Die Anzahl der kostenlosen Programme, die Google anbietet, um Ihnen bei der Verbesserung Ihrer Website und der Generierung wertvoller Daten zu helfen, ist wirklich erstaunlich, aber eines der am wenigsten genutzten Programme in dieser Suite ist Google Website Optimizer. Wenn Sie diese großartige kostenlose Ressource derzeit nicht zur Verbesserung Ihrer Website nutzen, lesen Sie weiter, um weitere Informationen darüber zu erhalten, wie Sie dieses Tool in Ihr Webentwicklungsarsenal integrieren können.
Was ist das Google Website-Optimierungstool?
Grundsätzlich ist Google Website Optimizer ein kostenloses Tool, mit dem Sie einen Split-Test Ihrer Website durchführen können. Wir haben hier im Single Grain-Blog viel über Split-Tests gesprochen, aber um Ihr Gedächtnis aufzufrischen: Split-Tests sind ein unglaublich wertvoller Prozess, der es Ihnen ermöglicht, bestimmte Elemente auf den Seiten Ihrer Website zu vergleichen, um Ihre gesamte Website profitabler zu machen.
Angenommen, Sie haben eine Website mit langen Werbebriefen, die einen 7-Dollar-Bericht mit einem teureren Produkt als Upsell im Backend verkauft. Sie haben eine schöne Website erstellt und verfügen über ein großartiges Produkt, sind sich jedoch nicht sicher, ob Ihre potenziellen Kunden motivierter zum Kauf sein werden, wenn Sie mit „Titel A“ anstelle von „Titel B“ werben.
Natürlich können Sie Ihre beste Vermutung anstellen und hoffen, dass Ihre Leser so reagieren, wie Sie denken, oder Sie können tatsächlich herausfinden, welcher Ton überzeugender ist, indem Sie die einen mit den anderen vergleichen!
Mit einem Split-Testing-Skript wie dem Google Website-Optimierungstool erstellen Sie zwei Versionen Ihres Werbebriefs mit jeweils einer anderen Überschrift, die Sie testen möchten. Nachdem Sie Ihre neuen Seiten hochgeladen und Ihr Skript validiert haben, startet das Google Website-Optimierungstool beide Versionen der Seite in zufälliger Reihenfolge, wenn Besucher Ihre Website besuchen. So können Sie abschließend feststellen, welche Titelvariante Ihre Leser überzeugender ist.
Sollte ich A/B-Split-Tests oder multivariate Tests verwenden?
Das oben beschriebene Szenario, bei dem zwei Schlagzeilen miteinander verglichen werden, ist ein sogenannter „A/B-Split-Test“. Das heißt, Variable A und Variable B werden verglichen, während alle anderen Elemente der Site konstant bleiben.
A/B-Split-Tests sind für die meisten Webmaster ein guter Ausgangspunkt, da es einfacher ist, schlüssige Ergebnisse zu sehen, wenn nur eine Variable auf Ihrer Website geändert wird. Leider kann die Generierung von Ergebnissen mit A/B-Split-Tests jedoch extrem langsam sein. Da es auf Ihrer Website eine unbegrenzte Anzahl von Variablen gibt, die Sie testen können, bedeutet die Durchführung jeweils nur eines Split-Tests, dass es eine Weile dauern kann, bis Sie die Variablen finden, die zu den größten Verbesserungen bei der Effizienz Ihrer Website führen.
Multivariate Tests sind die fortschrittlichste Version dieses Prozesses und ermöglichen es Ihnen, mehrere Variablen gleichzeitig zu testen. Damit können Sie sicherlich schneller Ergebnisse ermitteln als mit A/B-Split-Tests, aber aufgrund der Komplexität dieser Tests sind sie nicht für Anfänger geeignet. Wenn Sie mehrere Variablen miteinander vergleichen, kann es schwierig sein, zu bestimmen, welche spezifischen Variablen zu den sichtbaren Verbesserungen geführt haben. Daher ist ein erfahrenerer Tester erforderlich, um auf der Grundlage der generierten Daten die richtigen Schlussfolgerungen zu ziehen.
Das Fazit lautet: A/B-Split-Tests erzielen langsamer Ergebnisse, sind aber für Anfänger einfacher umzusetzen als multivariate Tests. Wenn Sie noch nicht viel Split-Testing durchgeführt haben, beginnen Sie mit der A/B-Split-Testing-Funktion des Google Website-Optimierungstools, bis Sie sich Ihrer Fähigkeiten sicher genug sind, um mit komplexeren Tests fortzufahren.
Einrichten eines Google Website Optimizer-Tests
Um mit dem Split-Testing des Google Website-Optimierungstools zu beginnen, gehen Sie zu http://www.google.com/websiteoptimizer und melden Sie sich mit demselben Google-Konto an, mit dem Sie auf Google Analytics-Daten für Ihre Website zugreifen. . Wenn Sie sich anmelden, sehen Sie Details zu den aktuellen Tests, die Sie durchführen, sowie einen Link mit der Bezeichnung „Ein weiteres Experiment erstellen“.
Wenn Sie auf diesen Link klicken, gelangen Sie zur ersten Seite des Prozesses, auf der Sie zwischen der Durchführung eines A/B-Split-Tests oder eines multivariaten Tests wählen können:
Wie Sie sehen, bietet Google viele der oben beschriebenen Empfehlungen für die Auswahl jeder Art von Test an. Für die Zwecke dieses Artikels nehmen wir an, dass Sie ein Webmaster-Anfänger sind, der mit A/B-Tests beginnen möchte.
Auf dem nächsten Bildschirm werden Sie aufgefordert, einige Vorbereitungsschritte durchzuführen, bevor Sie mit dem Test fortfahren. Sie beinhalten:
- Identifizieren Sie die spezifische Seite, die Sie testen möchten (z. B. Ihre Startseite, Ihre Checkout-Seite, Ihre Upsell-Seite usw.)
- Erstellen Sie jede Variationsseite, die Sie im Test verwenden, und laden Sie sie auf Ihre Website hoch (dem Beispiel oben folgend, würden Sie zwei Versionen Ihrer Homepage erstellen, von denen jede eine andere Titelversion anzeigt, die Sie testen möchten).
- Bestimmen Sie Ihre Conversion-Seite (auch bekannt als die Seite, auf der ein Besucher landet und die bestätigt, dass eine Conversion stattgefunden hat)
Sobald Sie diese Informationen bereit haben, aktivieren Sie das Kontrollkästchen „Ich habe die oben genannten Schritte abgeschlossen und bin bereit, mit der Einrichtung meines Experiments zu beginnen“ und klicken Sie auf „Erstellen“.
Auf dem nächsten Bildschirm geben Sie Daten zu Ihrem Test ein, die sich aus den vorbereitenden Schritten ergeben, die Sie zuvor im Prozess durchgeführt haben, einschließlich eines Namens für Ihren Test, der spezifischen URLs Ihrer Variationsseiten und der URL Ihrer Conversion-Seite . :
Abschließend erhalten Sie auf der letzten Seite Codeausschnitte, die Sie zu jeder Ihrer Variationsseiten und Ihrer Conversion-Seite hinzufügen können, zusammen mit spezifischen Anweisungen, wo dieser Code im HTML Ihrer Seite platziert werden soll. Nachdem Sie alle diese Informationen hochgeladen haben, klicken Sie in Schritt 4 auf die Schaltfläche „Validieren“. Das Google Website-Optimierungstool bestätigt dann, dass Ihr Test erfolgreich eingerichtet wurde.
Wenn alles gut geht, wird der Test sofort gestartet. Schauen Sie regelmäßig vorbei, um Ihren Fortschritt zu sehen. Denken Sie jedoch daran, dass es sinnvoll ist, Daten von mindestens 100 abgeschlossenen Conversions zu sammeln, bevor Sie Rückschlüsse auf Ihre Daten ziehen.
So holen Sie das Beste aus dem Google Website-Optimierungstool heraus
Nachdem Sie nun wissen, wie Sie einen erfolgreichen Split-Test im Google Website-Optimierungstool einrichten, wie sollten Sie vorgehen, um dieses nützliche Programm optimal zu nutzen?
Laut Cameron Chapman, Autor für den Webanalyse-Riesen KISSMetrics, ist Ihr Verkaufstrichter der beste Ausgangspunkt:
„Der beste Weg, herauszufinden, was Sie zuerst testen sollten, besteht darin, sich Ihren aktuellen Conversion-Trichter anzusehen. Wenn 70 % der Leute es nicht über Ihre Homepage hinaus schaffen, beginnen Sie dort. Wenn Sie die Hälfte Ihrer Besucher an den Warenkorb verlieren, testen und optimieren Sie ihn zunächst.“
Sobald Sie Ihren Verkaufstrichter so effektiv wie möglich gestaltet haben, sollten Sie erwägen, mit Änderungen auf der gesamten Website oder bestimmten Elementen im Verkaufsprozess zu experimentieren (z. B. Ihrer Überschrift, Unterüberschrift, der Schaltfläche „Jetzt kaufen“ und mehr). Es ist auch eine gute Idee, einen Blick auf die Aktivitäten Ihrer Konkurrenten zu werfen. Wenn Sie neue Website-Designs und -Strukturen ausprobieren, besteht die Chance, dass diese auch für Sie funktionieren.
Der wichtigste Tipp ist jedoch, einfach mit dem Testen zu beginnen und kontinuierlich weiter zu testen. Es gibt keine Begrenzung für die Anzahl der Elemente Ihrer Website, die getestet werden können. Es gibt also keinen Grund, warum Sie nicht jederzeit einen Test durchführen sollten. Wenn Sie Ihre Split-Testing-Fähigkeiten verbessern, versuchen Sie, so schnell wie möglich auch auf multivariate Tests umzusteigen, um Ihre Website effektiver zu machen.
Bild: Tamar Weinberg
