{"id":889822,"date":"2023-10-27T06:41:47","date_gmt":"2023-10-27T11:41:47","guid":{"rendered":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/so-erzeugen-sie-bessere-gesichter-mit-stabiler-diffusion\/"},"modified":"2023-10-27T06:41:47","modified_gmt":"2023-10-27T11:41:47","slug":"so-erzeugen-sie-bessere-gesichter-mit-stabiler-diffusion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogging-techies.com\/ge\/so-erzeugen-sie-bessere-gesichter-mit-stabiler-diffusion\/","title":{"rendered":"So erzeugen Sie bessere Gesichter mit stabiler Diffusion"},"content":{"rendered":"

Mit der stabilen Diffusion k\u00f6nnen Sie praktisch jedes textbasierte Bild erstellen. Beispielsweise kann es f\u00fcr Ihr Projekt erforderlich sein, ein KI-Gesicht zu verbessern, aber Sie haben Schwierigkeiten, das Original zu verbessern. Wenn ja, k\u00f6nnen Sie einige unserer Tipps nutzen, um Ihren Prozess zur Erstellung stabiler Diffusionsfl\u00e4chen zu verbessern. Lesen Sie weiter f\u00fcr weitere Informationen.<\/p>\n

Wie erzeugt man bessere Gesichter mit stabiler Diffusion?<\/h2>\n

Um mit Stable Diffusion bessere Gesichter zu erstellen, m\u00fcssen Sie ein Google Colab namens Deforum Stable Diffusion v0.5 einrichten. So k\u00f6nnen Sie das tun:<\/p>\n

    \n
  1. \u00d6ffnen Sie Ihren Browser und gehen Sie zu Diese Internetseite<\/a>.<\/li>\n
  2. Klicken Sie auf die Schaltfl\u00e4che \u201eVerbinden\u201c und klicken Sie auf \u201eNVIDIA GPU\u201c. Da dies die Server-GPU von Google ist, brauchen Sie keine NVIDIA-Grafikkarte.<\/li>\n
  3. Erteilen Sie der Website Systemberechtigungen zur Nutzung Ihres Computers.<\/li>\n
  4. Klicken Sie auf den Abschnitt unter der GPU-Karte (\u201eModell- und Ausgabepfade\u201c).<\/li>\n
  5. Verbinden Sie Ihr Google Colab mit Ihrem Google Drive und warten Sie, bis das H\u00e4kchen neben \u201eModell- und Ausgabepfade\u201c erscheint.<\/li>\n
  6. W\u00e4hlen Sie \u201eUmgebung einrichten\u201c und lassen Sie das System Ihr Konto verbinden. Machen Sie dasselbe f\u00fcr \u201ePython-Definitionen\u201c.<\/li>\n
  7. Gehen Sie auf \u201eModell ausw\u00e4hlen und laden\u201c. F\u00fcr diesen Abschnitt ist es erforderlich, dass Sie \u00fcber das Modell verf\u00fcgen, das Sie auf Ihr Google Drive hochladen m\u00f6chten. Laden Sie dazu die .ckpt-Datei herunter von Diese Internetseite<\/a> Klicken Sie im Abschnitt \u201eGewichte herunterladen\u201c auf \u201esd-v1.4.ckpt\u201c. Laden Sie diese Datei in Ihren Google Drive AI-Ordner hoch, der die Modelle enth\u00e4lt, die Sie verbessern m\u00f6chten.<\/li>\n
  8. Klicken Sie auf die Schaltfl\u00e4che \u201ePlay\u201c neben dem Abschnitt \u201eModell ausw\u00e4hlen und laden\u201c. Warten Sie auf das gr\u00fcne H\u00e4kchen und Ihr Google Colab ist betriebsbereit.<\/li>\n<\/ol>\n

    Nachdem Ihr Google Colab nun eingerichtet ist, k\u00f6nnen Sie Ihre KI-Gesichter mit Stable Diffusion verbessern. Dieser Vorgang wird auch als Upscaling alter Renderings bezeichnet und l\u00e4uft darauf hinaus, die Aufl\u00f6sung Ihrer Bilder zu \u00e4ndern:<\/p>\n

      \n
    1. Schneiden Sie das Gesicht zu, das Sie verbessern m\u00f6chten, und speichern Sie es als separates Bild.<\/li>\n
    2. Laden Sie das Gesicht hoch, indem Sie es auf Ihr tempor\u00e4res Google Colab-Laufwerk (linkes Feld) ziehen.<\/li>\n
    3. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Bild und klicken Sie auf die Schaltfl\u00e4che \u201ePfad kopieren\u201c.<\/li>\n
    4. F\u00fcgen Sie das Bild in das Feld \u201einit_image\u201c im rechten Men\u00fc ein.<\/li>\n
    5. Navigieren Sie zum Fenster \u201eWegbeschreibung\u201c und geben Sie die gew\u00fcnschte Richtung f\u00fcr Ihr Gesicht ein. Schreiben Sie unbedingt
      Befolgen Sie die Anweisungen in den Anf\u00fchrungszeichen, um optimale Ergebnisse zu erzielen.<\/li>\n
    6. Gehen Sie zum Abschnitt \u201eAusf\u00fchren\u201c und suchen Sie nach dem Men\u00fc \u201eBildeinstellungen\u201c.<\/li>\n
    7. \u00c4ndern Sie die Pixelaufl\u00f6sung, um die Gesichtssch\u00e4rfe zu verbessern. Beispielsweise funktioniert 800 x 800 in den meisten F\u00e4llen gut.<\/li>\n
    8. Klicken Sie auf die rote \u201ePlay\u201c-Taste unter dem \u201eRun\u201c-Fenster, um das Bild zu rendern.<\/li>\n
    9. Ihr Bild wird nun mit einer anderen Aufl\u00f6sung gerendert. Spielen Sie mit dem Verfahren, bis Sie den gew\u00fcnschten Effekt erzielen.<\/li>\n
    10. Laden Sie das Bild von Ihrem Laufwerk herunter und \u00fcberlagern Sie es mit dem Original.<\/li>\n<\/ol>\n

      Wie nutzt man Variationen mit stabiler Diffusion, um bessere Gesichter zu erzeugen?<\/h2>\n

      Neben der direkten Verbesserung von Gesichtern durch \u00c4nderung der Aufl\u00f6sung k\u00f6nnen Sie auch Variationen einf\u00fchren, um sch\u00e4rfere Bilder zu erzeugen. Der erste Schritt besteht darin, Ihre \u201eAnimation\u201c-Einstellungen auf \u201eKeine\u201c zu setzen. Folgendes sollten Sie tun:<\/p>\n

        \n
      1. Verbinden Sie Ihr Google Drive mit den oben genannten Schritten mit Google Deforum Stable Diffusion 0.5 Colab.<\/li>\n
      2. Laden Sie das Gesichtsbild in den linken Bereich von Colab.<\/li>\n
      3. Gehen Sie zum Men\u00fc \u201eAnimation\u201c und \u00e4ndern Sie die Einstellung \u201eanimation_mode\u201c auf \u201enone\u201c.<\/li>\n
      4. Klicken Sie auf die Schaltfl\u00e4che \u201ePlay\u201c neben dem Abschnitt \u201eAnimation\u201c, um Ihre \u00c4nderungen zu speichern.<\/li>\n<\/ol>\n

        Nachdem Sie die \u201eAnimation\u201c-Einstellungen ge\u00e4ndert haben, k\u00f6nnen Sie die meisten anderen Einstellungen ignorieren, da Sie keine Animation erstellen m\u00f6chten. Allerdings m\u00fcssen Sie im Abschnitt \u201eIndikationen\u201c einige Anpassungen vornehmen. Folge diesen Schritten:<\/p>\n

          \n
        1. Verwenden Sie die urspr\u00fcngliche Nachricht als Ausgangspunkt.<\/li>\n
        2. Nehmen Sie alle erforderlichen Variationen vor, indem Sie die Linie \u00e4ndern, je nachdem, ob Sie Ihrem KI-Gesicht Merkmale hinzuf\u00fcgen oder daraus entfernen m\u00f6chten. Arbeiten Sie im Abschnitt \u201eNachrichten\u201c statt im Fenster \u201eAnimationsnachrichten\u201c.<\/li>\n
        3. Platzieren Sie Anf\u00fchrungszeichen am Anfang und am Ende Ihrer Eingabeaufforderungen.<\/li>\n
        4. Setzen Sie am Ende der Eingabeaufforderung (nach den Anf\u00fchrungszeichen) ein Komma.<\/li>\n
        5. Klicken Sie auf die Schaltfl\u00e4che \u201eAbspielen\u201c in der oberen linken Ecke des Fensters \u201eWegbeschreibung\u201c, um Ihr Bild zu rendern und Ihren Fortschritt zu speichern.<\/li>\n<\/ol>\n

          Das n\u00e4chste Men\u00fc, das Sie \u00e4ndern m\u00f6chten, ist das Men\u00fc \u201eAusf\u00fchren\u201c. Genauer gesagt m\u00fcssen Sie zum Fenster \u201eBildeinstellungen\u201c gehen und die folgenden \u00c4nderungen vornehmen:<\/p>\n

            \n
          1. Gehen Sie zu \u201eProbeneinstellungen\u201c und stellen Sie die Einstellung \u201eSeed\u201c auf \u201e-1\u201c ein.<\/li>\n
          2. Spielen Sie mit der \u201eSample\u201c-Einstellung, bis Sie den gew\u00fcnschten Effekt erzielen.<\/li>\n
          3. Legen Sie so viele \u201eSchritte\u201c fest, wie Sie m\u00f6chten. Der Wert \u201eSkalierung\u201c liegt ebenfalls bei Ihnen.<\/li>\n
          4. Wenn Sie \u201eddim\u201c-Rendering im \u201eSample\u201c-Fenster verwendet haben, setzen Sie \u201eddim_eta\u201c auf \u201e1\u201c.<\/li>\n
          5. Scrollen Sie nach unten, bis Sie \u201eBatch-Einstellungen\u201c finden, und gehen Sie zur Zeile \u201en_batch\u201c. Geben Sie die Anzahl der gew\u00fcnschten Variationen in das Textfeld ein.<\/li>\n
          6. Gehen Sie zu \u201eStarteinstellungen\u201c und klicken Sie auf das K\u00e4stchen neben der Option \u201euse_init\u201c. Neben den Einstellungen sollte nun ein H\u00e4kchen stehen.<\/li>\n
          7. Geben Sie \u201e0,5\u201c in das Feld \u201eSt\u00e4rke\u201c ein, wenn Sie 50 % des Originalbilds wiederverwenden m\u00f6chten. Sie k\u00f6nnen h\u00f6here oder niedrigere Werte eingeben, je nachdem, wie oft Sie das Quellmaterial wiederverwenden m\u00f6chten.<\/li>\n
          8. Klicken Sie im linken Bereich auf das Symbol \u201eDatei\u201c. Gehen Sie zu dem Ordner mit dem Gesichtsbild, das Sie optimieren m\u00f6chten, und ziehen Sie es in den Abschnitt auf der linken Seite. Warten Sie, bis das System Ihr Bild geladen hat, klicken Sie mit der rechten Maustaste und klicken Sie auf die Schaltfl\u00e4che \u201ePfad kopieren\u201c.<\/li>\n
          9. F\u00fcgen Sie den Pfad in das Feld \u201einit_image\u201c ein und klicken Sie auf die rote Schaltfl\u00e4che \u201ePlay\u201c in der oberen linken Ecke des Men\u00fcs \u201eImage Settings\u201c.<\/li>\n
          10. Lassen Sie das Programm Ihr Bild rendern und Variationen hinzuf\u00fcgen. Sie sollten nun das neue Gesicht mit seinen Variationen am unteren Bildschirmrand sehen.<\/li>\n<\/ol>\n

            So verbessern Sie die stabile Diffusionsbildgebung<\/h2>\n

            Beim Verbessern von Gesichtern mit Stable Diffusion besteht die meiste Arbeit darin, die richtigen Eingabeaufforderungen einzugeben. Das System nutzt diese Funktion, um mithilfe der \u201etxt2img\u201c-Technologie ein Bild zu generieren. Es verwendet den Textindikator und andere Parameter, um basierend auf Ihrer Eingabe ein Bild zu erstellen.<\/p>\n

            Wie oben erl\u00e4utert, m\u00fcssen Sie an einer bestimmten Stelle den \u201eSeed\u201c-Wert eingeben, um die gew\u00fcnschten Ergebnisse zu erzielen. Sie k\u00f6nnen die Anzahl der \u201eSchritte\u201c auch \u00e4ndern, indem Sie Variationen einbauen.<\/p>\n

            Allerdings tragen diese Funktionen m\u00f6glicherweise nicht viel zur Verbesserung der resultierenden Gesichter bei. Stattdessen m\u00fcssen Sie Ihr \u201eCueing\u201c-Spiel verst\u00e4rken, um eine qualitativ hochwertige Bilderzeugung sicherzustellen. Hier sind einige Tipps, die Ihnen dabei helfen.<\/p>\n

              \n
            • Seien Sie konkret: Ihre Textaufforderungen sollten besonders am Anfang sehr detailliert sein, da der Anfang Ihres Satzes wichtiger ist als das Ende. Wenn Sie wichtige Informationen weglassen, erhalten Sie m\u00f6glicherweise nicht das gew\u00fcnschte Aussehen.<\/li>\n
            • Stick to English: Stable Diffusion-Entwickler verwendeten mehr als zwei Milliarden englische Text-Bild-Paare. Die anderen \u00fcber 100 Sprachen stellten weniger Paare dar, was bedeutet, dass der Anteil der einzelnen Sprachen viel geringer ist als der des Englischen. Daher erhalten Sie m\u00f6glicherweise nicht das richtige Ergebnis, wenn Sie Eingabeaufforderungen in anderen Sprachen als Englisch eingeben.<\/li>\n
            • Ber\u00fccksichtigen Sie Genre und Art der Kunst: Stable Diffusion kann alle Arten von Bildern erzeugen, einschlie\u00dflich Acryl- und \u00d6lgem\u00e4lden, Modefotografie, Cartoons und Drucken. Daher wird der Algorithmus durch die Angabe der gew\u00fcnschten Bildform genauer.<\/li>\n
            • Seien Sie modern: Wenn Sie nach k\u00fcnstlerischen Bildern suchen, k\u00f6nnen Sie \u201eTrending in ArtStation\u201c oder andere Namen hinzuf\u00fcgen, damit Stable Diffusion dem gew\u00fcnschten Bild so nahe wie m\u00f6glich kommt.<\/li>\n
            • Spielen Sie mit verschiedenen W\u00f6rtern: Beim Verfassen Ihrer Aufforderungen d\u00fcrfen Sie Ihre Beschreibungen nie \u00fcbertreiben. Spielen Sie also mit verschiedenen technischen Eigenschaften wie \u201escharfer Fokus\u201c und \u201edramatische Beleuchtung\u201c oder Adjektiven wie \u201eatemberaubend\u201c, \u201esch\u00f6n\u201c und \u201eatemberaubend\u201c.<\/li>\n
            • F\u00fcgen Sie den Namen eines K\u00fcnstlers hinzu: Mit Stable Diffusion k\u00f6nnen Sie Bilder im Stil ber\u00fchmter K\u00fcnstler erstellen. Um diesen Effekt zu erzielen, f\u00fcgen Sie Ihrer Anfrage die Namen Ihrer K\u00fcnstler hinzu, beispielsweise Andry Warhol, Caspar David Friedrich oder Auguste Renoir.<\/li>\n
            • Negative Hinweise verwenden: Einige Versionen Ihrer Benutzeroberfl\u00e4che reagieren auf negative Hinweise. Damit k\u00f6nnen Sie angeben, was Ihr System bei der Erstellung von Bildern vermeiden soll.<\/li>\n<\/ul>\n

              Lassen Sie Ihrer Fantasie und Kreativit\u00e4t in einer stabilen Diffusion freien Lauf<\/h2>\n

              Die Beherrschung einer stabilen Diffusion kann eine Weile dauern, insbesondere wenn Sie Ihre KI-Gesichter und andere Bilder verbessern m\u00f6chten. Ein oder zwei fehlerhafte Zeilen k\u00f6nnen Ihr Projekt leicht beeintr\u00e4chtigen, daher m\u00fcssen Sie beim Schreiben Ihrer Eingabeaufforderungen und beim Eingeben von Build-Parametern sehr vorsichtig sein. Mit ein paar Anpassungen sollten Sie Gesichter und andere Teile Ihrer Bilder problemlos versch\u00f6nern k\u00f6nnen.<\/p>\n

              Wie oft verwenden Sie eine stabile Diffusion? Haben Sie schon einmal Variationen zu Ihren Bildern hinzugef\u00fcgt? Wenn ja, welche Auswirkungen hatten sie? Teilen Sie Ihre Erfahrungen im Kommentarbereich unten.<\/p>\n ","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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