{"id":65100,"date":"2022-02-05T01:41:17","date_gmt":"2022-02-05T07:41:17","guid":{"rendered":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/diese-wissenschaftler-kartieren-alle-sonnenkollektoren-der-welt-mithilfe-von-maschinellem-lernen\/"},"modified":"2022-02-05T01:41:17","modified_gmt":"2022-02-05T07:41:17","slug":"diese-wissenschaftler-kartieren-alle-sonnenkollektoren-der-welt-mithilfe-von-maschinellem-lernen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/diese-wissenschaftler-kartieren-alle-sonnenkollektoren-der-welt-mithilfe-von-maschinellem-lernen\/","title":{"rendered":"Diese Wissenschaftler kartieren alle Sonnenkollektoren der Welt mithilfe von maschinellem Lernen"},"content":{"rendered":"

Einige Wissenschaftler haben die Nutzung der Sonnenenergie anhand des Verbrauchs an einem bestimmten Ort mit einer bestimmten Dichte verfolgt, darunter hat Lucas Kruitwagen Modelle vorbereitet, um alle \u00c4nderungen und die entsprechende Entsprechung der Sonnenenergie zu erkennen. Zu diesem Zweck wurde maschinelles Lernen eingesetzt. Im Rahmen der Studie wurde auch die PV-Erzeugungskapazit\u00e4t von 2016 bis 2018 verfolgt.<\/p>\n

Der R\u00fcckgang der Kosten f\u00fcr Solarenergie (PV) um 82 % seit 2010 hat eine Gelegenheit geschaffen, solche Stromsysteme zu bauen, die nicht viel kosten und sauber f\u00fcr die Umwelt sind. Ein solches emissionsfreies Energiesystem kann weniger teuer sein als das System mit fossilen Brennstoffen, das es ersetzt. <\/p>\n

\"\"Sonnenkollektoren: Modellierung durch Machine-Learning-Datens\u00e4tze<\/figure>\n

Laut der Internationale Energieagentur<\/a>Die PV-Erzeugungskapazit\u00e4t muss sich bis 2040 mindestens verzehnfachen. Einige der kritischen Herausforderungen sind jedoch vorhanden. Da das Sonnenlicht zu bestimmten Tageszeiten da ist und nicht in jedem Bereich einer Region zu finden ist. Daher muss die Energie gespeichert werden, wenn die Sonne nicht scheint. Es muss sichergestellt werden, dass die Nutzung der Sonnenenergie auch die entlegensten Winkel der Erde erreicht.<\/p>\n

Lucas Kruitwagen und seine Kollegen haben in der Zeitschrift ver\u00f6ffentlicht Natur<\/a> die weltweit erste Bestandsaufnahme von Anlagen zur Erzeugung von Solarenergie. Ihr Fokus liegt darauf, mindestens 10 Kilowatt zu erzeugen, wenn die Sonneneinstrahlung in der Solarstromerzeugungsanlage ihren H\u00f6hepunkt erreicht. Daher entwickelten sie ein maschinelles Lernsystem, um solche Einrichtungen zu erkennen, die durch Satellitenbilder erfasst wurden. Lucas hat erw\u00e4hnt, dass er mit seinem Team 68.661 Solarinstallationen entdeckt hat. Dann kamen sie unter Verwendung der Fl\u00e4che dieser Anlagen und unter Ber\u00fccksichtigung der Unsicherheit in ihrem maschinellen Lernmodell zu einer globalen Sch\u00e4tzung von rund 423 Gigawatt installierter Erzeugungskapazit\u00e4t Ende 2018.<\/p>\n

\"\"<\/figure>\n

Ihre Studie hat eine Steigerung der Kapazit\u00e4t zur Erzeugung von Photovoltaik-Solarstrom um 81 % gezeigt. Das Wachstum wurde insbesondere von Zuw\u00e4chsen in Indien, der T\u00fcrkei, China und Japan angef\u00fchrt. Ihr Datensatz, der Aggregate auf L\u00e4nderebene enth\u00e4lt, kam dem sehr nahe von IRENA<\/a> Statistiken auf L\u00e4nderebene, erhoben von Beamten und Frageb\u00f6gen. Sie adressierten einige kritischere Abdeckungsl\u00fccken im Vergleich zu anderen Datens\u00e4tzen auf Einrichtungsebene. In ihrer Studie fanden sie heraus, dass Solarkraftwerke am h\u00e4ufigsten in landwirtschaftlichen Gebieten mit Grasland und W\u00fcsten in ihrer Umgebung zu finden sind.<\/p>\n ","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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