{"id":767457,"date":"2023-08-17T23:44:17","date_gmt":"2023-08-18T04:44:17","guid":{"rendered":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/muss-stream-analytics-eine-firewall-sein\/"},"modified":"2023-08-17T23:44:17","modified_gmt":"2023-08-18T04:44:17","slug":"muss-stream-analytics-eine-firewall-sein","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/muss-stream-analytics-eine-firewall-sein\/","title":{"rendered":"Muss Stream Analytics eine Firewall sein?"},"content":{"rendered":"<p>Hinweis: Im n\u00e4chsten Thema, das Sie lesen werden, erfahren Sie Folgendes: Muss Stream Analytics eine Firewall sein?<\/p>\n<p class=\"text-dark border-bottom pb-3\">Unter Streaming Analytics versteht man die Verarbeitung und Analyse von Datens\u00e4tzen in Echtzeit und nicht in Stapeln.  Optimierungsanalysen sind n\u00fctzlich f\u00fcr Datenquellen, die Daten in kleinen Mengen (h\u00e4ufig in Kilobytes) in einem kontinuierlichen Strom senden, w\u00e4hrend sie generiert werden.<\/p>\n<h2>Wozu dient Stream Analytics in Azure?<\/h2>\n<p>Azure Stream Analytics ist ein vollst\u00e4ndig verwalteter Echtzeit-Analysedienst, der Sie bei der Analyse und Verarbeitung sich schnell bewegender Datenstr\u00f6me unterst\u00fctzt, mit denen Sie Erkenntnisse gewinnen, Berichte erstellen oder Warnungen und Aktionen ausl\u00f6sen k\u00f6nnen.  Verwenden von Azure Stream Analytics mit unseren Schnellstarts, Tutorials und Beispiel-Apps.\n<\/p>\n<h2>Was sind die Funktionen von Stream Analytics?<\/h2>\n<li>Es ist m\u00f6glich, mehrere Datenstr\u00f6me zu einem zusammenzufassen.<\/li>\n<li>Datentransformationen k\u00f6nnen mithilfe deklarativer SQL-Abfragen durchgef\u00fchrt werden.<\/li>\n<li>Mit Power BI k\u00f6nnen Sie Live-Dashboards erstellen und Echtzeitdaten abrufen.<\/li>\n<li>Azure IoT Hub kann mit Ihnen integriert werden.<\/li>\n<li>Eigentlich m\u00fcssen Sie nur Antriebseinheiten kaufen.<\/li>\n<li>Sie m\u00fcssen nicht mit der Infrastruktur vertraut sein.<\/li>\n<h2>Ist Stream Analytics mit C# kompatibel?<\/h2>\n<p>Auf der Microsoft Ignite 2018 haben wir eine neue Funktion angek\u00fcndigt, die es Entwicklern erm\u00f6glicht, C# zur Erweiterung der ASA-Abfragesprache zu verwenden.  Stream Analytics-Auftr\u00e4ge, die in der \u00f6ffentlichen Vorschauversion von Azure IoT Edge ausgef\u00fchrt werden, werden derzeit unterst\u00fctzt.  Bei der Ausf\u00fchrung einiger Vorg\u00e4nge ist es effizienter, C#-Code zu schreiben, anstatt das Programm auszuf\u00fchren.<\/p>\n<h2>Was ist ein Stream Analytics-Cluster?<\/h2>\n<p><strong>Str\u00f6mungsanalyse-Cluster<\/strong> Sie werden als Single-Tenant-Cluster bereitgestellt und k\u00f6nnen f\u00fcr komplexe und anspruchsvolle Streaming-Umgebungen eingesetzt werden.  Stream Analytics-Auftr\u00e4ge k\u00f6nnen auf verschiedene Arten in einem Cluster ausgef\u00fchrt werden.<\/p>\n<h2>Wozu dient Azure Stream Analytics?<\/h2>\n<p>Auf Azure Stream Analytics von Microsoft kann \u00fcber eine vollst\u00e4ndig verwaltete serverlose Engine zugegriffen werden.  Damit k\u00f6nnen Echtzeitanalysen f\u00fcr eine Vielzahl von Datenstr\u00f6men durchgef\u00fchrt werden, darunter Sensoren, Webdaten, soziale Medien und andere Quellen.<\/p>\n<h2>Was ist eine Transmissionsanalyse?<\/h2>\n<p>Bei der Streaming-Analyse handelt es sich um eine Art der Datenanalyse, die Daten in Echtzeit darstellt und einfache Berechnungen erm\u00f6glicht.  Echtzeitdaten erfordern andere Mechanismen als historische Daten.<\/p>\n<h2>Welche Eingaben kann Azure Stream Analytics zum Streamen von Daten verwenden?<\/h2>\n<li>Azure Event Hubs.<\/li>\n<li>Azure IoT-Hub.<\/li>\n<li>Azure-Blobspeicher.<\/li>\n<li>Azure Data Lake Storage Gen 2 ist jetzt verf\u00fcgbar.<\/li>\n<h2>Was ist Flow Computing in der Datenanalyse?  Wie werden Flussdaten analysiert?<\/h2>\n<p>Was ist Flow-Computing?  Stream Computing erm\u00f6glicht es Unternehmen, Datenstr\u00f6me zu verarbeiten, die kontinuierlich laufen und nie anhalten.  Unternehmen k\u00f6nnen Stream Computing nutzen, um ein besseres Verst\u00e4ndnis der Chancen und Risiken aller Datenquellen zu erlangen.  IBM Stream Computing analysiert und verbindet sich kontinuierlich mit allen Datenquellen und erm\u00f6glicht eine kontinuierliche Datenanalyse.<\/p>\n<h2>Welche der folgenden Funktionen und Vorteile bietet Azure Stream Analytics?<\/h2>\n<li>Erstellen Sie mit dem Azure-\u00d6kosystem m\u00fchelos leistungsstarke Pipeline-Projekte.<\/li>\n<li>Entwicklerproduktivit\u00e4t.<\/li>\n<li>Smart Edge.<\/li>\n<li>Maschinelles Lernen hat das Potenzial, jede Anwendung effektiver zu machen.<\/li>\n<li>Dadurch k\u00f6nnen Sie Ihre Innovationskosten senken.<\/li>\n<li>Sie k\u00f6nnen sich auf ein H\u00f6chstma\u00df an finanzieller Sicherheit verlassen.<\/li>\n<h2>Welche der Funktionen sind Analysefunktionen in Azure Stream Analytics?<\/h2>\n<table class=\"LnMnt\">\n<tr>\n<td class=\"IxZjcf sjsZvd OE1use\">\n<\/td>\n<td class=\"IxZjcf sjsZvd OE1use\">\n<\/td>\n<td class=\"IxZjcf sjsZvd s5aIid OE1use\">\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td class=\"sjsZvd OE1use\">\n<p>                        ISFIRST (Azure Stream Analytics)     <\/p>\n<\/td>\n<td class=\"sjsZvd OE1use\">\n<p>                        LAG (Azure Stream Analytics)     <\/p>\n<\/td>\n<td class=\"sjsZvd s5aIid OE1use\">\n<p>                        LETZT (Azure Stream Analytics)     <\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<h2>Aus welchen Komponenten besteht ein Azure Stream Analytics-Auftrag?<\/h2>\n<p>A <strong>Blue-Flow-Analyse-Job<\/strong> Es beginnt mit einer Eingabe, einer Abfrage und einer Ausgabe.  Nimmt Daten von den folgenden Azure-Ereignisservern auf: Azure Event Hubs, Azure IoT Hubs oder Azure Blob Storage.  Die Abfrage basiert auf SQL und erm\u00f6glicht das einfache Filtern, Sortieren, Aggregieren und Zusammenf\u00fchren von Streaming-Daten.<\/p>\n<h2>Ist Azure Stream Analytics mit C# kompatibel?<\/h2>\n<table class=\"LnMnt\">\n<tr>\n<td class=\"IxZjcf sjsZvd OE1use\">\n<p> <strong>Blue-Flow-Analysetyp<\/strong> <\/p>\n<\/td>\n<td class=\"IxZjcf sjsZvd s5aIid OE1use\">\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td class=\"sjsZvd OE1use\">\n<\/td>\n<td class=\"sjsZvd s5aIid OE1use\">\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<h2>Ist Stream Analytics mit Python kompatibel?<\/h2>\n<p>Azure Stream Analytics unterst\u00fctzt grunds\u00e4tzlich keine Python-Abfragen.  Bei Abfragen in Azure Stream Analytics wird eine \u00e4hnliche Sprache wie SQL verwendet.  Stream Analytics hat ein Referenzhandbuch zur Abfragesprache erstellt, in dem die Konstrukte beschrieben werden.<\/p>\n<h2>Wof\u00fcr wird Azure Stream Analytics verwendet?<\/h2>\n<p>Stream Analytics ist ein vollst\u00e4ndig verwalteter Echtzeit-Analysedienst, der es Ihnen erm\u00f6glicht, sich schnell bewegende Datenstr\u00f6me zu analysieren und zu verarbeiten, um Erkenntnisse bereitzustellen, Berichte zu erstellen oder Warnungen und Aktionen auszul\u00f6sen.<\/p>\n   ","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Hinweis: Im n\u00e4chsten Thema, das Sie lesen werden, erfahren Sie Folgendes: Muss Stream Analytics eine Firewall sein? Unter Streaming Analytics versteht man die Verarbeitung und Analyse von Datens\u00e4tzen in Echtzeit und nicht in Stapeln. 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