Analis menggunakan peta panas untuk menganalisis besarnya suatu peristiwa menggunakan isyarat visual. Sebuah teknik visualisasi data, heatmap digunakan untuk memperoleh interpretasi cepat dari intensitas kejadian dan untuk membuat koreksi arah yang sesuai.
Salah satu contoh peta panas mungkin adalah representasi visual dari kasus COVID-19 yang direkam di seluruh dunia. Peta berikut menunjukkan distribusi geografis dari jumlah kumulatif kasus COVID-19 yang dilaporkan per 100.000 orang di seluruh dunia. Nuansa oranye yang lebih gelap menunjukkan negara yang paling terpengaruh, dan warna kuning muda menunjukkan yang sebaliknya.
Ada beberapa cara efisien untuk menghasilkan peta panas, seperti menggunakan generator peta panas gratis yang tersedia atau alat analitik bawaan. Microsoft Excel adalah pilihan hebat lainnya untuk dijelajahi.
Buat peta panas di Excel
Menggunakan Excel, Anda dapat membuat peta panas dengan secara manual mewarnai setiap sel berdasarkan nilainya, atau memasukkan rumus / fungsi pintar untuk melakukan semua pekerjaan pajak untuk Anda. Kami menyarankan Anda menggunakan metode terakhir untuk membuat peta panas.
Mari kita pertimbangkan dataset yang diekstraksi dari COVID-19 yang direkam secara global yang disajikan di atas sebagai contoh untuk mempelajari cara membuat peta panas menggunakan fungsi Excel: terapkan format bersyarat.
| Negara | Kasing | Kematian | Kasus yang dikonfirmasi |
| Kita | 639664 | 30985 | 422943 |
| India | 12380 | 414 | 10415 |
| Kerajaan Inggris | 98476 | 12868 | 69002 |
| Brazil | 28320 | 1736 | 21484 |
| Filipina | 5453 | 349 | 3142 |
| Kanada | 28364 | 1010 | 18769 |
| Belanda | 28153 | 3134 | 14539 |
| Jerman | 130450 | 3569 | 56928 |
| Australia | 6458 | 63 | 1482 |
| Prancis | 106206 | 17167 | 49217 |
| Italia | 165155 | 21647 | 54581 |
| Pakistan | 6505 | 124 | 4214 |
| Spanyol | 177633 | 18579 | 75497 |
| Rusia | 24490 | 198 | 21713 |
| Singapura | 3699 | 10 | 2699 |
| Indonesia | 5136 | 469 | 3459 |
| Israel | 12501 | 130 | 6910 |
| Malaysia | 5072 | 83 | 2164 |
Jumlah kumulatif kasus COVID-19 yang dilaporkan dari 18 negara utama, pada 16 April 2020 (1)
Langkah 1: Masukkan data
Masukkan data yang diperlukan ke dalam lembar Excel. Kami memasukkan data di atas.
Langkah 2: Pilih data
Pilih kumpulan data yang Anda inginkan untuk menghasilkan peta panas. Dalam hal ini, itu akan dari B2 ke D19.
Langkah 3: Gunakan pemformatan bersyarat
Pergi ke Mulai, klik Pemformatan Bersyarat dan pilih Timbangan Warna. Skala warna menawarkan beberapa opsi yang dapat Anda pilih untuk menyorot data.
Dalam kasus kami, kami telah menggunakan opsi pertama di mana sel dengan nilai tinggi diwarnai hijau dan sel dengan nilai rendah merah.
Catatan: Gunakan skema warna yang paling sesuai dengan kebutuhan interpretasi data Anda.
Langkah 4: Pilih skala warna
Setelah Anda memilih skala warna, Anda akan melihat peta panas seperti yang ditunjukkan di bawah ini:
Dalam skala warna ini, Excel memberikan sel dengan nilai tertinggi warna hijau dan sel dengan nilai terendah merah. Sementara itu, nilai-nilai yang tersisa diberikan warna sesuai dengan urutan nilai-nilai turun yang menunjukkan gradien warna yang berbeda yang jatuh antara hijau dan merah.
Meskipun ini hanyalah salah satu cara untuk menghasilkan peta panas dengan Excel, ini bisa sekreatif yang Anda inginkan. Excel juga memberi Anda keunggulan untuk menelusuri dan membuat tampilan pemetaan set data tertentu juga. Namun, jika Anda berencana untuk membuat peta panas untuk mempelajari kinerja situs web atau halaman tertentu Anda, kami sarankan Anda menggunakan alat terintegrasi yang lebih baik daripada Excel. Gunakan peta panas VWO. Mereka tidak hanya membantu Anda melihat bagaimana pengunjung berinteraksi dengan situs web Anda, tetapi mereka juga menyoroti bagian-bagian web yang mencolok atau mengganggu. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang VWO Heatmaps, daftar untuk sesi demo gratis atau daftar untuk uji coba gratis.
