Hinweis: Im nächsten Thema, das Sie lesen werden, erfahren Sie mehr über: Big-Data-Verbrauch. Welchen Nutzen hat Big Data?
Trotz Große Daten(Big Data) sind in fast allen Branchen nützlich, auch in kleinen und sogar kleinen Industriezweigen. Es gibt einige Branchen, die bereits darauf angewiesen sind Große Daten(Große Daten). Sie haben die Erfassung und Analyse längst eingeführt bzw. in ihre Systeme integriert Große Daten(Big Data –), um verschiedene Arten von Berichten für unterschiedliche Endzwecke zu erstellen. Dieser Artikel konzentriert sich auf die Verwendung Große Daten (Große Daten)In(Big Data) dieser Branchen und wie sie genutzt werden. Zu den Grundlagen habe ich bereits einen Artikel veröffentlicht. Große Daten Daher wird in diesem Artikel nicht wiederholt, was Big Data ist (was Big Data ist).
Welchen Nutzen hat Big Data?
Unternehmen verlassen sich seit langem auf die ihnen zur Verfügung stehenden Daten, um Trends, Verhalten (von Produkten und/oder Benutzern), Auswirkungen und Gesamtgewinne usw. zu analysieren. Mit den Daten, die sie jetzt haben, dank Internet(Internet) – Berechnungen gehen über einfache Tabellenkalkulationen hinaus und liefern Ihnen viele genaue Ergebnisse. Außerdem(Es ist mehr), Große Daten(Big Data) ermöglicht es ihnen, mehr Analysen durchzuführen, um ein gesundes und profitables Unternehmen zu unterstützen, das immer auf Wachstumskurs ist.
Big-Data-Verbrauch
Branchen, die bereits nutzen lang(Big) Data: Sie haben angefangen Vor(Früh)
A]Finanzinstitute:(A) Finanzinstitute:) Diese Branchen, die im Wesentlichen mit Ihrem Geld umgehen, sind darauf angewiesen Große Daten(Big Data), um vergangene Trends zu überprüfen und Vorhersagen zu treffen. Die ersten Daten waren kleiner, daher waren die Prognosen riskanter. Dieses Risiko wird nun durch den Zugriff auf mehr Daten verringert. Auch Börsen, Banken und andere Finanzinstitute können Ihr Ausgabeverhalten bewerten, um eine Gleichung zu erstellen, die Ihnen hilft, Ihre Gewinne zu maximieren. Die folgende Tabelle hilft Ihnen zu verstehen, wie Finanzinstitute sie verwenden Große Daten(Große Daten). Außerdem erhalten Sie eine Vorstellung davon, wie Sie es verwenden können Große Daten(Große Daten)
B]Einzelhandelsmarketing(B) Einzelhandelsmarketing). Wenn man über den Einzelhandel spricht, fällt einem als Erstes der Warenverbrauch ein, sei es nach Gebiet oder nach Alter. wenn du es verwenden kannst Große Daten um herauszufinden, wie und wer Ihre Produkte verwendet und welche Arten von Produkten. Darüber hinaus können Sie sich auch auf die Verbesserung der Produkte konzentrieren und sogar neue Produkte einführen, die auf den erfolgreichen Produkten basieren. Die andere Seite der Nutzung Große Daten(Big Data) in Einzelhandels-Merchandising(Einzelhandelsmarketing) dreht sich alles um die Identifizierung von Leads (nicht zu vergessen Online-Shop-Käufer), Lead-to-Customer-Conversion-Raten, Fähigkeiten oder Methoden, Kundenbindung und ähnliche Bereiche.
C]Regierung und öffentlicher Sektor(C) Regierung und öffentlicher Sektor): Wie können wir die Regierung vergessen, wenn es um Daten geht? Regierung(Regierung) _ und Einheiten des öffentlichen Sektors sammeln mehr Daten als jeder andere Sektor. Man merkt, dass sie in Daten ertrinken, selbst wenn sie die Daten digitalisieren und auf ihren Servern oder in Clouds auf der ganzen Welt speichern. Laut Whitepaper IDC
„Während Regierungsführer aus allen Bereichen danach streben, eine datengesteuerte Organisation zu werden, um ihre Aufgaben erfolgreich zu erfüllen, legen sie den Grundstein für die Abbildung von Abhängigkeiten zwischen Ereignissen und die Verfolgung von Abhängigkeiten zwischen Personen, Prozessen und Informationen.“(„Während Regierungsführer aus allen Bereichen danach streben, eine datengesteuerte Organisation zu werden, um ihre Aufgaben erfolgreich zu erfüllen, legen sie den Grundstein für die Korrelation von Abhängigkeiten zwischen Ereignissen und die Verfolgung von Abhängigkeiten zwischen Personen, Prozessen und Informationen.“ ).
Im Allgemeinen gewinnt dieser Sektor in Bezug auf die Produktivität, da er in der Lage ist, die Geschwindigkeit und Präzision der verschiedenen von ihm durchgeführten Projekte im Auge zu behalten. Anschließend können Sie die Daten analysieren, um bessere Möglichkeiten zur Leistungsverbesserung zu finden. Es gibt noch eine ganze Reihe anderer Vorteile, wie z. B. die Verfolgung von Menschen, um ihre Gesundheitsversorgung, Beschäftigung usw. zu verbessern.
D]Kommunikationssektor(D) Kommunikationssektor: ein weiterer Bereich, in dem Große Daten(Big Data) spielen eine wichtige Rolle von der Kundenakquise bis hin zur Verbesserung oder zumindest Aufrechterhaltung der Qualität Ihrer Dienstleistungen, Inkasso und Forderungsausfälle.
Da sie möchten, dass ihre Dienste immer funktionieren, können sie sie nutzen Große Daten(Big Data) sowohl durch die oben genannten als auch durch die eigene Infrastruktur, um potenzielles Wachstum im Laufe der Jahre vorherzusagen. Sie wissen über Bandbreitenanforderungen Bescheid, sie wissen über Scheinkunden und Kunden Bescheid, die ihre Dienste nicht mehr nutzen (hilft, sie wiederherzustellen), über die Risikominderung im Falle eines plötzlichen Nachfrageanstiegs und vieles mehr, und zwar in fast allen Bereichen des Unternehmens. Sie können denken
E]Medien- und Unterhaltungsgeschäft:(E) Medien- und Unterhaltungsgeschäft: ) Der Fokus liegt hier auf der Kundenbindung, die manchmal wichtiger ist als die Kundengewinnung. Big Data verfügbar(Big Data) hilft herauszufinden, welche Medien verschiedene Nutzer mögen, und auf dieser Grundlage entwickeln Medienunternehmen bessere Inhalte dieser Art.
Sie orientieren sich an Altersgruppen und der Aufteilung der Artefaktproduktion entsprechend den Ergebnissen der Analyse. Gleichzeitig müssen sie herausfinden, mit welchen Anzeigen verschiedene Altersgruppen interagieren, anstatt sie nur anzusehen. Bisher war es unmöglich, so viele Daten zu erhalten, aber dank Agenturen (Agenturen)Internet Marketing(Internet-Marketing) und das Sammeln von Daten über viele Jahre hinweg, statt sie nur zu bereinigen, können sie Entscheidungen in Echtzeit treffen und angemessene Maßnahmen sowohl für Kunden als auch für Mitarbeiter ergreifen. Das ist erst der Anfang. Es gibt keine Grenzen für alles, was Sie wissen möchten. Mit den richtigen Daten können Sie stets genaue Ergebnisse erzielen.
Das Obige soll Ihnen eine Vorstellung davon geben, wie es geht Große Daten(Big Data), mit Beispielen aus verschiedenen Branchen. Lesen Sie weiter unten mehr über Big Data 3 Vs. Wenn Sie Fragen haben oder etwas hinzufügen möchten, hinterlassen Sie bitte unten einen Kommentar.
Obwohl Big Data für fast alle Arten von Industrien nützlich ist, einschließlich der Klein- und sogar Heimindustrie, gibt es einige Sektoren, die bereits auf Big Data angewiesen sind. Sie haben Big Data (Erfassung und Analyse) schon lange in ihre Systeme implementiert bzw. integriert, um verschiedene Arten von Berichten für unterschiedliche Endanwendungen zu erstellen. Dieser Artikel konzentriert sich auf die Nutzung von Big Data durch diese Branchen und wie Big Data genutzt wird. Ich habe bereits einen Artikel über die Grundlagen von Big Data veröffentlicht, daher wird in diesem Artikel nicht wiederholt, was Big Data ist.
Welchen Nutzen hat Big Data?
Unternehmen verlassen sich seit langem auf die ihnen zur Verfügung stehenden Daten, um Trends, Verhalten (von Waren und/oder Benutzern), Auswirkungen und Gesamtgewinne usw. zu analysieren. Mit der Art von Daten, über die Sie jetzt dank des Internets verfügen, geht die Datenverarbeitung über einfache Tabellenkalkulationen hinaus und liefert Ihnen viele genaue Ergebnisse. Dank Big Data können sie außerdem mehr Arten von Analysen durchführen, um für ein gesundes und profitables Unternehmen zu sorgen, das stets auf Wachstumskurs ist.
Big-Data-Verbrauch
Branchen, die Big Data bereits nutzen: Sie haben früh damit begonnen
A]Finanzinstitute: Diese Branchen, denen es in erster Linie um ihr Geld geht, verlassen sich auf Big Data, um vergangene Trends zu überprüfen und Vorhersagen zu treffen. Die ersten Daten waren niedriger, daher waren die Vorhersagen mit einer höheren Risikomarge verbunden. Dieses Risiko wird nun durch den Zugriff auf mehr Daten verringert. Möglicherweise überarbeiten auch Börsen, Banken und andere Finanzinstitute ihre Ausgabemethoden, um eine Gleichung aufzustellen, die Ihnen dabei hilft, den maximalen Gewinn zu erzielen. Die folgende Tabelle hilft Ihnen zu verstehen, wie Finanzinstitute Big Data nutzen. Außerdem erhalten Sie eine Vorstellung davon, wie Big Data genutzt werden kann.
B]Einzelhandelsmarketing: Das erste, was beim Thema Einzelhandel ins Auge fällt, ist der Warenverbrauch, sei es nach Fläche oder nach Alter. Ja, Sie können Big Data nutzen, um herauszufinden, wie und wer Ihre Vermögenswerte nutzt und welche Arten von Vermögenswerten. Darüber hinaus können Sie sich auch auf die Verbesserung der Produkte konzentrieren und sogar neue Produkte einführen, die auf den erfolgreichen Produkten basieren. Die Kehrseite des Einsatzes von Big Data im Einzelhandelsmarketing ist die Lead-Erkennung (vergessen Sie nicht die Online-Shopfront-Käufer), die Lead-to-Customer-Conversion-Rate sowie Fähigkeiten oder Techniken, Kundenbindung und ähnliche Bereiche.
C]Regierung und öffentlicher Sektor: Wie können wir die Regierung vergessen, wenn es um Daten geht? Die Einheiten der Regierung und des öffentlichen Sektors sammeln mehr Daten als jeder andere Sektor. Man merkt, dass sie in Daten ertrinken, selbst wenn sie die Daten digitalisieren und auf ihren Servern oder Clouds auf der ganzen Welt speichern. Laut einem IDC-Whitepaper
Insgesamt gewinnt dieser Sektor hinsichtlich der Produktivität, da er die Geschwindigkeit und Genauigkeit der verschiedenen von ihm durchgeführten Projekte verfolgen kann. Anschließend können Sie die Daten analysieren, um bessere Möglichkeiten zur Leistungsverbesserung zu finden. Es gibt auch noch eine ganze Reihe anderer Vorteile, wie z. B. die Verfolgung von Personen, um ihnen eine bessere Gesundheitsversorgung, Beschäftigung usw. zu ermöglichen.
D]Kommunikationssektor: Ein weiterer Bereich, in dem Big Data eine wichtige Rolle spielt, von der Kundenakquise über die Verbesserung oder zumindest Aufrechterhaltung der Art der ihnen gebotenen Dienstleistungen bis hin zur Einziehung und Forderungsausfälle!
Da sie möchten, dass ihre Dienste immer verfügbar sind, können sie Big Data sowohl für die oben genannten Zwecke als auch in ihrer eigenen Infrastruktur nutzen, um im Laufe der Jahre potenzielles Wachstum zu prognostizieren. Sie erfahren mehr über Bandbreitenanforderungen, sie erfahren von gefälschten Kunden und Kunden, die ihre Dienste nicht mehr nutzen (hilft, sie zurückzubekommen), Risikominderung im Falle eines Nachfrageanstiegs und vieles mehr, so ziemlich alles Geschäft. Sie können sich vorstellen
E]Medien- und Unterhaltungsgeschäft: Dabei steht die Kundenbindung im Vordergrund, manchmal wichtiger als die Kundenakquise. Die vorhandenen Big Data helfen dabei, zu überprüfen, welche Art von Medien verschiedene Benutzer mögen, und auf dieser Grundlage entwickeln Medienhäuser bessere Inhalte dieser Art.
Sie konzentrieren sich auf Altersgruppen und teilen die Produktion von Artefakten entsprechend den Ergebnissen der Analyse auf. Gleichzeitig müssen sie herausfinden, mit welcher Art von Werbung verschiedene Altersgruppen interagieren, anstatt nur zuzuschauen. Früher war es nicht möglich, so viele Daten zu erhalten, aber dank der jahrelangen Sammlung von Daten durch Internet-Marketing-Agenturen sind sie in der Lage, Entscheidungen in Echtzeit zu treffen und angemessene Maßnahmen für Kunden und Mitarbeiter zu ergreifen, anstatt sie einfach zu leeren. Das ist nur der Anfang. Dem Wissensdurst sind keine Grenzen gesetzt. Wenn Sie die richtigen Daten zur Hand haben, können Sie immer genaue Ergebnisse erhalten.
Das Obige soll Ihnen anhand von Beispielen aus verschiedenen Branchen eine Vorstellung davon geben, wofür Big Data genutzt werden kann. Lesen Sie weiter unten mehr über Big Data 3 Vs. Wenn Sie Fragen haben oder etwas hinzufügen möchten, kommentieren Sie bitte unten.
