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Heutzutage ist es nicht mehr vorstellbar, eine Gesch\u00e4ftsentscheidung zu treffen, ohne dabei alle relevanten Daten zu pr\u00fcfen. Dies ist jedoch leichter gesagt als getan. W\u00e4hrend immer mehr Unternehmen nach M\u00f6glichkeiten suchen, auf branchenbezogene Daten zuzugreifen, wissen nur wenige, wie sie ihre Daten tats\u00e4chlich einsehen k\u00f6nnen. Da die Entscheidungstr\u00e4ger in den meisten F\u00e4llen nicht die Datensammler oder Datenanalysten innerhalb des Unternehmens sind, ist es tats\u00e4chlich wichtig, Wege zu finden, um die Informationen verst\u00e4ndlich und lesbar zu machen. Sie werden vielleicht \u00fcberrascht sein zu erfahren, dass es genau der Visualisierungsschritt ist, mit dem die meisten Millennial-Mitarbeiter zu k\u00e4mpfen haben, obwohl sie sich in einer digitalen Datenumgebung befinden. Wie k\u00f6nnen Sie Ihre Daten besser sehen?<\/p>\n
Es l\u00e4sst sich nicht leugnen, dass der Teufel in den Daten steckt. Folglich besteht die Rolle des Datenwissenschaftlers darin, die relevanten Informationen visuell darzustellen, damit das Publikum wei\u00df und versteht, was sie bedeuten. Allerdings ist ein Datenwissenschaftler die Art von Rolle, die man nur in gro\u00dfen Unternehmen findet. Kleine und mittelst\u00e4ndische Unternehmen m\u00fcssen diese schwierige Aufgabe leider ihren internen Experten anvertrauen, die nicht im Datenbereich geschult sind. W\u00e4hrend sich alle \u00fcber die Bedeutung von Daten in allen Gesch\u00e4ftsprozessen einig sind, wissen nicht viele Menschen, wie man den Informationsfluss verwaltet und versteht.<\/p>\n
Letztlich sind Statistiken und Zahlen aussagekr\u00e4ftig, wenn Ihre Augen das Bild nicht sehen k\u00f6nnen. Nat\u00fcrlich k\u00f6nnten Sie einen Bericht schreiben oder eine Tabelle zeichnen, aber die Wahrscheinlichkeit, dass Ihr Publikum die Botschaft versteht, ist gr\u00f6\u00dfer, wenn es das Bild sehen kann. Wie John Tukey zu sagen pflegte, ist das Bild in dem Sinne wertvoll, dass es Sie nur dazu zwingt, das zu bemerken, was Sie nie erwartet h\u00e4tten. Wenn Sie beispielsweise Ihre B\u00fcrostruktur verbessern m\u00f6chten, m\u00fcssen Sie dies erkunden Vorteile von Scan-to-BIM<\/a> Modell, da dieser Prozess ein 3D-Bild in die Tiefe bringt, ohne das Geb\u00e4ude zu beeintr\u00e4chtigen. Ein einfacher Bericht \u00fcber interne Ma\u00dfnahmen h\u00e4tte nicht ausgereicht. Auf jeder gesch\u00e4ftlichen oder pers\u00f6nlichen Ebene sagt ein Bild tausend Datenberichte aus.<\/p>\n Das \u00dcberraschendste an der Tatsache, dass nicht viele Menschen Daten visualisieren k\u00f6nnen, ist, dass die meisten Tools am Arbeitsplatz verf\u00fcgbar sind. Dynamische Tabellen<\/a>bieten beispielsweise einen detaillierten Datenvergleich komplexer Tabellen und k\u00f6nnen zur Darstellung effektiver Diagramme verwendet werden. Aber Millennials f\u00fchlen sich nicht wohl dabei, Daten zu manipulieren. Obwohl sie st\u00e4ndig Daten online nutzen, Millennials wissen kaum, wie man Diagramme in Excel erstellt<\/a>. Die Zeiten, in denen Menschen mit Tabellenkalkulationen und Textverarbeitungsschnittstellen trainiert wurden, sind lange vorbei, aber die j\u00fcngere Generation in der Belegschaft ist mit dieser Art von Tools unerfahren. Daher f\u00e4llt es ihnen noch schwerer als ihren Vorg\u00e4ngern, Daten zu verstehen.<\/p>\nIhnen stehen Werkzeuge zur Verf\u00fcgung<\/h3>\n
Erstellen Sie eine visuelle Strategie<\/h3>\n