Unser Gehirn ist der leistungsst\u00e4rkste und effizienteste Prozessor auf diesem Planeten, und wir m\u00fcssen noch viel mehr dar\u00fcber lernen. Doch ein Team der Stanford University nutzte unser Wissen \u00fcber das menschliche Gehirn, um eine Leiterplatte zu entwickeln, die tausende Male schneller und wesentlich effizienter ist als Standard-PCs.<\/p>\n
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Die Leiterplatte hei\u00dft Neurogrid und kann die Computerwelt, wie wir sie kennen, revolutionieren. Computer, die auf herk\u00f6mmlichen Siliziumstrukturen basieren, sind langsam und ben\u00f6tigen im Vergleich zum menschlichen Gehirn 40.000-mal mehr Leistung. Es liegt also auf der Hand, dass Wissenschaftler das Gehirn nachahmen wollen, um einen schnelleren Computer zu entwickeln.<\/p>\n
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Das Stanford-Team schuf 16 Neurocores, um das Neurogrid zu schaffen, von denen jeder die synaptischen Verbindungen des Gehirns zwischen Millionen von Neuronen simuliert. Einige der Verbindungen teilen sich die Schaltung auf der Platine und sind 100.000-mal effizienter als ein PC. Das Neurogrid ist f\u00fcr die meisten Anwendungen 9.000-mal schneller als moderne Computer. Die gesamte Platine hat mit 16 Neurocores die Gr\u00f6\u00dfe eines iPad.<\/p>\n
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Das Entwicklungsteam untersucht M\u00f6glichkeiten, Neurogrid f\u00fcr Prothesentechnologien einzusetzen. Die Idee besteht darin, einen Chip im Gehirn einer gel\u00e4hmten Person zu installieren, der Bewegungen interpretiert und ihnen eine bessere Kontrolle \u00fcber ihre Prothesen erm\u00f6glicht. Der einzige Nachteil der Leiterplatte besteht darin, dass sie derzeit nicht kosteneffektiv ist.<\/p>\n
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Derzeit kostet jede Platine 40.000 US-Dollar, aber das Stanford-Team geht davon aus, dass sie diesen Betrag mithilfe neuer Herstellungstechniken auf 400 US-Dollar senken k\u00f6nnen. Au\u00dferdem wird eine neue Software entwickelt, die Technikern die Konfiguration von Leiterplatten erleichtern soll. Das Forschungsteam hofft, dass Neurogrid echte und praktikable L\u00f6sungen f\u00fcr Robotik und Kybernetik liefern wird.<\/p>\n ","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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