Google hat gestern seine neuen Smartphones angek\u00fcndigt, das Pixel 6 und 6 Pro. Das sind die neuen Flaggschiff-Telefone des Unternehmens, die am meisten erwartet werden. Beide Telefone sind mit Googles erstem mobilen SoC, Google Tensor, ausgestattet, und dieser Chip ist ein wichtiger Teil des Pixel-6-Puzzles.<\/p>\n
In diesem Artikel werden wir etwas mehr dar\u00fcber sprechen. Wir teilen einige der Google Tensor-Spezifikationen mit Ihnen und teilen Ihnen auch mit, wie sich dies direkt auf einige Funktionen und die Leistung des Pixel 6 auswirkt. Ehrlich gesagt w\u00e4ren einige dieser Funktionen ohne Tensor nicht m\u00f6glich.<\/p>\n
Dabei handelt es sich um Googles eigenen Chip, der dem Unternehmen viel Kontrolle dar\u00fcber gibt, was es tut. Sie haben nat\u00fcrlich viel mehr Kontrolle als mit einem Chip eines Drittanbieters. Dies ist im Grunde der Chip, den Google entwickelt hat.<\/p>\n
Der Google Tensor SoC wird mit einer 5-nm-Architektur hergestellt. Es verf\u00fcgt \u00fcber 8 Kerne, 2 2,8-GHz-ARM-Cortex-X1-Kerne, 4 1,8-GHz-Cortex-A55-Kerne und 2 2,25-GHz-Cortex-A76-Kerne.<\/p>\n
Was die Grafik angeht, verwendet Tensor die Mali-G78 MP20-GPU. Google hat diesen Prozessor \u00fcbrigens mit dem Titan M2-Sicherheitschip kombiniert.<\/p>\n
Nun sagt Google, dass dieser Prozessor gemeinsam mit Google Research entwickelt wurde, was im Grunde den Aufbau einer KI\/ML-Plattform erm\u00f6glichte. Google Tensor leistet beim maschinellen Lernen einen gro\u00dfen Teil der Arbeit, und es gibt eine ganze Reihe von Funktionen auf dem Telefon, die davon abh\u00e4ngen.<\/p>\n
Face Unblur ist die erste Funktion, die mir in den Sinn kommt. Dank maschinellem Lernen und diesem Chip sollte es ziemlich einfach sein, unscharfe Gesichter in Bildern zu vermeiden. Google hat dies vor langer Zeit demonstriert, und wenn es am Ende wie gezeigt funktioniert, wird es eine \u00e4u\u00dferst n\u00fctzliche Funktion sein.<\/p>\n
Erw\u00e4hnenswert ist auch der Bewegungsmodus und der Sprachverbesserungsmodus f\u00fcr Videos. Dies ist jedoch nicht alles. Auch der Google Assistant profitiert vom Tensor. Google hat gezeigt, wie schnell Google Tensor mit der Spracherkennung umgehen kann. Das Unternehmen gibt an, dass der Google Assistant die genaueste automatische Spracherkennung (ASR) nutzt, die es gibt, was auch bei Sprach\u00fcbersetzungen \u00e4u\u00dferst hilfreich ist.<\/p>\n
All diese Funktionen werden durch Google Tensor erm\u00f6glicht, und das Unternehmen gibt an, dass auch der Stromverbrauch minimal ist. Dies ist jedoch nicht alles. Der Tensor spielt auch im Bereich der Computerfotografie eine sehr wichtige Rolle. Es soll es dem Pixel 6 und 6 Pro erm\u00f6glichen, mit den neuen Sensoren, die Google integriert, bessere und detailliertere Bilder zu liefern.<\/p>\n ","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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