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Wie macht man Facebook Anzeigentests (Master-A/B-Split-Test)

Heute sprechen wir über eines der von unseren Lesern am häufigsten nachgefragten Themen: A/B-Tests in Facebook Anzeigenmanager.

Wenn Sie also eine der intelligentesten Möglichkeiten kennenlernen möchten, um sicherzustellen, dass Sie nicht mehr für Anzeigen bezahlen als nötig, dann schließen Sie sich uns von innen an.

Im heutigen Beitrag gehen wir darauf ein Facebook Anzeigentests (A/B-Tests), einschließlich der Anleitung dazu!

A/B-Tests sind ein unverzichtbares Tool für jeden Vermarkter und jedes kleine Unternehmen. Es mag auf den ersten Blick wie eine Menge zusätzlicher Schritte erscheinen, aber sie sind es wert.

Lasst uns darauf eingehen.

Was ist A/B-Testing?

A/B-Tests sind nur eine Möglichkeit, um herauszufinden, welche der beiden Optionen besser funktioniert.

Es gibt es schon seit einiger Zeit, aber wir sehen, dass es häufig auf Websites oder Apps verwendet wird.

Für Vermarkter im Jahr 2021 verwenden wir A/B-Tests, um zwei Komponenten einer Kampagne oder Anzeige zu testen, um herauszufinden, welche bei den Zielgruppen am besten ankommt.

A/B-Tests helfen uns, die besten Anzeigen zu finden, damit wir mehr Geld dafür ausgeben und so unsere Conversions und unser Targeting verbessern können.

Dadurch sparen Sie langfristig Geld bei Ihrem Social-Media-Budget und tragen dazu bei, dass die Anzeigenrelevanzwerte hoch bleiben.

Facebook Nimmt die ersten Ergebnisse und berechnet statistisch einen Gewinner mit einem Konfidenzprozentsatz.

Oder höchstwahrscheinlich werden ähnliche Ergebnisse erzielt, wenn der Test wiederholt wird.

Facebook Anzeigentests sind die Möglichkeit, den Erfolg Ihres Anzeigenkontos zu beschleunigen.

Und das liegt daran, dass es Ihren Lernprozess beschleunigt Facebook Wir erledigen die meiste Arbeit für Sie.

Sollten Sie A/B-Tests für Ihre Werbekampagnen verwenden?

Wir haben vor ein paar Sekunden noch ein paar andere Gründe genannt, aber hier ist eine Zusammenfassung, warum A/B-Tests eine gute Idee sind:

  • Verbessern Sie das Benutzerengagement
  • Erhöhen Sie die Conversion-Raten
  • Verringert die Absprungraten.
  • Reduzieren Sie Warenkorbabbrüche

Die Durchführung solcher Tests kann Ihnen auch dabei helfen, Ihre Marketingstrategie zu quantifizieren und zu testen.

Vielleicht glaubt Ihr Marketingmanager, dass personalisiertes Targeting genauso funktioniert wie interessenbasiertes Targeting …

…Aber Sie sind sicher, dass benutzerdefinierte Zielgruppen besser für Conversions geeignet sind.

Wenn Sie keinen A/B-Test durchführen, können Sie diesen Streit möglicherweise nie beilegen, da Sie keine Daten zur Sicherung haben.

Aber wenn Sie es ausprobieren, können Sie bereits nach wenigen Wochen Ergebnisse erzielen, die Ihnen bei den restlichen Kampagnen als Orientierung dienen können.

A/B-Tests beziehen sich nicht nur auf Grafiken, Schriftarten oder Farben.

Sie können so ziemlich alles, was Sie brauchen, A/B-Tests durchführen. Schauen wir uns einige Beispiele an:

Dinge, mit denen Sie Ihre Kampagne A/B-Tests durchführen können

  • CTA (Aufruf zum Handeln)
  • Kopieren
  • Bilder / Videos
  • Grafik
  • Standorte
  • Zielgruppe / Segmentierung
  • Produktsets

…Und jede Kombination dieser und anderer Dinge. Probieren Sie aus, was Sie wollen.

Bevor wir über die Arten von A/B-Tests und deren Durchführung sprechen Facebook Anzeigentests…

… Wir möchten Ihnen empfehlen, sich unseren neuen Online-Schulungskurs für Social-Media-Anzeigen anzusehen.

Wenn Sie Ihr eigenes Unternehmen vermarktet haben oder lernen möchten, wie man ein digitaler Vermarkter wird, sind diese Kurse genau das Richtige für Sie.

Die häufigste Art von A/B-Tests: sequentielle Prüfung

Sie können Ihre A/B-Tests weiter vorantreiben, indem Sie sequenzielle Tests verwenden.

Hier führen Sie eine Reihe von Tests durch, um Benutzerpräferenzen zu ermitteln. Schauen wir uns ein Beispiel an.

Sie könnten einen Test durchführen, um zu entscheiden, was besser funktioniert: ein Video oder ein GIF?

Ihr erster A/B-Test zeigt Ihnen, dass das Video eine bessere Leistung erbringt. Aber jetzt sind Sie nicht sicher, ob irgendein Video besser funktionieren würde oder ob es dieses bestimmte Video war.

Anschließend beginnen Sie mit dem A/B-Testen von Videos für verschiedene Faktoren oder Elemente.

Vielleicht besteht Ihr nächster Test aus zwei Videos: eine Aufnahme von innen und eine von außen.

Wenn das Äußere gewinnt, können Sie ein weiteres Video durchführen, bei dem Sie ein draußen aufgenommenes Video mit einer Person darin mit einem draußen aufgenommenen Video mit einer Gruppe drinnen vergleichen.

Hier können Sie ganz genau festlegen, was Sie testen – Schriftart, Farben, angezeigte Produkte, Untertitel und alles andere, was für Ihr Unternehmen wichtig ist.

So führen Sie einen einfachen A/B-Test durch

Wenn Sie mit der Durchführung von A/B-Tests beginnen, sollten Sie einfach anfangen, da es eine gewisse Lernkurve gibt.

Allerdings ist die Einrichtung und Auswertung von A/B-Tests überhaupt nicht kompliziert. Wir begleiten Sie durch alles.

Dies sind die Schritte in der Reihenfolge, in der wir sie ausgeführt haben:

  1. Entscheiden Sie, was Sie ausprobieren möchten.
  2. Entscheiden Sie, wie Sie die Testleistung bewerten.
  3. Erstellen Sie Ihr Steuerelement und Ihre anspruchsvolle Anzeige in Facebook Anzeigenmanager.
  4. Führen Sie die Anzeige aus und überwachen Sie die Leistung (optimieren Sie für die Anzeige mit der besten Leistung).
  5. Bewerten Sie die Leistung nach Ende der Anzeige … und wiederholen Sie den Vorgang.

Was möchtest du ausprobieren?

Für Anfänger empfehlen wir im Allgemeinen, alle Zielgruppen zu testen (z. B. verschiedene Zielgruppen anzusprechen oder verschiedene Diagramme anzuzeigen).

Wie auch immer Sie sich entscheiden, dies wird der einzige Unterschied zwischen den beiden Kampagnen sein.

Wenn Sie die integrierten A/B-Tests von Facebook verwenden, können Sie diese Änderung problemlos vornehmen.

Wenn Sie irgendwo eine Anzeige ohne A/B-Tests schalten, erstellen Sie zwei Versionen Ihrer Anzeige und ändern Sie die Variable in Ihrem Duplikat.

Verwenden Sie einen datengesteuerten Ansatz zur Zielsetzung

Ihr A/B-Testing mag zunächst ein eher im Dunkeln tappender Ansatz sein, im Laufe der Zeit sollte er jedoch zu einem wissenschaftlicheren und verfeinerten Prozess werden.

Die besten Tests sind diejenigen, die mit einem datengesteuerten Ziel beginnen.

Angenommen, die Mehrheit Ihrer aktuellen Käufer sind Frauen im Alter von 21 bis 28 Jahren, Sie glauben jedoch, dass die Produkte auch Frauen in den Dreißigern gefallen würden.

Ihre Frage ist datengesteuert, da Sie über die Daten verfügen, um die Demos Ihrer Käufer zu untermauern …

…Und diese Daten führen Sie zu einer Frage; Wird sich eine andere Altersgruppe ähnlich verhalten?

Führen Sie einen A/B-Test mit denselben Diagrammen durch (vielleicht ändern Sie die Kopie, wenn Sie sehr jung und cool geworden sind, helfen Sie den Älteren)…

…Und außer der Ausrichtung nichts ändern.

Ihr A kann Ihre übliche Segmentierung nach Alter, Gruppe und Geschlecht sein.

Ihre B-Gruppe ändert die Altersausrichtung auf die nächsthöhere Altersgruppe.

Wenn Sie mehr über diese Anzeigen-Targeting-Optionen erfahren möchten, finden Sie hier unseren Beitrag zum Thema Facebook Targeting-Ankündigungen, die Sie unten lesen können.

Jetzt müssen Sie herausfinden, wie Sie den Erfolg Ihrer Anzeige messen. Ansonsten, worum geht es?

Legen Sie KPIs fest (Was entscheidet über den Erfolg oder Misserfolg Ihres Tests?)

Wenn Sie nicht wissen, wie Sie den Erfolg Ihres Tests messen, warum führen Sie dann einen Test durch?

Sie müssen eine klare Vorstellung von Ihrem Testziel haben und wissen, was ein günstiges Ergebnis ist.

Zum Glück haben die meisten A/B-Tests bereits ein Ziel; Finden Sie die Anzeige mit der besten Leistung zwischen diesen beiden.

Und Erfolg stellt sich ein, wenn wir einen Gewinner oder einen Verlierer für den Test haben.

Wenn Sie einen Gewinner erhalten, haben Sie eine klare Antwort auf Ihre datengesteuerte Frage.

Ihr Team sollte bereit sein, die Ergebnisse zu nutzen und das Gelernte in Ihre neue Marketingstrategie umzusetzen …

…Ob es sich um ein neu gewonnenes Publikum oder eine überraschend beliebte Produktlinie handelt, die verbessert werden muss.

Best Practices für A/B-Tests

Wir zeigen Ihnen gleich, wie Sie Ihren A/B-Test im einrichten Facebook Geschäftsführer.

Es ist ein superschneller Prozess. Aber lassen Sie uns zunächst über einige sprechen Facebook Best Practices für Anzeigentests.

  • Es gibt nur einen großen Unterschied zwischen ihren Anzeigengruppen.
  • Ihre Anzeigengruppen haben die gleichen Budgets.
  • Ihre Anzeigengruppen laufen während des gesamten Tests.

Facebook Anzeigentests: Einrichten Ihres A/B-Tests

Beim Einrichten eines A/B-Tests haben Sie mehrere Möglichkeiten Facebook.

  • Sie können Versionen Ihrer Anzeigen mit derselben Anzeigengruppe einrichten und die Ergebnisse auf diese Weise vergleichen.
  • Oder Sie können das integrierte A/B-Testing von Facebook nutzen.

Wenn Sie sich für die erste Option entscheiden, konfigurieren Sie einfach Ihre Kampagne und Anzeige entsprechend und erstellen dann zwei Versionen Ihrer Anzeige mit demselben Anzeigensatz.

Wenn Sie die integrierte Option von Facebook nutzen möchten, geschieht dies, während Sie Ihre erste Version der Anzeige erstellen.

Lass es uns jetzt gemeinsam tun.

Facebook Testen von Anzeigen mit FacebookIntegrierte A/B-Tests

Wenn Sie beim Erstellen Ihrer Anzeige A/B-Tests einrichten möchten, können Sie dies tun. Wir zeigen Ihnen diesen Prozess:

  1. Melden Sie sich bei Ihrem Werbekonto oder Business Manager an.
  2. Navigieren Sie zu der Kampagne und Anzeigengruppe, in der Ihr A/B-Test ausgeführt wird.

Wenn Sie alle davon gleichzeitig erstellen, klicken Sie auf der Registerkarte „Kampagne“ auf die grüne Schaltfläche „Erstellen“.

  1. Geben Sie bei Bedarf die Kampagnen- und Anzeigengruppendetails ein.
  2. Geben Sie Ihrer Anzeige einen Namen und geben Sie die Details ein.
  3. Klicken Sie auf A/B-Test einrichten und Facebook stellt automatisch Ihre Version B ein. Sie können die Anzeige fertigstellen, wenn Sie auf „Veröffentlichen“ klicken.

Nutzung des Business Manager-Experimentierbereichs

Wir zeigen Ihnen, wie es geht.

  1. Wenn Sie neu im Bereich A/B-Tests sind und auf die Registerkarte „Ergebnisse“ klicken, wird es wahrscheinlich so aussehen.

Wenn Sie auf „Neuen Test erstellen“ klicken, gelangen Sie zum Fenster „Tests“.

Facebook-Anzeigentest

  1. Klicken Sie auf die blaue Schaltfläche „Erste Schritte“, um mit der Erstellung Ihres Tests zu beginnen.

Facebook-Anzeigentest

  1. Sie haben zwei Möglichkeiten für Ihr A/B-Testing; um eine neue Version zu erstellen oder bestehende Anzeigen zu vergleichen.

Facebook-Anzeigentest

Wir werden „Vorhandene Anzeigen vergleichen“ wählen, aber die Prozesse sind ähnlich.

  1. Geben Sie die Testdetails ein. Sie müssen entscheiden, was Sie ausprobieren möchten. Kampagnengruppen, Kampagnen oder Anzeigensets.

Facebook-Anzeigentest

Die Optionsfelder A und B werden automatisch mit einem Dropdown-Menü voller Vorschläge für Sie gefüllt.

Wählen Sie daraus für Ihr A/B-Testing aus und achten Sie auf alle Fehler oder Warnmeldungen, die Sie erhalten.

  1. Wählen Sie Ihr Start- und Enddatum und schalten Sie es ein oder aus, um den Test vorzeitig zu beenden, wenn ein Gewinner gefunden wird.

Facebook-Anzeigentest

  1. Geben Sie Ihren Testnamen ein. Wir empfehlen, dies beschreibend zu gestalten, damit Sie auf einen Blick wissen, worum es geht.

Jetzt ist es einfach, Ihre Sachen zu finden, aber wenn Sie 200 A/B-Tests haben, ist das nicht mehr dasselbe.

  1. Geben Sie die Schlüsselmetrik ein, die Sie messen möchten, sowie etwaige Extras.

Sie können Metriken hinzufügen, indem Sie auf das Dropdown-Menü klicken und eine Auswahl treffen. Löschen Sie Metriken, indem Sie zum Löschen auf dieses X klicken.

  1. Überprüfen Sie die geschätzte Testleistung. Facebook empfiehlt eine Testleistung von 80 %.

Manchmal, wie in unserem Beispiel, Facebook Eine geschätzte Teststärke kann nicht ermittelt werden. In diesem Fall müssen Sie es einfach akzeptieren.

  1. Klicken Sie auf Testdetails überprüfen (oder beheben Sie alle Fehler, die Sie beheben müssen).

Facebook-Anzeigentest

Sie können die Ergebnisse Ihres A/B-Tests auch im Experiment Center einsehen. Schauen wir uns das jetzt an.

Besuchen Facebook Ergebnisse von A/B-Anzeigentests in Experimenten

Facebook A/B-Segment-Testergebnisse im Abschnitt „Experimente“ im Facebook Anzeigenmanager.

So wird es aussehen, wenn Sie noch nie zuvor A/B-Tests durchgeführt haben.

Facebook-Anzeigentest

  1. Melden Sie sich beim Business Manager an.
  2. Navigieren Sie über das Hamburger-Menü zu „Experimente“.
  3. Die Seite „Experimente“ sieht so aus, wenn Sie sie noch nicht verwendet haben. Sie werden sehen, dass es zwei Tab-Optionen für Sie gibt; Testergebnisse und Details.
  4. Die Ergebnisse fassen die Leistung der gewählten Kosten-pro-Ergebnis-Metrik (z. B. Kosten pro Kauf) zusammen.
  5. Tests fassen die Gesamtaktivität und Ergebnisse der Test- und Werbekampagne zusammen.

Hier überwachen Sie die von Ihnen durchgeführten Tests und sehen die Ergebnisse.

Sie können hier auch neue A/B-Tests einrichten und sich die Vorschläge von Facebook für die Durchführung von Tests ansehen.

So zeigen Sie die Ergebnisse Ihres A/B-Tests an:

  1. Gehen Sie zu Experimente.
  2. Gehen Sie zur Registerkarte Ergebnisse.
  3. Suchen Sie den A/B-Test, dessen Ergebnisse Sie sehen möchten, und klicken Sie auf Bericht anzeigen.

Verständnis Facebook Ergebnisse des Anzeigentests

Woher wissen Sie, was Sie mit den Ergebnissen tun sollen, wenn Sie Ihren ersten A/B-Test durchführen? Worauf würden Sie als Account Manager achten?

Wir führen Sie durch die Testergebnisse und zeigen Ihnen, worauf wir achten, wenn wir A/B-Tests für Kunden durchführen.

Sobald ein Gewinner ermittelt wurde, werden Sie im Werbeanzeigenmanager benachrichtigt und eine E-Mail mit den Ergebnissen gesendet.

Beginnen wir mit dem „Best-Case-Szenario“.

A. Die Meldung „Gewinneranzeige gefunden“ wird angezeigt.

Wenn dies der Fall ist, Facebook konnte eine erfolgreiche Anzeige für Sie finden …

…So haben Sie eine klare Richtung für Ihre zukünftigen Kampagnen und einen guten Ausgangspunkt für Ihren nächsten Test.

Wenn Sie einen Gewinner haben, aber der Meinung sind, dass Ihre Werbeausgaben höher sind, als sie sein sollten, Facebook Er sagt, es könnte mehrere Gründe haben:

  • Die Studiendauer war zu kurz.
  • Es gab nicht genügend Ergebnisse, um einen genauen Gewinner zu ermitteln.
  • Best Practices wurden während der Dauer der Studie nicht befolgt oder eingehalten.

Sie können daran arbeiten, die Kosten Ihrer erfolgreichen Anzeige zu senken, indem Sie die oben genannten Best Practices befolgen.

Oder schauen Sie sich auch unseren Beitrag zur Reduzierung an Facebook Anzeigenkosten unten.

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