Google öffnet zwei seiner Technologien zur Verbesserung der Privatsphäre (PET), um es jedem zu ermöglichen, Daten frei zu verarbeiten, ohne die Privatsphäre anderer zu verletzen.
Eines der Tools ist eine interne Videounschärfe, um kritische Objekte in einem abgespielten Video zu maskieren, beispielsweise das Gesicht einer Person, Tätowierungen oder Fahrzeugkennzeichen. Und das andere ist ein Computertool, das es Forschern ermöglicht, Berechnungen an den Daten durchzuführen, ohne persönlich auf die darin enthaltenen vertraulichen Informationen zuzugreifen.
Technologien zur Verbesserung der Privatsphäre
Google ist eines der wenigen Unternehmen, das an neuen Technologien zur Verbesserung der Privatsphäre (PET) arbeitet, die es Menschen ermöglichen würden, sensible Daten zu verarbeiten, ohne persönlich darauf zuzugreifen. Obwohl es schön ist, dass es wichtige Menschen mit solchen Technologien versorgt, öffnet das Unternehmen jetzt zwei dieser Gruppen, damit jeder sie nutzen kann.
Eines davon ist ein internes Video-Unschärfe-Tool, mit dem jeder einen Teil des Videos während der Wiedergabe unkenntlich machen kann. Für Videofilmer wäre es nützlich, Google zu sagen.
Dieses Tool gehört zum Projekt Magritte, das jetzt auf GitHub öffentlich ist. Es nutzt maschinelles Lernen, um Objekte in einem laufenden Video zu erkennen und sie zu verwischen, sobald sie erscheinen. Gegenstände wie Kfz-Kennzeichen, Tätowierungen und manchmal auch die Gesichter von Personen können verschwommen sein.
Das Folgende ist ein Fully Homomorphic Encryption Transpiler (FHE) – ermöglicht Entwicklern die Berechnung verschlüsselter Daten, ohne persönlich darauf zuzugreifen! Dies ist in sensiblen Datenbereichen wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Regierung dringend erforderlich.
Ermöglichen Sie es Menschen, sensible Daten zur Analyse zu verarbeiten, ohne sie ordnungsgemäß zu berühren. Beide Tools sind Teil der Protected-Computing-Initiative von Google, die sich verändern wird
