PPC-Reporting: So heben Sie aussagekräftige Metriken mithilfe der Datenvisualisierung hervor

Unabhängig davon, ob Sie intern oder in einer Agentur tätig sind, ist ein gutes PPC-Reporting ein Schlüsselfaktor, um den Wert von PPC und die Arbeit, die Sie bei der Verwaltung von PPC leisten, zu demonstrieren.

Ein entscheidender Aspekt des PPC-Reportings ist die Datenvisualisierung. Wir PPC-Manager beschäftigen uns den ganzen Tag mit Zahlen: einem scheinbar endlosen Datenstrom, der auf unzählige Arten zerteilt werden kann. Unsere Aufgabe ist es, aus all diesen Daten die goldenen Nuggets auszuwählen und sie den Entscheidungsträgern auf leicht verständliche Weise zu präsentieren.

Jeder PPC-Manager ist mit Microsoft Excel bestens vertraut. Es ist wahrscheinlich das am häufigsten verwendete Tool zum Verwalten und Arbeiten mit PPC-Kampagnen und -Daten. Und es verfügt über zahlreiche integrierte Funktionen, die bei der Berichterstellung helfen, wie Tabellen und Diagramme.

Wenn Sie in Ihren PPC-Berichten keine Diagramme verwenden, sehen diese wahrscheinlich so aus:

Wenn das der Fall ist, hören Sie jetzt auf zu lesen und erfahren Sie, wie Sie die Diagrammfunktion in Excel verwenden.

Aber selbst wenn Sie Diagramme verwenden, sind diese wertlos, wenn sie nicht richtig strukturiert sind. Sie machen Ihre PPC-Berichte scheiße.

Datenvisualisierung ist der Grund für die Existenz von Diagrammen. Sie sollen Zahlentabellen (wie die obige) aussagekräftiger und auf einen Blick leichter verständlich und interpretierbar machen. Aber ein schlechtes Diagramm bewirkt das nicht.

Die Achsen müssen einen Sinn ergeben

Schauen Sie sich zum Beispiel dieses Diagramm an:

Schauen Sie sich nun diese Grafik an:

Was ist für Sie bedeutungsvoller?

Ein guter Graph hat sinnvolle x- und y-Achsen. Im ersten Diagramm oben ist die Y-Achse (vertikal) zu komprimiert. Es gibt keinen Grund dafür, dass die Y-Achse bei 0 beginnt, wenn der kleinste Datenwert offensichtlich nahe bei 1.000 US-Dollar liegt. Wenn Sie bei 0 $ beginnen, verflachen Sie die gesamte Linie, wodurch es schwieriger wird, die Hochs und Tiefs zu erkennen, und das ist genau die Information, die ein Liniendiagramm wie dieses veranschaulichen soll! Dieses Diagramm sollte bei 500 $ oder vielleicht sogar einer höheren Zahl beginnen.

Das zweite Diagramm leistet einen besseren Job: Wenn man mit einer Zahl größer als 0 beginnt, lassen sich die Daten viel einfacher visualisieren.

Verwenden Sie eine zweite Achse

Haben Sie jemals eine solche Grafik gesehen?

Wie viele Klicks haben Sie im April erhalten? Null? Es sieht so aus. Und wie ist das im Vergleich zum März? Haben Sie eine Ahnung, was mit den Klicks hier passiert?

Wenn in einem Diagramm mehr als eine Metrik mit unterschiedlichen Werten verglichen wird, beispielsweise große und kleinere Zahlen oder Zahlen und Prozentsätze, ist die Verwendung der zweiten Achse die beste Option. Um die zweite Achse zu verwenden, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Daten, die Sie auf der zweiten Achse platzieren möchten (in diesem Fall Klicks), und wählen Sie „Datenreihen formatieren“. Wählen Sie dort „Sekundäre Achse“ aus.

Wenn Sie fertig sind, sollte Ihr Diagramm so aussehen:

Besser nicht?

Nicht überfüllen

Wenn Sie über viele wichtige Kennzahlen berichten, kann es verlockend sein, sie alle in einem einzigen Diagramm zusammenzufassen. Manchmal ist das in Ordnung: Oft ist es sinnvoll und nützlich, die Messwerte im Zeitverlauf darzustellen und zu sehen, wie sie miteinander verglichen werden.

Allerdings sehen mehrere Metriken manchmal so aus:

Wow. Hast du eine Ahnung, was hier vor sich geht?

Ich auch nicht. Ich bezeichne dies oft als „Kinder-Doodle“-Diagramm, weil es wie die „Malerei“ aussieht, die meine Kinder als Babys gemacht haben: eine völlig zufällige Ansammlung von Linien, Punkten und Farben, die so durcheinander sind, dass sie nicht mehr sichtbar sind. Das hat nichts zu bedeuten. .

Wenn Ihre Diagramme anfangen, wie das Gekritzel eines Kindes auszusehen, ist es möglicherweise an der Zeit, Ihre Datenpunkte auf mehrere Diagramme aufzuteilen oder alte oder nicht mehr aussagekräftige Metriken zu entfernen.

Verwenden Sie den richtigen Diagrammtyp

Selbst gut erstellte Grafiken können scheiße sein. Ich habe überraschend viele Berichte mit Diagrammen wie diesem gesehen:

Wieder einmal ist es schwer zu wissen, was hier vor sich geht. Es sieht so aus, als würden sich Inhalt und Suche einer gleichmäßigeren Klickrate annähern, aber ich bin mir nicht sicher.

Es ist besser, einen anderen Diagrammtyp zu verwenden. In diesem Fall sind Kreisdiagramme sinnvoll:

Wow, was für ein Unterschied! Aus den Kreisdiagrammen geht hervor, dass sich der Content-Traffic-Prozentsatz jeden Monat fast verdoppelt. Ob dies eine gute oder eine schlechte Sache ist, ist ein weiteres Element, das in einem guten Bericht enthalten sein sollte.

Berichte mit schlecht aufgebauten Diagrammen und Zahlenreihen sind scheiße. Nehmen Sie sich die Zeit, die richtigen Diagramme zur effektiven Visualisierung Ihrer Daten zu verwenden und diese mit einer soliden Analyse zu kombinieren, und schon sind Sie auf dem Weg zu nützlichen und hässlichen Berichten!