Sie können sich YouTube auf den ersten Blick nicht als Beispiel für soziale Medien vorstellen. Es ist viel weniger wahrscheinlich, dass Sie sich auf LinkedIn mit Freunden, Familie und sogar Kunden verbinden als in sozialen Medien wie Facebook oder Instagram. Aber tief im Inneren ist es ein soziales Netzwerk, in dem Sie Videos mit anderen YouTubern teilen. Und wie alle diese Plattformen verwendet YouTube einen komplexen Algorithmus, um die Position von Videos in seinen Empfehlungen und Listen zu bestimmen.
So funktioniert der YouTube-Algorithmus:
Die Leute sehen, was YouTube ihnen sagt
Es kann Sie überraschen zu erfahren, dass die meisten YouTube-Aufrufe aufgrund der Empfehlungen der Plattform erfolgen. Wie Netflix verwendet YouTube AI, um die “besten” Videos für die Zuschauer (oder zumindest die Person, deren Konto derzeit verbunden ist) zu ermitteln.
Neal Mohan, Produktdirektor von YouTube, gab letztes Jahr auf der CES zu, dass mehr als 70 Prozent der Videos, die Sie auf YouTube ansehen, auf Vorschläge einer der AI-basierten Empfehlungen des Dienstes zurückzuführen sind.
Dies ist besonders relevant für mobile Zuschauer, die mehr als 60 Minuten für jede Betrachtungssitzung aufwenden. Bei solch langen Betrachtungssitzungen hat YouTube AI die Möglichkeit, viele potenzielle Videos vor dem durchschnittlichen Zuschauer zu platzieren.
Der YouTube-Algorithmus hat sich im Laufe der Zeit geändert
Vor 2012 hat YouTube seine Videos nach Anzahl der Aufrufe geordnet. Je mehr Nutzer ein Video angesehen haben, desto mehr wird es anderen Zuschauern präsentiert. Das Problem war, dass die Leute lernten, diesen Algorithmus leicht zu spielen. Alles, was sie tun mussten, war, einem Video einen Clickbait-Titel zu geben, um die Leute zu ermutigen, es zu öffnen und einen kleinen Teil davon zu sehen. Natürlich würden sie schnell erkennen, dass das Video nicht das tat, was es versprochen hatte, also ließen sie es sofort fallen und gingen zum nächsten Video in der Reihe über. Es dauerte nicht lange, bis sich die Leute über die zahlreichen Klick-Köder-Videos beschwerten.
YouTube hat seinen Algorithmus 2012 geändert und diesmal die Dauer (Anzeigezeit) und die Sitzungszeit (Gesamtzeit auf der Plattform) bevorzugt. In kürzester Zeit lernten die “Gamer”, dass der Weg, das System zu schlagen, darin bestand, lange, lange Videos zu erstellen, die ihre Grundvoraussetzung erfüllten, aber auf wellige und gepolsterte Weise.
Das Problem mit der Notwendigkeit, längere Videos zu erstellen, während die gesamte Sitzungszeit beibehalten wurde, bestand darin, dass YouTubers mit der Nachfrage nach riesigen Mengen an Inhalten zu Ende ging. Die Ersteller mussten immer noch so viele Videos wie zuvor erstellen, jedoch mit weniger Zeit und Ressourcen pro Video.
In dieser Zeit wurden einige neue Genres von Videos populär – sie hatten das Potenzial, lange Videos zu sein, waren aber einfach zu machen. Das vielleicht bemerkenswerteste davon waren die Videospiele, die zu spielen begannen. Es ist für einen Spieler viel einfacher, sich während eines Spiels in Aktion zu setzen, als eine unabhängige Überprüfung des Spiels durchzuführen, für die beispielsweise Planung und ein Skript erforderlich sind.
Im Jahr 2016 hat YouTube seinen Algorithmus jedoch um künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen erweitert. Dies hat die Arten von Videos, mit denen die Leute bedient wurden, drastisch verändert. Er wurde dafür kritisiert, Verschwörungstheorien und falsche Nachrichten hervorgehoben zu haben.
Die letzten (2019) Änderungen am Algorithmus sind eine Reaktion auf unangemessenes Material, das Benutzer auf die Plattform hochladen. YouTube gab kürzlich bekannt, dass sie den Algorithmus geändert haben, um “Inhalte begrenzen” zu verbieten.
Das Ziel des YouTube-Algorithmus
YouTube-Ingenieure beschreiben den Algorithmus als eines der “größten und fortschrittlichsten industriellen Empfehlungssysteme”.
Allerdings sind nicht alle Ingenieure so nett zum Algorithmus. Guillaume Chaslot, ein 36-jähriger französischer Computerprogrammierer mit einem Doktortitel. In der künstlichen Intelligenz war er einer der Ingenieure, die den Algorithmus entwickelt haben. Während seiner dreijährigen Arbeit an dem Projekt war er desillusioniert. Er sagte zu The Guardian: “YouTube sieht nach Realität aus, ist aber verzerrt, sodass Sie mehr Zeit online verbringen.” Der Empfehlungsalgorithmus besteht nicht darin, das zu optimieren, was für die Demokratie wahr, ausgewogen oder gesund ist. “
Chaslot fügte hinzu, dass der Algorithmus niemals gleich bleibt. Es ändert sich ständig und legt unterschiedliche Gewichte auf unterschiedliche Signale. Die Ingenieure waren dafür verantwortlich, mit Algorithmusänderungen zu experimentieren, die die Werbeeinnahmen und die Zeit, die die Leute mit dem Ansehen von Videos verbringen, erhöhen würden. Laut Chaslot war „die Überwachungszeit die Priorität. Alles andere wurde als Ablenkung angesehen.
Letztendlich hat das System jedoch zwei Ziele:
- um den Zuschauern zu helfen, die Videos zu finden, die sie sehen möchten
- um das langfristige Engagement und die Zufriedenheit der Zuschauer zu maximieren
Der Algorithmus wirkt sich auf alle sechs Stellen aus, an denen Sie auf YouTube Videoempfehlungen finden:
- In Suchergebnissen
- In den empfohlenen Strömen
- Auf der YouTube-Startseite
- In Trendströmungen
- Bei Kanalabonnements
- In Benachrichtigungen
Wie der YouTube-Algorithmus funktioniert
Wie bei den meisten KI-Systemen ist die KI von YouTube hochentwickelt, und YouTube hat nur begrenzte Informationen darüber veröffentlicht. Sie veröffentlichten 2016 ein Whitepaper (Deep Neural Networks für YouTube-Empfehlungen), in dem einige Details geklärt wurden (und offensichtlich haben die Leute einige Hinweise von ehemaligen Mitarbeitern erhalten). Die meisten Informationen über den Algorithmus sind jedoch immer noch sehr geheim.
Aus dem Whitepaper wissen wir, dass mithilfe von KI die wahrgenommene Zufriedenheit der Zuschauer verfolgt wird, um einen süchtig machenden und personalisierten Strom von Empfehlungen zu erstellen. Das heißt, es ermittelt, wie zufrieden / glücklich ein Zuschauer mit jedem von ihm abgespielten Video ist, und passt dann zukünftige an. Empfehlungen, um diese Zufriedenheit zu steigern.
Es werden effektiv zwei neuronale Netze verwendet. Ersteres filtert die Videos, um zu entscheiden, was gut zu den “Weiter” -Empfehlungen des Zuschauers passt. Das zweite neuronale Netzwerk gibt jedem Video eine Bewertung basierend auf einer Vielzahl von Faktoren (noch nicht öffentlich bekannt), scheint jedoch eine Zuordnung für die Neuheit eines Videos und die Häufigkeit der Uploads auf dem Kanal zu enthalten, der dieses Video hochgeladen hat.
Der Algorithmus ist keine Form des Filmevaluators. Es wurde nicht entwickelt, um eine “Güte” -Skala für Videos zu bestimmen. Ziel ist es, Videos vorzuschlagen, die der jeweilige Zuschauer sehen würde. Also, wenn jemand eine Liebe für B-Grade-Filme gezeigt hat, wie der berüchtigte Bela Lugosi Plan 9 aus dem Weltraum (als so schlecht angesehen, dass man nicht aufhören kann zu schauen) oder der Drogenfilm Gemeinsamer Wahnsinn (Sie konnten also vor allem nichts ernst nehmen) Dann würden Sie feststellen, dass der YouTube-Algorithmus weiterhin ähnliches Material der Klasse B empfiehlt.
YouTube-Suchergebnisse
Viele Faktoren beeinflussen die YouTube-Suchergebnisse. Die meisten davon sind noch unbekannt.
Wir wissen jedoch, dass zwei offensichtliche Faktoren einen Einfluss haben:
- Wie nah die mit einem Video verbundenen Metadaten an einem Suchabfragebegriff sind. Die Metadaten enthalten beispielsweise den Titel, die Beschreibung und die Schlüsselwörter des Videos.
- Wie das Filmmaterial bisher gemacht wurde. Wie hat das Video reagiert? Likes, Kommentare, Uhrzeiten usw.
YouTube macht jedoch deutlich, dass sein Algorithmus viel mehr als dies verleiht. YouTube bietet Ihnen natürlich nicht die meistgesehenen Videos zu einem bestimmten Thema.
Andere Faktoren, die den YouTube-Algorithmus beeinflussen
Laut YouTube gibt es eine Vielzahl verschiedener Faktoren, die sich auf die Videos auswirken, die der Algorithmus für jedermann auswählt. Diese beinhalten:
- Die Art des Inhalts, den ein Betrachter regelmäßig sieht (und die Art, die er selten sieht). Wenn jemand 95% seiner Zeit auf YouTube verbringt, um Musikvideos anzusehen, dient der Algorithmus hauptsächlich anderen Musikvideos.
- Die Zeit, die Menschen dazu neigen, ein bestimmtes Video anzusehen. Beobachten die meisten Leute es bis zum Ende oder hören sie nach nur wenigen Sekunden auf?
- Die Geschwindigkeit, mit der ein Video populär wird (oder nicht). Es gibt wahrscheinlich Platz, wenn ein Video zum ersten Mal hochgeladen wird, damit es Zeit hat, sich einen Namen zu machen
- Wie oft erstellt der Upload-Kanal ein neues Video?
- Die Sitzungszeit, die Leute auf YouTube verbringen
- Engagement: mögen, teilen, nicht mögen, Anzahl der Kommentare
- Jegliches negative Feedback
Möglichkeiten zur Verbesserung Ihrer Video-Quoten = Gutes Ranking mit dem YouTube-Algorithmus
- Verwenden Sie in Ihrem Videotitel präzise und geeignete Wörter sowie andere Metadaten. Verwenden Sie jedoch nicht nur Schlüsselwörter, um sie zu verwenden. Sie müssen sie menschlich lesbar machen
- Erstellen Sie eine faszinierende und überzeugende Beschreibung für Ihr Video, die mit den von Ihnen verwendeten Schlüsselwörtern und Metaphrasen verknüpft ist.
- Transkribieren Sie Ihr Video – Viele Menschen sehen YouTube in einer Situation, in der sie keinen Ton haben können. Verlassen Sie sich auf genaue Untertitel, um ein Video zu verstehen
- Erstellen Sie benutzerdefinierte Miniaturansichten (sehen Sie sich Ihre Videobearbeitungssoftware genau an, und dies kann dies als Funktion beinhalten). Eine überraschend große Anzahl von Zuschauern wählt ein Video einfach aufgrund eines interessant aussehenden Miniaturbilds. Vertraue keinem automatisch generierten. Es ist viel wahrscheinlicher, dass Sie die besten Bits selbst auswählen.
- Versuchen Sie, ein Video zu erstellen, das interessant genug ist, um Ihre Zuschauer am Ende zu halten. Sie möchten auch Handlungsaufforderungen gegen Ende Ihrer Videos einfügen, um die Zuschauer zu einem anderen Ihrer Videos zu leiten. Sie können beispielsweise Karten, Wasserzeichen und Endbildschirme mit anklickbaren Links verwenden, um die Zuschauer anzuweisen, den gewünschten Weg zu gehen.
- Fügen Sie jedem Video einen Abschnitt hinzu, der die Nutzer dazu ermutigt, Ihren Kanal zu abonnieren. Je mehr Abonnenten Sie haben, desto mehr organische Zuschauer sollten Sie für Ihre Videos haben. Abonnenten, die Benachrichtigungen zulassen, erhalten außerdem jedes Mal eine Benachrichtigung, wenn ein neues Video hochgeladen wird.
- Fördern, fördern, fördern. Bewerben Sie Ihre YouTube-Videos bei jeder Gelegenheit. Vergessen Sie nicht, dass Sie zwischen Ihren sozialen Plattformen Cross-Promotion betreiben können. Wenn Sie beispielsweise Videos auf YouTube haben, bewerben Sie diese während Ihres TikTok, Twitch oder Facebook Live-Übertragungen.
