Apa itu visualisasi peta panas?
Secara definisi, visualisasi peta panas atau visualisasi data peta panas adalah metode grafik data numerik di mana nilai setiap titik data ditunjukkan dengan warna. Skema warna yang paling umum digunakan dalam visualisasi peta panas adalah skema warna hangat hingga dingin dengan warna hangat mewakili titik data bernilai tinggi dan warna sejuk merepresentasikan titik data bernilai rendah.
Alasan mengapa visualisasi data melalui metode seperti pemetaan panas menjadi sangat populer di zaman sekarang adalah karena manusia pada dasarnya adalah makhluk visual. Ada banyak studi tentang psikologi dan persepsi manusia yang menyarankan agar kita melihat dan memproses gambar lebih efisien daripada teks tertulis atau data tertulis. Faktanya, menurut Jaringan Penelitian Ilmu Sosial (1), 65% manusia adalah pembelajar visual, dan itulah mengapa memvisualisasikan data dengan cara apa pun jauh lebih masuk akal.
Dalam dunia bisnis online, peta panas situs web digunakan untuk memvisualisasikan data perilaku pengunjung sehingga pemilik bisnis, pemasar, dan desainer UX dapat mengidentifikasi bagian bisnis yang berkinerja terbaik. halaman web berdasarkan interaksi pengunjung, dan bagian yang berkinerja di bawah level dan Perlu pengoptimalan. Di blog ini, kita akan memahami bagaimana memvisualisasikan data peta panas dengan mengambil peta panas di situs web sebagai contoh.
Jenis visualisasi data peta panas situs web
Karena sifatnya yang dinamis dan kuat, peta panas situs web memungkinkan representasi data secara grafis dalam banyak cara berdasarkan sifat kumpulan data. Bisnis dengan kehadiran online menggunakan peta panas situs web untuk menampilkan klik pengunjung, gulungan, gerakan mouse dan mata, dll., Di situs web mereka, dalam waktu nyata. Interaksi pengunjung pada halaman web divisualisasikan dalam bentuk peta panas, peta gulir, peta klik, peta panas pelacakan mouse, dan peta panas pelacakan mata. Mari jelajahi jenis data yang dipetakan dan disajikan oleh masing-masing metode visualisasi peta panas ini:
Peta panas
Peta panas adalah cara grafis untuk memvisualisasikan data perilaku pengunjung dalam bentuk titik panas dan dingin menggunakan skema warna hangat ke dingin. Warna hangat menunjukkan bagian dengan interaksi pengunjung tertinggi, merah sebagai area interaksi terbesar, dan warna sejuk menunjukkan bagian dengan interaksi terendah.
Peta perpindahan
Peta Gulir secara visual menampilkan status halaman web Anda dalam bentuk peta panas di mana semua data gulir (kedalaman gulir, pola gulir, dll.) Diplot. Peta gulir menunjukkan berapa banyak pengunjung yang menggulir ke setiap bagian halaman web, bagian yang setelah itu persentase orang yang menggulir turun secara dramatis, kedalaman maksimum orang yang menggulir, dan banyak lagi. Dan semua ini divisualisasikan menggunakan warna dalam satu peta perpindahan, dengan setiap warna menandakan intensitas interaksi yang berbeda-beda.
Peta klik
Lebih lanjut pada tingkat yang terperinci, peta panas situs web menawarkan peta klik yang melacak dan memvisualisasikan data klik pada laman web. Peta klik secara visual menampilkan klik pada setiap elemen halaman, seperti klik tautan, tautan hilang / rusak, gambar, CTA, pop-up, dll. Dengan melihat setiap klik yang tercatat di halaman web, peta klik menyajikan beberapa variabel dan titik data dalam satu peta panas.
Peta Panas Pelacakan Mouse
Sementara tiga bentuk tampilan peta panas situs web menyajikan data tentang perilaku pengunjung secara eksplisit, pola perilaku yang mendasari dan implisit dilacak dalam bentuk gerakan mouse. Peta panas berkode warna dibuat yang menampilkan data pergerakan mouse untuk setiap pengunjung individu, serta data yang menggabungkan setiap laporan untuk melacak pola dalam pergerakan mouse pengunjung.
Pada tingkat yang paling umum, peta panas pelacakan mouse memvisualisasikan di mana kursor pengunjung berada, bagian mana dari halaman web tempat kursor kembali, dan lebih banyak data gerakan mouse.
Peta Panas Pelacakan Mata
Seperti peta panas pelacakan mouse, peta panas pelacakan mata juga memvisualisasikan pola tampilan, tetapi sebagai ganti data kursor, data tentang pandangan pengunjung ditampilkan. Eye Tracking Heat Map melacak pergerakan mata pengunjung dan memvisualisasikan data pandangan dalam bentuk panjang fiksasi berdasarkan berapa kali gambar dilihat, elemen mana yang paling menarik pandangan pengunjung, elemen mana yang kurang penting. atau kurang relevan mengganggu pengunjung. berpaling dari CTA utama, dan seterusnya.
Dengan banyaknya bentuk opsi tampilan yang tersedia yang menyajikan data klik, gulir, mouse, dan gerakan mata, peta panas situs web membantu Anda mengungkap informasi perilaku yang tersembunyi. Gagasan semacam itu memungkinkan Anda untuk:
- Identifikasi item / bagian dengan performa terbaik dan terpopuler, item / bagian berperforma rata-rata dan paling tidak populer
- Temukan solusi melalui titik data tertentu yang disorot dalam peta panas yang dihasilkan
- Identifikasi panjang halaman yang optimal.
- Temukan pola perilaku berdasarkan segmen, identifikasi gangguan pengalaman pengguna, dan lainnya
Pengamatan ini membantu Anda memikirkan kembali, membuat ulang, dan memodifikasi elemen situs web, mengoptimalkan pengalaman di semua properti digital, dan pada akhirnya meningkatkan konversi.
Perbandingan umum yang membutuhkan studi berhari-hari dan klasifikasi data dapat dengan mudah dibuat setelah melihat peta panas yang dihasilkan. Dengan menawarkan tampilan visual data numerik dengan cara yang siap pakai, peta panas membuat analisis data jauh lebih cepat dan mudah daripada menganalisis data yang disimpan dalam Excel dengan n jumlah baris dan kolom. .
Peta panas situs web hanyalah salah satu jenis visualisasi data peta panas, dan seperti yang Anda lihat di atas, Anda dapat menyajikan data perilaku dari sebanyak mungkin pengunjung yang Anda suka dalam satu gambar atau peta panas. Para profesional di semua industri sama-sama bisa mendapatkan keuntungan dari penggunaan visualisasi peta panas, dan dengan manusia yang sebagian besar adalah makhluk visual, visualisasi data peta panas pasti mendapat peringkat tinggi di arena visualisasi data.
