Expertos es una consultoría de información y estrategia con años de experiencia proporcionando investigación innovadora, medición, análisis, SEO y estrategia digital a algunas de las marcas más grandes del mundo.
Con una lista de clientes que incluye a empresas globales como Unilever, Philips, Asahi Group, Essity, Pfizer y Diageo, sus esfuerzos y fuentes de datos abarcan todos los países e idiomas.
Mavens combina el desarrollo personalizado con herramientas de datos de nivel empresarial y realiza investigaciones cualitativas y cuantitativas a medida para brindar información útil que ayude a mejorar las empresas.
Mavens ha estado trabajando con Blogging-Techies Analytics durante varios años y, más recientemente, con Blogging-Techies Audiences.
Un buen marketing comienza con comprender a tu audiencia. Independientemente de quién seas, Blogging-Techies Audiences te permite encontrar fácilmente grupos de personas en función de lo que te interesa: sus características demográficas, pasiones, profesiones, dónde viven y con quién interactúan.
En este artículo hablamos con Taylor Behmke, Consultor sénior de Mavens of London sobre cómo su equipo en Nueva York utiliza Blogging-Techies Audiences para comprender mejor audiencias específicas.
Hola Taylor, ¡qué bueno hablar contigo! ¿Podemos empezar por preguntarte qué desafíos buscabas superar mediante la escucha social?
Queríamos entender cómo un grupo objetivo específico de madres primerizas hablaba de la maternidad, dónde conseguían información sobre la crianza y quiénes eran influyentes para este grupo objetivo. Las madres primerizas se clasificaron como mujeres embarazadas de su primer hijo o de alguno o todos los hijos de tres años o menos (es decir, madres que recién comienzan a tener hijos).
Estábamos trabajando en un proyecto de investigación para un cliente que estaba preparando el lanzamiento de una nueva línea de productos de cuidado de la piel para bebés, un segmento que no habían atendido en el pasado.
El objetivo de la investigación fue comprender los hábitos y actitudes de las nuevas madres y preparar información útil para informar a las agencias creativas y de medios de manera más efectiva.
¿Qué KPI buscabas lograr?
Necesitábamos crear una muestra lo suficientemente grande de nuevas madres para analizar en Twitter y así sentirnos seguros de la importancia de nuestros hallazgos.
Cuando abordamos esta tarea por primera vez, utilizamos una consulta Blogging-Techies normal para buscar lenguaje utilizado que indicara que la persona era una madre primeriza (por ejemplo, hashtags como newmom, firstpregancy, mothertobe, etc.)
Con este método no obtuvimos una muestra lo suficientemente grande, por lo que decidimos desarrollar esta muestra utilizando Blogging-Techies Audiences para encontrar términos similares en las biografías de Twitter de las personas.
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¿Qué tipos específicos de información buscabas recopilar?
Era importante identificar patrones de lenguaje para poder comunicarse mejor con las nuevas madres.
Comprender a dónde recurrieron para obtener información sobre crianza e identificar un perfil psicográfico a través de la identificación de personas influyentes.
¿Puedes compartir algunos de los conocimientos que descubriste?
Identificamos que los hashtags más utilizados por las nuevas madres eran newmom y momtobe.
Blogging-Techies Audiences también nos ayudó a identificar que las tres principales fuentes de información sobre crianza de hijos eran los blogs BabyCenter, thebump y ModernMom. Esto ayudó a corregir una suposición previa de que las madres primerizas no conocían estos blogs sobre crianza de hijos, en comparación con las madres que ya habían criado al menos a un hijo.
Identificamos un segmento único de cuentas que eran particularmente influyentes para este público objetivo: las mamás emprendedoras (por ejemplo, Jessica Alba).
¿Cómo pusiste en práctica estos conocimientos?
Los hashtags más utilizados se recomendaron como criterios de segmentación para las redes sociales pagas.
El equipo realizó una investigación adicional sobre el lenguaje utilizado en los principales blogs sobre crianza de hijos frecuentados por nuestro segmento objetivo y descubrió que tenían su propia jerga de siglas (DH – Dear Husband, TTC – Trying to Conceive, FTM – First Time Mom, etc.) y que se discutían muchos temas controvertidos sobre crianza de los hijos.
Toda esta información alimentó la estrategia de comunicación y la ideación de activos creativos para la marca.
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¿Cómo reaccionó el cliente cuando le mostraste los resultados de tu trabajo con Blogging-Techies Audiences?
Quedaron bastante impresionados de que pudiéramos aislar una muestra significativa de nuevas madres frente a todas las madres en Twitter y que pudiéramos encontrar nueva información sobre cómo se comunican y dónde buscan consejos para padres.
¿Cómo se ha integrado el trabajo con Audiencias con su uso de Analytics y su estrategia de inteligencia social en general?
Al utilizar Blogging-Techies Audiences ahora podemos aislar segmentos por edad, género y etnia en Twitter.
Nos ha permitido entrar en mayor detalle al responder ciertas preguntas de investigación de mercado y estar más seguros de que nuestros hallazgos son válidos.
La ventaja de usar Audiencias fue la capacidad de aislar a esta audiencia muy específica en las redes sociales y luego comprender qué lenguaje usan, sus puntos de pasión, etc.
Otros métodos para llegar a estos resultados habrían sido más costosos y demandaron más tiempo (encuesta, panel) y probablemente más difíciles de obtener un conjunto tan amplio de información.
¿Cómo se compara el uso de Blogging-Techies Audiences con herramientas similares?
Audiences es muy fácil de usar y ofrece opciones flexibles para definir una audiencia. También es genial que podamos crear una lista de audiencias y luego extraerla de una consulta en particular para ver cuántos de esos miembros de esa audiencia hablan sobre un tema en particular.
Por último Taylor, ¿cuáles son tus planes futuros para el uso de Blogging-Techies?
En el futuro, nos gustaría crear una lista de segmentos de audiencia interesantes y el lenguaje de consulta para usar en Blogging-Techies Audiences para que podamos verificar rápidamente si la conversación sobre un tema en particular tiene un sesgo demográfico particular.
Gracias por hablar con nosotros, Taylor. Si tienes una historia sobre Blogging-Techies que te gustaría compartir, no dudes en ponerte en contacto con nosotros.
