Berichten zufolge Twitter wird den durch seine Algorithmen verursachten „unbeabsichtigten Schaden“ weiter analysieren. Die kürzlich angekündigte Initiative namens Responsible Machine Learning Initiative hat ein Hauptziel. Das heißt, wir werfen einen genauen Blick auf die Algorithmen, die die KI-Entscheidungsfindung im gesamten Dienst vorantreiben. Insbesondere in Bezug auf „rassische Untergruppen“ und Geschlecht.
Was ist die Responsible Machine Learning Initiative und wie wird sie KI-Voreingenommenheit in Algorithmen stoppen? Twitter?
Jetzt, Twitter ist Voreingenommenheit nicht fremd. Tatsächlich arbeitet kein anderes Unternehmen effektiv mit Algorithmen der künstlichen Intelligenz, aber genau das ist es, was diese Initiative ausmacht Twitter hofft, ansprechen zu können. Das Unternehmen hat bereits zuvor rassistische Vorurteile eingestanden, beispielsweise bei seinem Algorithmus zum Zuschneiden von Bildern. Und es hat versucht, diese Art von Fehlern dort zu beheben, wo es sie findet. Einigen Berichten zufolge gibt es an dieser Front jedoch immer noch Probleme. Mit Algorithmen, die hellhäutigere Benutzer bevorzugen.
Und tatsächlich ist das eines der ersten Probleme, die das Unternehmen auflistet. Durch seine verantwortungsvolle Initiative für maschinelles Lernen Twitter Er freut sich darauf, das Clipping-System genauer unter die Lupe zu nehmen und zu analysieren. Das, laut Twitter, könnten Sie auch einige geschlechtsspezifische Probleme haben. Und diese werden auch überprüft.
Es wird auch eine „Fairness-Bewertung“ hinsichtlich seiner Empfehlungen zum Startup-Zeitplan durchführen, insbesondere im Hinblick auf ihre Anwendung auf rassische Untergruppen.
Jenseits von Rasse und Geschlecht, Twitter Es hofft auch, Inhaltsempfehlungen basierend auf politischen Ideologien zu analysieren. Sie werden in sieben verschiedenen Ländern stattfinden.
Woher wissen Sie, wann diese Initiative Wirkung zeigt?
Natürlich wäre keine der Analysen oder Tests erwähnenswert, wenn Twitter er hatte nicht vor, mit den Informationen irgendetwas anzufangen. Und zu diesem Zweck Twitter Sie möchten alles, was Sie lernen, anwenden, um die Website und die App zu verbessern. Zum Beispiel, Twitter sagt, dass die Ergebnisse zur Entfernung von Algorithmen führen könnten. Tatsächlich gibt es Benutzern mehr Kontrolle über die Bilder, die sie auf der Website veröffentlichen möchten. Oder es könnten neue Standards für die gemeinsame Entwicklung und Gestaltung von KI-Algorithmen entstehen.
Aber unabhängig davon, welchen Weg Sie einschlagen, möchten Sie auch Ihre Benutzerbasis schulen. Insbesondere geht es nicht nur darum, wie die Algorithmen funktionieren und was sie „informiert“, sondern auch darum, wie sie sich darauf auswirken, was Benutzer tatsächlich sehen, wenn sie sie besuchen oder nutzen Twitter.
Darüber hinaus plant das Unternehmen, alle seine Erkenntnisse zu teilen und Feedback von Benutzern einzuholen. Dies, so das Unternehmen, werde dazu beitragen, Best Practices für die Branche zu entwickeln und das Unternehmen zur Rechenschaft zu ziehen.
