{"id":870317,"date":"2023-10-09T06:16:17","date_gmt":"2023-10-09T11:16:17","guid":{"rendered":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/der-barde-im-bot-wo-sich-maschinelles-lernen-und-inhaltserstellung-uberschneiden\/"},"modified":"2023-10-09T06:16:17","modified_gmt":"2023-10-09T11:16:17","slug":"der-barde-im-bot-wo-sich-maschinelles-lernen-und-inhaltserstellung-uberschneiden","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/der-barde-im-bot-wo-sich-maschinelles-lernen-und-inhaltserstellung-uberschneiden\/","title":{"rendered":"Der Barde im Bot: Wo sich maschinelles Lernen und Inhaltserstellung \u00fcberschneiden"},"content":{"rendered":"

Sein Name ist Heliograf und er arbeitet f\u00fcr die Washington Post.<\/p>\n

Jedes Jahr schreibt Heliograf Hunderte, wenn nicht Tausende informative Kurzgeschichten f\u00fcr das renommierte Magazin. Hier ist eine Passage, die ein High-School-Footballspiel im DC-Gebiet vom September 2017 zusammenfasst:<\/p>\n

\u201eDie Landon Bears haben am Freitag die Whitman Vikings zu Gast mit 34:0 besiegt. Landon er\u00f6ffnete das Spiel mit einem 90-Yard-Kickoff-Return f\u00fcr einen Treffer von Jelani Machen. Landon baute seinen Vorsprung durch John Gepperts F\u00fcnf-Yard-Touchdown-Lauf aus. Das erste Viertel endete mit einer 14:0-F\u00fchrung von Landon\u2026\u201c<\/p>\n

Heliograf ist nicht allein. Bloomberg besch\u00e4ftigt Cyborg. Forbes verwendet Berties. Die Associated Press hat sich nie die M\u00fche gemacht, ihrer k\u00fcnstlichen Intelligenz einen Namen zu geben (den wir kennen), aber sie generiert Tausende von Gewinnberichten pro Quartal.<\/p>\n

Alle diese KI-Plattformen k\u00f6nnen eines gut: Informationen und Daten \u00fcbermitteln.<\/p>\n

Aber sie sind keine investigativen Reporter. Sie k\u00f6nnen keine Punkte verbinden, um den Zeitgeist einer Generation zu definieren. Sie k\u00f6nnen keine Menschen interviewen und kontextbezogene Dialoge und Zitate verwenden, um eine reichhaltige Geschichte aufzubauen. Sie k\u00f6nnen die volle Komplexit\u00e4t der Opioidkrise in den USA nicht erfassen.<\/p>\n

Sinnvoll: die Achillesferse der Maschine<\/h2>\n

Schreiben, visuelles Geschichtenerz\u00e4hlen und andere Mittel zur Erstellung von Inhalten ben\u00f6tigen mehr als nur Informationen, um das Publikum auf einer tieferen Ebene anzusprechen. Gro\u00dfartige Inhalte spr\u00fchen vor Empathie, Neugier und Ratschl\u00e4gen. In unseren modernen Informationsmosaiken steckt so viel Bedeutung, und Bots haben immer noch Schwierigkeiten, die grunds\u00e4tzlich menschlichen Eigenschaften zu nutzen, die n\u00f6tig sind, um dorthin zu gelangen.<\/p>\n

Sicher, die Leute haben versucht, Apps beizubringen, \u00fcber den Tellerrand hinaus zu denken. Eines der unterhaltsamsten Beispiele ist InspiroBot, ein kostenloses Online-Programm, das automatisch inspirierende Zitate \u00fcber entspannenden Bildern generiert. Manchmal klingt das, was er sagt, vage nach Weisheit:<\/p>\n

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Aber vieles von dem, was er produziert, ist au\u00dferhalb des linken Feldes:<\/p>\n

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ENTWEDER \u2026<\/p>\n

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Ich kann nicht sagen, was die Verwendung von Apple-Produkten im Bett mit Wut und Energie zu tun hat. Aber wenn diese d\u00fcster-humorvoll sind, dann war das sicherlich keine Absicht.<\/p>\n

Wir sind uns nicht hundertprozentig sicher, wie InspiroBot funktioniert, da uns seine Entwickler nichts davon mitgeteilt haben. Aber viele seiner Inspirationen sind absurd, manchmal d\u00fcster, oft humorvoll und ohne wirkliche Bedeutung. Hierbei handelt es sich um zuf\u00e4llig generierte Phrasen, die in einer erkennbaren Satzstruktur dargestellt werden, und die Bedeutung, die ihnen gegeben wird, kommt von Ihnen, nicht vom Boten.<\/p>\n

Dieses Wort, die Bedeutung, ist von gr\u00f6\u00dfter Bedeutung. Die Absicht, Bedeutung zu schaffen und das Bewusstsein, diese wissentlich zu vermitteln, gibt es bei Robotern nicht.<\/p>\n

Die Absicht, Bedeutung zu schaffen und das Bewusstsein, diese wissentlich zu vermitteln, gibt es bei Robotern nicht.<\/p>\n

KI l\u00f6st im Grunde sehr komplexe mathematische Probleme, um eine statistische Wahrscheinlichkeit daf\u00fcr zu ermitteln, dass zwei W\u00f6rter nebeneinander einen Sinn ergeben. Dies geschieht h\u00e4ufig in einem bestimmten situativen Kontext, beispielsweise wenn ein Chatbot oder Sprachassistent auf eine Anfrage antwortet. Und mit maschinellem Lernen kann es mit der Zeit sogar besser werden.<\/p>\n

Aber wenn es darum geht, relevante Inhalte zu erstellen, mit denen sich Ihre Zielgruppe auf menschlicher Ebene identifizieren kann, haben Content-Ersteller vom Typ Homo Sapien das Sagen.<\/p>\n

Dennoch hat die automatisierte Inhaltserstellung unter Vermarktern sicherlich ihren Platz, und diese Rolle ist es wert, erkundet zu werden.<\/p>\n

Eine Lektion von David Bowie lernen<\/h2>\n

David Bowie steht beispielhaft f\u00fcr exzellentes Marketing, und ob Sie es glauben oder nicht, er ist ein merkw\u00fcrdiges Beispiel f\u00fcr den Einsatz k\u00fcnstlicher Intelligenz als Teil des Content-Erstellungsprozesses.<\/p>\n

Zun\u00e4chst einmal kann man ihn als Branding-Genie bezeichnen. Von Ziggy Stardust bis zum Thin White Duke hatten die von ihm geschaffenen Charaktere einen einzigartig menschlichen Witz, der vielleicht genauso einpr\u00e4gsam ist wie die Musik, die er gemacht hat.<\/p>\n

Ich bezweifle stark, dass sich Algorithmen des maschinellen Lernens Bowies Sammlung von Charakteren vorstellen k\u00f6nnten, geschweige denn ihre Hintergrundgeschichten und Anekdoten konstruieren k\u00f6nnten, \u00fcber die er in Liedern nachdachte.<\/p>\n

Man k\u00f6nnte jedoch sagen, dass Bowie einen eigenen InspiroBot hatte, zun\u00e4chst in Form einer Schneidtechnik. *<\/p>\n

In den 70er Jahren schrieb Bowie Lieder auf Papier, schnitt sie physisch in einzelne W\u00f6rter und setzte sie dann in einer anderen Reihenfolge wieder zusammen (Kurt Cobain und Thom Yorke verwendeten diese Technik auch f\u00fcr mehrere Lieder).<\/p>\n

In den 90er Jahren entwickelte Bowie eine digitalisierte Version der Schneidetechnik namens Verbasizer. Im Wesentlichen nahm er literarisches Quellenmaterial, sortierte es zuf\u00e4llig und ordnete es neu, um interessante Kombinationen von W\u00f6rtern und Phrasen zu schaffen, die Bowie als Texte oder Inspiration verwenden konnte.<\/p>\n

Machen Sie sich nicht den Eindruck, dass Bowie dadurch weniger originell w\u00e4re. Es bedarf immer noch eines au\u00dferordentlichen Ma\u00dfes an menschlicher Intelligenz, um diese Phrasen in fesselnde Musikkompositionen umzusetzen.<\/p>\n

Wenn \u00fcberhaupt, ist sein Einsatz von KI, um etwas sehr Menschliches zu erreichen, eine Lektion f\u00fcr Content-Ersteller, die viel \u00fcber den heutigen Erstellungsprozess aussagt. Erstens verf\u00fcgen wir \u00fcber viele Daten, die wir nutzen m\u00fcssen, um zu entscheiden, welche Inhalte wir erstellen m\u00f6chten.<\/p>\n

Uns stehen viele Daten zur Verf\u00fcgung und wir sollten diese als Entscheidungshilfe f\u00fcr die zu erstellenden Inhalte nutzen.<\/p>\n

Beispielsweise nutzt Software wie MarketMuse maschinelles Lernen und k\u00fcnstliche Intelligenz, um leistungsstarke Inhalte auf bestimmte Schl\u00fcsselw\u00f6rter zu analysieren. Es kann eine detaillierte Liste der Themen bereitstellen, die in gut kategorisierten Artikeln besprochen wurden, sowie spezifische Fragen, die beantwortet wurden. Sie k\u00f6nnen dies dann als Vorlage verwenden, um etwas Neues und Originelles zu schaffen.<\/p>\n

Dieser Artikel ist ein Beispiel. MarketMuse empfahl nicht, Heliograf, InspiroBot oder David Bowie f\u00fcr das Stichwort \u201eErstellung von Inhalten durch maschinelles Lernen\u201c zu diskutieren, sie dienen jedoch als originelle Erkl\u00e4rungen der in einer Zusammenfassung aufgef\u00fchrten Konzepte.<\/p>\n

Wir verwenden computergenerierte Informationen, um (hoffentlich) ansprechende Inhalte f\u00fcr eine bestimmte Zielgruppe zu erstellen: Sie.<\/p>\n

Und das ist nur eine M\u00f6glichkeit, erweiterte Analysen f\u00fcr die Inhaltserstellung zu nutzen. Ein anderer k\u00f6nnte die Verwendung kostenloser Tools wie Answer the Public sein. Geben Sie einfach ein beliebiges Schl\u00fcsselwort ein und es werden Ihnen echte Fragen und Trendthemen angezeigt, die echte menschliche Suchende Google gestellt haben. Mithilfe dieser Informationen k\u00f6nnen Sie neue Content-Ideen generieren.<\/p>\n

\"Davie<\/p>\n

Fragen zum Stichwort \u201eDavid Bowie\u201c.<\/p>\n

Das gewisse Extra (Kreativit\u00e4t, Authentizit\u00e4t, originelles Denken, Bedeutung), das Ihnen hilft, mit Ihrer Zielgruppe in Kontakt zu treten, muss jedoch immer noch von Ihnen kommen.<\/p>\n

*Bitte beachten Sie, dass die Clipping-Technik vermutlich aus der Dada-Kunstbewegung stammt und vom Dichter William S. Boroughs propagiert wurde. <\/p>\n

\"Erstellung<\/p>\n

Sie sind immer noch der Ziggy Stardust Ihrer Content-Erstellungsbem\u00fchungen<\/h2>\n

Maschinelles Lernen hat die Art und Weise ver\u00e4ndert, wie wir Inhalte erstellen. In einigen F\u00e4llen (wie High-School-Sportergebnisse und Verdienstberichte) werden sogar die Inhalte f\u00fcr uns erstellt. Es kann auch bei Marketing-Automatisierungsbem\u00fchungen von Nutzen sein, wie z. B. der Segmentierung von E-Mail-Listen, der Platzierung und Personalisierung von Anzeigen, der Entwicklung von Chatbots, die vorhandene Inhalte (z. B. aus Ihren FAQ) nutzen k\u00f6nnen, um Fragen zu beantworten, rechtzeitige Verkaufsinterventionen durchzuf\u00fchren und vieles mehr.<\/p>\n

Die Grenze wird jedoch gezogen, indem die F\u00e4higkeit des Menschen nachgeahmt wird, die qualitativen Werte aufrechtzuerhalten, die Ihre Marke auszeichnen. In vielen Marketingbereichen wird Sprache verwendet, um zwei Produkte zu unterscheiden, die sich in Preis und Funktion tats\u00e4chlich unglaublich \u00e4hneln. Selbst die versiertesten Vermarkter m\u00fcssen tief graben, um Wege zu finden, eine fesselnde Geschichte zu erz\u00e4hlen, die ihre Marke interessanter macht als die Konkurrenz.<\/p>\n

In vielen Marketingbereichen wird Sprache verwendet, um zwei Produkte zu unterscheiden, die sich in Preis und Funktion tats\u00e4chlich unglaublich \u00e4hneln. Selbst die versiertesten Vermarkter m\u00fcssen tief graben, um Wege zu finden, eine fesselnde Geschichte zu erz\u00e4hlen, die ihre Marke interessanter macht als die Konkurrenz.<\/p>\n

Um zu verstehen, warum Bots mit solchen Bem\u00fchungen zu k\u00e4mpfen haben, m\u00fcssen wir uns einige der Technologien ansehen, die bei der Erstellung automatisierter Inhalte zum Einsatz kommen.<\/p>\n

Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache (NLP)<\/h3>\n

Der einfachste Weg, \u00fcber NLP nachzudenken, ist die F\u00e4higkeit eines Computers, geschriebene und gesprochene menschliche Sprache zu verstehen, im Gegensatz zu traditionellem Code. F\u00fcr Sie und mich ist etwas so Grundlegendes wie das Entschl\u00fcsseln von Pronomen f\u00fcr eine Maschine komplex. Auch Homophone und W\u00f6rter mit zwei Bedeutungen stellen eine Herausforderung dar.<\/p>\n

Dennoch sind Computer viel besser darin geworden, die Funktion bestimmter W\u00f6rter in bestimmten Kontexten zu klassifizieren, um die Sprache besser zu verstehen. Wir k\u00f6nnen dies bei Chatbots, Sprachsuche und digitalen Assistenten beobachten. NLP wird auch f\u00fcr die maschinelle \u00dcbersetzung verwendet, die ein noch genaueres Verst\u00e4ndnis der Sprache erfordert, als beispielsweise Siri zu bitten, einen Timer zu stellen.<\/p>\n

Erzeugung nat\u00fcrlicher Sprache (NLG)<\/h3>\n

Wenn der Zweck von NLP darin besteht, unterschiedliche Darstellungen einer Idee mit einem einzelnen Konzept zu verkn\u00fcpfen (z. B. zu wissen, dass \u201eGras m\u00e4hen\u201c und \u201eGras m\u00e4hen\u201c dasselbe bedeuten), bewirkt die Erzeugung nat\u00fcrlicher Sprache genau das Gegenteil. : Ihre Aufgabe besteht darin, aus vielen m\u00f6glichen Wegen die beste zu finden, um eine bekannte Idee darzustellen.<\/p>\n

NLG wird am h\u00e4ufigsten im Kundensupport eingesetzt, kann aber auch bei der Inhaltserstellung eingesetzt werden. Heliograf ist ein Beispiel. NLG steckt noch in den Kinderschuhen. Typischerweise nimmt NLG einfache Eingaben von Informationen und Daten entgegen und stellt diese dann auf einfache Weise dar.<\/p>\n

Verstehen Sie Ihre Grenzen in einer Marketingstrategie.<\/h3>\n

NLP und NLG verbessern sich st\u00e4ndig. Im Jahr 2016 schrieb ein japanisches Programm f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz einen Roman, der die erste Pr\u00fcfungsphase f\u00fcr einen Literaturpreis bestand.<\/p>\n

Obwohl die Wissenschaftler, die an der Serie gearbeitet haben, die Geschichte als \u201egut strukturierten Roman\u201c bezeichneten, gaben sie zu, dass die Charakterentwicklung sehr schwach war. Das liegt daran, dass nicht-empfindungsf\u00e4hige Schriftgelehrte Schwierigkeiten haben, sich mit der Komplexit\u00e4t des Menschseins auseinanderzusetzen (selbst wenn sie eine logische oder glaubw\u00fcrdige Abfolge von Ereignissen zusammenstellen k\u00f6nnen).<\/p>\n

Unsensible Schreiber haben Schwierigkeiten, sich mit der Komplexit\u00e4t des Menschseins auseinanderzusetzen.<\/p>\n

Einen Bot dazu zu bringen, Sprache zu verstehen, ist etwas ganz anderes, als ihm die F\u00e4higkeit zu geben, zur richtigen Zeit das Richtige zu sagen, um eine Antwort zu erhalten. Das ist die Dom\u00e4ne des Romanautors, des Filmemachers, des bildenden K\u00fcnstlers, des Musikers und des Inhaltserstellers.<\/p>\n

Wo geh\u00f6rt maschinelles Lernen also in eine Content-Strategie?<\/h2>\n

Daten und Analysen tragen wesentlich dazu bei, eine Zielgruppe zu identifizieren und Inhalte f\u00fcr verschiedene Personen zu personalisieren, basierend auf der Leistung dieser Assets und den Interessen Ihrer Benutzer.<\/p>\n

Software-as-a-Service (SaaS)-Angebote, darunter das Content-Strategie-Tool von HubSpot, Bright Edge, MarketMuse und viele andere, nutzen bereits k\u00fcnstliche Intelligenz und stellen pr\u00e4diktive Intelligenz bereit, um Marketingfachleuten bei der Entwicklung von Inhalten zu helfen, die f\u00fcr Schl\u00fcsselw\u00f6rter und Themen optimiert sind, die genau mit dem \u00fcbereinstimmen Suchabsicht ganz bestimmter Personen.<\/p>\n

In der Zwischenzeit erschlie\u00dfen Azure, AWS, Google und andere Technologiegiganten den Markt f\u00fcr maschinelles Lernen als Service (MLaaS) und helfen Marketingfachleuten und Softwareentwicklern, fortschrittliche Analysen auf neue und aufregende Weise zu nutzen. , angefangen bei der Entwicklung fortschrittlicherer Chatbots zur automatischen Generierung. Content-Meta-Tags, einfacheres Durchsuchen von Bild- und Medienbibliotheken, Empfehlungen f\u00fcr Social-Media-basierte Content-Verbreitungsstrategien mithilfe von Echtzeitdaten und vieles mehr.<\/p>\n

In nicht allzu ferner Zukunft werden Vermarkter sogar Algorithmen f\u00fcr maschinelles Lernen nutzen, um immer bessere Transaktions-E-Mails zu erstellen oder grundlegende Produktaktualisierungen auf der Nachrichtenseite eines Unternehmens zu ver\u00f6ffentlichen oder Twitter F\u00fcttern. Die New York Times hat tats\u00e4chlich ein Quiz entwickelt, bei dem die Leser erraten m\u00fcssen, was von einem Roboter und was von einem Menschen geschrieben wurde (ich hatte 50 Prozent richtig).<\/p>\n

Trotz alledem sind Roboter weit davon entfernt, die Wahrnehmungsf\u00e4higkeiten zu erreichen, die n\u00f6tig sind, um wiederholt mit einem Publikum auf menschlicher Ebene in Kontakt zu treten. Die Maschinen k\u00f6nnen ein detailliertes Portr\u00e4t des Nutzerverhaltens im Web, der Konsumgewohnheiten von Inhalten, der Suchanfragen, der Wortanzahl und vielem mehr zeichnen. Sie k\u00f6nnen sogar einfache S\u00e4tze mithilfe strukturierter Daten zusammenstellen.<\/p>\n

Verdammt, Watson von IBM hat einen Meisterschachspieler geschlagen und bei Jeopardy gewonnen.<\/p>\n

Doch selbst mit ihren Daten und ihrer Rechenleistung k\u00f6nnen sie kein multisensorisches Markenerlebnis schaffen. Sie k\u00f6nnen sich nicht durch Text oder Video in verschiedene Menschen hineinversetzen. Sie haben keine Vorstellungskraft, da sie an das gebunden sind, was sie quantifizierbar beobachten k\u00f6nnen.<\/p>\n

Vielleicht wird sich das eines Tages alles \u00e4ndern. Aber im Moment bist du immer noch der Barde. Hier sind einige inspirierende Robo-generierte Zitate zur Erinnerung:<\/p>\n

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Oh oh.<\/p>\n ","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Sein Name ist Heliograf und er arbeitet f\u00fcr die Washington Post. Jedes Jahr schreibt Heliograf Hunderte, wenn nicht Tausende informative Kurzgeschichten f\u00fcr das renommierte Magazin. Hier ist eine Passage, die ein High-School-Footballspiel im DC-Gebiet vom September 2017 zusammenfasst: \u201eDie Landon Bears haben am Freitag die Whitman Vikings zu Gast mit 34:0 besiegt. Landon er\u00f6ffnete das […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":870318,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","fifu_image_url":"https:\/\/blogging-techies.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/4-2.jpg","fifu_image_alt":""},"categories":[7],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/870317"}],"collection":[{"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=870317"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/870317\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/media\/870318"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=870317"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=870317"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=870317"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}