{"id":849696,"date":"2023-09-20T12:38:27","date_gmt":"2023-09-20T17:38:27","guid":{"rendered":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wie-ist-eine-automatisierte-conversion-optimierung-mit-google-moglich\/"},"modified":"2023-09-20T12:38:27","modified_gmt":"2023-09-20T17:38:27","slug":"wie-ist-eine-automatisierte-conversion-optimierung-mit-google-moglich","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wie-ist-eine-automatisierte-conversion-optimierung-mit-google-moglich\/","title":{"rendered":"Wie ist eine automatisierte Conversion-Optimierung mit Google m\u00f6glich?"},"content":{"rendered":"

<\/center><\/p>\n

Letzten Monat haben wir uns das US-Patent 2015\/0242512 A1 von Google und die Google-Personalisierung angesehen. Zuvor haben wir uns eines seiner Patente zur Beeinflussung von Suchrankings per E-Mail angesehen. Der Fokus beider Patente liegt auf der verhaltensabh\u00e4ngigen Anpassung des Nutzerrankings. Doch was passiert, nachdem der Nutzer auf das Suchergebnis geklickt hat und sich nun auf Ihrer Website befindet?<\/p>\n

Ein am 17. September 2015 ver\u00f6ffentlichtes Google-Patent wirft Licht auf einige sehr interessante Ideen, die genau dieses Problem l\u00f6sen.<\/p>\n

Google US-Patent 2015\/0262217 A1<\/h3>\n

Das von Neil Hoyne von Google erfundene Patent tr\u00e4gt den Titel User Path Abandonment Analysis. Nach eingehenderer Recherche geht es jedoch um weit mehr als eine einfache Analyse der Benutzerpfade. Tats\u00e4chlich erm\u00f6glicht es uns, einen Blick auf einige sehr interessante Kernbereiche des Marketings heute und in der Zukunft zu werfen, darunter:<\/p>\n

    \n
  1. Erfahren Sie mehr dar\u00fcber, wie der AdWords-Qualit\u00e4tsfaktor funktionieren kann<\/li>\n
  2. Verstehen Sie, wie Google verschiedene Attribute einer Website bewertet, um dem Webmaster bessere Informationen bereitzustellen.<\/li>\n
  3. Die Entwicklung eines Systems, das sich automatisch an das Benutzerverhalten anpasst.<\/li>\n<\/ol>\n

    Die Frage k\u00f6nnte also auch lauten: \u201eWie deckt man das alles in einem einzigen Patent ab?\u201c Es geht nicht so sehr darum, dass es abgedeckt wird, sondern vielmehr, dass es auf jeden dieser Bereiche anwendbar ist, auf die in den folgenden Beispielen Bezug genommen wird.<\/p>\n

    Lassen Sie uns das Patent \u00fcberpr\u00fcfen und analysieren, um zu verstehen, wie dies geschieht, und um zu sehen, was bald auf einer Website in Ihrer N\u00e4he verf\u00fcgbar sein wird.<\/p>\n

    Benutzerabbruch<\/h3>\n

    Der Schwerpunkt des gesamten Patents und der dazugeh\u00f6rigen Bilder liegt auf Methoden zur Messung von Benutzerabbr\u00fcchen.<\/p>\n

    Um sicherzustellen, dass Sie praktisch alles abdecken, au\u00dfer \u201eBenutzer ist im Badezimmer mit einem F\u00f6n in der Hand gestolpert\u201c, wiederholen Sie bestimmte Elemente mehrmals und nehmen Sie dabei nur geringf\u00fcgige Anpassungen an der betreffenden Technologie oder Anwendung vor.<\/p>\n

    Wir werden nicht auf jede Iteration eingehen, aber hier sind einige der Kernreferenzen zu den Methoden, die in Laienbegriffe \u00fcbersetzt wurden.<\/p>\n

    Aus der Zusammenfassung:<\/h4>\n

    \u201eEine Methode umfasst den Empfang von Benutzerroutendaten, die eine Vielzahl von Benutzerrouten darstellen. Das Verfahren umfasst weiterhin das Identifizieren mehrerer Benutzerpfade, die mit einem Abbruchereignis enden, das einer ersten Ressource zugeordnet ist. Das Verfahren umfasst weiterhin das Bestimmen einer ersten Abwanderungsmetrik, die eine erste Vielzahl identifizierter Benutzerpfade angibt, die eine erste Bedingung eines Merkmals aufweisen. Das Verfahren umfasst weiterhin das Bestimmen einer zweiten Abwanderungsmetrik, die eine zweite Vielzahl identifizierter Benutzerpfade angibt, die eine zweite charakteristische Bedingung aufweisen. Das Verfahren umfasst ferner das Bestimmen, ob die mit der ersten Ressource verkn\u00fcpften Abbruchereignisse zumindest teilweise mit dem Merkmal zusammenh\u00e4ngen, basierend auf einem Vergleich der ersten Abbruchmetrik und der zweiten Abbruchmetrik.<\/p>\n

    Im Wesentlichen sagen Sie hier, dass die Methode darin besteht, einen Abschnitt der Pfaddaten des Benutzers zu messen, der zur Abwanderung f\u00fchrt. Dar\u00fcber hinaus erfordert die Methode die Messung verschiedener Datensegmente des Benutzerpfads, was zum Abbruch f\u00fchrt. Anhand dieser Daten k\u00f6nnen R\u00fcckschl\u00fcsse darauf gezogen werden, wo m\u00f6glicherweise ein Problem vorliegt.<\/p>\n

    Die Messung k\u00f6nnte sich beispielsweise darauf beziehen, dass Benutzer aus verschiedenen Quellen auf eine bestimmte Seite gelangen, beispielsweise \u00fcber die bezahlte Suche oder die organische Suche. Wenn in diesem Beispiel die Abbruchrate bei der organischen Seite hoch, aber die Abbruchrate bei der bezahlten Seite niedrig war, konnte festgestellt werden, dass nicht die Seite selbst das Problem ist, sondern eher die Ursache. Wenn die Abbruchrate bei beiden hoch war, k\u00f6nnte man feststellen, dass die Seite selbst das Problem ist.<\/p>\n

    Dar\u00fcber hinaus umfasst das Patent reine In-situ-Bedingungen. Beispielsweise erscheint ein Bild auf einer Seite mit Inhalten von Anbieter A und dasselbe Bild erscheint mit Inhalten von Anbieter B. Wenn die Seite bei einer Seite eine h\u00f6here Absprungrate aufweist als bei der anderen, k\u00f6nnte festgestellt werden, dass sich das Bild nur darauf bezieht eins. . Wenn das Bild jedoch auf beiden Seiten eine hohe Absprungrate erzeugt, w\u00e4hrend dies bei einem anderen Bild nicht der Fall war, k\u00f6nnte festgestellt werden, dass das Bild selbst schlecht ist oder keinen Bezug zum Inhalt einer der beiden Seiten hat.<\/p>\n

    Nachdem wir nun die Cliffs Notes zur prim\u00e4ren Methode des Patents haben, mehrere Bedingungen zu verwenden, um die Wahrscheinlichkeit einer bestimmten Ursache f\u00fcr h\u00f6here Abbruchraten zu bestimmen, ist es leicht zu erkennen, wie dies alles mit der Qualit\u00e4tsbewertung in AdWords zusammenh\u00e4ngt.<\/p>\n

    In diesem Patent werden mehrfach kostenpflichtige Apps und die Verwendung dieser Messtechniken zur Bestimmung der Leistung einer Anzeige erw\u00e4hnt. Denken Sie beispielsweise an AdWords-Anzeigengruppen und die Punktzahl f\u00fcr jedes spezifische Keyword.<\/p>\n

    Eine der interessanten Erw\u00e4hnungen des Patents findet sich in Teil 47, wo es hei\u00dft:<\/p>\n

    Speichern und ver\u00f6ffentlichen \u201eIn einer anderen beispielhaften Implementierung kann das System 150 feststellen, dass Nicht-Konvertierungspfade 165 mit Abbruchereignissen, die mit einer Opt-out-Seite eines Mediendienstanbieters verbunden sind, h\u00e4ufig Benutzerinteraktionen mit mindestens vier Webseiten eines Mediendienstanbieters umfassen. Technischer Support vom Dienstanbieter vor Abbruch auf der K\u00fcndigungsseite. Dies kann darauf hindeuten, dass die Unzufriedenheit der Benutzer mit den Support-Seiten und nicht mit der Stornierungsseite zu Abbr\u00fcchen f\u00fchrt. In einigen dieser Implementierungen kann das System 150 dem Inhaltsanbieter eine Empfehlung geben, eine \u00dcberpr\u00fcfung des Support-Bereichs seiner Website in Betracht zu ziehen.\u201c<\/p>\n

    Notiz: <\/strong>Das Bild des Patents, das das 150-System umfasst, ist unten dargestellt.<\/p>\n

    Hier sehen wir den Beginn eines umfassenderen Punktes: Die Messung und Interpretation gemeinsamer Merkmale der Daten zur Bestimmung von Abwanderungstrends liefert detailliertere Informationen zu Abwanderung und Konversion.<\/p>\n

    F\u00fcgen wir dazu noch mehrere Verweise hinzu, um dem Inhaltsanbieter Zugriff auf Informationen zu Abbruchproblemen zu geben, und wir k\u00f6nnen sehen, dass Google Websitebesitzern ein besseres Verst\u00e4ndnis ihres Webverkehrs und der Abbruchpunkte vermittelt.<\/p>\n

    Abschnitt 54 umfasst:<\/h4>\n

    \u201eDies kann dem Inhaltsanbieter bei der Entscheidung helfen, ob die Ressource f\u00fcr eine bessere Interaktion mit dem ersten Ger\u00e4t ge\u00e4ndert werden sollte.\u201c<\/p>\n

    Dieses Beispiel bezieht sich auf die Idee, dass ein Benutzer eine Ressource auf einem Ger\u00e4t verl\u00e4sst, um diese Ressource zu einem sp\u00e4teren Zeitpunkt auf einem anderen Ger\u00e4t erneut aufzurufen. Dies dient der Veranschaulichung, dass Google den Eigent\u00fcmern von Websites mehr Informationen zur Verf\u00fcgung stellen m\u00f6chte. Aber das ist meiner Meinung nach nicht der interessanteste Teil.<\/p>\n

    In einer kurzen, aber netten Erw\u00e4hnung in Abschnitt 49 lesen wir:<\/p>\n

    \u201eIn einigen Implementierungen kann das System 150 so konfiguriert sein, dass es eine oder mehrere Ma\u00dfnahmen ergreift, um die Wahrscheinlichkeit zuk\u00fcnftiger Abbr\u00fcche zu verringern (z. B. wenn das System 150 feststellt, dass eine Reihe \u00e4hnlicher Interaktionen wahrscheinlich zumindest teilweise f\u00fcr Abbr\u00fcche verantwortlich sind). FEIGE. 4 veranschaulicht einen Prozess 400 zum Reduzieren der Wahrscheinlichkeit einer Benutzerabwanderung gem\u00e4\u00df einer veranschaulichenden Implementierung. Das Abbruchanalysemodul 152 des Systems 150 kann basierend auf einem Vergleich der ersten Abbruchmetrik 176 und der zweiten Abbruchmetrik 178 (405) bestimmen, dass die Abbruchereignisse zumindest teilweise mit der Reihe \u00e4hnlicher Benutzerinteraktionen zusammenh\u00e4ngen.<\/p>\n

    Lassen Sie uns nun wirklich dar\u00fcber nachdenken, was das bedeutet. Um dies zu erleichtern, finden Sie hier das Bild mit den wichtigsten Orientierungspunkten:<\/p>\n

    \"Patentautomatisierung\"<\/p>\n

    Im Wesentlichen hei\u00dft es in diesem Patent, dass das Analysesystem zur Ermittlung der Ursachen von Abbr\u00fcchen (150) so konfiguriert werden kann, dass Ma\u00dfnahmen zu deren Reduzierung ergriffen werden. Dies kann einfach bedeuten, dass ein Schl\u00fcsselwort f\u00fcr die bezahlte Suche pausiert wird.<\/p>\n

    Ich pers\u00f6nlich finde es spannend, dass der Schutzumfang des Patents viel mehr umfasst, da er sich problemlos auf die Platzierung von Inhalten, Design\u00e4nderungen usw. erstrecken kann.<\/p>\n

    Man muss nicht lange nachdenken, bevor man Anwendungen davon sieht, die Google selbst nutzen w\u00fcrde. Ich stelle mir eine Welt vor, in der mehrere Layouts auf einer Website erstellt werden k\u00f6nnen und diese so konfiguriert ist, dass sie die verschiedenen Layouts anhand verschiedener Verkehrsquellen, Benutzergruppen oder Pfade testet und sich dabei automatisch anpasst, um das beste Layout f\u00fcr die jeweilige Zielgruppe anzuzeigen.<\/p>\n

    Abschluss<\/h3>\n

    Das Patent US 215\/0262217 A1 ist definitiv eines der interessantesten Patente, die Google in den letzten Monaten herausgebracht hat. Es gibt uns einige interessante Einblicke in die Richtung, in die Google im Hinblick auf die Analyse von Website-Daten geht, und wie diese Daten genutzt werden k\u00f6nnten, um sowohl der bezahlten Suchabteilung als auch den Website-Eigent\u00fcmern zu helfen.<\/p>\n

    Wenn dieses Patent als Leitfaden dient, werden es ein paar sehr spannende Jahre in der Conversion-Analyse und -Optimierung sein.<\/p>\n ","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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