{"id":38217,"date":"2020-07-17T22:03:30","date_gmt":"2020-07-17T22:03:30","guid":{"rendered":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/cloud-computing-zur-entdeckung-neuer-medikamente\/"},"modified":"2020-07-17T22:03:30","modified_gmt":"2020-07-17T22:03:30","slug":"cloud-computing-zur-entdeckung-neuer-medikamente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/cloud-computing-zur-entdeckung-neuer-medikamente\/","title":{"rendered":"Cloud Computing zur Entdeckung neuer Medikamente"},"content":{"rendered":"

In den 1980er Jahren hat die Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Privatsektor die Behandlung von Influenzapatienten v\u00f6llig revolutioniert. 1989 zahlten sich Forschungen des Wissenschaftlers Mark von Itzstein von der Monash University und des australischen Biotech-Unternehmens Biota aus. Zanamivir (verkauft als Relenza<\/strong>) Dieses Medikament wird sp\u00e4ter von Glaxo (jetzt bekannt als) lizenziert GlaxoSmithKline<\/strong>)<\/p>\n

Relenza ist eines der besten Beispiele, um moderne Methoden zur Entdeckung neuer Medikamente kennenzulernen (Smart Medicine Design<\/strong>) Traditionell hat die Pharmaindustrie Hunderttausende von Testfehlerexperimenten durchgef\u00fchrt, die sehr teuer und zeitaufw\u00e4ndig waren. In den sp\u00e4ten 1980er Jahren war jedoch die Struktur der Neuraminidase (ein Protein, das Teil des Influenzavirus ist und die Fusion von viralen und menschlichen Zellen erm\u00f6glicht) bekannt, das f\u00fcr den Virusinfektionsprozess entscheidend ist. Aus diesem Grund haben australische Wissenschaftler beschlossen, Virusinhibitoren zu untersuchen, die versuchen, Neuraminidase zu blockieren. Wenn dieses Protein blockiert werden k\u00f6nnte, k\u00f6nnte die Infektion mit dem Influenzavirus aufh\u00f6ren und daher ein sehr wirksames Arzneimittel erhalten.<\/p>\n

Relenza war das erste Medikament, das dank dieser Initiative entdeckt wurde. CAAD<\/strong> (Computer Aided Drug Discovery<\/strong>Neue Fortschritte in der Robotik in den 90er Jahren dank der Entwicklung von Techniken. HTS<\/strong> (Hocheffizientes Screening<\/strong>), erm\u00f6glicht es Ihnen, Medikamente schneller zu entdecken. Aber das Beste sollte noch kommen.<\/p>\n

Entwicklung Cloud Computing<\/strong> Ich wollte sagen, dass der Sektor ohne Zweifel revolutioniert wird Gesundheit<\/strong>. Dieses neue Modell sollte erhebliche Kosteneinsparungen erm\u00f6glichen und nur eine Verbindung zum Computer und zum Netzwerk erfordern. Gleichzeitig garantiert es Flexibilit\u00e4t, da Benutzer nicht gezwungen werden, \u00e4u\u00dferst komplexe und teure Software f\u00fcr virtuelle Experimente zu kaufen. Forscher k\u00f6nnen Verwenden Sie 1.000 Prozessoren pro Stunde zum gleichen Preis wie 10 Prozessoren pro 100 Stunden.<\/strong><\/p>\n

Daher mietet der Sektor derzeit, was er ben\u00f6tigt, wann und wie er es ben\u00f6tigt. Dies ist der Fall des Pharmaunternehmens, das daraus eine virtuelle Ausstellung der Bibliothek mit mehr als 21 Millionen chemischen Verbindungen machen wollte. Die Analyse, die mehrere Jahre kosten und Millionen von Dollar kosten w\u00fcrde, war f\u00fcr Cloud Computing viel schneller und effizienter: Sie dauerte drei Stunden und kostete 15.000 US-Dollar.<\/p>\n

Cloud Computing: eine wichtige Initiative f\u00fcr den Pharmasektor<\/h3>\n

Ein Beispiel f\u00fcr die Zusammenarbeit in der Cloud ist ein Projekt Wolken gegen Krankheiten<\/strong>. Diese von der University of Newcastle, Microsoft Research Connections und Molplex durchgef\u00fchrte Initiative erm\u00f6glichte einen virtuellen pr\u00e4klinischen Test von mehr als zehntausend Produkten.<\/p>\n

Dank der Geschwindigkeit der Wolkentests wurden mehr als 750.000 m\u00f6gliche biologische Beziehungen zwischen den Arzneimitteln und ihren Zielen vorhergesagt (\u00e4hnlich wie bei Relenza gegen Influenza-Neuraminidase). Durch eine viel verfeinerte Validierung, die nicht nur dank Computern entwickelt wurde, konnte die Anzahl der M\u00f6glichkeiten auf 23.000 Modelle begrenzt werden. Die Geschwindigkeit und Flexibilit\u00e4t der Arbeit in der Cloud sind zweifellos ein wichtiger Anziehungspunkt f\u00fcr die Pharmaindustrie.<\/p>\n

Neue M\u00f6glichkeiten, Open Access kennenzulernen<\/h3>\n

Die Vorteile des Cloud Computing kommen auch dem akademischen Sektor zugute. Was w\u00fcrde mit den wissenschaftlichen Ergebnissen geschehen, wenn wir mit diesem neuen Computermodell Medikamente wirtschaftlicher, schneller und flexibler erhalten k\u00f6nnten?<\/p>\n

In der Tat ist das Lernen in offener oder zug\u00e4nglicher Wissenschaft mehr als eine Modeerscheinung: Es ist geworden. Cloud Computing kann dieses Forschungssystem beg\u00fcnstigen, da es auch eine schnellere und effizientere Suche nach wissenschaftlichen Ergebnissen erm\u00f6glicht.<\/p>\n

Ende 2011 IBM<\/strong> Er entwickelte eine Datenbank, die die Ergebnisse von mehr als zw\u00f6lf Millionen Patenten und zwanzig Millionen in MedLine indexierten Ver\u00f6ffentlichungen filterte. Dieses gigantische Archiv von Chemikalien war ein gro\u00dfer Schritt zur Entdeckung neuer Medikamente oder Wirkstoffentdeckung<\/strong>.<\/p>\n

Diese Cloud-Initiative ist als SIPP (IBM Strategic IP Insight Platform) bekannt und sammelt die wichtigsten und aktuellsten Eigenschaften pharmakologischer Verbindungen. Das Projekt wurde kostenlos an \u00fcbertragen NIH<\/strong> (National Institutes of Health) in den Vereinigten Staaten, um die Entdeckung von Arzneimitteln zu beschleunigen.<\/p>\n

Daher kann Cloud Computing die gesamte Entwicklung der Wirkstoffforschung optimieren, von der Grundlagenforschung an Universit\u00e4ten und Forschungs- und Entwicklungszentren bis hin zu der in Pharmaunternehmen verwendeten. Ohne Zweifel wird unsere Gesundheit von diesen Errungenschaften des Computers profitieren.<\/p>\n

Flickr-Bild<\/p>\n ","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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