Cómo hacer un Sitio Web o Blog en 2024 - Guía fácil y Gratuita para Crear un Sitio Web

IA generativas: ¿cómo afectarán herramientas como ChatGPT y Midjourney a nuestro futuro?

Esperamos que este tema: IA generativas: ¿cómo afectarán herramientas como ChatGPT y Midjourney a nuestro futuro?
te sea útil.

La llegada de ChatGPT de repente puso de relieve la inteligencia artificial. La IA generativa, que ya desempeñaba un papel en un cierto número de estructuras, se ha desarrollado considerablemente en el contexto profesional y se está convirtiendo gradualmente en parte de nuestra vida cotidiana. Si la innovación tecnológica puede entusiasmar a algunos y preocupar a otros, todavía es necesario desmitificar los avances en IA para darle un lugar adecuado. Marie Crappe, jefa de datos de Choose, y Didier Girard, co-CEO de pureplayer SFEIR, arrojaron algo de luz sobre la génesis de la IA generativa, su estado actual y sus posibles evoluciones.

La génesis de la IA generativa

La noción de inteligencia artificial se utiliza generalmente para definir el aprendizaje automático, que representa el entrenamiento de un algoritmo para reconocer patrones y responder a estímulos con el fin de aprender continuamente. Con el tiempo, el aprendizaje automático se ha desarrollado en torno a 2 modelos:

  • La clasificación: consiste en reconocer factores y clasificarlos. Los coches autónomos lo utilizan en particular para identificar los elementos que componen su entorno (señalización, peatones, etc.). Regularmente somos llamados a entrenar este tipo de modelo mediante la creación de captchas.
  • La regresión: se trata de integrar datos y predecir un elemento en consecuencia, en función de los patrones. En el sector inmobiliario, por ejemplo, el modelo practicará definiendo el precio de venta de una vivienda en función de determinadas características como la superficie o la ubicación.

Didier Girard explica así que, durante mucho tiempo, la clasificación y la regresión han sido objeto de numerosos trabajos de especialistas en inteligencia artificial, con resultados concretos pero relativamente lentos. Más recientemente, ha surgido un tercer modelo: la IA generativa. Este tipo de modelo de aprendizaje automático utiliza los fundamentos de las otras dos familias, pero trae una novedad esencial: es capaz de generar nueva información a partir de los datos a los que previamente ha tenido acceso.

IA generativa: ¿dónde estamos ahora?

Por lo tanto, la aparición de ChatGPT ha ayudado a resaltar la inteligencia artificial generativa. Si el chatbot de OpenAI se encontró al frente del escenario, otros jugadores importantes (como Google o Microsoft), pero también muchas nuevas empresas emergentes, participaron en este desarrollo tan rápido. En solo 5 días, ChatGPT registró 1 millón de usuarios. Este hito fue alcanzado en 75 días por Instagram y 150 días por Spotify, prueba del deslumbrante éxito de la IA generativa.

Según Didier Girard, la innovación que trae ChatGPT no es tanto tecnológica, y está más al nivel de la experiencia del usuario. De hecho, OpenAI ha propuesto una nueva forma de comunicarse con el chat, en una dimensión más humana, lo que permite democratizar la herramienta.

Anteriormente, discutimos con una IA en modo “formulario”. ChatGPT fue muy fuerte en el aspecto de UX: queremos ser amables con él, dirigirnos a él, porque tenemos la impresión de hablar con una persona real.

Además, los modelos de IA generativa continúan evolucionando a un ritmo cada vez mayor. Los generadores de imágenes de IA, liderados por Midjourney, han experimentado una evolución considerable en solo unos meses y podrían ofrecer imágenes perfectamente construidas el próximo año. Del lado de los generadores de texto, el progreso también ha sido sustancial en términos de escritura y código informático.

Por otro lado, las diversas herramientas aún pueden mejorarse y, a menudo, están sujetas a sesgos de estereotipos (en particular, racistas o sexistas) vinculados al uso de los contenidos de la web. Las alucinaciones –la generación de contenidos verosímiles pero que contienen elementos enteramente inventados por el generador– también representan un tema a tener en cuenta por parte de las empresas. Recientemente, se presentó una denuncia ante la CNIL contra ChatGPT debido a una alucinación que dio lugar a información falsa sobre un usuario.

¿Qué perspectivas tiene la IA generativa?

La progresión de la IA generativa es tal que grandes trastornos podrían ver la luz del día. Muchos campos, como la fotografía o el video, deberían experimentar un gran desarrollo en los próximos años, lo que sugiere posibilidades casi ilimitadas, como señala Marie Cappe:

Siempre que pueda generar texto, imagen y sonido, puede hacer casi cualquier cosa combinándolos.

En términos de puestos de trabajo, también comienzan a surgir ciertas amenazas, en particular para las llamadas profesiones de “cuello blanco”, cuya existencia rara vez ha sido cuestionada por los avances tecnológicos. Al mismo tiempo, surgirán una gran cantidad de trabajos relacionados directa o indirectamente con la inteligencia artificial.

Finalmente, los dos interlocutores destacaron los profundos cambios que la IA podría aportar a la vida cotidiana de todos. Algunos conocimientos podrían volverse esenciales, mientras que otros quedarán obsoletos debido a la tecnología. Didier Girard ilustra:

Saber calcular era una habilidad muy útil para nuestros abuelos, pero hoy no lo es tanto. […] Nuestros hijos probablemente no necesitan saber escribir.

Tabla de contenidos