30-Sekunden-Zusammenfassung:<\/h3>\n\n- Der technologische Vorsprung von Google beruhte schon immer auf seiner Rechenleistung.<\/li>\n
- Dieser Vorteil ist nicht mehr besonders. AWS, Microsoft und andere Cloud-Dienste erm\u00f6glichen uns jetzt Zugriff auf praktisch unbegrenzte Rechenleistung bei Bedarf.<\/li>\n
- Die Generative Pre-Training Transformer 3 (GPT-3)-Technologie ist der fortschrittlichste Textvorhersager aller Zeiten. Es wird schlie\u00dflich als kommerzielles Produkt verf\u00fcgbar sein.<\/li>\n
- Es k\u00f6nnte sein, dass gro\u00dfe Player wie Apple in den Suchmaschinenmarkt eintreten.<\/li>\n
- Der Gr\u00fcnder und CTO von LinkGraph gibt Ihnen einen Einblick in das Meer an M\u00f6glichkeiten, die vor Ihnen liegen.<\/li>\n<\/ul>\n
Nach dem ersten Blick auf die GPT-3-Technologie von OpenAI geriet die Tech-Welt k\u00fcrzlich in Aufruhr. Trotz einiger Probleme ist der Textvorhersager bereits wirklich gut. Von der Codegenerierung \u00fcber das Schreiben von GoogleAds-Texten bis hin zum UI\/UX-Design haben GPT-3-Anwendungen die Fantasie von Webentwicklern auf der ganzen Welt befl\u00fcgelt. <\/p>\n
Das ver\u00e4ndert alles. \ud83e\udd2f<\/p>\n
Mit GPT-3 habe ich ein Figma-Plugin erstellt, um es f\u00fcr Sie zu entwerfen.<\/p>\n
Ich nenne ihn \u201eDesigner\u201c pic.twitter.com\/OzW1sKNLEC<\/p>\n
\u2013 Jordan Singer (@jsngr) 18. Juli 2020<\/p>\n
Sie sollen aber auch die Fantasie von Suchmaschinenoptimierern anregen. In der ersten Woche haben wir bereits gesehen, wie ein Entwickler eine Suchmaschine auf GPT-3 aufbaute. Es kann kaum mit dem Produkt von Google mithalten, aber das Potenzial ist eindeutig vorhanden. OpenAI plant, GPT-3 n\u00e4chstes Jahr in ein kommerzielles Produkt umzuwandeln, was bedeutet, dass jede Marke die Technologie nutzen k\u00f6nnte, um ihre eigene Suchplattform zu erstellen. <\/p>\n
Die Auswirkungen w\u00e4ren f\u00fcr die SEO-Landschaft erheblich. Mehr Marken, die ihre eigenen Suchmaschinen innovieren, w\u00fcrden neue M\u00f6glichkeiten f\u00fcr digitale Vermarkter und die Marken schaffen, die wir aufbauen. F\u00fcr Google ist das Potenzial jedoch weitaus belastender. GPT-3 hat gezeigt, dass die wichtigsten technologischen Vorteile von Google, Natural Language Processing (NLP) und Massive Computing, nicht mehr einzigartig sind und im Wesentlichen zur Ware werden.<\/p>\n
GPT-3 fordert den technologischen Vorsprung von Google aus allen Richtungen heraus<\/b><\/h2>\n
Nur wenige haben NLP und maschinelles Lernen so monetarisiert wie Google, aber sein technologischer Vorteil war schon immer die Rechenleistung. Googles F\u00e4higkeit, t\u00e4glich Milliarden von Seiten zu crawlen, seine riesigen Rechenzentren und seine umfangreiche Datenverarbeitung haben seinen Status als dominierende Suchmaschine und Marktf\u00fchrer f\u00fcr digitale Werbung gefestigt.<\/p>\n
Aber AWS, Microsoft Azure und andere Cloud-Dienste erm\u00f6glichen uns jetzt Zugriff auf praktisch unbegrenzte Rechenleistung bei Bedarf. Ein Jahrzehnt des Mooreschen Gesetzes hat auch die Kosten dieser Rechenleistung um ein bis drei Gr\u00f6\u00dfenordnungen gesenkt. <\/p>\n
Dar\u00fcber hinaus haben Open-Source-Software und Fortschritte in der Forschung es Entwicklern erleichtert, auf die neuesten Fortschritte im maschinellen Lernen und der NLP-Technologie zuzugreifen. Python, Natural Language Toolkit (NLTK), Pytorch und Tensorflow sind nur einige, die Entwicklern Zugang zu ihren Programmier- und Softwareinnovationen verschafft haben. <\/p>\n
Ja, Google verf\u00fcgt immer noch \u00fcber BERT, das eine \u00e4hnliche Architektur wie GPT-3 hat. Aber GPT-3 ist etwas gr\u00f6\u00dfer (ca. 175 Milliarden Parameter). GPT-3 ben\u00f6tigt auch keinen so gro\u00dfen Trainingsdatensatz wie Googles BERT.<\/p>\n
![\"Relevanz](\"https:\/\/blogging-techies.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/Lo-que-significa-la-mercantilizacion-de-la-tecnologia-de-los.png\")
<\/p>\n
GPT-3 wird mit einem neueren, gr\u00f6\u00dferen und deutlich verbesserten NLP-Modell nicht nur den Unternehmen und Anwendungen, die bereits k\u00fcnstliche Intelligenz und maschinelles Lernen nutzen, einen Mehrwert bieten, sondern auch Googles gr\u00f6\u00dften Cloud-Konkurrenten die M\u00f6glichkeit geben, diese Technologie damit zu koppeln Ihre eigene Rechenleistung. <\/p>\n
Andere Akteure werden bald in der Lage sein, riesige Suchmaschinen zu bauen, wie es Google getan hat.<\/b><\/h2>\n
Um eine Suchmaschine aufzubauen, m\u00fcssen Sie in der Lage sein, viele verschiedene Arten von Informationen abzurufen: Webergebnisse zum einen, aber auch Karten, Daten, Bilder und Videos. Die Indizierungsleistung von Google hat das Unternehmen zum Hauptabrufer f\u00fcr s\u00e4mtliches Webwissen katapultiert. <\/p>\n
Google baute nicht nur dieses riesige Informationsabrufsystem auf, sondern monetarisierte diese billigen Suchanfragen auch durch Werbung. Bei den meisten Suchanfragen verdient Google jedoch kein Geld. <\/p>\n
OpenAI hat sein eigenes GPT-3-Informationsabrufsystem entwickelt, um Superintelligenz zu schaffen. Wenn OpenAI wollte, k\u00f6nnte es einen Konkurrenten f\u00fcr Google schaffen. Aber das Schwierigste w\u00e4re, es einem Massenpublikum zug\u00e4nglich zu machen. Der Marktanteil von Bing betr\u00e4gt nur 6,5 %, w\u00e4hrend der von Yahoo 3,5 % betr\u00e4gt. <\/p>\n
![\"Marktanteil](\"https:\/\/blogging-techies.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/1632147979_440_Lo-que-significa-la-mercantilizacion-de-la-tecnologia-de-los.png\")
<\/p>\n
Es ist schon lange her, dass der Suchmaschinenmarkt ein realistischer Wettbewerbsmarkt war. Was aber, wenn ein kommerzielles GPT-3-Produkt einem neuen Konkurrenten den gleichen technologischen Vorsprung, Marktanteil, Cloud-Service und engagiertem Kundenstamm f\u00fcr den Eintritt in den Suchmarkt bietet? <\/p>\n
Nehmen wir an, ein Konkurrent wie Apple. Sie haben Anfang des Jahres ein neu gestaltetes Apple Maps auf den Markt gebracht. Sie haben bereits angek\u00fcndigt, dass sie das Web \u00fcber Applebot indizieren. Wenn es darum geht, die n\u00e4chstbeste Suchmaschine auf den Markt zu bringen, ist Apple gut aufgestellt.<\/p>\n
Wie k\u00f6nnte Apple die SEO-Landschaft mit seiner eigenen Suchmaschine ver\u00e4ndern?<\/b><\/h2>\n
Eine Apple-Suchmaschine wird h\u00f6chstwahrscheinlich \u00e4hnliche Ranking-Faktoren wie Google verwenden. Das App Store-\u00d6kosystem w\u00fcrde Apple in die Lage versetzen, In-App-Interaktionsdaten st\u00e4rker zu nutzen. Wir k\u00f6nnten auch eine gr\u00f6\u00dfere Abh\u00e4ngigkeit von sozialen Signalen erkennen Facebook Und Twitter.<\/p>\n
Alle Android-Ger\u00e4te werden derzeit mit Chrome + Google Search als Standard-Suchbetriebssystem ausgeliefert. Apple-Ger\u00e4te werden mit Safari ausgeliefert und Sie k\u00f6nnen Ihr bevorzugtes Suchbetriebssystem ausw\u00e4hlen. Sie k\u00f6nnten ganz einfach das tun, was Google getan hat, und standardm\u00e4\u00dfig Ihre eigene Suchmaschine verwenden. Mit nur der Einf\u00fchrung eines iPhone-Modells k\u00f6nnte Apple aufgrund seines technologischen Vorsprungs und seiner Ger\u00e4tedominanz seinen riesigen Kundenstamm von Google abwandern. <\/p>\n
Problematischer f\u00fcr Google w\u00e4re jedoch, wie Apple das riesige Werbe\u00f6kosystem von Google st\u00f6ren k\u00f6nnte. 71 % der Einnahmen von Google stammen aus Werbung. Da Google Ads mittlerweile der teuerste (und wettbewerbsf\u00e4higste) Ort f\u00fcr Werbung im Internet ist, w\u00fcrden viele Werbetreibende eine Pause begr\u00fc\u00dfen. Es k\u00f6nnte sein, dass Werbeeinnahmen in Milliardenh\u00f6he zu Apple verlagert werden.<\/p>\n
F\u00fcr SEOs und digitale Vermarkter macht es Spa\u00df, sich das vorzustellen. Wir k\u00f6nnten v\u00f6llig neue M\u00e4rkte f\u00fcr die Suche erkennen, wodurch ein gr\u00f6\u00dferer Bedarf an unserem Fachwissen und zus\u00e4tzlichen Plattformen entsteht, die unsere Kunden f\u00fcr ihr Wachstum nutzen k\u00f6nnen. Wir sind noch nicht so weit, aber SEO-Spezialisten und digitale Vermarkter m\u00fcssen darauf vorbereitet sein, was Fortschritte wie GPT-3 f\u00fcr unsere Branche bedeuten k\u00f6nnten.<\/p>\n
Manick Bhan ist der Gr\u00fcnder und CTO von <\/i>LinkGraph<\/i>, eine preisgekr\u00f6nte Agentur f\u00fcr digitales Marketing und SEO, die SEO-, Paid Media- und Content-Marketing-Dienstleistungen anbietet. Er ist au\u00dferdem Gr\u00fcnder und CEO von <\/i>SearchAtlas<\/i>, eine Software-Suite mit kostenlosen SEO-Tools. Er ist der ehemalige CEO der Ticket-Wiederverkaufs-App Rukkus.<\/i><\/p>\n
Nach dem ersten Blick auf die GPT-3-Technologie von OpenAI geriet die Tech-Welt k\u00fcrzlich in Aufruhr. Trotz einiger Probleme ist der Textvorhersager bereits wirklich gut. Von der Codegenerierung \u00fcber das Schreiben von GoogleAds-Texten bis hin zum UI\/UX-Design haben GPT-3-Anwendungen die Fantasie von Webentwicklern auf der ganzen Welt befl\u00fcgelt. <\/p>\n
Das ver\u00e4ndert alles. \ud83e\udd2f<\/p>\n
Mit GPT-3 habe ich ein Figma-Plugin erstellt, um es f\u00fcr Sie zu entwerfen.<\/p>\n
Ich nenne ihn \u201eDesigner\u201c pic.twitter.com\/OzW1sKNLEC<\/p>\n
\u2013 Jordan Singer (@jsngr) 18. Juli 2020<\/p>\n
Sie sollen aber auch die Fantasie von Suchmaschinenoptimierern anregen. In der ersten Woche haben wir bereits gesehen, wie ein Entwickler eine Suchmaschine auf GPT-3 aufbaute. Es kann kaum mit dem Produkt von Google mithalten, aber das Potenzial ist eindeutig vorhanden. OpenAI plant, GPT-3 n\u00e4chstes Jahr in ein kommerzielles Produkt umzuwandeln, was bedeutet, dass jede Marke die Technologie nutzen k\u00f6nnte, um ihre eigene Suchplattform zu erstellen. <\/p>\n
Die Auswirkungen w\u00e4ren f\u00fcr die SEO-Landschaft erheblich. Mehr Marken, die ihre eigenen Suchmaschinen innovieren, w\u00fcrden neue M\u00f6glichkeiten f\u00fcr digitale Vermarkter und die Marken schaffen, die wir aufbauen. F\u00fcr Google ist das Potenzial jedoch weitaus belastender. GPT-3 hat gezeigt, dass die wichtigsten technologischen Vorteile von Google, Natural Language Processing (NLP) und Massive Computing, nicht mehr einzigartig sind und im Wesentlichen zur Ware werden.<\/p>\n
GPT-3 fordert den technologischen Vorsprung von Google aus allen Richtungen heraus<\/b><\/h2>\n
Nur wenige haben NLP und maschinelles Lernen so monetarisiert wie Google, aber sein technologischer Vorteil war schon immer die Rechenleistung. Googles F\u00e4higkeit, t\u00e4glich Milliarden von Seiten zu crawlen, seine riesigen Rechenzentren und seine umfangreiche Datenverarbeitung haben seinen Status als dominierende Suchmaschine und Marktf\u00fchrer f\u00fcr digitale Werbung gefestigt.<\/p>\n
Aber AWS, Microsoft Azure und andere Cloud-Dienste erm\u00f6glichen uns jetzt Zugriff auf praktisch unbegrenzte Rechenleistung bei Bedarf. Ein Jahrzehnt des Mooreschen Gesetzes hat auch die Kosten dieser Rechenleistung um ein bis drei Gr\u00f6\u00dfenordnungen gesenkt. <\/p>\n
Dar\u00fcber hinaus haben Open-Source-Software und Fortschritte in der Forschung es Entwicklern erleichtert, auf die neuesten Fortschritte im maschinellen Lernen und der NLP-Technologie zuzugreifen. Python, Natural Language Toolkit (NLTK), Pytorch und Tensorflow sind nur einige, die Entwicklern Zugang zu ihren Programmier- und Softwareinnovationen verschafft haben. <\/p>\n
Ja, Google verf\u00fcgt immer noch \u00fcber BERT, das eine \u00e4hnliche Architektur wie GPT-3 hat. Aber GPT-3 ist etwas gr\u00f6\u00dfer (ca. 175 Milliarden Parameter). GPT-3 ben\u00f6tigt auch keinen so gro\u00dfen Trainingsdatensatz wie Googles BERT.<\/p>\n
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GPT-3 wird mit einem neueren, gr\u00f6\u00dferen und deutlich verbesserten NLP-Modell nicht nur den Unternehmen und Anwendungen, die bereits k\u00fcnstliche Intelligenz und maschinelles Lernen nutzen, einen Mehrwert bieten, sondern auch Googles gr\u00f6\u00dften Cloud-Konkurrenten die M\u00f6glichkeit geben, diese Technologie damit zu koppeln Ihre eigene Rechenleistung. <\/p>\n
Andere Akteure werden bald in der Lage sein, riesige Suchmaschinen zu bauen, wie es Google getan hat.<\/b><\/h2>\n
Um eine Suchmaschine aufzubauen, m\u00fcssen Sie in der Lage sein, viele verschiedene Arten von Informationen abzurufen: Webergebnisse zum einen, aber auch Karten, Daten, Bilder und Videos. Die Indizierungsleistung von Google hat das Unternehmen zum Hauptabrufer f\u00fcr s\u00e4mtliches Webwissen katapultiert. <\/p>\n
Google baute nicht nur dieses riesige Informationsabrufsystem auf, sondern monetarisierte diese billigen Suchanfragen auch durch Werbung. Bei den meisten Suchanfragen verdient Google jedoch kein Geld. <\/p>\n
OpenAI hat sein eigenes GPT-3-Informationsabrufsystem entwickelt, um Superintelligenz zu schaffen. Wenn OpenAI wollte, k\u00f6nnte es einen Konkurrenten f\u00fcr Google schaffen. Aber das Schwierigste w\u00e4re, es einem Massenpublikum zug\u00e4nglich zu machen. Der Marktanteil von Bing betr\u00e4gt nur 6,5 %, w\u00e4hrend der von Yahoo 3,5 % betr\u00e4gt. <\/p>\n
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Es ist schon lange her, dass der Suchmaschinenmarkt ein realistischer Wettbewerbsmarkt war. Was aber, wenn ein kommerzielles GPT-3-Produkt einem neuen Konkurrenten den gleichen technologischen Vorsprung, Marktanteil, Cloud-Service und engagiertem Kundenstamm f\u00fcr den Eintritt in den Suchmarkt bietet? <\/p>\n
Nehmen wir an, ein Konkurrent wie Apple. Sie haben Anfang des Jahres ein neu gestaltetes Apple Maps auf den Markt gebracht. Sie haben bereits angek\u00fcndigt, dass sie das Web \u00fcber Applebot indizieren. Wenn es darum geht, die n\u00e4chstbeste Suchmaschine auf den Markt zu bringen, ist Apple gut aufgestellt.<\/p>\n
Wie k\u00f6nnte Apple die SEO-Landschaft mit seiner eigenen Suchmaschine ver\u00e4ndern?<\/b><\/h2>\n
Eine Apple-Suchmaschine wird h\u00f6chstwahrscheinlich \u00e4hnliche Ranking-Faktoren wie Google verwenden. Das App Store-\u00d6kosystem w\u00fcrde Apple in die Lage versetzen, In-App-Interaktionsdaten st\u00e4rker zu nutzen. Wir k\u00f6nnten auch eine gr\u00f6\u00dfere Abh\u00e4ngigkeit von sozialen Signalen erkennen Facebook Und Twitter.<\/p>\n
Alle Android-Ger\u00e4te werden derzeit mit Chrome + Google Search als Standard-Suchbetriebssystem ausgeliefert. Apple-Ger\u00e4te werden mit Safari ausgeliefert und Sie k\u00f6nnen Ihr bevorzugtes Suchbetriebssystem ausw\u00e4hlen. Sie k\u00f6nnten ganz einfach das tun, was Google getan hat, und standardm\u00e4\u00dfig Ihre eigene Suchmaschine verwenden. Mit nur der Einf\u00fchrung eines iPhone-Modells k\u00f6nnte Apple aufgrund seines technologischen Vorsprungs und seiner Ger\u00e4tedominanz seinen riesigen Kundenstamm von Google abwandern. <\/p>\n
Problematischer f\u00fcr Google w\u00e4re jedoch, wie Apple das riesige Werbe\u00f6kosystem von Google st\u00f6ren k\u00f6nnte. 71 % der Einnahmen von Google stammen aus Werbung. Da Google Ads mittlerweile der teuerste (und wettbewerbsf\u00e4higste) Ort f\u00fcr Werbung im Internet ist, w\u00fcrden viele Werbetreibende eine Pause begr\u00fc\u00dfen. Es k\u00f6nnte sein, dass Werbeeinnahmen in Milliardenh\u00f6he zu Apple verlagert werden.<\/p>\n
F\u00fcr SEOs und digitale Vermarkter macht es Spa\u00df, sich das vorzustellen. Wir k\u00f6nnten v\u00f6llig neue M\u00e4rkte f\u00fcr die Suche erkennen, wodurch ein gr\u00f6\u00dferer Bedarf an unserem Fachwissen und zus\u00e4tzlichen Plattformen entsteht, die unsere Kunden f\u00fcr ihr Wachstum nutzen k\u00f6nnen. Wir sind noch nicht so weit, aber SEO-Spezialisten und digitale Vermarkter m\u00fcssen darauf vorbereitet sein, was Fortschritte wie GPT-3 f\u00fcr unsere Branche bedeuten k\u00f6nnten.<\/p>\n
Manick Bhan ist der Gr\u00fcnder und CTO von <\/i>LinkGraph<\/i>, eine preisgekr\u00f6nte Agentur f\u00fcr digitales Marketing und SEO, die SEO-, Paid Media- und Content-Marketing-Dienstleistungen anbietet. Er ist au\u00dferdem Gr\u00fcnder und CEO von <\/i>SearchAtlas<\/i>, eine Software-Suite mit kostenlosen SEO-Tools. Er ist der ehemalige CEO der Ticket-Wiederverkaufs-App Rukkus.<\/i><\/p>\n