So erzeugen Sie bessere Gesichter mit stabiler Diffusion

Mit der stabilen Diffusion können Sie praktisch jedes textbasierte Bild erstellen. Beispielsweise kann es für Ihr Projekt erforderlich sein, ein KI-Gesicht zu verbessern, aber Sie haben Schwierigkeiten, das Original zu verbessern. Wenn ja, können Sie einige unserer Tipps nutzen, um Ihren Prozess zur Erstellung stabiler Diffusionsflächen zu verbessern. Lesen Sie weiter für weitere Informationen.

Wie erzeugt man bessere Gesichter mit stabiler Diffusion?

Um mit Stable Diffusion bessere Gesichter zu erstellen, müssen Sie ein Google Colab namens Deforum Stable Diffusion v0.5 einrichten. So können Sie das tun:

1. Öffnen Sie Ihren Browser und gehen Sie zu Diese Internetseite.
2. Klicken Sie auf die Schaltfläche „Verbinden“ und klicken Sie auf „NVIDIA GPU“. Da dies die Server-GPU von Google ist, brauchen Sie keine NVIDIA-Grafikkarte.
3. Erteilen Sie der Website Systemberechtigungen zur Nutzung Ihres Computers.
4. Klicken Sie auf den Abschnitt unter der GPU-Karte („Modell- und Ausgabepfade“).
5. Verbinden Sie Ihr Google Colab mit Ihrem Google Drive und warten Sie, bis das Häkchen neben „Modell- und Ausgabepfade“ erscheint.
6. Wählen Sie „Umgebung einrichten“ und lassen Sie das System Ihr Konto verbinden. Machen Sie dasselbe für „Python-Definitionen“.
7. Gehen Sie auf „Modell auswählen und laden“. Für diesen Abschnitt ist es erforderlich, dass Sie über das Modell verfügen, das Sie auf Ihr Google Drive hochladen möchten. Laden Sie dazu die .ckpt-Datei herunter von Diese Internetseite Klicken Sie im Abschnitt „Gewichte herunterladen“ auf „sd-v1.4.ckpt“. Laden Sie diese Datei in Ihren Google Drive AI-Ordner hoch, der die Modelle enthält, die Sie verbessern möchten.
8. Klicken Sie auf die Schaltfläche „Play“ neben dem Abschnitt „Modell auswählen und laden“. Warten Sie auf das grüne Häkchen und Ihr Google Colab ist betriebsbereit.

Nachdem Ihr Google Colab nun eingerichtet ist, können Sie Ihre KI-Gesichter mit Stable Diffusion verbessern. Dieser Vorgang wird auch als Upscaling alter Renderings bezeichnet und läuft darauf hinaus, die Auflösung Ihrer Bilder zu ändern:

1. Schneiden Sie das Gesicht zu, das Sie verbessern möchten, und speichern Sie es als separates Bild.
2. Laden Sie das Gesicht hoch, indem Sie es auf Ihr temporäres Google Colab-Laufwerk (linkes Feld) ziehen.
3. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Bild und klicken Sie auf die Schaltfläche „Pfad kopieren“.
4. Fügen Sie das Bild in das Feld „init_image“ im rechten Menü ein.
5. Navigieren Sie zum Fenster „Wegbeschreibung“ und geben Sie die gewünschte Richtung für Ihr Gesicht ein. Schreiben Sie unbedingt
   Befolgen Sie die Anweisungen in den Anführungszeichen, um optimale Ergebnisse zu erzielen.
6. Gehen Sie zum Abschnitt „Ausführen“ und suchen Sie nach dem Menü „Bildeinstellungen“.
7. Ändern Sie die Pixelauflösung, um die Gesichtsschärfe zu verbessern. Beispielsweise funktioniert 800 x 800 in den meisten Fällen gut.
8. Klicken Sie auf die rote „Play“-Taste unter dem „Run“-Fenster, um das Bild zu rendern.
9. Ihr Bild wird nun mit einer anderen Auflösung gerendert. Spielen Sie mit dem Verfahren, bis Sie den gewünschten Effekt erzielen.
10. Laden Sie das Bild von Ihrem Laufwerk herunter und überlagern Sie es mit dem Original.

Wie nutzt man Variationen mit stabiler Diffusion, um bessere Gesichter zu erzeugen?

Neben der direkten Verbesserung von Gesichtern durch Änderung der Auflösung können Sie auch Variationen einführen, um schärfere Bilder zu erzeugen. Der erste Schritt besteht darin, Ihre „Animation“-Einstellungen auf „Keine“ zu setzen. Folgendes sollten Sie tun:

1. Verbinden Sie Ihr Google Drive mit den oben genannten Schritten mit Google Deforum Stable Diffusion 0.5 Colab.
2. Laden Sie das Gesichtsbild in den linken Bereich von Colab.
3. Gehen Sie zum Menü „Animation“ und ändern Sie die Einstellung „animation_mode“ auf „none“.
4. Klicken Sie auf die Schaltfläche „Play“ neben dem Abschnitt „Animation“, um Ihre Änderungen zu speichern.

Nachdem Sie die „Animation“-Einstellungen geändert haben, können Sie die meisten anderen Einstellungen ignorieren, da Sie keine Animation erstellen möchten. Allerdings müssen Sie im Abschnitt „Indikationen“ einige Anpassungen vornehmen. Folge diesen Schritten:

1. Verwenden Sie die ursprüngliche Nachricht als Ausgangspunkt.
2. Nehmen Sie alle erforderlichen Variationen vor, indem Sie die Linie ändern, je nachdem, ob Sie Ihrem KI-Gesicht Merkmale hinzufügen oder daraus entfernen möchten. Arbeiten Sie im Abschnitt „Nachrichten“ statt im Fenster „Animationsnachrichten“.
3. Platzieren Sie Anführungszeichen am Anfang und am Ende Ihrer Eingabeaufforderungen.
4. Setzen Sie am Ende der Eingabeaufforderung (nach den Anführungszeichen) ein Komma.
5. Klicken Sie auf die Schaltfläche „Abspielen“ in der oberen linken Ecke des Fensters „Wegbeschreibung“, um Ihr Bild zu rendern und Ihren Fortschritt zu speichern.

Das nächste Menü, das Sie ändern möchten, ist das Menü „Ausführen“. Genauer gesagt müssen Sie zum Fenster „Bildeinstellungen“ gehen und die folgenden Änderungen vornehmen:

1. Gehen Sie zu „Probeneinstellungen“ und stellen Sie die Einstellung „Seed“ auf „-1“ ein.
2. Spielen Sie mit der „Sample“-Einstellung, bis Sie den gewünschten Effekt erzielen.
3. Legen Sie so viele „Schritte“ fest, wie Sie möchten. Der Wert „Skalierung“ liegt ebenfalls bei Ihnen.
4. Wenn Sie „ddim“-Rendering im „Sample“-Fenster verwendet haben, setzen Sie „ddim_eta“ auf „1“.
5. Scrollen Sie nach unten, bis Sie „Batch-Einstellungen“ finden, und gehen Sie zur Zeile „n_batch“. Geben Sie die Anzahl der gewünschten Variationen in das Textfeld ein.
6. Gehen Sie zu „Starteinstellungen“ und klicken Sie auf das Kästchen neben der Option „use_init“. Neben den Einstellungen sollte nun ein Häkchen stehen.
7. Geben Sie „0,5“ in das Feld „Stärke“ ein, wenn Sie 50 % des Originalbilds wiederverwenden möchten. Sie können höhere oder niedrigere Werte eingeben, je nachdem, wie oft Sie das Quellmaterial wiederverwenden möchten.
8. Klicken Sie im linken Bereich auf das Symbol „Datei“. Gehen Sie zu dem Ordner mit dem Gesichtsbild, das Sie optimieren möchten, und ziehen Sie es in den Abschnitt auf der linken Seite. Warten Sie, bis das System Ihr Bild geladen hat, klicken Sie mit der rechten Maustaste und klicken Sie auf die Schaltfläche „Pfad kopieren“.
9. Fügen Sie den Pfad in das Feld „init_image“ ein und klicken Sie auf die rote Schaltfläche „Play“ in der oberen linken Ecke des Menüs „Image Settings“.
10. Lassen Sie das Programm Ihr Bild rendern und Variationen hinzufügen. Sie sollten nun das neue Gesicht mit seinen Variationen am unteren Bildschirmrand sehen.

So verbessern Sie die stabile Diffusionsbildgebung

Beim Verbessern von Gesichtern mit Stable Diffusion besteht die meiste Arbeit darin, die richtigen Eingabeaufforderungen einzugeben. Das System nutzt diese Funktion, um mithilfe der „txt2img“-Technologie ein Bild zu generieren. Es verwendet den Textindikator und andere Parameter, um basierend auf Ihrer Eingabe ein Bild zu erstellen.

Wie oben erläutert, müssen Sie an einer bestimmten Stelle den „Seed“-Wert eingeben, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Sie können die Anzahl der „Schritte“ auch ändern, indem Sie Variationen einbauen.

Allerdings tragen diese Funktionen möglicherweise nicht viel zur Verbesserung der resultierenden Gesichter bei. Stattdessen müssen Sie Ihr „Cueing“-Spiel verstärken, um eine qualitativ hochwertige Bilderzeugung sicherzustellen. Hier sind einige Tipps, die Ihnen dabei helfen.

• Seien Sie konkret: Ihre Textaufforderungen sollten besonders am Anfang sehr detailliert sein, da der Anfang Ihres Satzes wichtiger ist als das Ende. Wenn Sie wichtige Informationen weglassen, erhalten Sie möglicherweise nicht das gewünschte Aussehen.
• Stick to English: Stable Diffusion-Entwickler verwendeten mehr als zwei Milliarden englische Text-Bild-Paare. Die anderen über 100 Sprachen stellten weniger Paare dar, was bedeutet, dass der Anteil der einzelnen Sprachen viel geringer ist als der des Englischen. Daher erhalten Sie möglicherweise nicht das richtige Ergebnis, wenn Sie Eingabeaufforderungen in anderen Sprachen als Englisch eingeben.
• Berücksichtigen Sie Genre und Art der Kunst: Stable Diffusion kann alle Arten von Bildern erzeugen, einschließlich Acryl- und Ölgemälden, Modefotografie, Cartoons und Drucken. Daher wird der Algorithmus durch die Angabe der gewünschten Bildform genauer.
• Seien Sie modern: Wenn Sie nach künstlerischen Bildern suchen, können Sie „Trending in ArtStation“ oder andere Namen hinzufügen, damit Stable Diffusion dem gewünschten Bild so nahe wie möglich kommt.
• Spielen Sie mit verschiedenen Wörtern: Beim Verfassen Ihrer Aufforderungen dürfen Sie Ihre Beschreibungen nie übertreiben. Spielen Sie also mit verschiedenen technischen Eigenschaften wie „scharfer Fokus“ und „dramatische Beleuchtung“ oder Adjektiven wie „atemberaubend“, „schön“ und „atemberaubend“.
• Fügen Sie den Namen eines Künstlers hinzu: Mit Stable Diffusion können Sie Bilder im Stil berühmter Künstler erstellen. Um diesen Effekt zu erzielen, fügen Sie Ihrer Anfrage die Namen Ihrer Künstler hinzu, beispielsweise Andry Warhol, Caspar David Friedrich oder Auguste Renoir.
• Negative Hinweise verwenden: Einige Versionen Ihrer Benutzeroberfläche reagieren auf negative Hinweise. Damit können Sie angeben, was Ihr System bei der Erstellung von Bildern vermeiden soll.

Lassen Sie Ihrer Fantasie und Kreativität in einer stabilen Diffusion freien Lauf

Die Beherrschung einer stabilen Diffusion kann eine Weile dauern, insbesondere wenn Sie Ihre KI-Gesichter und andere Bilder verbessern möchten. Ein oder zwei fehlerhafte Zeilen können Ihr Projekt leicht beeinträchtigen, daher müssen Sie beim Schreiben Ihrer Eingabeaufforderungen und beim Eingeben von Build-Parametern sehr vorsichtig sein. Mit ein paar Anpassungen sollten Sie Gesichter und andere Teile Ihrer Bilder problemlos verschönern können.

Wie oft verwenden Sie eine stabile Diffusion? Haben Sie schon einmal Variationen zu Ihren Bildern hinzugefügt? Wenn ja, welche Auswirkungen hatten sie? Teilen Sie Ihre Erfahrungen im Kommentarbereich unten.