🥇 Top 15 Datenbankverwaltungssysteme für Linux ✅ ▷

Daten spielen in modernen Unternehmen eine entscheidende Rolle. Globale Unternehmen und gemeinnützige Organisationen sind gleichermaßen auf Daten angewiesen, um in der heutigen Welt ihre Ziele zu erreichen. Daher ist ein robustes Datenbankverwaltungssystem für das Speichern, Abrufen und Bearbeiten von Daten unerlässlich. Es gibt verschiedene Datenbanksysteme, die mit unterschiedlichen Datentypen arbeiten, und es stehen auch robuste Datenverwaltungsmechanismen zur Verfügung, die diesen Prozess unterstützen. Da Linux im heutigen Software- und Geschäftsökosystem eine wichtige Rolle spielt, gibt es eine breite Palette robuster Datenbankverwaltungssysteme für Linux, die Entwicklern dabei helfen, Daten effektiv zu nutzen.

Datenbank vs. Datenbankmanagementsysteme (DBMS)

Wir sehen oft, dass viele Menschen den Unterschied zwischen herkömmlichen Datenbanken und Datenbankverwaltungssystemen (DBMS) verwechseln. Tatsächlich haben wir alle schon erlebt, dass es einfach keinen Sinn ergab. Daher werden wir im Folgenden versuchen, zwischen ihnen zu unterscheiden.

Eine Datenbank ist eine Software, die Daten speichert. Beispiele hierfür sind MySQL, Microsoft SQL Server und dergleichen, während sich DBMS auf Software bezieht, die es Benutzern ermöglicht, diese Daten abzurufen und sie entsprechend ihren Anforderungen zu bearbeiten.

Die Verwirrung entsteht, weil viele DBMS, wie zum Beispiel MySQL, vorgefertigte Mechanismen zur Verwaltung der Daten in ihrer Datenbank paketieren. Andere bieten nur die Datenbank an, keine Verwaltungsmethoden. Sie müssen verstehen, dass ein Datenbankverwaltungssystem nicht nur die Datenbank selbst ist, sondern eine Sammlung von Dienstprogrammen, die zusammen mit der Datenbank verpackt sind.

Die besten Datenbankverwaltungssysteme

Da es eine Vielzahl leistungsstarker und lohnender Datenbankverwaltungssysteme für Linux gibt, haben wir unser Bestes getan, um diejenigen auszuwählen, die die meisten Anwendungsfälle bieten. Unsere Redakteure haben unterschiedliche Systeme für verschiedene Arten von Datenbanken ausgewählt, wie DBMS für relationale Datenbanken, Objektdatenbanken, dokumentenorientierte Datenbanken usw. Hoffentlich erhalten Sie einen guten Überblick über die Optionen im Allgemeinen.

1. Oracle-Datenbank

Oracle ist wohl das Schwergewicht, wenn es um Datenbankverwaltungssysteme geht. Oracle Database ist eine Multi-Modell-Lösung, die von der Oracle Corporation vermarktet wird und aufgrund ihrer leistungsstarken Funktionen weltweit weit verbreitet ist. Es wird häufig für die Transaktionsverarbeitung im E-Commerce, im Data Warehousing und bei gemischten Datenbank-Workloads eingesetzt. Es handelt sich um eine proprietäre Lösung, aber dank ihres unübertroffenen Funktionsumfangs ist sie ihr Geld auf jeden Fall wert.

Oracle-Datenbankfunktionen

Es verfügt über ein relationales Datenbankmodell auf Basis von SQL und unterstützt unter anderem Funktionen wie Datenverteilung, Parallelitätskontrolle, Client-Server-Computing und parallele SQL-Ausführung.
Oracle Database verfügt über außergewöhnliche Datenschutzfunktionen, wie z. B. das Zulassen nur schreibgeschützten Zugriffs, die Auslagerung des Redo-Transports und die Verwaltung der Arbeitslast auf replizierten Datenbanken, um nur einige zu nennen.
Version 18c dieses DBMS bietet integrierte Unterstützung für polymorphe Tabellenfunktionen und Active Directory-Integration.
Oracle Database unterstützt Datenreduzierung, Hybrid-Spaltenkomprimierung, Cluster-Dateisystem, natives Sharding und Cloud-Service.

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2. Maria DB

MariaDB ist eines der besten Linux-Datenbankverwaltungssysteme, die in letzter Zeit auf den Markt gekommen sind. Es bietet eine riesige Liste leistungsstarker und dennoch flexibler Funktionen und ist somit eine geeignete Wahl für die Entwicklung modernster Webanwendungen. Es handelt sich um ein Open-Source-Datenbankverwaltungssystem, das von Community-Mitgliedern entwickelt wurde und eine Abzweigung der beliebten MySQL-Datenbank ist. MariaDB wird recht gut gepflegt und veröffentlicht sehr regelmäßig neue Funktionen und Updates.

MariaDB-Funktionen

MariaDB wird unter Verwendung einer Reihe bemerkenswerter Programmiersprachen entwickelt, darunter C, C++, Perl und die Bash-Befehlszeilen-Shell.
Es unterstützt die Datenreplikation bis zu zweimal schneller als herkömmliche Datenbankverwaltungssysteme für Linux und ist mit MySQL-Servern kompatibel.
Dieses relationale Datenbankverwaltungssystem verwendet eine leistungsstarke neue Speicher-Engine namens Aria, die transaktionale und nicht-transaktionale Prozesse verarbeiten kann.
MariaDB verfügt über integrierte Galera-Cluster-Technologieunterstützung, plattformübergreifende Unterstützung, Client-Protokolle, API-Unterstützung für MySQL, Lastverteilung und viele weitere Funktionen.

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3. MySQL

MySQL ist zweifellos eines der beliebtesten Datenbankverwaltungssysteme, das von Linux-Benutzern verwendet wird. Es erfreut sich seit seiner Einführung im Jahr 1995 großer Erfolge und hat sich de facto zum Open-Source-Datenbankverwaltungssystem entwickelt.

Es wurde von Oracle übernommen und bietet nun kostenpflichtige Funktionen für Unternehmen, die nach skalierbaren, flexiblen und leistungsstarken Datenbankverwaltungslösungen suchen. Zu den bemerkenswerten Benutzern dieses relationalen Datenbankverwaltungssystems gehören die US Navy, die NASA, Sony, Uber, Netflix, Youtube und andere Facebook.

MySQL-Funktionen

Das Datenbankverwaltungssystem ist in C und C++ geschrieben, weist eine sehr hohe Leistung auf und ist mit Linux, BSD, macOS, Windows, Solaris und anderen Mainstream-Systemen kompatibel.
Es verwendet InnoDB als Standardspeicher-Engine, unterstützt aber auch andere Engines wie MyISAM, NDB, Blackhole und Beispiel sowie die Möglichkeit, RAM und Archive als Speicher zu verwenden.
MySQL steht für das M im LAMP-Stack (Linux, Apache, MySQL, PHP/Perl/Python) und ist die traditionelle Wahl für die Entwicklung von Open-Source-Webanwendungen.
Es unterstützt SSL, Abfrage-Caching, integrierte Datenbanken, aktualisierbare Ansichten, True Varchar, Client-Server-Architektur, Tabellenreplikation und viele weitere moderne Funktionalitäten.

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4. Mongo DB

MongoDB ist eines der bekanntesten und am weitesten verbreiteten dokumentorientierten Datenbankverwaltungssysteme für Linux-Benutzer. Es fällt in die Kategorie der NoSQL-Datenbanksysteme. Im Gegensatz zu relationalen Datenbanken verwenden NoSQL-Datenbanken keine beziehungsbasierten Tabellendaten.

Stattdessen verwenden sie andere Dokumentschemata. MongoDB verwendet das JSON-Schema zum Speichern seiner Daten. Seitdem Echtzeit-Webanwendungen an Bedeutung gewonnen haben, erfreut es sich großer Beliebtheit. In einem MongoDB-System werden Daten in Dokumentensammlungen gespeichert.

MongoDB-Funktionen

MongoDB bietet mehrere Methoden zur Verwaltung der Datenbank, darunter eine Befehlsshell, eine GUI namens MongoDB Compass und eine Verwaltungsplattform namens Ops Manager.
Dieses Open-Source-Datenbankmanagement bietet die Möglichkeit, die Datenbank über MongoDB Atlas direkt in der Cloud bereitzustellen.
Dank der flexiblen Bereitstellung und nahtlosen Migrationsfunktionen von MongoDB können Webanwendungsentwickler ihre Anwendungen überall ausführen, wo sie möchten.
MongoDB lässt sich sehr gut in Dienste von Drittanbietern integrieren und bietet robuste APIs, die die Aktivierung serverloser Funktionen ermöglichen.

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5. PostgreSQL

PostgreSQL ist eines der leistungsstärksten Datenbankverwaltungssysteme für Linux, das in verschiedenen Arten von Projekten breite Anwendung findet. Es handelt sich um ein Open-Source-Datenbankverwaltungssystem, das das relationale Datenbankmodell nutzt und großen Wert auf Erweiterbarkeit, überlegene Leistung und Benutzerfreundlichkeit legt. PostgreSQL wird aufgrund seiner leistungsstarken Funktionen in vielen großen Anwendungen eingesetzt, bei denen eine Vielzahl von Arbeitslasten bewältigt werden müssen.

PostgreSQL-Funktionen

Mit PostgreSQL können Benutzer ihre eigenen Datentypen, Konvertierungen, Domänen, Indizes, Operatoren und Prozeduren definieren.
Dieses Open-Source-Datenbankverwaltungssystem bietet integrierte Unterstützung für Ausdrucksindizes, Teilindizes, Datenreplikation, Clustering, Tabellenvererbung und vieles mehr.
PostgreSQL bietet umfassende Unterstützung für Schnittstellen, einschließlich Schnittstellen für C++, JDBC, Perl DBI, Julia, ODBC, Node.js, Tcl und Python.
Zu den Abfragefunktionen gehören unter anderem Transaktionen, Ansichten, Unterauswahlen, reguläre Ausdrücke, SSL, TSL, zweiphasige Commits, eingebettetes SQL und andere.

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6. Feuervogel

Firebird ist eines der aufregendsten Datenbankverwaltungssysteme für Linux-Verrückte. Es handelt sich um ein Open-Source-Datenbankverwaltungssystem, das auf dem relationalen Datenmodell basiert. Das Projekt wurde ursprünglich im Jahr 2000 von Borlands Open-Source-Edition von InterBase abgespalten.

Die neueste stabile Version erschien letztes Jahr und wurde stark umgeschrieben. Seitdem erfreut sich Firebird großer Beliebtheit bei Open-Source-Entwicklern. Vielen zufolge übertrifft es neuere Linux-Datenbankverwaltungssysteme in Bezug auf Leistung und Flexibilität.

Firebird-Funktionen

Firebird bietet integrierte Unterstützung für gespeicherte Prozeduren und Trigger, ACID-konforme Transaktionen und referenzielle Integrität sowie externe Funktions-UDFs.
Es ermöglicht verschiedenen Methoden die Interaktion und den Zugriff auf die Datenbank, einschließlich APIs, FireDAC-Treiber, ODBC, JDBC, PHP, Perl und das Python-Modul.
Firebird basiert auf einer Mehrgenerationenarchitektur und unterstützt mehrere Benutzer, die gleichzeitig auf die Datenbank zugreifen und daran arbeiten.
Firebird unterstützt datenbankübergreifende Abfragen und erleichtert die Entwicklung hybrider OLAP- und OLTP-Anwendungen.

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7. ABDECKT

CUBRID ist ein weiteres SQL-basiertes relationales Datenbankverwaltungssystem für Linux, das Software und Webanwendungen der nächsten Generation entwickeln kann. Es verfügt über robuste Objekterweiterungen und ist vollständig Open Source. CUBRID ist eines der neuen Linux-Datenbankverwaltungssysteme, das immer beliebter wird. Es handelt sich um ein leistungsstarkes System, das sich gut skalieren lässt und moderne Sicherheit zur Wahrung der Datenintegrität bietet. Es verfügt über separate Lizenzen für Server und Schnittstellen.

CUBRID-Funktionen

CUBRID basiert auf einer dreistufigen Client-Server-Architektur, die aus dem Datenbankserver, der Anwendungsschicht und einem Verbindungsbroker besteht.
Durch seine automatisierten Clustering-, Failover- und Failback-Prozeduren bietet es einen kontinuierlichen, lastenausgleichenden und äußerst fehlertoleranten Dienst, ohne etwas zu teilen.
CUBRID bietet integrierte Unterstützung für Datenbank-Sharding, die durch den einzigartigen CUBRID SHARD Broker implementiert werden kann.
CUBRID unterstützt ein- und mehrspaltige B+-Baumindizes, Tabellenpartitionierung, hierarchische Abfragen, reguläre Ausdrücke und eine Vielzahl von Datentypen.

In Deckung gehen

8. SQLite

SQLite ist wohl eines der innovativsten und leistungsstärksten Datenbankverwaltungssysteme für Linux. Es basiert auf SQL und verfolgt einen relationalen Datenverwaltungsansatz. SQLite unterscheidet sich von herkömmlichen Linux-Datenbankverwaltungssystemen, da es nicht der herkömmlichen Client-Server-Datenbank-Engine folgt. Stattdessen wird dieses Open-Source-Datenbankverwaltungssystem direkt in das endgültige Programm integriert. Daher ist es eine beliebte Wahl für Entwickler, die die Datenbank direkt in die Software packen möchten.

SQLite-Funktionen

SQLite ist mit 699 KiB außergewöhnlich leichtgewichtig und kann daher ohne zusätzliche Redundanz direkt mit Software geladen werden.
Es speichert die gesamte Datenbank, einschließlich Tabellen, Indizes und Daten, als einzelne Datei auf dem Host-Computer und erfordert keine Verwaltungsdienste.
Es verfügt über Schnittstellen für fast alle wichtigen Programmiersprachen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf C, C++, Java, Perl, Python, PHP, Rust, R, Lisp, JavaScript und Lua.
SQLite ist für die Softwareentwicklung sehr zuverlässig und die Betreuer führen regelmäßig neue Funktionen und Fehlerbehebungen ein, um es auf dem neuesten Stand zu halten.

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9. Derby Apache

Apache Derby ist ein Open-Source-Java-basiertes Datenbankverwaltungssystem für Linux. Ziel ist es, ein einfach zu installierendes und zu verwendendes Datenbankverwaltungssystem bereitzustellen, mit dem sich moderne Anwendungen relativ einfach entwickeln lassen. Das Basissystem ist sehr leichtgewichtig und wiegt nur etwa 3,5 MB. Apache Derby ist eine ausgezeichnete Wahl für Java-Programmierer, da es sehr schnell in Java-Programme integriert werden kann.

Apache Derby-Funktionen

Apache Derby unterstützt die traditionelle Client-Server-Architektur mit dem JDBC-Treiber Derby Network Client und Derby Network Server.
Die von Apache Derby verwendete SQL-Syntax ähnelt der SQL-Syntax von IBM DB2.
Es ermöglicht Clients, mithilfe des Standard-DRDA-Protokolls über das TCP/IP-Internetprotokoll eine Verbindung zum Netzwerk herzustellen.
Apache Derby verfügt über robuste Dienstprogramme, die unter anderem Funktionen wie das Ausführen von SQL-Skripts, das Extrahieren von Schemata und das Anzeigen von Klassenpfaden ermöglichen.

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10. Amazon RDS

Amazon Relational Database Service ist ein verteilter relationaler Datenbankdienst, der robuste Datenbankverwaltungsfunktionen direkt aus der Cloud bietet. Es wird von Amazon Web Services angeboten und ist so konzipiert, dass relationale Datenbanken für Anwendungen der nächsten Generation einfach installiert, betrieben und skaliert werden können. Wenn Sie nach Linux-Datenbankverwaltungssystemen suchen, mit denen Sie den Netzwerkzugriff auf Ihre Datenbank steuern können, ist Amazon RDS eine großartige Lösung für Sie.

Amazon RDS-Funktionen

Zu den von Amazon RDS unterstützten Datenbank-Engines gehören Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle und Microsoft SQL Server.
Es ermöglicht zwei SSD-gestützte Speicheroptionen, die hochoptimiert sind, um blitzschnelle Geschwindigkeit und kostengünstige Allzwecknutzung zu bieten.
Mit Amazon RDS können Entwickler ihre Datenbankinstanzen direkt in der Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) ausführen und so das Datenbanksystem von IT-Infrastrukturen isolieren.
Amazon RDS bietet einfache Verwaltungsfunktionen für Ihre Datenbanken, wie z. B. die RDS-Verwaltungskonsole, die RDS-Befehlszeile und einen robusten Satz von APIs.

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11. Redis

Redis ist ein robustes In-Memory-Open-Source-Datenbankverwaltungssystem zum Speichern von Schlüssel-Wert-Paaren. Es wird normalerweise beim Caching verwendet und erfreut sich aufgrund seiner ultraschnellen Geschwindigkeit großer Beliebtheit. Im Gegensatz zu herkömmlichen Linux-Datenbankverwaltungssystemen speichert Redis keine Festplattendaten. Speichert Schlüssel-Wert-Paare im RAM. Da der Zugriff auf RAM viel schneller ist als der Zugriff auf HDD oder SSD, gehört Redis zu den schnellsten Datenbankverwaltungssystemen für Caching.

Redis-Funktionen

Zusätzlich zur flexiblen Desktop-GUI bietet Redis Schnittstellenunterstützung für C, C++, Erlang, Haskell, Java, Perl, PHP, Python, R und Ruby.
Zu den von Redis unterstützten Datentypen gehören String-Listen, geordnete oder ungeordnete Arrays, Hash-Tabellen, HyperLogLogs, Eingabesequenzen und Geodaten.
Redis verwendet zwei dauerhafte Mechanismen, die Erstellung von RDB-Snapshots und die Erstellung von AOF-Snapshots, um Datenverlust beim Herunterfahren oder Ausfall des Systems zu verhindern.
Redis kann in Projekten verwendet werden, bei denen hohe Geschwindigkeit Priorität hat, wie z. B. Chat-Dienste, Sitzungsspeicherung, Medienstreaming, maschinelles Lernen, Echtzeitanalysen usw.

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12. HSQLDB

HSQLDB steht für Hyper Structured Query Language Database und ist neben SQLite und Apache Derby eines der leichtesten Datenbankverwaltungssysteme für Linux. Es basiert auf Java und wird im Allgemeinen in Softwareentwicklungen verwendet, bei denen eingebettete Datenbanken für die Verarbeitung von Daten erforderlich sind, wie z. B. LibreOffice. HSQLDB bietet Unterstützung für eine breite Palette von SQL-Standards und stellt sowohl In-Memory- als auch On-Disk-Tabellen bereit.

HSQLDB-Funktionen

Zu den Schnittstellenoptionen für HSQLDB gehören ein GUI-Verwaltungstool, eine Befehlszeilenschnittstelle und JDBC.
HSQLDB bietet integrierte Unterstützung für Multithread-Transaktionssteuerung, Teilausführung und MVCC-Modelle (Multi-Version Concurrency Control).
Dabei handelt es sich um ein Open-Source-Datenbankverwaltungssystem, das dank der ordnungsgemäßen Dokumentation sehr schnell erweitert werden kann.
HSQLDB ist ACID-kompatibel, unterstützt LOB-, Transaktions- und Serverisolation und kann als Java-Applets bereitgestellt werden.

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13. Geben Sie ein

Ingres ist ein führendes Datenbankverwaltungssystem mit weit verbreiteter kommerzieller Nutzung. Ingres stammte von der University of California in Berkeley und wurde von der US-Verteidigungsbehörde und der National Science Foundation gefördert. Es wird mit einer Open-Source-Lizenz geliefert und bietet eine umfangreiche Liste robuster Funktionen, die es für die Entwicklung proprietärer und Community-Softwarelösungen geeignet machen.

Ingres-Funktionen

Ingres verwendet die Programmiersprache C und ist neben Linux mit den Plattformen AIX, HP Open VMS, Solaris und Windows kompatibel.
Es verfügt über eine integrierte Schnittstellenunterstützung für .NET Client API, ODBC, JDBC und OpenAPI für den proprietären Gebrauch.
Ingres ermöglicht serverseitiges Scripting und unterstützt Trigger, horizontale Partitionierung, sofortige Konsistenz, Parallelität und Fremdschlüssel.
Es ist ACID-kompatibel und verwendet Ingres Replicator für Datenreplikationsprozesse.

Erhalten Sie Einkommen

14. Hadoop HDFS

Das Hadoop Distributed File System (HDFS) ist eines der von Linux-Benutzern am häufigsten verwendeten Datenbankverwaltungssysteme, das sich ausschließlich mit dem Bereich des maschinellen Lernens befasst. Es ermöglicht Datenwissenschaftlern, große Datenmengen verteilt über die Knoten eines bestimmten Netzwerks zu speichern. Es ist außerordentlich fehlertolerant konzipiert und folgt der Master-Slave-Architektur.

Hadoop HDFS-Funktionen

HDFS teilt die aufgenommenen Daten in mehrere Blöcke auf und verteilt sie an mehrere Knoten in einem Cluster, um eine effiziente Parallelverarbeitung zu ermöglichen.
Dieses Open-Source-Datenbankverwaltungssystem repliziert alle Daten. Verteilen Sie mindestens eine Kopie davon an andere Knoten, um die Datensicherheit im Falle eines Systemausfalls zu gewährleisten.
Hadoop HDFS wird von globalen Giganten wie Yahoo, FacebookeBay, LinkedIn und anderen verwendet Twitter zur Verwaltung Ihrer Big-Data-Analyseprozesse.
HDFS spielt aufgrund seiner hohen Datendurchsatzraten eine besonders wichtige Rolle bei der Batch-Datenverarbeitung.

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15. IBM DB2

IBM Db2 ist eine Familie von Datenverwaltungsprodukten von IBM, zu der unter anderem Datenbankserver gehören. Es unterstützt in erster Linie das relationale Datenmodell, hat jedoch einige nicht-relationale Strukturen wie JSON und XML ausgewählt, um mit der Entwicklung hin zu dokumentorientierten Datenbanken in letzter Zeit Schritt zu halten. Es ist eine kostenpflichtige Lösung und läuft auf allen gängigen Systemen wie Windows, Linux und anderen Unix-ähnlichen Systemen.

IBM Db2-Funktionen

Die Db2 AI-Datenbankvision unterstützt vertrauenswürdige SQL-Abfrageergebnisse durch die Nutzung von Prinzipien des maschinellen Lernens.
Es enthält eine gemeinsame SQL-Engine, die es Benutzern ermöglicht, Abfragen einmal zu schreiben und sie überall auszuführen.
Mit IBM pureScale können große Unternehmen ihre Prozesse sehr effizient skalieren.
Db2 bietet erweiterte Speicheroptimierungsfunktionen wie In-Memory-Spaltentechnologie, parallele Vektorverarbeitung, Datenüberspringen und Datenkomprimierung.

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abschließende Gedanken

Dank seiner großen Beliebtheit in der Softwareentwicklung bietet Linux einige der besten Open-Source-Datenbankverwaltungssysteme. Sie können auch kostenpflichtige, industrietaugliche Datenbankverwaltungssysteme für Linux finden. Unsere Redakteure haben das Beste aus beiden Kategorien ausgewählt und diesen Leitfaden vorgestellt, um Ihnen bei der Auswahl der richtigen Lösung zu helfen.

Zu den besten Linux-Datenbankverwaltungssystemen für Unternehmenssoftware gehören Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQLite und MongoDB. Während Systeme wie Redis und HDFS bei der Entwicklung spezieller Anwendungen nützlich sein werden. Wir hoffen, dass wir Ihnen die für Ihre Auswahl notwendigen Informationen liefern können. Bleiben Sie bei uns, um weitere Anleitungen zur besten Linux-Software zu erhalten.

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