Con más de 6.500 millones de usuarios de teléfonos inteligentes en el mundo, según estadista, La industria de las aplicaciones móviles sigue floreciendo. La pandemia ha afectado enormemente el comportamiento de los clientes y la demanda de aplicaciones móviles.
Hoy en día, los usuarios exigen una experiencia todo en uno en sus dispositivos móviles, que incluya aplicaciones para compras, finanzas, música, películas, deportes, atención médica, juegos, noticias y comunicación. Esto fomenta la creación de nuevas aplicaciones o funciones adicionales a las existentes. Se espera que el mercado de desarrollo móvil alcance los 44,3 billones de dólares en 2027.
En un entorno altamente competitivo, las nuevas empresas quieren crear aplicaciones móviles atractivas rápidamente y lanzarlas rápidamente mientras ahorran tiempo y recursos. El mercado de las tecnologías móviles ofrece una amplia gama de herramientas gratuitas y de pago para facilitar el desarrollo y potenciar la experiencia del usuario.
Instrumentos como código bajo, plantillas, IDE, API, integraciones, chatbots, análisis de formularios, etc., pueden ayudar a acelerar el desarrollo, crear un flujo de trabajo fluido y amigable y mejorar la UI/UX.
Chatbots impulsados por IA
Una combinación de tecnologías de procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático ayuda a garantizar interacciones similares a las humanas, respuestas personalizadas y aprendizaje continuo para los chatbots.
Los robots inteligentes impulsan las ventas y sirven como soporte al cliente en redes sociales y aplicaciones de comercio móvil, en la banca y el sector de las telecomunicaciones. El uso de chatbots significa que los usuarios no necesitan esperar horas para recibir una respuesta y pueden tomar medidas más rápido.
Los creadores de chatbots de IA con una interfaz intuitiva de apuntar y hacer clic facilitan la creación de su chatbot. Para ello, ofrecen plantillas de conversación apropiadas para diversos casos de uso e industrias y también permiten crear flujos de conversación personalizados.
Además, dichos chatbots se pueden integrar con sus sistemas back-end, plataformas de comercio electrónico, CRM, CMS, sistemas de gestión de pedidos e inventario, plataformas de pago y otros sistemas de terceros.
Persona en vivo
LivePerson es una plataforma de IA conversacional para la gestión y automatización de conversaciones, todo en uno. Un Suite de administrador de intenciones le permite analizar todas las conversaciones y el comportamiento del consumidor e identificar los puntos débiles. Con base en estos datos puedes evaluar la eficiencia de tu bot y mejorar el chat.
- Plataformas: iOS y Android.
- Planes: Prueba gratuita, desde $40/mes.
- Ayuda de idioma: 44 idiomas.
Chat REVE
REVE Chat tiene una API de chat de IA y un SDK móvil que se puede personalizar según las necesidades de su negocio. El chatbot de IA le permite enviar mensajes dentro de la aplicación, así como mensajes de voz y video, y compartir pantallas. Tiene fácil acceso al registro de chat y análisis de comunicación para analizar los flujos de conversación y ajustar su estrategia de comunicación.
- Plataformas: iOS y Android.
- Planes: prueba gratuita, desde $49 por mes.
- Ayuda de idioma: 23 idiomas.
GÉNESIS
GENESYS es una plataforma de participación impulsada por inteligencia artificial para agentes de ventas y atención al cliente para el desarrollo de código bajo. Si una conversación va más allá de las capacidades del chatbot, se transferirá automáticamente a un agente. Un conjunto de mineros de intención permite analizar conversaciones e interacciones dentro de la aplicación para mejorar el diálogo y la experiencia del cliente.
- Plataformas: iOS.
- Planes: precios a pedido.
- Ayuda de idioma: 49 idiomas.
Pasarelas de Pago Móvil
Los usuarios quieren realizar pagos directamente en las aplicaciones. La integración de Wallet permite realizar y procesar transacciones de manera confiable y segura. No olvide que cualquier servicio de pago debe cumplir con PCI-DSS. En este caso, la pasarela de pago es una solución perfecta que cumple con todos los estándares de seguridad.
Los formularios de pago se pueden personalizar para adaptarse al diseño de su aplicación. Además, dichas herramientas pueden generar informes mensuales sobre todas las actividades financieras de sus usuarios.
PayPal
PayPal es una solución sofisticada para empresas, disponible en más de 200 países y compatible con 25 monedas. Se puede configurar fácilmente y no necesita conocimientos técnicos avanzados. Lo que es bueno especialmente para los usuarios es que pueden simplemente hacer un cheque con la cámara de un teléfono y aparecer en la lista. PayPal admite pagos divididos y tiene un proceso de facturación sencillo.
Honorarios:
PayPal cobra 2,9% más $0,30 por transacción.
Raya
Stripe es una popular herramienta de pago en línea, disponible en 44 países y compatible con 135 monedas, incluido Bitcoin. Es compatible con Apple y Android Pay y pagos recurrentes y se puede integrar con pagos de redes sociales. Si realiza cambios en la función de pago, todos los datos de la tarjeta de crédito se pueden transferir a una nueva pasarela.
En general, se trata de una solución flexible con una API fácil de integrar que se puede personalizar según sus necesidades. Sin embargo, hay un punto crítico: las limitaciones de la industria. Stripe no trabaja con empresas de alto riesgo, como servicios financieros y legales, empresas de propiedad intelectual, empresas de juegos de azar, etc.
Honorarios:
Stripe cobra un 2,9% más 0,30 dólares por transacción.
Cuadrado
Square ofrece un sistema todo en uno de procesamiento de pagos con muchas funciones. Está disponible en algunos países y admite 6 monedas, pero acepta pagos fuera de línea. Los usuarios pueden recibir recordatorios de pago gracias a su integración con el calendario.
Square admite tanto Apple Pay como Android Pay.
Honorarios:
Square cobra 2,9% más $0,30 por transacción.
Análisis predictivo
significa el uso de algoritmos de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y minería de datos. Los datos recopilados se pueden utilizar para ayudar a hacer predicciones sobre el comportamiento del usuario y para planificar estrategias y mejoras en su aplicación.
Agregue o elimine funciones, cambie diseños y colores, realice todas las acciones necesarias para mejorar la interfaz y crear una experiencia fácil de usar.
El análisis predictivo aporta valor a las plataformas de redes sociales, aplicaciones de citas, comercio móvil, aplicaciones de entretenimiento y aplicaciones bajo demanda. Según los datos sobre participación y comportamiento anterior, los usuarios pueden obtener recomendaciones personalizadas sobre ubicaciones, actividades, productos, servicios, películas, música y perfiles.
UXcam
UXcam analiza las interacciones de los usuarios con cada pantalla de su aplicación y detecta fallas, toques de ira, congelaciones de la interfaz de usuario y otros problemas ocultos de la experiencia de usuario. Las sesiones se graban en vídeo y se pueden reproducir y segmentar en cualquier momento. Con paneles personalizados, puede crear embudos de conversión de aplicaciones para determinar puntos clave, eventos grupales y medir el efecto de la implementación de nuevas funciones. Para mejorar las capacidades de UXcam, se puede integrar con servicios de terceros.
- Plataformas: iOS y Android.
- Planes: Plan gratuito disponible. Planes pagos a pedido.
- Conforme con: RGPD, SOC 2, PCI, CCPA, HIPAA.
Datos.ai
Data.ai anteriormente fue renombrado después de que se introdujo la IA en su plataforma de análisis. Ahora ofrece una línea de productos. Data.ai ConnectPlus recopila datos de tiendas de aplicaciones, plataformas de adquisición de usuarios y redes publicitarias. No necesita ninguna API o SDK para usarlo. Un panel unificado muestra descargas, ingresos, uso y publicidad.
Con Data.ai Intelligence, puede analizar los mercados móviles en todas las categorías, segmentos y países. Tiene una búsqueda de palabras clave basada en datos y una función para el seguimiento automatizado de las revisiones de aplicaciones.
La plataforma permite crear perfiles de usuario a través de métricas demográficas y de comportamiento. Todos estos datos tienen como objetivo ayudar a impulsar las descargas y ajustar su estrategia de marketing en consecuencia.
- Plataformas: iOS y Android.
- Planes: Planes pagos a pedido.
- Conforme con: RGPD, CCPA.
Folleto de aplicaciones
AppsFlyer ayuda con las campañas de marketing respetando estrictamente la ley de privacidad del cliente. Su motor de inteligencia artificial permite la optimización de campañas y la predicción de resultados. Los conocimientos predictivos se basan en las primeras métricas de participación del usuario y valor anticipado. El algoritmo calcula correlaciones y muestra tasas de comportamiento agregadas.
Puede pronosticar la tasa de retención, el costo, el ROAS, el ARPU, etc. de sus campañas. Para facilitar las cosas, el motor de IA está sincronizado con SKAN de Apple, transfiriéndole directamente todos los datos.
- Plataforma: iOS.
- Planes: Planes pagos a pedido.
- Conforme con: GDPR, CCPA, PIPL (China), APPI (Japón), LGPD (Brasil).
Integración de aplicaciones de Internet de las cosas (IoT)
IoT tiene un gran potencial en el desarrollo móvil para diversas industrias. Las aplicaciones móviles de IoT se pueden utilizar en atención médica, logística, comercio electrónico, educación y más. La integración aporta el beneficio de una transmisión de datos flexible a dispositivos móviles.
Por ejemplo, los usuarios pueden tener control remoto de dispositivos domésticos o sistemas de automóviles. Los dispositivos médicos pueden rastrear los indicadores del paciente y enviarlos directamente a un médico para su análisis y recomendaciones.
Los elementos centrales de cualquier aplicación de IoT son la recopilación remota de datos, la conexión de componentes, la conectividad segura y la comunicación continua. Existen varios tipos de plataformas de IoT que pueden ayudar a crear prototipos e implementar su aplicación móvil.
Blynk
Blynk es una plataforma de IoT como servicio para soluciones en el área de productos para el hogar inteligente, sistemas HVAC complejos y equipos agrícolas. La herramienta es un ejemplo de una plataforma de código bajo que no requiere conocimientos técnicos profundos. Todos sus datos estarán protegidos con un servidor en la nube privado.
Además, Blynk permite el almacenamiento de datos históricos del dispositivo durante 12 meses, así como el almacenamiento de datos sin procesar. La compatibilidad con Alexa y Google Home la convierte en una buena solución para productos para el hogar inteligente. Con la función de localización de aplicaciones, puede configurar alarmas y notificaciones.
- Idiomas admitidos: C++, C#, JavaScript, Python.
- Planes: Tiene versión gratuita. El plan pago comienza desde $6,99/mes.
AbiertoRemoto
- Idiomas admitidos: Modelo de objetos de reglas Groovy, JavaScript, JSON o Flow.
- Planes: Gratis, bajo licencia AGPL v3.
OpenRemote es una plataforma de IoT de código abierto para soluciones en el área de automatización del hogar, atención médica, espacios públicos, edificios comerciales, gestión de energía y gestión de multitudes. Se pueden crear aplicaciones personalizadas que se adapten a las necesidades de su negocio utilizando una biblioteca de componentes web y API. Sugiere varias opciones de alojamiento, también conocido como alojamiento en la nube, imágenes de Docker de puerta de enlace Edge y alojamiento local.
OpenRemote es más una solución técnica que requiere las habilidades de los desarrolladores. Por lo tanto, tiene una interfaz de administrador, donde los no técnicos pueden analizar datos y crear reglas de automatización. La función de geocerca también le permite configurar alarmas y enviar notificaciones.
Código bajo
La gran mayoría de plataformas low-code para desarrollo móvil del mercado son asequibles. Por un lado, pueden ayudar a ahorrar tiempo y recursos y lanzar la primera versión del producto más rápido. Por otro lado, esto puede resultar complicado.
A la hora de elegir una plataforma, hay que tener en cuenta muchos factores: presupuesto y licencias, soporte en la nube, posibilidad de integraciones, escalabilidad y mantenibilidad, IDE colaborativos y más. Personas no técnicas pueden manejar el desarrollo utilizando plantillas, módulos preconfigurados, lógica y conectores. Por lo tanto, plataformas de código bajo las capacidades son limitadas. No podrá personalizar ni ampliar su aplicación.
Dejar tus proyectos a un equipo profesional te permite cubrir estos posibles problemas. Mientras la aplicación está en desarrollo, puedes hacer otras cosas importantes, como marketing y planificación estratégica. Al mismo tiempo, con los IDE colaborativos, puede realizar un seguimiento de cada paso del proceso y brindar comentarios oportunos.
Algunos ejemplos de plataformas de código bajo incluyen thunkable, Construir fuegoy OutSystems.
