Wirtschaftsanalysten m\u00fcssen in den Prozess einbezogen werden, um ihn f\u00fcr alle weniger stressig zu gestalten, und IT und Datenwissenschaft m\u00fcssen die Technologie klarer machen. <\/p>\n
Ein gutes Datenmodell ber\u00fccksichtigt den Kontext des Gesch\u00e4ftsprozesses, den es ansprechen muss, und behandelt diesen Kontext dann mit den Datentypen, die f\u00fcr die Entscheidungsfindung zur Unterst\u00fctzung dieses Prozesses erforderlich sind. Aber es ist nicht immer so einfach.<\/p>\n
SEHEN: <\/strong>Navigieren zum Datenschutz (kostenloses PDF)<\/strong> (Technologische Republik)<\/strong><\/p>\n Es herrschte erhebliche Verwirrung \u00fcber Datenmodelle, die viel zu lange als abstrakte Dom\u00e4ne von Dateningenieuren und -wissenschaftlern galten. Ein Grund f\u00fcr die Verwirrung liegt zum Teil darin, dass Datenmodelle immer in der technischen (oder physischen) Struktur der Modelle diskutiert werden. Mit physisch meine ich die technischen Namen von Datenelementen und -s\u00e4tzen, die technischen Namen von Datenbanken und Datentransformationen sowie den Jargon von Programmiersprachen wie R und Python, \u00fcber den Endbenutzer und viele IT-Mitarbeiter nur geringe oder keine Kenntnisse haben.<\/p>\n Dies hat in den Reihen der IT-Anwender und Gesch\u00e4ftsanalysten zu einer gro\u00dfen Angst vor Datenmodellen gef\u00fchrt, die sich Unternehmen nicht leisten k\u00f6nnen, eine Angst, die die Entwicklung von Datenmodellen verhindert hat, die die ultimativen Gesch\u00e4ftsziele ansprechen und von denen man nicht in technische Daten abschweifen darf Nur wenige Leute bekommen etwas.<\/p>\n Um diese Denkweise zu \u00e4ndern, sollten Business-Analysten direkt an der Definition von Datenmodellen beteiligt sein, sie m\u00fcssen diese Arbeit jedoch nicht durch die Teilnahme an Kursen in Datenwissenschaft und Programmierung in ihrer Freizeit erledigen.<\/p>\n SEHEN: <\/strong>Entscheidungen, Entscheidungen: Wie w\u00e4hlt man zwischen so vielen Big-Data-Tools?<\/strong> (Technologische Republik)<\/strong><\/p>\n So kann es gemacht werden.<\/p>\n Welches Gesch\u00e4ftsproblem soll das Datenmodell l\u00f6sen? Handelt es sich um einen automatisierten Kreditentscheidungsprozess? Oder ein Rezeptentwickler f\u00fcr die besten Zutaten zur Verwendung in einem Viehfutter f\u00fcr eine bestimmte Herde?<\/p>\n Der Business-Analyst ist am besten daf\u00fcr ger\u00fcstet, mit Benutzern zusammenzuarbeiten und den Gesch\u00e4ftsprozess und die ben\u00f6tigten Daten zu visualisieren. Der Analytiker kann diese Bed\u00fcrfnisse auch in einfacher Sprache beschreiben.<\/p>\n Das Ergebnis sollte ein Datenmodell sein, normalerweise in Form eines Blasendiagramms, das die verschiedenen ben\u00f6tigten Daten zeigt und eine begleitende Beschreibung enth\u00e4lt, die erkl\u00e4rt, wie die Daten verarbeitet werden sollen.<\/p>\n SEHEN: <\/strong>8 Best Practices zur Optimierung Ihrer Analytics-Berichte<\/strong> (Technologische Republik)<\/strong><\/p>\n Dabei konzentriert sich der Business-Analyst weiterhin auf die Bed\u00fcrfnisse des Unternehmens. Er oder sie muss sich keine Gedanken dar\u00fcber machen, welche Datens\u00e4tze, Systeme oder Programmiermodule verwendet werden sollen, um das Gesch\u00e4ftsmodell umzusetzen.<\/p>\n Sobald das logische Bild von Datenblasen zusammen mit einer Beschreibung dessen, was bei der Verarbeitung dieser Daten passieren muss, entwickelt wurde, trifft sich der Business-Analyst mit der IT-Abteilung oder der Datenwissenschaft.<\/p>\n Dies sind die Personen, die das logische Modell des Datenmodells in ein Modell umwandeln, das die Datenspeicher, die internen Teile des Systems, die zu schreibenden Programme usw. in IT-Begriffen definiert.<\/p>\n SEHEN: <\/strong>7 Big-Data-W\u00fcnsche f\u00fcr 2021: IoT-Standardisierung, st\u00e4rkere Anwendungsf\u00e4lle und mehr<\/strong> (Technologische Republik)<\/strong><\/p>\n IT-Ingenieure und Datenwissenschaftler ben\u00f6tigen dieses physische Datenmodell f\u00fcr ihre Arbeit, die Anforderungen an den Business-Analysten sind jedoch geringer. Der Business-Analyst muss lediglich \u00fcber fundierte Kenntnisse der technischen Terminologie und Prozesse verf\u00fcgen, um auf hohem Niveau mit der IT kommunizieren und als Verbindungsmann zum Endbenutzer fungieren zu k\u00f6nnen, um sicherzustellen, dass das Datenmodell und die Anwendungsentwicklung aufrechterhalten werden. Weiterf\u00fchrung des Gesch\u00e4ftsanwendungsfalls.<\/p>\n Sobald die Datenmodelle und Anwendungen erstellt sind, ist es f\u00fcr den Endbenutzer an der Zeit, sie zu testen. Dabei spielt der Business Analyst eine grundlegende Rolle und fungiert als Bindeglied zwischen Anwendern und Data Science\/IT. W\u00e4hrend des Prozesses werden Analyseanwendungen optimiert, signiert und dann in der Produktion installiert.<\/p>\n SEHEN: <\/strong>7 Big-Data-Strategien vor Ort f\u00fcr 2021<\/strong> (Technologische Republik)<\/strong><\/p>\n In vielerlei Hinsicht unterscheidet sich die Rolle, die Gesch\u00e4ftsanalysten bei der Datenmodellierung spielen, nicht wesentlich von dem, was Analysten in der Vergangenheit getan haben. Analysten definieren Benutzeranforderungen f\u00fcr Anwendungen, formulieren ein grundlegendes Gesch\u00e4ftsdesign, steuern den Prozess durch die IT und testen schlie\u00dflich die Anwendung und stellen sie in der Produktion bereit.<\/p>\n SEHEN: <\/strong>Warum ist maschinelles Lernen so schwer zu erkl\u00e4ren? Wenn Sie dies deutlich machen, k\u00f6nnen Sie die Zustimmung der Stakeholder f\u00f6rdern<\/strong> (Technologische Republik)<\/strong><\/p>\n Auch wenn f\u00fcr Diskussionen \u00fcber Datenmodelle mit technischem Personal einige Terminologie und Technologien zu beherrschen sind, ist die Kenntnis der Grundlagen und des Vokabulars der Datenmodellierung keine gro\u00dfe Herausforderung.<\/p>\n Dies sollte CIOs und Gesch\u00e4ftsanalysten ermutigen, die sich nun auf die Datenmodellierung konzentrieren m\u00fcssen und darauf achten m\u00fcssen, wie sie dem Unternehmen bessere Ergebnisse liefern und Vertrauen bei seinen Benutzern schaffen k\u00f6nnen.<\/p>\n ","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Wirtschaftsanalysten m\u00fcssen in den Prozess einbezogen werden, um ihn f\u00fcr alle weniger stressig zu gestalten, und IT und Datenwissenschaft m\u00fcssen die Technologie klarer machen. Ein gutes Datenmodell ber\u00fccksichtigt den Kontext des Gesch\u00e4ftsprozesses, den es ansprechen muss, und behandelt diesen Kontext dann mit den Datentypen, die f\u00fcr die Entscheidungsfindung zur Unterst\u00fctzung dieses Prozesses erforderlich sind. Aber […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":841910,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","fifu_image_url":"https:\/\/blogging-techies.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/image-600x350-1.jpg","fifu_image_alt":""},"categories":[7],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/841909"}],"collection":[{"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=841909"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/841909\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/media\/841910"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=841909"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=841909"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=841909"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}1. Gesch\u00e4ftsanforderungen definieren<\/strong><\/h2>\n
2. Arbeiten Sie mit IT und Datenwissenschaft<\/strong><\/h2>\n
3. Testen und installieren Sie die Ergebnisse des Datenmodells<\/strong><\/h2>\n
Die Zusammenarbeit ist kein gro\u00dfer Schritt<\/strong><\/h2>\n