatensĂ€tze anbietet, um HintergrundĂŒberprĂŒfungen bei SchusswaffenkĂ€ufen durchzufĂŒhren.

akademische Torrents

Diese Plattform wurde 2013 als unabhÀngiges Projekt des Reproducible Research Institute gestartet und nutzt BitTorrent als File-Sharing-Protokoll und Medium zur Verbreitung digitaler Dateien.

Obwohl es weniger bekannt ist als viele andere Online-Datensatzquellen, erleichtert es auf einzigartige Weise die Übertragung von DatensĂ€tzen ĂŒber Torrent-Downloads. Dies ermöglicht eine grĂ¶ĂŸere AnonymitĂ€t bei der Erfassung von DatensĂ€tzen.

Obwohl Torrents unter Rechtspuristen ein heißes Diskussionsthema sind, bleiben sie beliebt. Mit akademischen Torrents können kompetente Analysten Forschungsarbeiten verbreiten und DatensĂ€tze fĂŒr andere bereitstellen.

Dadurch haben Sie uneingeschrĂ€nkten kostenlosen Zugriff auf Ihre CSV- und Excel-DatensĂ€tze. DarĂŒber hinaus können Benutzer Daten mit verschiedenen Seedern auf der ganzen Welt sichern. Und schließlich ist es aufgrund seiner flĂŒssigen BenutzeroberflĂ€che eine gute Wahl fĂŒr Forscher, die DatensĂ€tze einfach herunterladen möchten.

Einer ihrer einzigartigsten DatensĂ€tze ist das Human Connectome Development Project. EnthĂ€lt Informationen ĂŒber die Anatomie und FunktionalitĂ€t des Gehirns.

Ende

Die DatensĂ€tze erweisen sich immer wieder als nĂŒtzlich. Sie eignen sich hervorragend fĂŒr die Analyse realer Praktiken, um daraus relevante Schlussfolgerungen fĂŒr die Lösung realer Probleme abzuleiten. Da so viele digital erfasste Informationen verfĂŒgbar sind, sind Datenspeicher eingegriffen, um den Zugriff und die Speicherung sicherzustellen.

Und obwohl es viele Plattformen gibt, die Daten verkaufen, sind diese 10 Datenrepositorys hervorragende Quellen fĂŒr kostenlose öffentliche DatensĂ€tze. Ein zusĂ€tzlicher Vorteil besteht darin, dass viele Plattformen die Kombination von Daten aus mehreren Quellen nutzen, um umfassende Datenvisualisierungserlebnisse bereitzustellen.

In der heutigen vernetzten Welt stehen Forschern und Studierenden riesige Mengen an DatensĂ€tzen zur VerfĂŒgung.