{"id":841959,"date":"2023-09-10T16:21:24","date_gmt":"2023-09-10T21:21:24","guid":{"rendered":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/python-bleibt-die-beliebteste-programmiersprache-zum-erlernen\/"},"modified":"2023-09-10T16:21:24","modified_gmt":"2023-09-10T21:21:24","slug":"python-bleibt-die-beliebteste-programmiersprache-zum-erlernen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/python-bleibt-die-beliebteste-programmiersprache-zum-erlernen\/","title":{"rendered":"Python bleibt die beliebteste Programmiersprache zum Erlernen"},"content":{"rendered":"

W\u00e4hrend Python vielleicht das Beste ist, w\u00e4chst das Interesse auch an anderen Sprachen, darunter JavaScript, C und C++, sagt O’Reilly. <\/p>\n

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Da so viele Programmiersprachen im Einsatz sind, stehen sowohl professionelle Entwickler als auch potenzielle Entwickler vor der Herausforderung, zu entscheiden, worauf sie ihre Bem\u00fchungen konzentrieren m\u00f6chten. Dies gilt insbesondere dann, wenn es darum geht, eine bestimmte Sprache zu lernen und zu studieren, um Ihre Karriere voranzutreiben. Ein am Montag von Technologie-Coach O’Reilly ver\u00f6ffentlichter Bericht analysiert, welche Sprachen das gr\u00f6\u00dfte Interesse bei Entwicklern geweckt haben.<\/p>\n

SEHEN: <\/strong>Die 5 besten Programmiersprachen, die Systemadministratoren lernen sollten (kostenloses PDF)<\/strong> (Technologische Republik)<\/strong><\/p>\n

F\u00fcr seinen Bericht \u201eWohin Codierung, Betrieb, KI und Cloud im Jahr 2021 gehen\u201c analysierte O’Reilly Daten von seinen Online-Lern-, Ver\u00f6ffentlichungspartnern und Lernmodi, Live-Online-Schulungen und virtuellen Veranstaltungen.<\/p>\n

Von allen Sprachen wurde Python als die beliebteste zum Erlernen eingestuft, wobei das Interesse im letzten Jahr im Vergleich zum Vorjahr um 27 % stieg. Python ist auch wegen seiner Aspekte des maschinellen Lernens (ML) beliebt. Die Nutzung der scikit-learn ML-Bibliothek der Sprache stieg um 11 %, w\u00e4hrend das f\u00fcr Deep Learning verwendete PyTorch ML-Framework um 159 % zunahm.<\/p>\n

Bei seinen Recherchen stellte O\u2019Reilly fest, dass das Interesse an anderen Sprachen zunahm. Konkret stieg die JavaScript-Nutzung im vergangenen Jahr um 40 %, die von C um 12 % und die von C++ um 10 %. Zu den weniger verbreiteten Sprachen, die ebenfalls erh\u00f6htes Interesse erregten, geh\u00f6ren Go, Rust, Ruby und Dart.<\/p>\n

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\u201eObwohl wir glauben, dass die Popularit\u00e4t von Rust weiter zunehmen wird, seien Sie nicht zu aufgeregt; \u201eEs ist leicht, ein Wachstum von 94 % zu erreichen, wenn man von einer kleinen Basis ausgeht\u201c, hei\u00dft es in dem Bericht. \u201eGo hat sich eindeutig etabliert, insbesondere als Sprache f\u00fcr die gleichzeitige Programmierung, und Rust wird sich wahrscheinlich f\u00fcr die Systemprogrammierung etablieren: die Entwicklung neuer Betriebssysteme und Tools f\u00fcr den Cloud-Betrieb.\u201c<\/p>\n

Ein Trend, den O’Reilly sieht, ist die zunehmende Verbreitung von Low-Code- oder No-Code-Programmierung, die es Menschen mit wenig oder keiner Programmiererfahrung erm\u00f6glicht, Anwendungen mit relativ einfachen grafischen Tools zu erstellen. Dieser Wandel hin zur No-Code-Programmierung bedeutet jedoch nicht, dass professionelle Entwickler nicht mehr auf dem Laufenden bleiben. Neue Sprachen, neue Bibliotheken und neue Tools, die f\u00fcr diese Art der Programmierung verwendet werden, erfordern erfahrene Entwickler, um sie zu erstellen und zu warten.<\/p>\n

\u201eLow Code ist Teil einer Demokratisierungsbewegung, die Rechenleistung in die H\u00e4nde von mehr Menschen legt, und das ist fast immer eine gute Sache\u201c, hei\u00dft es in dem Bericht. \u201eProgrammierer, die erkennen, was diese Bewegung bedeutet, werden von Nicht-Programmierern nicht arbeitslos gelassen. Sie werden diejenigen sein, die produktiver werden und die Tools schreiben, die andere verwenden werden.\u201c<\/p>\n

Auch das Interesse an k\u00fcnstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen ist im vergangenen Jahr gestiegen, wobei KI um 64 % und ML um 14 % zulegten. Verwandte Themen wie die Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache verzeichneten einen Anstieg um 21 %. Unter den ML-Plattformen liegt TensorFlow mit einem Anstieg des Interesses um 6 % im Vergleich zum Vorjahr an der Spitze.<\/p>\n

Dar\u00fcber hinaus steigt die Nachfrage nach Schulungen zu Cloud-Themen weiter. W\u00e4hrend Amazon Web Services immer noch dominiert, ist das Interesse an AWS im Laufe des Jahres nur um 5 % gestiegen. Gleichzeitig stieg das Interesse an Microsoft Azure um 136 %, w\u00e4hrend Google Cloud um 84 % zulegte. Solche Trends zeigen dem Bericht zufolge, dass immer mehr Unternehmen ihre Anwendungen und Datens\u00e4tze in die Cloud verlagern.<\/p>\n

Schlie\u00dflich hat die Coronavirus-Pandemie zu einer \u00c4nderung der Art und Weise gef\u00fchrt, wie Menschen und Organisationen Schulungen nutzen. Da Schulungen im Klassenzimmer und vor Ort nicht mehr verf\u00fcgbar oder nicht mehr ratsam sind, haben Unternehmen ihre Nutzung von Live-Online-Schulungen verst\u00e4rkt, wobei die Nutzung um 96 % in die H\u00f6he schoss. Dar\u00fcber hinaus stieg die Nutzung von Schulungsb\u00fcchern um 11 %, w\u00e4hrend die Nutzung von Lehrvideos um 24 % zunahm.<\/p>\n ","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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