Berichten zufolge Twitter wird den durch seine Algorithmen verursachten \u201eunbeabsichtigten Schaden\u201c weiter analysieren. Die k\u00fcrzlich angek\u00fcndigte Initiative namens Responsible Machine Learning Initiative hat ein Hauptziel. Das hei\u00dft, wir werfen einen genauen Blick auf die Algorithmen, die die KI-Entscheidungsfindung im gesamten Dienst vorantreiben. Insbesondere in Bezug auf \u201erassische Untergruppen\u201c und Geschlecht.<\/p>\n
Jetzt, Twitter ist Voreingenommenheit nicht fremd. Tats\u00e4chlich arbeitet kein anderes Unternehmen effektiv mit Algorithmen der k\u00fcnstlichen Intelligenz, aber genau das ist es, was diese Initiative ausmacht Twitter hofft, ansprechen zu k\u00f6nnen. Das Unternehmen hat bereits zuvor rassistische Vorurteile eingestanden, beispielsweise bei seinem Algorithmus zum Zuschneiden von Bildern. Und es hat versucht, diese Art von Fehlern dort zu beheben, wo es sie findet. Einigen Berichten zufolge gibt es an dieser Front jedoch immer noch Probleme. Mit Algorithmen, die hellh\u00e4utigere Benutzer bevorzugen.<\/p>\n
Und tats\u00e4chlich ist das eines der ersten Probleme, die das Unternehmen auflistet. Durch seine verantwortungsvolle Initiative f\u00fcr maschinelles Lernen Twitter Er freut sich darauf, das Clipping-System genauer unter die Lupe zu nehmen und zu analysieren. Das, laut Twitter, k\u00f6nnten Sie auch einige geschlechtsspezifische Probleme haben. Und diese werden auch \u00fcberpr\u00fcft.<\/p>\n
Es wird auch eine \u201eFairness-Bewertung\u201c hinsichtlich seiner Empfehlungen zum Startup-Zeitplan durchf\u00fchren, insbesondere im Hinblick auf ihre Anwendung auf rassische Untergruppen.<\/p>\n
Jenseits von Rasse und Geschlecht, Twitter Es hofft auch, Inhaltsempfehlungen basierend auf politischen Ideologien zu analysieren. Sie werden in sieben verschiedenen L\u00e4ndern stattfinden.<\/p>\n
Nat\u00fcrlich w\u00e4re keine der Analysen oder Tests erw\u00e4hnenswert, wenn Twitter er hatte nicht vor, mit den Informationen irgendetwas anzufangen. Und zu diesem Zweck Twitter Sie m\u00f6chten alles, was Sie lernen, anwenden, um die Website und die App zu verbessern. Zum Beispiel, Twitter sagt, dass die Ergebnisse zur Entfernung von Algorithmen f\u00fchren k\u00f6nnten. Tats\u00e4chlich gibt es Benutzern mehr Kontrolle \u00fcber die Bilder, die sie auf der Website ver\u00f6ffentlichen m\u00f6chten. Oder es k\u00f6nnten neue Standards f\u00fcr die gemeinsame Entwicklung und Gestaltung von KI-Algorithmen entstehen.<\/p>\n
Aber unabh\u00e4ngig davon, welchen Weg Sie einschlagen, m\u00f6chten Sie auch Ihre Benutzerbasis schulen. Insbesondere geht es nicht nur darum, wie die Algorithmen funktionieren und was sie \u201einformiert\u201c, sondern auch darum, wie sie sich darauf auswirken, was Benutzer tats\u00e4chlich sehen, wenn sie sie besuchen oder nutzen Twitter.<\/p>\n
Dar\u00fcber hinaus plant das Unternehmen, alle seine Erkenntnisse zu teilen und Feedback von Benutzern einzuholen. Dies, so das Unternehmen, werde dazu beitragen, Best Practices f\u00fcr die Branche zu entwickeln und das Unternehmen zur Rechenschaft zu ziehen.<\/p>\n ","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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