{"id":33285,"date":"2020-07-14T21:44:13","date_gmt":"2020-07-14T21:44:13","guid":{"rendered":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/aus-diesem-grund-mussen-unternehmen-fur-kunstliche-intelligenz-ihre-sprachaufzeichnungen-anhoren\/"},"modified":"2020-07-14T21:44:13","modified_gmt":"2020-07-14T21:44:13","slug":"aus-diesem-grund-mussen-unternehmen-fur-kunstliche-intelligenz-ihre-sprachaufzeichnungen-anhoren","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/aus-diesem-grund-mussen-unternehmen-fur-kunstliche-intelligenz-ihre-sprachaufzeichnungen-anhoren\/","title":{"rendered":"Aus diesem Grund m\u00fcssen Unternehmen f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz Ihre Sprachaufzeichnungen anh\u00f6ren."},"content":{"rendered":"
<\/figure>\n

Ende August gab Motherboard bekannt, dass Microsoft Sprachaufzeichnungen von Xbox-Benutzern mit Auftragnehmern geteilt hat, um die Funktionalit\u00e4t seines auf k\u00fcnstlicher Intelligenz basierenden Sprachassistenten zu verbessern. Ein anderer Bericht Anfang dieses Monats enth\u00fcllte, dass Microsoft Skype Recordings und Cortanas Sprachbefehle mit Auftragnehmern ver\u00f6ffentlicht hat, um die Dienste der Chat-Plattform zu verbessern. Einige der Aufnahmen enthielten intime Inhalte.<\/p>\n

Microsoft ist nur eines von mehreren Unternehmen, die Mitarbeiter besch\u00e4ftigen, um benutzergenerierte Daten abzufangen und mit Anmerkungen zu versehen. \u00c4hnliche Programme wurden in den letzten Monaten bei Google entdeckt, Amazon, Facebooke Apple, das sich als Anwalt f\u00fcr die Privatsph\u00e4re der Nutzer etabliert hat.<\/p>\n

Da sprachgesteuerte Assistenten und Chatbots immer beliebter werden, stehen Technologieunternehmen vor einer schwierigen Herausforderung: Ihre Algorithmen f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz sind nicht auf die Komplexit\u00e4t der menschlichen Sprache ausgelegt und k\u00f6nnen deren Bedeutung im Allgemeinen nicht verstehen die Befehle und Phrasen seiner Benutzer<\/p>\n

Derzeit besteht die einzige L\u00f6sung darin, Mitarbeiter einzustellen, die diese KI-Algorithmen in die richtige Richtung lenken. Im Allgemeinen m\u00fcssen diese Mitarbeiter die Familiengespr\u00e4che der Benutzer anh\u00f6ren, um sie zu transkribieren und aufzuschreiben.<\/p>\n

Die Herausforderung, Sprache zu verstehen.<\/h2>\n

Sprachassistenten wie Alexa, Siri und Cortana verdanken ihre F\u00e4higkeiten den Fortschritten beim Deep Learning, einem Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz, der in den letzten Jahren sehr popul\u00e4r geworden ist. Deep-Learning-Algorithmen sind besonders n\u00fctzlich, um Muster zu finden und Informationen zu klassifizieren.<\/p>\n

Durch die Bereitstellung eines Deep-Learning-Algorithmus mit Millionen von Sprachaufzeichnungen und zugeh\u00f6rigen Texten k\u00f6nnen Sie neue Audioclips mit sehr hoher Pr\u00e4zision transkribieren. Deep Learning ist auch ein guter Pr\u00e4diktor: Wenn Sie einen KI-Algorithmus mit einem gro\u00dfen Textk\u00f6rper trainieren, entwickeln Sie komplexe mathematische Darstellungen verschiedener Wortketten und k\u00f6nnen Aufgaben wie die automatische Satzvervollst\u00e4ndigung ausf\u00fchren.<\/p>\n

\"Vernetzte<\/p>\n

Deep Learning hat jedoch Schwierigkeiten, die Bedeutung von W\u00f6rtern und Phrasen zu verstehen, eine Aufgabe, die mit reiner Mathematik und Statistik nicht gel\u00f6st werden kann.<\/p>\n

“Spracherkennung und nat\u00fcrliches Sprachverst\u00e4ndnis scheinen \u00e4hnliche Probleme zu sein, aber sie sind v\u00f6llig unterschiedlich”, sagte Gary Marcus, Kognitionswissenschaftler, Gr\u00fcnder und CEO von Robust.AI. “Mit der Spracherkennung haben Sie eine begrenzte Anzahl von Silben und Phonemen in Ihrer Sprache und versuchen, eine Audiosequenz in etwas zu \u00fcbersetzen, das zu einer sehr kleinen Gruppe von Kategorien geh\u00f6rt.”<\/p>\n

Die englische Sprache enth\u00e4lt Zehntausende h\u00e4ufig verwendeter W\u00f6rter, und im Zeitalter von Big Data finden Sie leicht Millionen von Beispielen, mit denen Sie Deep-Learning-Modelle trainieren k\u00f6nnen. Aber S\u00e4tze zu analysieren und ihre Bedeutung zu interpretieren, ist ein ganz anderes Unterfangen. Es gibt zahlreiche m\u00f6gliche S\u00e4tze mit jeweils klarer Bedeutung. Und die Bedeutung der W\u00f6rter h\u00e4ngt davon ab, wo sie sich in einem Satz befinden und was ihnen vorausgeht oder folgt.<\/p>\n

\u201eMit Ausnahme einiger kurzer S\u00e4tze sind fast alle S\u00e4tze, die Sie h\u00f6ren, original. Sie haben keine direkten Daten dar\u00fcber, und das bedeutet, dass Sie ein Argumentations- und Verst\u00e4ndnisproblem haben \u201c, sagt Marcus. \u201eTechniken, die gut darin sind, Dinge zu kategorisieren und sie vertrauten Themen zuzuordnen, sind daf\u00fcr einfach nicht ausreichend. Das Verstehen der Sprache verbindet das, was Sie bereits \u00fcber die Welt wissen, damit. Bringen Sie mit, was andere Leute versuchen. mach mit den Worten, die du sagst. “<\/p>\n

In seinem neuen Buch AI Restart (mit Ernest Davis, Professor an der New York University) erkl\u00e4rt Marcus einige der Herausforderungen, denen sich die zeitgen\u00f6ssische KI bei der Entschl\u00fcsselung der Bedeutung der menschlichen Sprache gegen\u00fcbersieht. Eines der Dinge, die wir f\u00fcr selbstverst\u00e4ndlich halten, ist das allgemeine Wissen \u00fcber die Welt, \u00fcber die jeder von uns verf\u00fcgt, und wie wir dieses Wissen nutzen, um die Mehrdeutigkeiten der gesprochenen und geschriebenen Sprache aufzudecken.<\/p>\n

T\u00e4gliche Gespr\u00e4che sind voller Unklarheiten. Betrachten Sie zum Beispiel diesen Satz, den Marcus und Davis in ihrem Buch untersuchen: “Elsie hat versucht, mit ihrer Tante am Telefon zu sprechen, aber sie hat nicht geantwortet.” Dies ist ein einfacher Satz. Es enth\u00e4lt jedoch auch einige Unklarheiten, die Sie als Person leicht l\u00f6sen k\u00f6nnen. Wenn Sie den Satz h\u00f6ren, werden Sie sofort wissen, dass “kommunizieren” “kommunizieren” und nicht “physisch kommunizieren” bedeutet, “anrufen” bedeutet “anrufen” und nicht “physisch anrufen” und “sie” bezieht sich auf Elsies Tante und nicht auf En Elsie, das sind alles Schlussfolgerungen, die Sie leicht ziehen k\u00f6nnen, weil Sie wissen, was ein Telefon ist, wof\u00fcr es verwendet wird und wie man einen Anruf t\u00e4tigt.<\/p>\n

Der endlose Trainingszyklus<\/h2>\n

Aufgrund des Mangels an gesundem Menschenverstand und Wissen in der Welt haben Technologieunternehmen keine andere Wahl, als ihre KI-Modelle mit immer mehr Beispielen zu trainieren, in der Hoffnung, dass sie irgendwann alle M\u00f6glichkeiten finden, um zu sagen, was sie tun. AI. – Teilnehmer m\u00fcssen tun. Aus diesem Grund ben\u00f6tigen sie die Hilfe von h\u00e4ufig entfernten und schlecht bezahlten Mitarbeitern, um die Leistung ihrer Algorithmen f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz zu bewerten oder Benutzerdatens\u00e4tze zu transkribieren und zu kommentieren, die Algorithmen f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz nicht entschl\u00fcsseln k\u00f6nnen.<\/p>\n

Angesichts der endlosen M\u00f6glichkeiten, wie Menschen Dinge ausdr\u00fccken k\u00f6nnen, wird mehr Training eine Pflasterl\u00f6sung sein. Es wird immer Diskrepanzen geben, Szenarien, f\u00fcr die die KI nicht trainiert wurde; und die menschliche Sprache ist dynamisch und entwickelt sich st\u00e4ndig weiter. All dies erfordert mehr Schulung, was bedeutet, dass Sie nach Ihren privaten Gespr\u00e4chen mehr Geschichten von Remote-Mitarbeitern h\u00f6ren.<\/p>\n

\"Was<\/p>\n

“Die Schw\u00e4che der heutigen Technologie besteht darin, dass sie viele Informationen verbraucht, insbesondere offene Fragen wie das Verst\u00e4ndnis der nat\u00fcrlichen Sprache. Unternehmen sind daher verzweifelt, diese Informationen zu erhalten”, sagt Marcus. “Ich denke nicht, dass es dein Problem wirklich l\u00f6st. Es wird ein wenig helfen, aber es wird nicht helfen. \u201c<\/p>\n

Ohne die M\u00f6glichkeit, gesunden Menschenverstand und Grundwissen in Deep-Learning-Algorithmen zu integrieren, kann das Problem nicht kurzfristig behoben werden. Da Technologieunternehmen weiterhin Benutzerdaten sammeln und mit Anmerkungen versehen, um ihre Algorithmen f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz zu trainieren, wirken sich Datenschutzanw\u00e4lte und m\u00f6gliche rechtliche Schritte der Datenschutzbeh\u00f6rden auf sie aus. Infolgedessen haben diese Unternehmen ihre Datenerfassungs- und Freigabeprogramme geschw\u00e4cht und umstrukturiert, ohne sie zu unterbrechen.<\/p>\n

Ende August entschuldigte sich Apple auf seiner Website f\u00fcr die Bereitstellung von Siri-Sprachbefehlen f\u00fcr Auftragnehmer. Das Unternehmen versprach, dass Personenakten nur zu Schulungszwecken verwendet w\u00fcrden, wenn sie sich f\u00fcr das Evaluierungsprogramm entschieden h\u00e4tten. Google hat sein Evaluierungsprogramm in Europa eingestellt, wo die Datenschutzbestimmungen strenger sind, in anderen Bereichen bleibt das Programm jedoch unersch\u00fctterlich. Microsoft hat seine Datenschutzrichtlinie aktualisiert, um zu kl\u00e4ren, welche Human Service Provider Ihre Stimme h\u00f6ren k\u00f6nnen. Amazon hat sein Programm ge\u00e4ndert, um Benutzern die M\u00f6glichkeit zu bieten, das Testprogramm zu deaktivieren. Dies wird von vielen Benutzern ignoriert oder nicht erkannt.<\/p>\n

Langfristig glaubt Marcus, dass wir neue Perspektiven f\u00fcr die KI brauchen: \u201eWir m\u00fcssen mehr \u00fcber KI forschen. Dies bedeutet, dass wir eine Kultur, die haupts\u00e4chlich aus Daten und Mathematik besteht, in eine Kultur verlagern, in der andere auch Ideen aus anderen Bereichen wie der Psychologie einbeziehen. ” , Philosophie und Linguistik, die sich intensiv mit der Funktionsweise des menschlichen Geistes befassen und m\u00f6glicherweise zu einem umfassenderen Satz von Konstruktionstechniken f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz f\u00fchren als die derzeitige. “<\/p>\n ","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Ende August gab Motherboard bekannt, dass Microsoft Sprachaufzeichnungen von Xbox-Benutzern mit Auftragnehmern geteilt hat, um die Funktionalit\u00e4t seines auf k\u00fcnstlicher Intelligenz basierenden Sprachassistenten zu verbessern. Ein anderer Bericht Anfang dieses Monats enth\u00fcllte, dass Microsoft Skype Recordings und Cortanas Sprachbefehle mit Auftragnehmern ver\u00f6ffentlicht hat, um die Dienste der Chat-Plattform zu verbessern. Einige der Aufnahmen enthielten intime […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":33286,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","fifu_image_url":"https:\/\/assets.pcmag.com\/media\/images\/581654-but-artificial-intelligence-might-be.jpg?thumb=y&width=980&height%20=%20456","fifu_image_alt":""},"categories":[7],"tags":[7833,136,396,131,3294,192,1736,3658,1396,7832,524],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33285"}],"collection":[{"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=33285"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33285\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/media\/33286"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=33285"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=33285"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=33285"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}