{"id":37103,"date":"2020-07-16T21:13:46","date_gmt":"2020-07-16T21:13:46","guid":{"rendered":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/kann-kunstliche-intelligenz-bewaffnete-konflikte-vorhersagen\/"},"modified":"2020-07-16T21:13:46","modified_gmt":"2020-07-16T21:13:46","slug":"kann-kunstliche-intelligenz-bewaffnete-konflikte-vorhersagen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/kann-kunstliche-intelligenz-bewaffnete-konflikte-vorhersagen\/","title":{"rendered":"Kann k\u00fcnstliche Intelligenz bewaffnete Konflikte vorhersagen?"},"content":{"rendered":"<p>Es ist nicht leicht zu erraten, wann ein neuer Konflikt auftritt.  Manchmal k\u00f6nnen die Ursachen so unterschiedlich sein wie ein Geburtsboom, eine schlechte Ernte oder, wenn wir uns an unsere Geschichtsstunden erinnern, der Mord an dem Erzherzog &#8230;<\/p>\n<h2>Problem<\/h2>\n<p>Trotz der Schwierigkeiten der Bem\u00fchungen wurden interessante Initiativen ergriffen, um festzustellen, welche L\u00e4nder am anf\u00e4lligsten f\u00fcr die absichtlichen Aktionen bewaffneter Gruppen sind, die zivile Opfer fordern.<\/p>\n<p>Sie basieren in der Regel auf unterschiedlichen Analysen. <strong>Risikofaktoren<\/strong> wie zum Beispiel: die Vorgeschichte \u00e4hnlicher Ereignisse, Einschr\u00e4nkungen der Freiz\u00fcgigkeit, das Zusammenleben verschiedener ethnischer Gruppen und die Art des politischen Regimes.  das <strong>Modelle<\/strong> Erstellt konvertiert diese Risikofaktoren in <strong>Eingangsvariablen<\/strong> sowie:<\/p>\n<p>&#8211; Bev\u00f6lkerungsdichte.  &#8211; BIP-Wachstum.  &#8211; Reisezeit in die n\u00e4chstgelegene Stadt.  &#8211; Prozentsatz des nicht kultivierten Landes.  &#8211; Jahre seit der Unabh\u00e4ngigkeit.  &#8211; Art der Regierung.<\/p>\n<p>Basierend auf diesen Eingabevariablen generieren die Modelle einen Risikowert oder Score.<\/p>\n<h2>Einige Modelle<\/h2>\n<p>Am Osloer Friedensforschungsinstitut 2011 erstellte er beispielsweise ein Modell zur Antizipation von Konflikten zwischen 2010 und 2050. Er konnte jedoch den B\u00fcrgerkrieg in Syrien nicht vorhersagen.<\/p>\n<p>Aus diesem Grund werden verschiedene Modelle im Allgemeinen kombiniert, um ihre St\u00e4rken zu maximieren und ihre Einschr\u00e4nkungen zu minimieren.  Skizze dieses Typs <strong>Modellmontage<\/strong> Es w\u00e4re \u00e4hnlich wie in Abbildung 1.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blogging-techies.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/%C2%BFPuede-la-inteligencia-artificial-predecir-el-conflicto-armado.png\" alt=\"Kann k\u00fcnstliche Intelligenz bewaffnete Konflikte vorhersagen?  einer\" width=\"610\" height=\"571\" class=\"aligncenter size-large wp-image-164408\">  Ein perfektes Modell, das durch eine technologische \u00dcberpr\u00fcfung erstellt wurde.<\/p>\n<p>Im Jahr 2013 Wissenschaftler <strong>Holocaust-Museum der Vereinigten Staaten<\/strong> und <strong>Dartmouth University<\/strong> Sie ver\u00f6ffentlichten ihre erste &#8220;Band&#8221;: Fr\u00fchwarn-Design.<\/p>\n<p>Ziel ist es zu generieren <strong>Fr\u00fchwarnsystem<\/strong>in der Lage zu erkennen, in welchen L\u00e4ndern das Risiko bewaffneter Gewalt hoch ist.<\/p>\n<p>Einer der bemerkenswerten, wenn auch tragischen Erfolge des Projekts war die F\u00e4higkeit, das Massaker in Myanmar kurz vor der Massenverfolgung vorherzusagen.  Rohingya im Jahr 2016, Myanmar belegte den ersten Platz im Bericht.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blogging-techies.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/1593168087_655_%C2%BFPuede-la-inteligencia-artificial-predecir-el-conflicto-armado.png\" alt=\"Kann k\u00fcnstliche Intelligenz bewaffnete Konflikte vorhersagen?  zwei\" width=\"610\" height=\"420\" class=\"aligncenter size-large wp-image-164409\">  Ergebnisse der statistischen Risikobewertung Karte 2016 &#8211; Daten aus dem Fr\u00fchwarnprojekt.  Quelle: US Holocaust Museum.<\/p>\n<p>Andere Modelle wie VIEWS Erstellt von Wissenschaftlern aus <strong>Universit\u00e4t Uppsala<\/strong>, bot Aufl\u00f6sungsstufen an, die vor einigen Jahren undenkbar waren.  Das ViEWS-Modell konzentriert sich auf Konflikte in Afrika und bietet monatliche Prognosewerte f\u00fcr viele Regionen in einem bestimmten Bundesstaat.  Sie k\u00f6nnen das Risiko vorhersagen <strong>Konflikt von drei verschiedenen Arten<\/strong> &#8211; des Staates, einseitig und nichtstaatlich &#8211; <strong>Netz<\/strong> mit Zellen nur 55 Kilometer entfernt und von der ersten enthalten <strong>Tod<\/strong> im Zusammenhang mit organisierter Gewalt.  In Foto 3 sehen Sie ein Beispiel f\u00fcr die Prognose, die im letzten vom Projektteam erstellten Monatsbericht erhalten wurde.<\/p>\n<h2>Vorschlag<\/h2>\n<p>Wenn wir uns die Begriffe &#8220;Krieg&#8221; und &#8220;K\u00fcnstliche Intelligenz&#8221; zusammen ansehen, scheint sich deren Verwendung leider nur auf die Verbesserung der Waffenf\u00e4higkeit zu konzentrieren.<\/p>\n<p>Wir sehen jedoch <strong>Es kann auch als Umgebungswerkzeug verwendet werden.<\/strong> Ein Instrument, mit dem Fr\u00fchwarnungen generiert werden k\u00f6nnen, mit denen die Vereinten Nationen und andere humanit\u00e4re Organisationen bei Bedarf direkte Hilfe leisten k\u00f6nnen.  Warnen Sie auch die am st\u00e4rksten gef\u00e4hrdeten Personen, damit sie einen sicheren Ort finden k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>K\u00fcnstliche Intelligenz ist wie jede Technologie keine &#8220;gute&#8221; oder &#8220;schlechte&#8221; Sache.  Ebenso sind sie die Zwecke, f\u00fcr die wir Menschen einsetzen.<\/p>\n<p>Der Originalbeitrag kann bei Think Big Companies gelesen werden. <strong>Um mit LUCA auf dem Laufenden zu bleiben, besuchen Sie unsere Website.<\/strong><\/p>\n   ","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Es ist nicht leicht zu erraten, wann ein neuer Konflikt auftritt. 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