EdgeRank starb vor über zwei Jahren eines stillen Todes. Überrascht? Wir waren es auch, als wir am 16. August durch einen Bericht in Marketing Land von seinem frühen Tod erfuhren.
„EdgeRank“ war der Name von Facebook vor Jahren und viele bezeichnen es auch heute noch als EdgeRank. Obwohl der Name offiziell für tot erklärt und der Algorithmus verbessert wurde, ist das Framework immer noch lebendig und gesund.
„Es hat sich im Laufe der Jahre stark verändert“, sagte Jeff Widman, Forschungsdirektor bei Unified und Autor von EdgeRank.net. „Zuerst nannten wir es den Newsfeed-Algorithmus. Dann Facebook fing an, es EdgeRank zu nennen. Und dann Facebook sagte, es gehe über den Begriff EdgeRank hinaus. Aber egal, wie man es nennt, es ist absolut wahr, dass der Algorithmus komplizierter geworden ist.“
Widman sagte, dass der Algorithmus leicht zusammengefasst werden kann, wenn man dieses Konzept versteht: die Aktionen, die er durchführt Facebook Sie werden sich darauf auswirken, was Sie und Ihre Freunde in den Nachrichten sehen.
Wann Facebook Der ursprünglich vorgestellte EdgeRank-Algorithmus basierte auf drei Gewichtungskonzepten: Affinitätsbewertung, Kantengewichtung und Zeitabfall. Von EdgeRank.net:
- Affinitätswert: Facebook Berechnet den Affinitätswert anhand der expliziten Aktionen, die Benutzer ausführen, z. B. der Stärke der Aktion, der Nähe der Person, die die Aktion ausgeführt hat, zu Ihnen und der Zeit, vor der sie die Aktion ausgeführt hat.
- Felgengewicht: Jede Aktion eines Benutzers erzeugt einen Lead, und jeder dieser Leads, mit Ausnahme von Klicks, erzeugt eine potenzielle Story. Jede Kantenkategorie hat eine andere Standardgewichtung.
- Abklingzeit: Wenn eine Geschichte älter wird, verliert sie Punkte, weil es sich um „alte Nachrichten“ handelt. EdgeRank ist ein laufender Score, kein eindeutiger Score. Wenn sich ein Benutzer anmeldet FacebookIhr Newsfeed ist mit den Kanten gefüllt, die in diesem Moment die höchste Punktzahl haben.
Widman sagte, dass der Newsfeed-Algorithmus möglicherweise einen neuen Namen und eine ausgefeiltere Art der Einstufung von Geschichten haben könnte (Facebook Nun heißt es, dass es „mehr als 100.000 Faktoren“ gibt. Algorithmische Faktoren sind immer noch in den drei Gruppen Affinitätsbewertung, Kantengewichtung und Zeitabfall enthalten.
Bildnachweis: EdgeRank.net
„Ob sie 100.000 oder nur 10 Faktoren haben oder nicht, wenn man über das Design des Algorithmus nachdenkt, wird jeder Faktor im Newsfeed-Algorithmus immer noch in diese drei Kategorien fallen“, sagte Widman.
Neue Funktionen, gleiche Grundlage und Ziele
Unabhängig davon, wie sich der Algorithmus entwickelt, ist die Absicht laut Widman dieselbe. „Das übergeordnete Ziel von Facebook ist es, den Nutzern Inhalte zu zeigen, die sie interessant finden, damit sie die Seite immer wieder besuchen.“
Als Vermarkter ist es wichtig zu wissen, was Benutzer interessant finden, um ein Erlebnis für Marken zu schaffen Facebook. Um dabei zu helfen, Facebook hat kürzlich angekündigt, dass es öffentliche Ankündigungen zu seinen Algorithmus-Updates machen wird, ähnlich wie Google es tut.
Facebook Er hielt sein Versprechen wahr, als er öffentlich eine neue Art der Kategorisierung von Geschichten im Nachrichtendienst ankündigte, die als „Story Bumping“ bezeichnet wird. Mit vollständiger Geschichte, Facebook sagte, dass Beiträge von beliebten Seiten eine höhere Chance haben könnten, angezeigt zu werden, selbst wenn sie ein paar Stunden alt sind (unter Bezugnahme auf das Zeitverfall-Element), indem sie an den Anfang des Newsfeeds verschoben werden, wenn die Geschichten noch viele Likes und Kommentare erhalten (Referenz-Affinitätswert und Kantengewichtungselemente).
Diese Priorisierung von Geschichten ist ein klassisches Beispiel dafür Facebook Es verwendet immer noch die Konzepte dessen, was früher als EdgeRank bekannt war, jedoch auf eine neue Art und Weise.
Jedoch, Facebook kündigte am vergangenen Freitag an, ein Algorithmus-Update einzuführen, das einige neue Konzepte in den Newsfeed einfügt, mit dem Ziel, minderwertige Inhalte herauszufiltern.
Erinnert an die Methodik von Google zur Qualitätsbestimmung, Facebook wandte sich in einer Umfrage an seine Nutzer und fragte sie:
- Ist dieser Inhalt aktuell und relevant?
- Stammt dieser Inhalt aus einer Quelle, der Sie vertrauen würden?
- Würden Sie es mit Freunden teilen oder es anderen empfehlen?
- Ist der Inhalt für Sie wirklich interessant oder versuchen Sie, die Newsfeed-Verbreitung auszutricksen? (z. B. Leute bitten, Inhalte zu mögen)
- Würden Sie dies als minderwertigen Beitrag oder Meme bezeichnen?
- Würden Sie sich darüber beschweren, dass Sie diesen Inhalt in Ihrem Newsfeed sehen?
Aus der Facebook-Ankündigung:
Wir haben die Ergebnisse dieser Umfrage genutzt, um ein neues maschinelles Lernsystem zu entwickeln, das als qualitativ hochwertige Inhalte erkennt. Das System nutzt mehr als tausend verschiedene Faktoren, z. B. wie oft der Inhalt einer bestimmten Seite als minderwertig gemeldet wird (z. B. das Ausblenden eines Beitrags auf der Seite), wie vollständig das Profil der Seite ist und ob die Fangemeinde von Eine bestimmte Seite überschneidet sich mit der Fangemeinde anderer bekannter, hochwertiger Seiten.
Was ist in einem Namen?
Web-Vermarkter haben eine Hassliebe gegenüber der Art und Weise, wie Dinge benannt werden. Da sich Technologie und Taktik in der Branche so schnell weiterentwickeln, kann ein Name, der einmal Sinn machte, zum Mittelpunkt hitziger Debatten werden, wenn das Konzept wächst und sich verändert. Nehmen Sie zum Beispiel den Begriff „SEO“.
Also, wenn er Facebook Der Algorithmus hat sich weiterentwickelt. Bedeutet das, dass wir aufhören sollten, den veralteten Namen „EdgeRank“ zu verwenden? Dave Donohue, Vizepräsident für Marketingkommunikation bei Unified, sagte ja. Facebook Sie nutzen es nicht und wir sollten es auch nicht nutzen.
„Wir verwenden den Begriff nicht, unsere Kunden verwenden den Begriff nicht, Facebook er verwendet den Begriff nicht“, sagte Donohue. „Konzeptionell ist der EdgeRank-Algorithmus lebendig, aber das Wort ‚EdgeRank‘ ist tot.“
Widman sagte, dass unabhängig davon, welcher Name verwendet wird, das Wichtigste darin besteht, den sich entwickelnden Algorithmus selbst zu verstehen. „Wenn Sie in den Nachrichten keinen Erfolg haben, werden Sie auch in den Nachrichten keinen Erfolg haben Facebook. „
Und wenn Sie die Faktoren des Algorithmus und die Tools untersuchen, die Ihnen helfen, ihn besser zu verstehen, ist es laut Widman sehr wichtig, sich vor Augen zu halten, dass es keine wirkliche Möglichkeit gibt, Daten über Dinge wie die wahre Position Ihrer Geschichte im Newsfeed zu extrahieren. Ähnlich wie Google, Facebook präsentiert seine Ergebnisse auf der Grundlage vieler Faktoren, die sich von Benutzer zu Benutzer ändern.
Während es einige Zeit dauern kann, den veralteten Begriff, den Vermarkter seit Jahren verwenden, loszuwerden, ist ein stärkerer Vorstoß erforderlich Facebook Marken über den Newsfeed-Algorithmus auf dem Laufenden zu halten, wird sicherlich dazu beitragen, die Denkweise zu ändern und nicht nur einen neuen Namen anzunehmen, sondern auch neue Wege zu finden, um die Nutzer zu binden.
