Google MUM y el futuro de la búsqueda

Transcripción del video:

En este episodio, veremos Google MUM. Veremos específicamente cómo se integrará en la búsqueda, cuáles son algunos de los cambios que veremos y cómo podemos prepararnos para el éxito tanto hoy como a largo plazo.

Está bien. Tenemos uno grande aquí. Esto es Google MUM y el futuro de las búsquedas.

¿Qué es MUM y por qué debería importarnos?

Google anunció MUM el 18 de mayo de 2021 y MUM son las siglas de Multitask Unified Model.

MUM usa algo llamado T5. Es un marco de trabajo de texto a texto, es una especie de iteración o mejora de BERT, pero es 1.000 veces más poderoso que BERT. Esto no es BERT, esto es algo nuevo. BERT realmente impulsó mucho de este trabajo de PNL realmente profundo, y ha habido una serie de cambios y crecimiento, y ha estimulado todos estos otros tipos de modelos de lenguaje como GTP, RoBERTa y ALBERT. Hay un montón de ellos ahí fuera.

MUM está usando T5. Y como puede ver aquí, T5 hace un muy buen trabajo en varias tareas. Y como puede ver, hay un pequeño GIF aquí al lado que es de Google que muestra T5 y algo así como lo que está haciendo. Y hace una serie de cosas realmente interesantes, desde la transformación del lenguaje hasta la extracción, la generación de texto, el resumen y más. Google lo ha utilizado para construir MUM. Google anunció el 29 de septiembre de 2021 que ahora integrarán MUM en la búsqueda de Google durante los próximos meses.

¿Qué hace que MUM sea tan especial?

MUM – Generación de texto

Bueno, lo primero es la generación de texto. MUM no solo comprende el lenguaje, sino que puede generarlo. Esa es una de las áreas en las que T5 estaba haciendo algunos cambios y avances masivos, y MUM lo está llevando aún más lejos. Entonces, MUM no solo puede mirar el idioma y comprender lo que significa, sino que también puede responder. Puede dar respuestas a otros textos. Puede generar textos basados ​​en las entradas que le ha dado.

MUM – Multilingüe

Es multilingue. Ahora, esto es un gran problema. Ha sido entrenado en 75 idiomas diferentes, un montón de tareas diferentes a la vez, y le permite desarrollar una comprensión más completa de la información que los otros modelos anteriores. Entiende el significado entre un idioma y otro. Digamos que haces una pregunta en español, pero quieres una respuesta en inglés, MUM conoce esa respuesta y puede entender el contexto entre idiomas. Eso es un gran avance cuando se trata de modelos de lenguaje.

MUM – Multimodal

Y también es multimodal, lo que significa que comprende información tanto en texto como en imágenes. Y en el futuro, se expandirá aún más a cosas como video y audio. Entonces, no solo puede leer texto y saber lo que significa, puede mirar una imagen, comprender lo que está sucediendo en esa imagen, mirar y ver si hay texto dentro de esa imagen y comprender la información y la conexión entre los dos. Y como dije, también se expandirá a video y audio. Este es un avance bastante grande cuando se trata de modelos de lenguaje. Y ahora que se usará en la búsqueda de Google, les permitirá comprender el contexto aún más.

La aplicación de Google MUM en la búsqueda

En esta diapositiva, tenemos dos aplicaciones diferentes de MUM dentro de la búsqueda. Y si miramos a la derecha, aquí mismo, esto es del blog de productos de Google que hicieron sobre esto. Y con Google Lens, puedes acercar una camiseta. Así que este tipo se puso la camisa con flores, pero di que quieres calcetines con ese patrón. Así que ahora puedes hacer una pregunta: “¿Puedes darme calcetines con el mismo patrón?” Y MAMÁ puede identificar ese patrón floral e intentar encontrar calcetines que combinen o combinen con esa camisa. Eso es bastante impresionante.

Ahora, en el otro lado, en el lado derecho, digamos que quiere arreglar algo, pero no sabe qué es. Con Google Lens, puedes tomar una foto y decir: “¿Cómo soluciono esto?” Y luego MUM dirá: “Está bien. Sé lo que es eso. Y según lo que estás buscando, estos son algunos videos sobre cómo solucionarlo”.

Como puede ver, la búsqueda es mucho más útil. Nos permite hacer muchas más cosas. Nos permite hacer diferentes preguntas sobre las cosas que estamos viendo, casi como si estuviéramos interactuando con una persona, lo cual es bastante intenso, ¿verdad? Así que, “¿Cómo soluciono esto?” Podrías enviárselo a un amigo. En lugar de hacer eso, lo está enviando a Google. Están entendiendo lo que quieres decir. Ellos entienden exactamente qué es y le brindan la información que necesita.

Cómo MUM va a impactar la búsqueda

Bueno, van a realizar un rediseño de búsqueda basado en los aprendizajes que han tenido con MUM y las capacidades de MUM. Ahora, hay tres grandes cambios en la búsqueda de Google. Así son, Cosas que debe saber, la capacidad de acercar y alejar temas y un mayor uso de la búsqueda visual.

Cosas que saber

Entonces, ‘Cosas que hay que saber’ se parece a ‘La gente también pregunta’, pero es mucho más profundo. Entonces, Google ahora tiene una comprensión mucho más profunda de cómo las personas exploran un tema específico, y van a mostrar los aspectos que es más probable que las personas vean al principio.

Le darán instrucciones paso a paso, o le darán guías, estilos, consejos y más dentro de esta área de ‘Cosas que debe saber’. Esta es una característica muy interesante porque no se trata solo de preguntas de los usuarios, ahora está tomando todos los datos que tiene Google, agregándolos en las partes más exploradas de esto o en los aspectos que es más probable que las personas hagan primero. Y luego dárselo al usuario para guiarlo a través del proceso.

Amplíe o perfeccione su búsqueda

Google también está ampliando la capacidad de ampliar o refinar su búsqueda, por lo que les brinda a los usuarios la capacidad de explorar ideas y les permite acercar y alejar un tema específico. Entonces tienes opciones como refinar esta búsqueda, donde te darán algunas palabras clave diferentes. Esto es algo así como términos de búsqueda relacionados, ¿verdad? Eso te permitirá profundizar en algo. Pero también puedes ampliarlo.

También puede darte esta opción de subir de nivel. Así que están cubriendo todo el tema, todo el viaje desde un nivel muy alto hasta un nivel muy refinado. Y esto es muy importante para comprender que están mirando cosas dentro de un conjunto de temas completo y no solo dentro de una palabra clave o un nicho específico. Esto es algo a lo que realmente debemos prestar atención. Y si no ha creado contenido como este, ahora es el momento de empezar a pensar en ello.

Actualización de búsqueda visual

También harán una gran actualización visual dentro de la búsqueda visual. Hacen que sea más fácil para los usuarios encontrar inspiración visual con imágenes directamente en la búsqueda.

Por ejemplo, están viendo ideas y pintura en charcos, y aquí puede ver que no son solo imágenes provenientes de la búsqueda de imágenes, que tenemos en la parte superior. Pero si se desplaza hacia abajo, verá que Google ahora está extrayendo imágenes de artículos web, páginas web, videos y más para hacerlo más atractivo visualmente.

Entonces, todos los diferentes aspectos de su página van a desempeñar un papel muy importante hoy en día según la forma en que Google extraiga imágenes y las aproveche. Entonces, nuevamente, desde el punto de vista del marketing, ¿qué tipo de imágenes estás usando y estás capturando visualmente las cosas de las que estás hablando dentro de tu contenido?

Bono: actualización de búsqueda de videos

Aquí hay una ventaja, esto no fue técnicamente parte del rediseño de búsqueda, pero es algo dentro de los videos, que es bastante amplio, Google ahora también comprende los temas dentro de los videos. Y pueden compartir temas relacionados incluso si no se mencionan explícitamente en el video para el usuario, según esta actualización avanzada del algoritmo.

Este sistema comprende los temas de los videos y cómo se relacionan. Nuevamente, puedes ver un video de pingüinos, y aquí tienen los pingüinos Macaroni y el tema relacionado, Isla Georgia del Sur. Eso no está en el título, tal vez esté en el video, pero Google ahora está comenzando a extraer todos estos temas relacionados que está extrayendo de lo que aprendió al rastrear ese video. Entonces, esta función comenzará a implementarse en unas pocas semanas y también agregarán más mejoras a medida que surjan.

Nuevamente, si está haciendo una búsqueda de video, si está creando contenido de video, mire estas cosas y comprenda estos temas relacionados porque realmente podrían ayudarlo a profundizar y cubrir otros aspectos que podría no estar cubriendo si solo estuviera yendo de una herramienta de investigación de palabras clave.

Google MUM: conclusiones clave

Entonces, ¿cuáles son algunas de las conclusiones clave?

Bueno, MUM tendrá un gran impacto en las búsquedas. No solo comprende el lenguaje en sí, sino que puede generar lenguaje. MUM es multilingüe y puede conectar información entre idiomas. También es multimodal, lo que significa que comprende información a través de texto e imágenes, y se expandirá a video y audio.

Y luego Google está usando MUM para rediseñar la búsqueda y crear una experiencia de usuario realmente diferente, y probablemente una mejor experiencia de usuario, basada en los aprendizajes que tuvo. Así que tenemos cosas por venir como Cosas que debe saber, ampliar y refinar su búsqueda, un mayor uso de la búsqueda visual y la búsqueda de temas dentro del contenido de video en sí.

Bueno, MUM tendrá un gran impacto en las búsquedas. No solo comprende el lenguaje en sí, sino que puede generar lenguaje. MUM es multilingüe y puede conectar información entre idiomas. También es multimodal, lo que significa que comprende información a través de texto e imágenes, y se expandirá a video y audio.

¿Qué puedes hacer?

¿Entonces que puedes hacer? ¿Cómo puede aprovechar esta información para crear mejores estrategias de contenido, mejores estrategias de búsqueda para asegurarse de que no solo clasifica, sino que clasifica a lo largo de todo el embudo?

Bueno, MUM en su esencia se trata de crear conexiones más profundas entre los conceptos y cómo las personas buscan esa información dentro del tema en sí. Por lo tanto, debe concentrarse en crear autoridad en el tema y debe hacerlo de una manera que también sea visualmente atractiva. Cubre tu nicho en detalle y ayuda a tu audiencia a encontrar la información que necesitan, desde amplia hasta muy, muy refinada. Debe asegurarse de tener todo eso cubierto si se ajusta a lo que está tratando de hacer.

También debe pensar en crear un gráfico de conocimiento dentro de su sitio y aprovechar los datos estructurados para ayudar a los rastreadores a comprender mejor el contexto de su contenido. Los datos estructurados ayudan a eso, utilizan datos abiertos vinculados que se alimentan de estas herramientas. Estas herramientas aprenden de los datos abiertos vinculados. Entonces, cuando les da esa información, elimina cualquier ambigüedad y les permite entender exactamente de qué está hablando.

Cómo optimizar la búsqueda semántica

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Gracias nuevamente por ver este video.

Si tiene alguna pregunta sobre MUM y el impacto que podría ver en el futuro, o si desea agregar alguna información a este video, comente a continuación. Nos encantaría continuar esa conversación contigo.