Stellen wir uns der Wahrheit. Alexa ist nicht die beste Quelle für Verkehrsdaten im Internet. Außerdem gibt es keine Statistiken zu Conversion-Raten. Aber hey, Alexa ist kostenlos und wir werden es verwenden, um (ungefähr) die Conversion-Raten für Ihre Konkurrenz zu vergleichen. So geht's in zwei einfachen Schritten:
Schritt 1. Setzen Sie Industriestandards anhand Ihrer tatsächlichen Conversion-Rate-Daten
Angenommen, Sie sind SEOMoz (ich verwende diese Website als Beispiel und habe keine echten Daten für sie) und verkaufen bezahlte SEO-Tools. Nehmen wir an, Ihre aktuelle Conversion-Rate ist 4% konservativ (wieder hypothetische Daten) und Sie möchten abschätzen, wie es Ihrem Mitbewerber SEO Book geht.
Sie und Ihre Konkurrenten (da es sich immerhin um dieselbe Branche handelt) folgen einem ähnlichen Trend, wenn es um die Beziehung zwischen Conversion-Raten und anderen Site-Metriken wie Absprungrate, Zeit vor Ort und Besuchen geht. auf die Seite vom Benutzer. In diesem Schritt versuchen wir, Werte für Parameter zu berechnen, die die Conversion-Rate mit all diesen Metriken in Beziehung setzen. Berechnen Sie anhand Ihrer tatsächlichen Conversion-Rate-Daten und der Statistiken, die Alexa zu Ihrer Website anzeigt, X, Y und Z wie folgt:
- Ihre Conversion-Rate = X. * (1 / Absprungrate wie Alexa zeigt)
- Ihre Conversion-Rate = Y. * Zeit auf der Website verbracht, wie von Alexa gezeigt (in Sekunden)
- Ihre Conversion-Rate = Z. * Benutzer- / Seitenaufrufe wie von Alexa gezeigt
Der Grund, warum wir Ihre tatsächliche Absprungrate, die aufgewendete Zeit und die Seitenaufrufdaten nicht verwenden, liegt darin, dass Sie diese Daten nicht für Ihre Konkurrenten haben. Sie wissen nur, was Alexa über Ihre Website sagt und was Alexa über Ihre Konkurrenten sagt. Daher ist es besser, an den Alexa-Daten zu arbeiten, die kostenlos verfügbar sind und überall dieselbe Methodik verwenden.
Als Beispiel von SEOMoz sagt Alexa, dass die Absprungrate, die auf der Website und für Seitenaufrufe / Benutzer verbrachte Zeit 50,7%, 219,7 Sekunden bzw. 3,2 beträgt. Mit diesen Daten erhalten wir die Werte von X, Y und Z wie folgt:
- X. = 4% / (1 / 50,7%) = 201,6
- Y. = 4% / 219,7 = 0,018
- Z. = 4% / 3,2 = 1,25
Schritt 2. Verwenden Sie die Parameter, um die Conversion-Rate des Wettbewerbs zu schätzen
Jetzt haben wir die Parameter erhalten, die Ihre tatsächliche Conversion-Rate mit den Daten in Beziehung setzen, die Alexa auf Ihrer Website anzeigt. Der nächste Schritt besteht darin, diese Parameter einfach in den Daten Ihres Konkurrenten zu verwenden (wie Alexa zeigt), um Schätzungen Ihrer Conversion-Rate zu erhalten.
Conversion-Rate der Wettbewerber:
- Schätzung 1 = X * (1 / Rückprallrate vom Wettbewerb, wie von Alexa gezeigt)
- Schätzung 2 = Y * Zeit des Wettbewerbs auf der Website, wie von Alexa gezeigt
- Schätzung 3 = Z * Seitenaufrufe von Wettbewerbern / Benutzern, wie von Alexa gezeigt
Um eine Vorstellung von Ihrer tatsächlichen Conversion-Rate zu erhalten, werden die Schätzungen einfach gemittelt.
Wettbewerbsumwandlungsrate = (Schätzung 1 + Schätzung 2 + Schätzung 3) / 3
Wenn wir mit dem SEOMoz-Beispiel fortfahren und die Conversion-Raten für SEOBook schätzen, haben wir 3 Schätzungen der Conversion-Rate berechnet (basierend auf den von Alexa für SEOBook angezeigten Daten):
- Schätzung 1 = 201,6 * (1 / 69,4) = 2,90%
- Schätzung 2 = 0,018 * 135 = 2,43%
- Schätzung 3 = 1,25 * 2,43 = 3,0%
Wie Sie sehen können, liegen die Schätzungen ziemlich nahe beieinander. Daher können wir ziemlich sicher sein, dass die tatsächliche Conversion-Rate nahe am Durchschnitt dieser drei Schätzungen liegt, nämlich:
Geschätzte Conversion-Rate = 2,77%
Der oben geschätzte Wert ist natürlich nur gültig, wenn die von mir angenommene tatsächliche Conversion-Rate für SEOMoz (4%) zutrifft. Dies kann der Fall sein oder auch nicht, da ich keinen Zugriff auf Ihre tatsächlichen Webanalysedaten habe.
Zusammenfassung
Schließen Sie einfach Ihre Conversion-Raten an die oben beschriebene Methode an, und Sie sollten eine ziemlich gute Schätzung Ihrer Leistung im Vergleich zu Ihren Mitbewerbern haben. Sie können auch versuchen, Ihre Schätzungen mithilfe anderer Datenquellen (außer Alexa) wie Compete.com oder Quantcast zu triangulieren.
Lassen Sie mich wissen, wenn Sie diesen Ansatz hilfreich finden. Kommentare und Feedback sind wie immer willkommen. Möchten Sie ein Tool, das all diese Analysen für Sie automatisiert?
PS: Die Art und Weise, wie ich die Absprungrate und die Conversion-Rate definiere, hängt nicht zusammen. Aber so wie Alexa es definiert, hängen die beiden Metriken definitiv zusammen.
