Die Modellierung von Unternehmensdaten ist nichts Neues. Diese Taktik gibt es schon seit Jahren, sie ist aber auch heute noch für moderne Unternehmen relevant.
Es mag manchmal wie ein abstraktes und komplexes Konzept erscheinen, aber es ist ein wichtiger Teil der Datenverwaltung und hilft dabei, die Datenbestände eines Unternehmens zu verwalten und zu schützen.
In der heutigen Welt ist Datensicherheit ebenso wichtig wie die Steigerung der Produktivität und Effizienz durch aktualisierte digitale Anwendungen und Prozesse.
Die Modellierung von Unternehmensdaten kann dazu beitragen, sicherzustellen, dass Unternehmensanwendungen und -daten standardisiert und sicher sind und mit der Geschäftsmission im Einklang stehen.
Was ist ein Unternehmensdatenmodell?
Einfach ausgedrückt ist ein Geschäftsdatenmodell eine visuelle Darstellung oder ein Diagramm der Geschäftsdaten eines Unternehmens. Es konzentriert sich auf übergeordnete, abstraktere Komponenten und versucht, Geschäftsdaten für ein gesamtes Unternehmen zu definieren und zu standardisieren.
Das bedeutet, dass die Modellierung von Unternehmensdaten eine riesige Aufgabe sein kann, aber sie wird wichtig sein, um Duplikate, Ungenauigkeiten und Fehler in den Daten eines Unternehmens zu reduzieren.
Warum benötigen Sie ein Unternehmensdatenmodell?
Es gibt zahlreiche Gründe, warum Sie ein Unternehmensdatenmodell benötigen könnten. Lassen Sie uns jetzt auf vier eingehen.
1. Verbessern Sie die Datenqualität
Selbst kleine Unternehmen verarbeiten täglich große Datenmengen. Mit der Zeit können diese Daten schnell irrelevant werden. Fehler können ebenso unbemerkt bleiben wie Redundanzen. Je mehr Probleme die Daten enthalten, desto ungenauer werden sie. Wenn Unternehmen Daten überprüfen, um Entscheidungen zu treffen, können sich fehlerhafte und redundante Daten negativ auf den Umsatz und das Unternehmenswachstum auswirken. Durch einen umfassenden, globalen Blick auf Daten und deren Definition durch Unternehmensdatenmodellierung können diese Probleme angemessen angegangen werden.
2. Definition aller Daten
Die Modellierung von Geschäftsdaten ist eine riesige Aufgabe, aber das liegt daran, dass sie alle Geschäftsdaten eines Unternehmens berücksichtigt. Mit einem Unternehmensdatenmodell kann ein Unternehmen Daten bereinigen und Anwendungen ausrichten, sodass alles konsistent ist und reibungslos funktioniert.
3. Datenverwaltung
Ebenso ist die Datenverwaltung einfacher, wenn alles in einem Diagramm erfasst und definiert wird. Das Unternehmensdatenmodell wird auf einer höheren Ebene angesiedelt sein, daher sind tiefere Einblicke und eine intensivere Datenmodellierung erforderlich, um die Details zu definieren. Aber im Allgemeinen kann ein Unternehmen alle vorhandenen Datenbestände besser verwalten, wenn sie alle in einem Datenmodell zusammengefasst werden.
4. Datenverwaltung
Unternehmen verlassen sich in hohem Maße auf Technologie, ebenso wie Verbraucher. Je mehr wir uns online bewegen, desto mehr Vorschriften müssen zur Wahrung von Privatsphäre und Sicherheit gelten. Unternehmen, die Verbraucherdaten nicht schützen, werden in Schwierigkeiten geraten. Ein Unternehmensdatenmodell kann dabei helfen, die Daten eines Unternehmens zu identifizieren, sie besser zu verwalten und sicherzustellen, dass das Unternehmen die Daten- und Datenschutzgesetze einhält.
Vorteile eines Unternehmensdatenmodells
Die Vorteile eines Unternehmensdatenmodells ähneln den Gründen, warum ein Unternehmen eines benötigt.
Wenn ein Unternehmen eine hohe Datenqualität sicherstellen möchte, muss es zunächst Redundanzen und Fehler beseitigen und außerdem unternehmensspezifische Regeln für Daten anwenden. All dies kann durch den umfassenden Prozess der Unternehmensdatenmodellierung erreicht werden.
Ein Unternehmensdatenmodell kann einem Unternehmen auch dabei helfen, seine Prozesse kohärenter und standardisierter zu gestalten, indem es die verschiedenen Anwendungen und Technologien, die das Unternehmen täglich nutzt, aufeinander abstimmt.
Schließlich besteht ein großer Vorteil der Unternehmensdatenmodellierung darin, dass sie einem Unternehmen dabei helfen kann, seine Daten an die Datenverwaltung anzupassen. Beispielsweise befasst sich die DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung) mit der Art und Weise, wie Unternehmen Kundendaten verwenden, und gibt dem Verbraucher mehr Privatsphäre und Datenkontrolle.
Bei der Umsetzung dieser Verordnung mussten Unternehmen sicherstellen, dass sie mit den Daten korrekt umgehen. Diese Regelung ist immer noch in Kraft, sodass auch neuere Unternehmen sich daran halten müssen. Die Nichteinhaltung staatlicher Datenrichtlinien kann rechtliche Konsequenzen haben, was ein Unternehmensdatenmodell so wertvoll macht.
So erstellen Sie ein Unternehmensdatenmodell
Das Unternehmensdatenmodell besteht aus einigen kleineren Modellen. Beginnend mit dem Geschäftsthemenbereichsmodell durchlaufen Sie jeden der folgenden Schritte, um das Geschäftsdatenmodell zu erstellen.
1. Business-Themenbereichsmodell
Das ESAM ist ein High-Level-Modell, das die Hauptthemenbereiche eines Unternehmens sowie die Beziehungen zwischen diesen Themenbereichen definiert. Dies könnte beispielsweise Buchhaltung, IT, Abrechnung, Finanzen und Vertrieb umfassen.
2. Geschäftskonzeptmodell
Jedes ESAM wird dann in geschäftskonzeptionelle Modelle zerlegt, die aus den wichtigsten Geschäftskonzepten und der Art und Weise bestehen, wie diese Konzepte miteinander verbunden sind.
3. Geschäftseinheitsmodell
Schließlich umfasst das Geschäftsentitätsmodell die Hauptinteressen jedes Geschäftskonzepts und beschreibt detailliert deren Beziehungen zueinander.
Beispiel für ein Geschäftsdatenmodell
Das Unternehmensdatenmodell kann als Pyramide visualisiert werden. Die gesamte Pyramide ist das Unternehmensdatenmodell, bei dem es sich beispielsweise um ein Einzelhandelsgeschäft mit physischem Standort und einen Online-Shop handelt.
Die Spitze der Pyramide ist das Geschäftsthemenbereichsmodell mit 10 bis 20 definierten Geschäftsthemen. Dazu können Geschäfte, Mitarbeiter, Lager, Produkte, Zahlungen und Kunden gehören, um nur einige zu nennen. Die Pfeile würden zeigen, wie diese Themen miteinander zusammenhängen.
Darunter befindet sich in der Mitte der Pyramide ein etwas weiter entwickeltes Geschäftskonzeptmodell, das acht bis 15 Kerngeschäftskonzepte pro Themenbereichsmodell definiert. Beispielsweise könnten Produkte nach ID und Typ aufgeschlüsselt werden oder Zahlungen könnten nach Kreditkarten, Debitkarten und Bargeld aufgeschlüsselt werden.
Die Basis der Pyramide bildet schließlich das Geschäftseinheitsmodell, das die Hauptinteressenbereiche für jedes konzeptionelle Modell identifiziert.
Tools für Unternehmensdatenmodelle
Da Sie nun ein besseres Verständnis der Unternehmensdatenmodellierung haben, sind Sie möglicherweise bereit, in dieses Projekt einzutauchen. Diese Datenmodell-Tools tragen dazu bei, diesen Prozess für Ihr Team weniger anstrengend zu gestalten.
1. Lucidchart
Teams können in Lucidchart zusammenarbeiten, um kollaborative Diagramme und Datenmodelle zu erstellen. Es entspricht den internationalen Datenschutz- und Sicherheitsstandards und ist somit eine sichere Option.
Mithilfe von Drag-and-Drop-Komponenten können Teammitglieder ganz einfach Datenmodelle erstellen, und jede Person kann Teile des Diagramms auswählen und Kommentare hinterlassen. Sie können es kostenlos testen und die Preise variieren je nach Unternehmensgröße.
2. Erwin Data Modeler
Erwin Data Modeler wurde speziell für die Visualisierung und Standardisierung von Unternehmensdatenbeständen entwickelt.
Alle Daten, ob in einem Data Warehouse oder in der Cloud, können in einer Schnittstelle verwaltet werden und automatisierte Modelle können dabei helfen, Redundanzen und Fehler zu reduzieren und so die Datenqualität zu verbessern. Die Preise variieren je nach Geschäftsanforderungen. Sie können dieses Modellierungstool jedoch mit einer kostenlosen Testversion testen, bevor Sie sich verpflichten.
3. Diagramme.net
Diagrams.net (ehemals draw.io) ist ein kostenloses Datenmodellierungstool, mit dem Sie Flussdiagramme und Grafiken für Ihre Unternehmensdaten erstellen können. Mit Drag-and-Drop-Funktionen können Sie Formen, Linien und Pfeile ganz einfach genau an der gewünschten Stelle im leeren Rasterdiagramm platzieren.
Sie können Formen auch freihändig zeichnen. Diagramme.net wurde am 21. Februar neu hinzugefügt und bietet außerdem Data-Governance-Optionen und kann alle Datenmodelle auf Ihren unternehmenstauglichen Speicherplattformen wie Dropbox oder Google Drive speichern.
4. Notfälle / Studium
ER/Studio ist ideal für Unternehmen und verarbeitet Unternehmensdaten problemlos. Diese Unternehmensdatenmodellierungssoftware ermöglicht Forward- oder Reverse-Engineering, Quell- und Zielzuordnung, Benennungsstandards und mehr. Mit diesem Tool können Sie Daten aus verschiedenen Quellen modellieren und Standards definieren und durchsetzen. Dies ist ein kostenpflichtiges Tool und die Preise variieren je nach Bedarf; Sie können auch eine Demo anfordern.
5. Von Anfang an
Ab Initio, ein weiteres beliebtes Tool für Großunternehmen, integriert Self-Service und Automatisierung in seine Datenmodelle, um die Effizienz zu verbessern. Benutzer können Daten sicher modellieren und katalogisieren und dabei die Data Governance einhalten. Das Tool generiert sogar automatisierte operative Datenqualitätsregeln für die Datenverarbeitung. Die Lizenzgebühren variieren.
Verbessern Sie das Datenmanagement mit einem Unternehmensdatenmodell
Natürlich können Unternehmensdatenmodelle einschüchternd sein. Aber sie sind in unserer datengesteuerten Welt wichtiger denn je. Die Modellierung von Unternehmensdaten kann dabei helfen, Datenbestände für ein Unternehmen zu standardisieren und diese Bestände besser zu verwalten und zu schützen.
Am wichtigsten ist, dass ein Unternehmensdatenmodell einem Unternehmen dabei helfen kann, rechtliche Probleme zu vermeiden, indem es die Datenverwaltung einhält. Durch die Verwendung eines der vielen Datenmodellierungstools kann diese mühsame, aber wichtige Aufgabe vereinfacht und die Zusammenarbeit verbessert werden.
