![\"LivePerson](\"https:\/\/blogging-techies.com\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/LivePerson-dice-que-el-rebote-es-la-peor-accion-que.png\" "\\"LivePerson")
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LivePerson ist vielleicht vor allem f\u00fcr seine Instant-Website-Chat-Software bekannt, die es Ihrem Kundenservice-Team erm\u00f6glicht, in Echtzeit auf Benutzer zu reagieren, w\u00e4hrend sie auf Ihrer Website navigieren, aber dies ist nur ein Teil der Marketing-Software-Suite von LivePerson. Inhalte, die es Unternehmen erm\u00f6glichen, reale Vorteile zu nutzen. Nehmen Sie sich Zeit f\u00fcr die Daten zur Kundenbindung, um die richtige Nachricht rechtzeitig \u00fcber die richtigen Kan\u00e4le zu senden. Das neueste Produkt von LivePerson ist Keyword Lift, das Ihre bezahlte Suchaktivit\u00e4t analysiert und dem Vermarkter algorithmisch Handlungsoptionen vorschl\u00e4gt, um Strategien zum \u201eAbfangen\u201c von Benutzern auf seiner Website umzusetzen und die Chancen f\u00fcr eine \u201eunterst\u00fctzte Konvertierung\u201c zu erh\u00f6hen, sei es durch relevante personalisierte Inhalte oder pers\u00f6nliche Eins-zu-eins-Interaktion per Instant-Chat.<\/p>\n
SEW sprach mit Avinoam Zelenko, Product Owner von Keyword Lift und Analytics Driven Engagement bei LivePerson, der erkl\u00e4rte, dass sich dieses neueste Produkt zwar auf bezahlten Suchverkehr konzentriert, die Software jedoch keine Keyword-Gebote manipuliert (und auch nichts an ihrer PPC-Schnittstelle \u00e4ndert). Vielmehr handelt es sich um eine \u201eIntelligenzebene\u201c von Echtzeit-Leistungsmetriken vor Ort, wie Klicks auf Inhalte, Seitenaufrufe pro Benutzer, Arten von Aktionen (z. B. welches Video, E-Mail-Anmeldung), Absprungraten und Ausstiegsraten, um mehr Farbe zu verleihen bis zur eigentlichen Konvertierung. Verfahren. Zelenko sagte gegen\u00fcber SEW: \u201eWir wenden pr\u00e4diktive Analysen auf Website-Daten an, um herauszufinden, wie sich die Konversionsraten bei \u201aSchmerz\u2018-Keywords verbessern lassen, die einen unterdurchschnittlichen ROI haben.<\/p>\n
Keyword Lift schl\u00e4gt im Wesentlichen taktische Reaktionen vor und schafft Arbeitspl\u00e4tze f\u00fcr unterst\u00fctzte Conversion-Kan\u00e4le, die der Marketingmanager Kundendienstmitarbeitern zuweisen kann. Beispielsweise kann der Manager bei Keywords mit geringen Gewinnspannen eine spezifische personalisierte Inhaltsroutine aktivieren, die darauf ausgelegt ist, die wahrgenommene Absicht widerzuspiegeln. Bei Keywords mit hohen Margen kann der Administrator Text- oder Voice-Chat nutzen, um dem Benutzer auf der Website direkt zu antworten. Wie bei Pay-per-Call-Anzeigen k\u00f6nnen Transkripte und Daten aus Einzelgespr\u00e4chen mit einem Kundendienstmitarbeiter je nachdem, wie kompliziert die Kaufentscheidung oder der Kaufprozess ist, die kosteng\u00fcnstigste M\u00f6glichkeit sein, die Wirksamkeit zu messen bezahlte Anzeigen. Suchanzeigen. In \u00e4hnlicher Weise sollte Keyword Lift es Managern erm\u00f6glichen, Verschwendung bei den damit verbundenen Kosten f\u00fcr Kundendienstmitarbeiter zu reduzieren, da Jobs nur Benutzern zugewiesen werden, bei denen festgestellt wurde, dass sie eine hohe Konvertierungsneigung oder -absicht haben.<\/p>\n
LivePerson kann die Suchanfrage des Benutzers mit Inhalten widerspiegeln, Angebote f\u00fcr \u00e4hnliche Produkte unterbreiten oder Instant-Chat nutzen, sodass ein Benutzer sofort ein Produkt anfordern und zur richtigen Produktseite weitergeleitet werden kann.<\/p>\n
Das Keyword-Lifting-System von LivePerson ist eine vollautomatische \u201eselbstlernende\u201c Maschine, die das Vorhersagemodell alle 24 Stunden aktualisiert. W\u00e4hrend es sich derzeit im \u201eBlack-Box\u201c-Modus befindet, gab Zelenko einige Einblicke in sein Innenleben: \u201eDas weit verbreitete Missverst\u00e4ndnis ist, dass es einen starken Zusammenhang zwischen der Zeit auf der Website und den Seitenaufrufen pro Benutzer gibt, obwohl es in Wirklichkeit viel L\u00e4rm gibt.\u201c und es korreliert nicht mit irgendeiner Art von Vorhersage des Benutzerverhaltens. Bestenfalls handelt es sich dabei um eine Art unterst\u00fctzte Metriken.\u201c<\/p>\n
\u201eWas wir wirklich herausgefunden haben, ist, dass die Absprungrate am st\u00e4rksten mit der Conversion-Vorhersage korreliert. Absprung ist die schlechteste Aktion, die ein Benutzer auf Ihrer Website ausf\u00fchren kann.\u201c<\/p>\n
W\u00e4hrend dies fast zu offensichtlich erscheinen mag, um zu erw\u00e4hnen, dass die \u201eschlimmste Aktion\u201c, die ein Benutzer ergreifen kann, darin besteht, \u00fcberhaupt keine Aktion zu unternehmen (w\u00e4hrend die \u201eAusstiegsrate\u201c zumindest die Abwanderung des Benutzers aus einem bestimmten Grund, einem \u201eAbsprung\u201c, ist wird als einzelner Seitenbesuch berechnet, was bedeutet, dass sie absolut nichts unternommen haben). Durch die Rekontextualisierung des Problems auf diese Weise l\u00e4sst sich die L\u00f6sung leichter identifizieren. Zelenko fuhr fort: \u201eWir haben uns f\u00fcr einen anderen Ansatz entschieden. Wenn die Absprungrate der gr\u00f6\u00dfte Indikator f\u00fcr die Benutzerkonvertierung w\u00e4re, was w\u00e4re, wenn wir Ma\u00dfnahmen ergreifen k\u00f6nnten, um zu verhindern, dass der Benutzer abspringt? \u201e<\/p>\n
Durch die Verwendung personalisierter Inhalte oder Interaktionsaktionen wie Text-Chat helfen diese Ma\u00dfnahmen auf der Website zur Reduzierung der Absprungrate auch dabei, zu erkennen, welche Interaktionen im \u201eoberen Trichter\u201c stattfinden m\u00fcssen. Genauso wie Beschilderungen im Laden \u00fcber Verk\u00e4ufe oder Ausverkauf oder ein Verk\u00e4ufer, der fragt, ob Sie Hilfe ben\u00f6tigen, Engagement-Aktionen in physischen Gesch\u00e4ften sind, versucht LivePerson, das Erlebnis in einer Webumgebung zu simulieren.<\/p>\n ","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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