Wie Google Signale durch Rauschen findet

30-Sekunden-Zusammenfassung:

• Google ist in der Lage, Content-Qualitätssignale wie nie zuvor zu messen, und mit jedem neuen großen Update verstehen sie die Content-Qualität besser als Menschen.
• Google verwendet je nach Suchanfrage unterschiedliche Suchmodelle, wodurch Ranking-Signale je nach Suchintention variieren können.
• In einer kürzlich von uns durchgeführten Korrelationsanalyse zur Sportticketbranche waren lange Landingpage-Inhalte und eine hohe Domain-Autorität die wichtigsten Faktoren, die mit einem guten Ranking korrelierten.
• Angesichts der Leitlinien von Google zum bevorstehenden Web-Vitals-Update 2021 werden Seitenerlebnis und Leistung wahrscheinlich noch wichtiger für das Ranking auf Seite eins.
• Der CTO von LinkGraph erklärt, wie uns maschinelles Lernen dabei hilft, besser zu verstehen, wie Google beim Ranking von Webseiten Content-Qualitätssignale findet und bewertet.

Was sorgt dafür, dass eine Website auf der ersten Seite von Google landet? In der Vergangenheit haben die besten Korrelationsstudien Tausende von Suchfaktoren im Vergleich zu Seite-1-Rankings regressiert, um die Haupttreiber der SERP-Leistung zu verstehen.

Allerdings werden diese Rankingfaktoren je nach Art der Suche unterschiedlich gewichtet. Abhängig von der Suchintention hinter der Frage verwendet Google unterschiedliche Suchmodelle. Lokale Suchen mit dem Kartenpaket, höherpreisige Suchen mit hohem CPC, Informationsabfragen mit hohem Suchvolumen, Suchen, bei denen Rich Media wie Videos/Bilder die relevantesten Ergebnisse sein können, und sogar Suchen in stark regulierten Branchen wie Gesundheit und Geld, Alle Klassifizierungsfaktoren können unterschiedlich gewichtet werden

Um Korrelationsstudien noch anspruchsvoller zu machen, aktualisiert Google seinen Kernalgorithmus mehrmals im Jahr, was bedeutet, dass sich diese Signale ständig weiterentwickeln. Da Google seine Fähigkeit, diese Signale zu messen und zu analysieren, immer weiter verfeinert, können seine Bots die Website-Qualität immer besser verstehen als Menschen.

Öffnen der Blackbox von Google und des Polarsterns

Im letzten Jahrzehnt haben die akademischen Bereiche maschinelles Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache große Fortschritte gemacht. Ab 2012 haben sich die Suchalgorithmen von Google über regressionsbasierte Modelle hinaus hin zu Deep Learning weiterentwickelt. Der Ranking-Algorithmus von Google ist mittlerweile zu einer Blackbox geworden, und selbst seinen Ingenieuren fällt es manchmal schwer zu verstehen, warum seine Modelle die Ergebnisse liefern, die sie liefern.

Letztendlich wissen wir, dass ihr Ziel immer darin bestand, den Nutzern Suchergebnisse von höchster Qualität zu liefern, und dass sie stets das Beste aus den damals verfügbaren Technologien und Datensätzen herausgeholt haben.

Jedes größere Update steht im Einklang mit dem, was sie uns seit Jahren sagen: Sie belohnen qualitativ hochwertige Seiten und bestrafen minderwertige Websites und Spam. Google-Updates gingen schon immer in die gleiche Richtung, und unter SEOs ist klar, dass es einen Polarstern gibt:

1. Inhalte mit höherer Qualität
2. Schnelle und agile Benutzererlebnisse
3. Erhöhte Autorität und Reputation der Website

Was für Webmaster frustrierend sein kann, ist das Fehlen spezifischer Leitlinien von Google dazu, welche spezifischen Ranking-Faktoren in ihrer spezifischen Branche am wichtigsten sind. Durch die Untersuchung, wie sich bestimmte Eigenschaften wie Seitengeschwindigkeit, Textinhalt und Backlinks auf Rankings auswirken, greifen fortgeschrittene SEOs auf Korrelationsanalysen und maschinelle Lerntools zurück, um besser zu verstehen, wie Google diese Signale findet. durch das Rauschen.

Was wir über die Hauptfaktoren für SERP-Rankings gelernt haben

Wir haben uns die branchenspezifische Korrelationsanalyse angesehen und erfahren, was wir über die Hauptfaktoren für SERP-Rankings gelernt haben.

Um diese Signale besser zu verstehen, haben wir die Korrelation von 18 wichtigen Ranking-Faktoren bei 200 Suchanfragen in der Sport-Ticketing-Branche untersucht. Jedes Keyword hatte einen CPC von über 8 $.

Wir fanden heraus, dass die wichtigsten Faktoren, die mit Top-Rankings korrelierten, eine hohe Domain-Autorität und lange Landingpage-Inhalte waren. Der Wert des organischen Domain-Traffics, der organische URL-Traffic und die Seitenladegeschwindigkeit gehören zu den schwächsten Korrelationen.

Ungefilterte Backlink-Zählungen und verweisende Domain-Zählungen selbst korrelierten nicht so stark wie Metriken wie die Domain Authority von Moz, die zwischen Links geringer Qualität und Links mit hohem Wert unterscheidet. Darüber hinaus erwiesen sich die Trust-Flow- und Citation-Flow-Metriken von Majestic als weniger korreliert mit dem Ranking der ersten Seite als mit der Moz-Domain-Autorität.

Für den Startup-Kunden, mit dem wir zusammengearbeitet haben, hat uns diese Analyse gezeigt, dass die Maximierung des Seitenrangs auf seinen wettbewerbsfähigsten Zielseiten entscheidender ist, um mit den Schwergewichten in seinem Bereich fertig zu werden, mehr als alles andere, was wir für Ihre SEO tun können. .

Aus inhaltlicher Sicht haben wir festgestellt, dass Webseiten, die im SERP an erster Stelle stehen, mit dem übereinstimmen, was Google angeblich belohnt: lange, themenreiche Seiten mit interaktiven Elementen, die ein großartiges Seitenerlebnis bieten, wie z. B. Sprunglinks und erweiterbare Inhaltsmodule und Javascript oder interaktive Videos.

Bei unserer Analyse stellten wir zu unserer Überraschung fest, dass die Seitenladegeschwindigkeit kein so wichtiger Faktor war, wie wir erwartet hätten. Angesichts der Leitlinien von Google zum kommenden Web-Vitals-Update 2021 dürften Leistungssignale jedoch an Bedeutung gewinnen. Auch wenn diese Signale im aktuellen Algorithmus möglicherweise nicht so wichtig sind wie die Autorität der Website, empfehle ich Marken dringend, sich auf das Upgrade vorzubereiten und jetzt damit zu beginnen, Seiteninhaltsverbesserungen und Seitengeschwindigkeitsverbesserungen vorzunehmen. Sie selbst und verstehen, wie ihre Website im Chrome-Benutzererfahrungsbericht abschneidet .

Was das für das Ranking auf Seite eins in Ihrer Branche bedeutet

Wenn Sie ein Neuling sind und auf Seite eins von Google landen möchten, dürften die meisten dieser Google-Algorithmus-Updates eine sehr gute Nachricht sein, da sie eine demokratischere SEO-Landschaft schaffen. In jeder Korrelationsanalyse, die wir durchgeführt haben, war die Autorität der Website immer der einflussreichste Faktor. Es ist auch der am schwierigsten zu verbessernde Ranking-Faktor, da der Linkaufbau einen koordinierten Aufwand erfordert und in großen Branchen Jahre dauern kann.

Sehen Sie sich andere Ranking-Faktoren an, die einen starken Einfluss auf das Ranking haben, wie z. B. Inhaltslänge und -qualität, Seitengeschwindigkeit, wichtige Webelemente und hochwertige UX. Das bedeutet, dass Neueinsteiger mehr Möglichkeiten erhalten, im SEO-Bereich aufgrund der Vorzüge ihrer Webseiten erfolgreich zu sein, und nicht nur, weil diese mit massiven Backlink-Profilen Schlagzeilen machen.

Selbst wenn Sie nicht über die Tools verfügen, um eine eigene vollständige Korrelationsanalyse durchzuführen, können Sie die SERPs Ihrer Branche manuell zurückentwickeln. Wenn Sie untersuchen, wie Ihre Konkurrenten bei diesen wichtigen Suchfaktoren abschneiden, können Sie wertvolle taktische Erkenntnisse gewinnen, die Ihnen dabei helfen, die SEO-Bemühungen Ihres Teams auf die wirkungsvollste Arbeit auszurichten und schnellere Ranking-Verbesserungen zu erzielen.

Manick Bhan ist der Gründer und CTO von LinkGraph, eine preisgekrönte Agentur für digitales Marketing und SEO, die SEO-, Paid Media- und Content-Marketing-Dienstleistungen anbietet. Er ist außerdem Gründer und CEO von SearchAtlas, eine Software-Suite mit kostenlosen SEO-Tools. Er ist der ehemalige CEO der Ticket-Wiederverkaufs-App Rukkus.