So verbessern Sie Bilder durch stabile Diffusion

Digitale Künstler und Content-Ersteller freuen sich über die Verwendung von Deep-Learning-Text-to-Image-Plattformen, um Bilder zu erstellen, die nicht von dieser Welt sind. Das Generieren präziser Bilder auf der Grundlage von Schlüsselwörtern hat das Spiel der digitalen Kunst völlig verändert. Allerdings haben einige, die die Text-zu-Bild-Plattform Stable Diffusion nutzen, eine häufige Beschwerde. Obwohl die erstellten Bilder möglicherweise genau das sind, was Sie suchen, war die Bildgröße eine große Enttäuschung.

Das Erstellen perfekter digitaler Kunstwerke mit Stable Diffusion ist großartig, aber was nützt es, wenn die Bildgröße zu klein für die Verwendung ist? Glücklicherweise gibt es Möglichkeiten, ein Bild zu verbessern. In diesem Artikel besprechen wir, wie man Stable Diffusion-Bilder verbessert.

Das Bildgrößenproblem

Standardmäßig beträgt die Standardbildgröße von Stable Diffusion 512 x 512 Pixel. Diese native Auflösung gilt in der heutigen digitalen Welt als klein und stellt diejenigen vor Herausforderungen, die mit Stable Diffusion erstellte Dateien in einem viel größeren Format verwenden müssen. Das Modell wurde mit Bilddatensätzen mit einer Auflösung von 512 x 512 trainiert und seine Ausgabe erfolgt daher im gleichen Format. Die meisten Social-Media-Plattformen erfordern jedoch eine Auflösung von 1080 x 1080 für eine akzeptable Anzeige, was die Bedeutung der Auflösung eines Bildes deutlich macht.

Stable Diffusion kann das perfekte Bild erzeugen, das allen Wünschen des Designers entspricht. Wenn die Dateigröße jedoch so klein ist, dass sie unbrauchbar wird, stellt dies ein großes Dilemma dar. Das einfache Ablegen des Bildes in einer Anwendung und das Erhöhen seiner Größe führt zu einer erheblichen Verschlechterung des Bildes, wahrscheinlich schlimmer als bei der Originaldatei. Bilder mit einer so niedrigen Auflösung lassen sich nicht gut drucken und können nicht in Photoshop platziert werden, um sie zur Zufriedenheit des Designers zu bearbeiten.

So verbessern Sie stabile Diffusionsbilder

Glücklicherweise gibt es Möglichkeiten, ein mit Stable Diffusion erstelltes Bild mit niedriger Auflösung zu verbessern. Einige Benutzer waren bei der Entwicklung von Techniken, um dies zu erreichen, sehr kreativ. Eine schwierige und zeitaufwändige Methode besteht darin, ein Bild in kleinere Abschnitte im Format 512 x 512 aufzuteilen und diese dann wieder zusammenzufügen. Andere verwenden benutzerdefinierte Algorithmen, um KI-Bilder in Formaten mit höherer Auflösung neu zu generieren.

winzigwow

Es gibt zahlreiche Online-Tools, mit denen Sie Ihre Bilder verbessern können. Bei den meisten dieser Tools werden Sie jedoch aufgefordert, mit Ihrer E-Mail-Adresse ein Online-Konto zu erstellen oder für Dienstleistungen zu bezahlen. Wenn Sie auf der Suche nach einem kostenlosen Tool sind, das Sie unzählige Male ohne Abonnement nutzen können, winzigwow Es ist eine ausgezeichnete Option.

1. Navigieren Sie zu TinyWow Bildverbesserer.
2. Zunahmeentweder Ziehen Sie Ihre Datei dass Sie sich verbessern möchten.
3. Klicken Sie nach dem Herunterladen auf Zunahme um die gewünschte Bildverbesserung auszuwählen.
4. Wenn Sie fertig sind, klicken Sie auf Exklusiv.
5. Voila! Kann Entladung Ihre Bilder und speichern Sie sie auf Ihrem Computer oder scannen Sie den QR-Code, um sie auf Ihrem Handy zu speichern.

Verwenden Sie Chainer zur Verbesserung

Sie können eine Verkettung durchführen, um stabile Diffusionsbilder zu verbessern. Es handelt sich um eine flussdiagramm-/knotenbasierte Bildverarbeitungs-GUI (grafische Benutzeroberfläche), die bei der Verkettung von Bildverarbeitungsaufgaben hilft. Seine Stärke ist die Bildskalierung. Durch die Verbindung von Knoten haben Sie die volle Kontrolle über Ihren Verarbeitungsprozess. Dies macht es viel einfacher, unglaublich komplexe Aufgaben auszuführen, indem chaiNNer die Arbeit für Sie erledigen lässt.

Funktioniert mit Windows, macOS und Linux. Wenn Sie neu in der Arbeit mit der grafischen Benutzeroberfläche sind, kann chaiNNer zunächst schwierig erscheinen. Glücklicherweise ist es kein schwieriger Prozess, Chainner zum Verbessern von Bildern zu verwenden. Durch Ziehen und Ablegen bestimmter Knoten können Sie ein Prozessflussdiagramm erstellen, um die ganze schwere Arbeit zu erledigen. So starten Sie mit chaiNNer:

1. Navigieren Sie mit Ihrem Computer zu Github und laden Sie die entsprechende Version von chaiNNer herunter.
2. Sobald der Installationsvorgang abgeschlossen ist, starten Sie die Anwendung.
3. Laden Sie die Bilddatei-Iterator Wählen Sie es im linken Bedienfeldmenü aus und ziehen Sie es nach rechts.
4. Tippen Sie auf das Fenster mit der Aufschrift Wählen Sie ein Verzeichnis aus und wählen Sie das Bild aus, das Sie verbessern möchten.
5. Navigieren Sie zum entsprechenden Ordner und drücken Sie Wählen Sie den Ordner aus.

Bitte beachten Sie, dass auch alle anderen Bilder verarbeitet werden, die sich in dem von Ihnen ausgewählten Verzeichnis befinden. Wenn Sie nur ein Bild verbessern möchten, müssen Sie zunächst alle anderen Bilder im selben Verzeichnis löschen. Da der Skalierungsvorgang jedoch lange dauert, wäre es für den Benutzer hilfreich, alle Bilder, die skaliert werden müssen, im selben Ordner zu haben, damit chaiNNer sie gleichzeitig skalieren kann. Sobald Sie das oder die entsprechenden Bilder im selben Verzeichnis haben, können Sie mit den nächsten Schritten fortfahren.

1. Klicken und Ziehen Luxusbild aus dem Menü auf der linken Seite und platzieren Sie es an einer beliebigen Stelle im großen Fenster auf der rechten Seite.
2. Suchen Sie die Bild hochladen Kästchen und finde das Wort Bild. Klicken Sie auf Ihr Bild und ziehen Sie es in die Luxusbild Box und lassen Sie sie los. Sie sehen nun eine Linie, die beide Boxen verbindet.
3. Klicken und ziehen Sie im linken Bedienfeldmenü Modell laden und platzieren Sie es auf dem Fenster nach rechts.
4. Innerhalb Modell laden Klicken Sie auf das Feld und ziehen Sie eine Linie aus dem Wort Modell und wirf es in die Luxusbild Kästchen neben dem Wort Modell.
5. gehe zurück zum Modell laden Feld und tippen Sie darauf Wählen Sie eine Datei aus befindet sich unten vorab trainiertes Modell.
6. Wählen Sie das passende Modell für den von Ihnen verwendeten Bildtyp aus.

Als nächstes müssen Sie prüfen, um wie viel dieses Modell das von Ihnen gewählte Bild verbessert. Upscale-Größen sind vorbestimmt, daher sollten Sie sicherstellen, dass sie groß genug sind, bevor Sie den Prozess ausführen. Wenn Sie ein Bild benötigen, das größer als die Standardgröße ist, können Sie den Vorgang zweimal ausführen, um die Größe zu verdoppeln. So geht’s:

1. Klicken Sie im linken Fensterbereich auf Bild hochladen und ziehen Sie es in das rechte Fenster.
2. Klopfen Wählen Sie eine Datei aus von der Oberseite der Box. Navigieren Sie zu dem Bild, das Sie verbessern möchten, und drücken Sie Offen.
3. Klicken Sie auf das Bild und ziehen Sie eine Linie dorthin Luxuriöse Bilderbox und lass es im Wort frei Bild.
4. Am unteren Rand des Luxuriöse BilderboxSie sehen die Größe des Ausgabebildes.
5. Wenn es nicht groß genug ist, können Sie es verdoppeln, indem Sie es verdoppeln Luxuriöse Bilderbox und neben dem ersten platzieren.
6. Klicken Sie nun und ziehen Sie eine Linie vom ursprünglichen Feld in das neue. Ziehen Sie dazu eine Linie vom unteren Rand des Originalfelds auf die Wörter Luxusbild und beenden Sie es in der neuen Box, in der es heißt Bild.
7. Von dem Modell laden Ziehen Sie im Feld eine Linie vom Modell an die Stelle, an der es steht Modell im Duplikatfeld. Sie können die neu erhöhte Größe überprüfen, indem Sie unten in diesem neuen Feld nachsehen.
8. Klicken und Ziehen Bild speichern im linken Bedienfeldmenü und ziehen Sie es nach rechts.
9. mit der zweiten Luxusbild Ziehen Sie im Feld eine Linie von der Stelle, an der es steht Luxusbild und geben Sie es in der frei Bild speichern Kästchen neben dem Wort Bild.
10. Geben Sie im selben Feld einen Dateinamen für die erweiterte Datei und den Speicherort des Zielordners ein.

Es kann von Vorteil sein, einen bestimmten Ordner mit der Bezeichnung „Verbesserte Bilder“ zu haben, damit Sie das Originalbild in einem Ordner und das verbesserte Bild in einem anderen aufbewahren können. Sobald alles Ihren Wünschen entspricht, drücken Sie auf den grünen Pfeil oben auf dem Bildschirm, um den Vorgang zu starten. Die von Ihnen gezeichneten Linien beginnen zu animieren und tun dies auch weiterhin, bis der Vorgang abgeschlossen ist.

Der Verbesserungsprozess ist zeitaufwändig und kann Stunden dauern. Sobald der Vorgang jedoch abgeschlossen ist, können Sie Ihre Bilder überprüfen, indem Sie sie im Ordner „Erweiterte Bilder“ oder in dem Ordner öffnen, den Sie für das endgültige Bild festgelegt haben. Bitte beachten Sie, dass die verbesserten Bilder deutlich größer sein werden als die Originale. Stellen Sie unbedingt sicher, dass Sie über ausreichend Speicherplatz verfügen, bevor Sie mit dem Upgrade-Vorgang beginnen.

Die Verwendung von chaiNNer mag komplex erscheinen, aber sobald Sie sich mit den Flussdiagrammfunktionen vertraut gemacht haben, ist die Verwendung recht einfach. Die Verwendung von Knoten und deren Verknüpfung mit Zeichenfolgen (Linien) zeigt genau, wie der gesamte Prozess funktioniert, und eignet sich hervorragend für visuelle Lerner.

Andere Probleme mit stabiler Diffusion

Zusätzlich zur Standardbildgröße von 512 x 512 gibt es weitere bemerkenswerte Probleme, die von Stable Diffusion-Benutzern gemeldet wurden.

Das Rendern von Gesichtern kann manchmal Probleme bereiten, insbesondere wenn das gewünschte Ergebnis fotorealistisch ist. Für YouTuber, die ein Anime- oder surreales Gesicht wünschen, ist dies normalerweise kein Problem. Wenn Sie jedoch auf der Suche nach einem authentischen und natürlichen Look sind, kann Stable Diffusion manchmal scheitern. Dies liegt daran, dass es keine Möglichkeit gibt, ein KI-generiertes Bild nur auf das Gesicht zu fokussieren. Es ist jedoch möglich, das Gesicht zu vergrößern und neu zu rendern, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

Ein weiterer erwähnenswerter Punkt ist die korrekte Darstellung menschlicher Gliedmaßen. Auch dies ist nur dann wichtig, wenn das gewünschte Bild fotorealistisch sein soll. Manchmal werden Gliedmaßen falsch oder in unnatürlichen Positionen dargestellt. Benutzer haben berichtet, dass Bilder mit zusätzlichen Gliedmaßen und manchmal zusätzlichen Fingern an den Händen erstellt werden.

Diese Probleme dürften seltener werden, da die Forscher der stabilen Diffusion mehr Datensätze hinzufügen und ihre Algorithmen optimieren.

Verbessern Sie Ihre stabilen Diffusionsbilder ganz einfach mit chaiNNer

Stable Diffusion ist eine interessante Text-zu-Bild-Plattform. Obwohl es kleine Dateien mit geringer Auflösung erzeugt, können diese vergrößert werden. Obwohl es zeitaufwändig sein kann, ist der Vorgang notwendig, wenn Sie ein Bild weiter bearbeiten oder für den Druck vorbereiten möchten. Mit Chainner können Bilder deutlich vergrößert werden, ohne dass die Bildqualität darunter leidet.

Haben Sie versucht, ein mit Stable Diffusion erstelltes Bild zu verbessern? Hast du Chainer verwendet? Lassen Sie es uns im Kommentarbereich wissen.