{"id":805739,"date":"2023-08-30T18:04:49","date_gmt":"2023-08-30T23:04:49","guid":{"rendered":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/richten-sie-einen-ubuntu-cloud-server-fur-deep-learning-auf-paperspace-ein\/"},"modified":"2023-08-30T18:04:49","modified_gmt":"2023-08-30T23:04:49","slug":"richten-sie-einen-ubuntu-cloud-server-fur-deep-learning-auf-paperspace-ein","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/richten-sie-einen-ubuntu-cloud-server-fur-deep-learning-auf-paperspace-ein\/","title":{"rendered":"Richten Sie einen Ubuntu-Cloud-Server f\u00fcr Deep Learning auf Paperspace ein"},"content":{"rendered":"

In diesem Artikel werde ich Sie durch die Einrichtung eines f\u00fchren Ubuntu-Cloud-Server f\u00fcr Deep Learning<\/strong>. In dieser neuen \u00c4ra von Big Data, die eine neue Art der Untersuchung und Erstellung von KI er\u00f6ffnet, k\u00f6nnen aktuelle Laptop- und Desktop-Prozessoren nicht mit der hohen Nachfrage nach Rechenleistung mithalten, die f\u00fcr die Verarbeitung all dieser Daten erforderlich ist.<\/p>\n

Ich werde Ihnen einen Blick empfehlen KI vs. maschinelles Lernen vs. Deep Learning<\/strong> bevor Sie mit diesem Tutorial fortfahren.<\/p>\n

Videowiedergabe, Bildbearbeitung, Musikmastering, Videospiele sowie maschinelles Lernen und Datenwissenschaft werden zunehmend zu GPU- und CPU-intensiven Aufgaben.<\/p>\n

Wenn Sie Multimedia m\u00f6gen und Inhalte wie Videos oder Bilder erstellen oder ein KI-Ingenieur oder Datenwissenschaftler sind, der Python mit Anaconda verwendet, dann k\u00f6nnten Sie \u00fcber die Anschaffung eines Cloud-PCs nachdenken, um Ihre Frist einzuhalten, da Sie damit eine erstklassige Leistung erhalten. die Ihnen ein einzelner PC nicht bieten kann.<\/p>\n

Schritte zum Einrichten eines Ubuntu-Cloud-Servers f\u00fcr Deep Learning auf Paperspace<\/strong><\/h2>\n

Schritt 1:<\/strong> \u2013 Beginnen wir mit der Erstellung eines Kontos unter https:\/\/www.paperspace.com\/account\/signup<\/p>\n

Schritt 2:-<\/strong> Nachdem Sie Ihr Konto erstellt und best\u00e4tigt haben, m\u00fcssen Sie sich nun beim Konto anmelden und die Konsole starten.<\/p>\n

\"Ubuntu-Cloud-Server<\/p>\n

Schritt 3:-<\/strong> Sobald Sie die Konsole starten, m\u00fcssen Sie auf der Abrechnungsseite https:\/\/www.paperspace.com\/console\/account\/billing Rechnungsinformationen hinzuf\u00fcgen, bei denen es sich um Ihre Kreditkarte oder einen Aktionscode handeln kann<\/p>\n

Um eine Kreditkarte hinzuzuf\u00fcgen, klicken Sie auf \u201eKarte hinzuf\u00fcgen\u201c und f\u00fcllen Sie das Formular mit Ihren Kreditkartendaten aus oder geben Sie den Aktionscode ein und klicken Sie auf \u201eAnwenden\u201c.<\/p>\n

\"Ubuntu-Cloud-Server<\/p>\n

Verwandter Beitrag Die 13 besten Laptops f\u00fcr maschinelles Lernen<\/strong><\/p>\n

Schritt 4:-<\/strong> Nachdem Sie nun Ihre Zahlungsinformationen eingegeben haben, ist es an der Zeit, Ihren Ubuntu- oder Windows-Cloud-PC zu kaufen.<\/p>\n

Gehen wir zur\u00fcck zur Konsolenseite https:\/\/www.paperspace.com\/console\/machines und klicken Sie auf die Plus-Schaltfl\u00e4che oder die gr\u00fcne Schaltfl\u00e4che.NEUE MASCHINE<\/strong>\u201c.<\/p>\n

\"Ubuntu-Cloud-Server<\/p>\n

Sie m\u00fcssen zun\u00e4chst Ihre Region ausw\u00e4hlen. Ich empfehle, diejenige auszuw\u00e4hlen, die Ihrem Land am n\u00e4chsten liegt.<\/p>\n

\"Ubuntu-Cloud-Server<\/p>\n

Als n\u00e4chstes m\u00fcssen Sie das Betriebssystem (OS) aus verschiedenen Vorlagen ausw\u00e4hlen. In der Windows-Liste k\u00f6nnen Sie zwischen Windows 10- und Windows 7 Server-Versionen w\u00e4hlen, in der Linux-Liste haben Sie Ubuntu 16.04 und Ubuntu 18.04, jedoch im Terminal- und SSH-Modus.<\/p>\n

Wenn Sie die Desktop-Version von Ubuntu m\u00f6chten, m\u00fcssen Sie die \u00f6ffentliche Liste \u00f6ffnen.<\/p>\n

Auf dieser Liste befindet sich Parsec, das f\u00fcr Spiele geeignet ist. Fast Ai beabsichtigt, eine voll funktionsf\u00e4hige maschinelle Lernumgebung f\u00fcr die interaktive Entwicklung von https:\/\/www.fast.ai\/ bereitzustellen, und Ubuntu 16.04 ML-in-a-Box soll dies tun Bereitstellung einer voll funktionsf\u00e4higen maschinellen Lernumgebung f\u00fcr die interaktive Entwicklung.<\/p>\n

ML-in-a-box umfasst eine Desktop-Umgebung, kann aber auch \u00fcber unser webbasiertes Terminal oder SSH sowie RStudio Tensorflow f\u00fcr R aufgerufen werden, das einen voll ausgestatteten Ubuntu 16.04-Desktop in der Cloud f\u00fcr die Durchf\u00fchrung von Deep Learning mit R bereitstellt.<\/p>\n

Wenn Sie zum ersten Mal eine Maschine erstellen, werden Sie aufgefordert, weitere Informationen dar\u00fcber anzugeben, warum Sie einen \u00f6ffentlichen Vorlagen-PC w\u00fcnschen. Nachdem Sie erkl\u00e4rt haben, warum Sie es ben\u00f6tigen, erhalten Sie eine Genehmigungs-E-Mail und Sie k\u00f6nnen sie ausw\u00e4hlen.<\/p>\n

W\u00e4hlen wir Ubuntu 16.04 ML-in-a-Box aus.<\/p>\n

\"Ubuntu-Cloud-Server<\/p>\n

Sie k\u00f6nnen sich f\u00fcr eine st\u00fcndliche oder monatliche Abrechnung entscheiden, ich w\u00fcrde jedoch die st\u00fcndliche Abrechnung empfehlen, da diese g\u00fcnstiger und f\u00fcr diese Demo besser geeignet ist. Es steht Ihnen jedoch frei, die Option zu w\u00e4hlen, die am besten zu Ihrer Nutzung passt.<\/p>\n

Jetzt m\u00fcssen wir die Spezifikationen unserer Maschine ausw\u00e4hlen.<\/p>\n

F\u00fcr diese Demo w\u00e4hle ich das P4000 mit 8 CPUs, einer Quadro P4000-Grafikkarte, 30 GB RAM und 100 GB SSD-Speicher aus.<\/p>\n

\"Ubuntu-Cloud-Server<\/p>\n

Bedenken Sie, dass Sie jeden Monat f\u00fcr die Speicherung bezahlen m\u00fcssen, damit Ihre Dateien auf Ihrem Computer verbleiben. W\u00e4hlen Sie die 100-GB-SSD f\u00fcr 7 US-Dollar, da diese am g\u00fcnstigsten und f\u00fcr diese Demo ausreichend ist.<\/p>\n

\"Ubuntu-Cloud-Server<\/p>\n

Belassen Sie die Maschinendetails bei 1, sie stellen die Anzahl der Maschinen dar, die Sie erstellen.<\/p>\n

Als N\u00e4chstes m\u00fcssen Sie ausw\u00e4hlen, wie oft Sie einen Schnappschuss Ihrer Maschine erstellen m\u00f6chten.<\/p>\n

Ein Snapshot ist der Zustand eines Systems zu einem bestimmten Zeitpunkt, der es Ihnen erm\u00f6glicht, zu einem Zeitpunkt zur\u00fcckzukehren, an dem Sie gearbeitet haben.<\/p>\n

\"Ubuntu-Cloud-Server<\/p>\n

Wenn Sie Ihre Rechnungsinformationen korrekt eingegeben haben, k\u00f6nnen Sie den Zahlungsteil \u00fcberspringen und auf \u201ePAPERSPACE ERSTELLEN\u201c klicken.<\/p>\n

Mittlerweile ist Ihnen bestimmt die Gutschrift von +1,04 $ oben auf der Seite neben meinem Profilbild aufgefallen, und das ist die Gutschrift, die ich von einem gel\u00f6schten Computer erhalten habe.<\/p>\n

Wenn Sie eine Maschine kaufen und diese nicht vollst\u00e4ndig nutzen, k\u00f6nnen Sie sie entfernen und statt einer R\u00fcckerstattung eine Gutschrift erhalten, die Sie bei Ihrem n\u00e4chsten Einkauf verwenden k\u00f6nnen.<\/p>\n

\"Ubuntu-Cloud-Server<\/p>\n

Nach der Zahlung werden Sie zur Maschinenseite https:\/\/www.paperspace.com\/console\/machines weitergeleitet und sollten die neu erstellte Maschine sehen k\u00f6nnen. Es wird einige Minuten dauern, bis es fertig ist.<\/p>\n

\"Ubuntu-Cloud-Server<\/p>\n

Klicken Sie auf \u201eStart\u201c und Ihr Ubuntu-PC beginnt mit dem Booten \u00fcber Ihren Webbrowser.<\/p>\n

\"Ubuntu-Cloud-Server<\/p>\n

Zusammenfassend l\u00e4sst sich sagen, dass Cloud-Maschinen sehr n\u00fctzlich sind, wenn Sie mehr Rechenleistung ben\u00f6tigen, ich w\u00fcrde sie jedoch nicht f\u00fcr den t\u00e4glichen Gebrauch empfehlen.<\/p>\n

Verwandter Beitrag So installieren Sie die Anaconda Python Distribution unter Ubuntu<\/strong><\/p>\n

Denken Sie daran, dass sie vielleicht besser f\u00fcr intensive Aufgaben geeignet sind, Sie sie aber dennoch f\u00fcr alle m\u00f6glichen Aufgaben verwenden k\u00f6nnen, da es sich um einen PC handelt.<\/p>\n ","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

In diesem Artikel werde ich Sie durch die Einrichtung eines f\u00fchren Ubuntu-Cloud-Server f\u00fcr Deep Learning. In dieser neuen \u00c4ra von Big Data, die eine neue Art der Untersuchung und Erstellung von KI er\u00f6ffnet, k\u00f6nnen aktuelle Laptop- und Desktop-Prozessoren nicht mit der hohen Nachfrage nach Rechenleistung mithalten, die f\u00fcr die Verarbeitung all dieser Daten erforderlich ist. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":805740,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","fifu_image_url":"https:\/\/blogging-techies.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/37.jpg","fifu_image_alt":""},"categories":[7],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/805739"}],"collection":[{"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=805739"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/805739\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/media\/805740"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=805739"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=805739"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=805739"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}