{"id":27098,"date":"2020-07-05T10:53:05","date_gmt":"2020-07-05T10:53:05","guid":{"rendered":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/facebook-jetzt-erfahren-sie-mehr-uber-sich-selbst-indem-sie-die-von-ihnen-hochgeladenen-fotos-analysieren\/"},"modified":"2020-07-05T10:53:05","modified_gmt":"2020-07-05T10:53:05","slug":"facebook-jetzt-erfahren-sie-mehr-uber-sich-selbst-indem-sie-die-von-ihnen-hochgeladenen-fotos-analysieren","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/facebook-jetzt-erfahren-sie-mehr-uber-sich-selbst-indem-sie-die-von-ihnen-hochgeladenen-fotos-analysieren\/","title":{"rendered":"Facebook Jetzt erfahren Sie mehr \u00fcber sich selbst, indem Sie die von Ihnen hochgeladenen Fotos analysieren"},"content":{"rendered":"

\"AIFacebook K\u00fcrzlich stellte er den Experten f\u00fcr maschinelles Lernen, Yann LeCunn, ein, der ebenfalls ein renommierter Experte f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) ist und \u00fcber sein Fachwissen in einer als “Deep Learning” bekannten Technik verf\u00fcgt, die ein hierarchisches Lernverfahren f\u00fcr das Gehirn simuliert. Neben seiner Teilzeitarbeit an der New York University (NYU) wird er als Direktor von fungieren FacebookIm neuen KI-Labor besteht das Hauptziel darin, die Millionen von Fotos, die t\u00e4glich zur sozialen Website hinzugef\u00fcgt werden, gr\u00fcndlich zu analysieren!<\/p>\n

\u201eMaschinelles Lernen wird bereits an Hunderten von Orten eingesetzt Facebook, vom Markieren von Fotos bis zum Sortieren von Artikeln und Nachrichten. Besseres maschinelles Lernen kann dazu beitragen, all diese Funktionen zu verbessern und zu helfen Facebook Erstellen Sie neue Anwendungen, von denen noch keiner von uns getr\u00e4umt hat \u201c, sagte Andrew Ng, der bereits im Stanford AI-Labor dieselbe Technik f\u00fcr die Analyse von YouTube f\u00fcr Google angewendet hat. durch FacebookDie Technik liefert aufgrund der darin enthaltenen einzigartigen Daten interessante Ergebnisse, um Informationen \u00fcber alles und jedes zu erhalten, was auf der ganzen Welt passiert.<\/p>\n

Im Folgenden Facebook Sie haben nicht das vollst\u00e4ndige Wissen Ihrer Benutzer; Der Zweck des maschinellen Lernens besteht im Wesentlichen darin, herauszufinden, welche Funktionen dazu beitragen, die Nutzung der Website zu erweitern. Laut Aaron Hertzman, wissenschaftlicher Mitarbeiter bei Adobe “Wenn Sie ein Foto von Ihrem Skifahren posten, Facebook Sie wissen nicht, was los ist, wenn Sie es nicht markieren. \u201cDeep-Learning-Algorithmen der n\u00e4chsten Generation sind daher n\u00fctzlich, um Daten aus dem riesigen Fotofachgesch\u00e4ft von Facebook zu sammeln.<\/p>\n

Die Deep-Learning-Technik wird auf das Problem der Identifizierung von Elementen in einem Foto angewendet. Der Fokus entspricht dem visuellen Kortex des Gehirns, der Daten von der Netzhaut des Auges empf\u00e4ngt.<\/p>\n

\"AIDer schrittweise Prozess arbeitet in Schichten mit der Anwendung verschiedener Filter, um unterschiedliche Ergebnisse zu erzielen. Der Filter ist so konfiguriert, dass er in verschiedenen Pixelbereichen und Schichten arbeitet. Anschlie\u00dfend entwickelt er einen Prozess, bei dem die Objekte aus einfachen Elementen zusammengesetzt und zu vollst\u00e4ndigen Objekten zusammengesetzt werden.<\/p>\n

\"FBMit seiner 25-j\u00e4hrigen praktischen Erfahrung bedient LeCunn bereits massive Computeranforderungen. Zum Beispiel stellte er sich das laufende 7,5-Millionen-Dollar-Projekt vor, um eine geschickte kleine Drohne zu schaffen, die mit 35 MPH durch einen unbekannten Wald fliegt und als “Endor.tech” bekannt ist und vom Office of Naval Research finanziert wird. Die Drohne kann Videobilder mit 30 Bildern pro Sekunde analysieren. Ein \u00e4hnlicher Algorithmus analysiert die geladenen Videos und Bilder Facebook. Also Vorsicht vor Facebookern, es scheint, als w\u00fcrden Sie 24 Stunden am Tag, 7 Tage die Woche \u00fcberwacht!<\/p>\n ","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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