Hinweis: Im n\u00e4chsten Thema, das Sie lesen werden, erfahren Sie Folgendes: Wo Sie Datens\u00e4tze finden<\/p>\n
Datens\u00e4tze sind das A und O von Datenanalysten. Wenn Sie jemals analytische Forschung mit mehreren Variablen durchgef\u00fchrt haben, wissen Sie, wie wichtig diese sind. Wo findet man also Datens\u00e4tze, wenn man recherchiert? <\/p>\n
Gl\u00fccklicherweise hosten und bedienen zahlreiche Online-Plattformen Datens\u00e4tze. Lassen Sie uns verschiedene Repositories erkunden und die Datens\u00e4tze etwas genauer analysieren.<\/p>\n
Einfach ausgedr\u00fcckt handelt es sich um eine Sammlung bestimmter Informationen. <\/p>\n
Excel-Datens\u00e4tze liegen meist in tabellarischer Form vor. Normalerweise gibt es Variablen, die verschiedene Facetten eines Ph\u00e4nomens darstellen. Ein Beispiel sind tabellarische Angaben zu Vertriebsstandorten f\u00fcr ein Produkt oder eine Dienstleistung auf der Grundlage verschiedener Kriterien, beispielsweise der Altersgruppe. <\/p>\n
Mit anderen Worten: Es besteht aus Variablen und entsprechenden Werten. Der beste Weg, es zu erstellen, ist die Verwendung eines Moduls oder Datenpakets. Heutzutage gibt es mehrere Softwarepakete, mit denen Sie ein Data Warehouse erstellen k\u00f6nnen.<\/p>\n
Der erste Schritt besteht darin, die Informationen zu sammeln. Je nach Studiengebiet bzw. Interesse kommen unterschiedliche Methoden zum Einsatz, wie zum Beispiel:<\/p>\n
CSV-Datens\u00e4tze bestehen im Allgemeinen aus Zeilen, Ganzzahlen und Spalten offener Daten. Analysten verwenden h\u00e4ufig Datenvisualisierungssoftware wie SPSS, um die inneren Geheimnisse jedes Satzes zu l\u00fcften. Dieses Tool analysiert numerische Datens\u00e4tze mit einzigartigen Algorithmen und sorgt gleichzeitig f\u00fcr eine effektive Pr\u00e4sentation Ihrer Ergebnisse. <\/p>\n
Die Datens\u00e4tze sind nicht so schwer zu finden, wie Sie vielleicht denken. Viele Beh\u00f6rden und private Organisationen speichern gro\u00dfe Mengen an Informationen. In den letzten Jahren sind immer mehr Anbieter an die \u00d6ffentlichkeit gegangen und bieten Sets kostenlos an. Ein hervorragendes Beispiel hierf\u00fcr ist, als Amazon seine Datenbank \u00fcber die Open Registry zug\u00e4nglich machte. <\/p>\n
Viele Datenbanken sind online verf\u00fcgbar. Sie werden digital in verschiedenen Formaten, einschlie\u00dflich CSV, gespeichert und k\u00f6nnen von Studierenden und Forschern zur Nutzung heruntergeladen werden.<\/p>\n
Werfen wir einen Blick auf die zehn besten kostenlosen Datensatz-Repositories. <\/p>\n
Als eines der Technologieunternehmen ist Google ein Riese in der Datenerfassung. Es \u00fcberrascht daher nicht, dass es eine F\u00fclle von Informationen bietet. <\/p>\n
Google Public Datasets bietet eine gro\u00dfartige L\u00f6sung f\u00fcr Analysten, die nach kostenlosen Open-Source-Datens\u00e4tzen zur Unterst\u00fctzung ihrer Forschung suchen. Die Beta-Version wurde 2018 produziert und wurde Anfang 2020 \u00f6ffentlich verf\u00fcgbar. <\/p>\n
Google Dataset Search bietet kostenlose Online-Datens\u00e4tze f\u00fcr Studierende und Projekte. Nachdem Sie sich beim Portal angemeldet haben, k\u00f6nnen Sie intuitiv suchen. <\/p>\n
Es stehen Tausende von Datens\u00e4tzen zur Verf\u00fcgung, einschlie\u00dflich des offenen Datenrepositorys COVID-19. Dieser Datensatz umfasst Informationen, die von Eurostat, der WHO, der New York Times und anderen Quellen gesammelt wurden. Sie k\u00f6nnen als kostenlose Excel-Datens\u00e4tze heruntergeladen werden.<\/p>\n
Egal, ob Sie Datenwissenschaftler oder Student sind, dies ist eine ideale L\u00f6sung f\u00fcr alle, die tiefgreifende Forschung betreiben m\u00f6chten. <\/p>\n
Die Muttergesellschaft von Kaggle, Google, gr\u00fcndete es 2010 als \u00f6ffentliches Forum f\u00fcr Datengurus und Enthusiasten des maschinellen Lernens. Mit Kaggle k\u00f6nnen Benutzer ihre einzigartigen Datens\u00e4tze sammeln und ver\u00f6ffentlichen. <\/p>\n
Erstellen Sie au\u00dferdem Modelle in Zusammenarbeit mit anderen Datenwissenschaftlern. Dabei konkurrieren sie darum, funktionierende L\u00f6sungen f\u00fcr verschiedene datenwissenschaftliche Herausforderungen bereitzustellen.<\/p>\n
Wenn Sie sich Gedanken dar\u00fcber machen, wie Sie Datens\u00e4tze finden, sollte Kaggle eine Ihrer ersten Wahlen sein. Es verf\u00fcgt \u00fcber eine breite Palette gesch\u00e4ftsbezogener CSVs, die f\u00fcr innovative Forschung f\u00fcr Unternehmen geeignet sind. Kaggle-Datens\u00e4tze werden haupts\u00e4chlich aus neuronalen Netzen, akademischer Postgraduiertenforschung und pers\u00f6nlichen Beitr\u00e4gen von Datenwissenschaftlern generiert. <\/p>\n
Als weltweit f\u00fchrender Online-H\u00e4ndler ist Amazon im Laufe der Jahre gewachsen und bietet zahlreiche Produkte und Dienstleistungen an. Im Bereich der digitalen Informationen und Technologie startete Amazon 2018 sein Open Data Registry, das kostenlose Online-Datens\u00e4tze bereitstellt.<\/p>\n
Dieses Repository enth\u00e4lt kommerzielle und andere Datens\u00e4tze zu Geographie und \u00f6ffentlicher Gesundheit. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf Letzterem, wobei versucht wird, die genetische Genese des Krebsgenoms zu verfolgen, um die verschiedenen Formen dieser Krankheit auszurotten. <\/p>\n
Um die Einhaltung digitaler Best Practices sicherzustellen, m\u00fcssen Benutzer beim Hinzuf\u00fcgen von Datens\u00e4tzen zur Open Data Registry strenge Richtlinien befolgen. Es gibt eine spezielle Suchleiste, um zu interessanten Themen zu navigieren. Vor dem Hochladen oder Zugreifen auf Daten m\u00fcssen Benutzer ein AWS-Konto erstellen. Es ist eine kostenlose Version verf\u00fcgbar. <\/p>\n
Analysten k\u00f6nnen auf statistische Datens\u00e4tze in Form von Excel-Datenbl\u00e4ttern zugreifen, die mit Hadoop und dem speziellen EC2-Programm von AWS kompatibel sind. <\/p>\n
Im Jahr 2016 startete die NASA mit DATA.NASA.GOV ihre Clearingstelle f\u00fcr wissenschaftliche und technische Ver\u00f6ffentlichungen f\u00fcr die breite \u00d6ffentlichkeit.<\/p>\n
W\u00e4hrend einige Plattformen eine gro\u00dfe Vielfalt an Datens\u00e4tzen bereitstellen, konzentrieren sich andere auf bestimmte Disziplinen. Es ist keine \u00dcberraschung, dass die NASA eine beeindruckende Auswahl an wissenschaftsbezogenen Bl\u00e4ttern bietet, die f\u00fcr Folgendes relevant sind: <\/p>\n
Seine \u00f6ffentlichen Datens\u00e4tze sind auf seinem Portal frei verf\u00fcgbar und bieten Forschern zahlreiche M\u00f6glichkeiten, erd- und weltraumbezogene Daten im CSV-Format zu sortieren. <\/p>\n
F\u00fcr Studenten und interessierte Datenwissenschaftler in den USA ist Data.gov eine wertvolle Ressource mit Open-Source-Datens\u00e4tzen. <\/p>\n
Data.gov wurde 2009 gegr\u00fcndet und erm\u00f6glichte zun\u00e4chst den Zugriff auf Datens\u00e4tze der Exekutive. Heute ist Data.gov ein umfassendes Repository, das mehr als 200.000 Forschungsdatens\u00e4tze zu einem breiten Themenspektrum beherbergt.<\/p>\n
Diese benutzerfreundliche Datenbank erm\u00f6glicht es Forschern, die Suche basierend auf Dateiformat, Organisation und geografischem Standort einzugrenzen. Sie k\u00f6nnen auch die Regierungsebene Ihrer Suche ausw\u00e4hlen. <\/p>\n
Data.gov ist ideal f\u00fcr diejenigen, die nach US-spezifischen Informationen zu Themen wie Psychologie, Kriminalit\u00e4t, Wetter und mehr suchen. <\/p>\n
Die Weltbank stellt interessierten Analysten auch Open-Source-Nominaldaten zur Verf\u00fcgung. <\/p>\n
Seine Open-Data-Initiative f\u00fchrte k\u00fcrzlich zur Sammlung aggregierter Datens\u00e4tze in einer einzigen, \u00f6ffentlich zug\u00e4nglichen Datenbank. <\/p>\n
Durch den Zugriff \u00fcber das Portal k\u00f6nnen Benutzer nach Schl\u00fcsselw\u00f6rtern, Indikatoren oder Nationalit\u00e4ten suchen. Einige Beispiele hierf\u00fcr sind:<\/p>\n
Basierend auf Wirtschaftsmodellen und seinen globalen Aktivit\u00e4ten in verschiedenen Bereichen sind seine kostenlosen \u00f6ffentlichen Datens\u00e4tze h\u00e4ufig f\u00fcr Forscher mit besonderen Interessen in den Bereichen Finanzen und Geographie relevant. <\/p>\n
Als eine der beliebtesten Online-Datenbanken ist Datahub eine gute Wahl f\u00fcr die Suche nach interessanten und spezialisierten Datens\u00e4tzen. <\/p>\n
Seine Gr\u00fcnder beschreiben es als ein Mittel zum Speichern, Teilen, Ver\u00f6ffentlichen, \u00dcberpr\u00fcfen und Verarbeiten von Daten mit den besten Methoden und Werkzeugen. Die Datenbanktabellen sind umfassend und enthalten Rohinformationen zu Themen wie:<\/p>\n
Mit Datahub k\u00f6nnen Unternehmer und Datenanalysten relevante Schlussfolgerungen ziehen, um ihre Gesch\u00e4ftsentscheidungen zu verbessern. Musterdokumente werden regelm\u00e4\u00dfig aktualisiert, sodass eine unendliche Vielfalt an Bl\u00e4ttern besteht.<\/p>\n
Datahub erm\u00f6glicht es Spezialisten, statistische Analysetools wie SPSS und relevante APIs zur Analyse der Daten zu nutzen. Durch diesen effektiven Prozess entf\u00e4llt die m\u00fchsame Verarbeitung von Statistiken in Excel. <\/p>\n
Nur wenige Quellen stellen umfassendere gro\u00dfe Datens\u00e4tze zum US-Sport und zur US-Politik bereit. Benutzer k\u00f6nnen ihre kostenlosen Open-Source-Sets f\u00fcr die Offline-Nutzung herunterladen und haben sowohl Zugriff auf Rohinformationen als auch auf Datenvisualisierungen. <\/p>\n
Die selbst beschriebene Plattform f\u00fcr Datenjournalismus nahm 2008 ihren Betrieb auf und wurde 2010 von der New York Times aufgrund ihrer erfolgreichen Wahlprognosen ver\u00f6ffentlicht. Drei Jahre sp\u00e4ter erwarb der Sport\u00fcbertragungsriese ESPN die Rechte an der Website. Seitdem hat es sich zu einer Drehscheibe f\u00fcr Datens\u00e4tze zu Sportlern entwickelt. <\/p>\n
Die Datens\u00e4tze umfassen Informationen zu Vereinsfu\u00dfball, NBA, NFL und professionellen Sportveranstaltungen. Au\u00dferdem gibt es viele Beispiele f\u00fcr Datens\u00e4tze zu obskuren Forschungsthemen. <\/p>\n
Die Website bietet au\u00dferdem Datenbeispiele und Speicher zur US-Politik, beispielsweise zu Kongressdebatten, Wahlprognosen, Wahlpsychologie und anderen Trends.<\/p>\n
BuzzFeed zeichnet sich durch Datenvisualisierungen mit verschiedenen Anleitungen, Tools, Bibliotheken und Datens\u00e4tzen aus. Als 2006 gegr\u00fcndetes Medienunternehmen ist es immer gr\u00f6\u00dfer geworden und entwickelt eigene Datenbanktabellen mit pr\u00e4gnanten Datens\u00e4tzen auf Basis von GitHub. <\/p>\n
Das Buzzfeed-Repository bietet umfassende \u00f6ffentliche Daten zu Pandemien und Viren, Wirtschaft, Politik und Geostatistik. <\/p>\n
Beispielsweise gibt es Datens\u00e4tze zur staatlichen \u00dcberwachung, zum Mindestlohn und zu Studiengeb\u00fchren. Dar\u00fcber hinaus finden Interessierte spezifische Sets zum Thema Gesundheit, darunter auch Daten zum Zika-Virus.<\/p>\n
Interessant ist auch, dass Buzzfeed Datens\u00e4tze anbietet, um Hintergrund\u00fcberpr\u00fcfungen bei Schusswaffenk\u00e4ufen durchzuf\u00fchren. <\/p>\n
Diese Plattform wurde 2013 als unabh\u00e4ngiges Projekt des Reproducible Research Institute gestartet und nutzt BitTorrent als File-Sharing-Protokoll und Medium zur Verbreitung digitaler Dateien.<\/p>\n
Obwohl es weniger bekannt ist als viele andere Online-Datensatzquellen, erleichtert es auf einzigartige Weise die \u00dcbertragung von Datens\u00e4tzen \u00fcber Torrent-Downloads. Dies erm\u00f6glicht eine gr\u00f6\u00dfere Anonymit\u00e4t bei der Erfassung von Datens\u00e4tzen. <\/p>\n
Obwohl Torrents unter Rechtspuristen ein hei\u00dfes Diskussionsthema sind, bleiben sie beliebt. Mit akademischen Torrents k\u00f6nnen kompetente Analysten Forschungsarbeiten verbreiten und Datens\u00e4tze f\u00fcr andere bereitstellen.<\/p>\n
Dadurch haben Sie uneingeschr\u00e4nkten kostenlosen Zugriff auf Ihre CSV- und Excel-Datens\u00e4tze. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen Benutzer Daten mit verschiedenen Seedern auf der ganzen Welt sichern. Und schlie\u00dflich ist es aufgrund seiner fl\u00fcssigen Benutzeroberfl\u00e4che eine gute Wahl f\u00fcr Forscher, die Datens\u00e4tze einfach herunterladen m\u00f6chten. <\/p>\n
Einer ihrer einzigartigsten Datens\u00e4tze ist das Human Connectome Development Project. Enth\u00e4lt Informationen \u00fcber die Anatomie und Funktionalit\u00e4t des Gehirns. <\/p>\n
Die Datens\u00e4tze erweisen sich immer wieder als n\u00fctzlich. Sie eignen sich hervorragend f\u00fcr die Analyse realer Praktiken, um daraus relevante Schlussfolgerungen f\u00fcr die L\u00f6sung realer Probleme abzuleiten. Da so viele digital erfasste Informationen verf\u00fcgbar sind, sind Datenspeicher eingegriffen, um den Zugriff und die Speicherung sicherzustellen. <\/p>\n
Und obwohl es viele Plattformen gibt, die Daten verkaufen, sind diese 10 Datenrepositorys hervorragende Quellen f\u00fcr kostenlose \u00f6ffentliche Datens\u00e4tze. Ein zus\u00e4tzlicher Vorteil besteht darin, dass viele Plattformen die Kombination von Daten aus mehreren Quellen nutzen, um umfassende Datenvisualisierungserlebnisse bereitzustellen. <\/p>\n
In der heutigen vernetzten Welt stehen Forschern und Studierenden riesige Mengen an Datens\u00e4tzen zur Verf\u00fcgung. <\/p>\n ","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Hinweis: Im n\u00e4chsten Thema, das Sie lesen werden, erfahren Sie Folgendes: Wo Sie Datens\u00e4tze finden Datens\u00e4tze sind das A und O von Datenanalysten. Wenn Sie jemals analytische Forschung mit mehreren Variablen durchgef\u00fchrt haben, wissen Sie, wie wichtig diese sind. Wo findet man also Datens\u00e4tze, wenn man recherchiert? Gl\u00fccklicherweise hosten und bedienen zahlreiche Online-Plattformen Datens\u00e4tze. Lassen […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":752854,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","fifu_image_url":"https:\/\/blogging-techies.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/8.png","fifu_image_alt":""},"categories":[7],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/752853"}],"collection":[{"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=752853"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/752853\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/media\/752854"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=752853"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=752853"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=752853"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}