Data adalah salah satu obat terbaik dan satu-satunya yang dapat membantu meningkatkan tingkat keberhasilan bisnis Anda. Tidak mengetahui cara terbaik untuk membaca, memahami, dan menerapkan data dapat merugikan bisnis Anda, seperti kehilangan peluang pendapatan, produktivitas dan efisiensi yang lebih rendah, kehilangan pelanggan atau pelanggan yang relevan, dan banyak lagi.
Misalnya, laporan Forrester mengatakan: “Rata-rata, antara 60% dan 73% dari semua data di dalam perusahaan tidak digunakan untuk analisis. Hal itu tidak dapat diterima di zaman di mana wawasan yang lebih dalam dan dapat ditindaklanjuti, terutama tentang pelanggan, adalah kebutuhan kompetitif. ”Sekarang jika Anda tidak ingin termasuk dalam kategori itu, Anda harus membaca blog ini.
Ringkasan (Google Data Studio)
Google Data Studio adalah alat pelaporan cerdas yang dapat memberikan solusi mutakhir yang akan membantu mendapatkan informasi dan membuat keputusan cerdas, dapat menghubungkan berbagai sumber data seperti Google Analytics, Iklan, YouTube, dll. Dan Anda dapat menyesuaikan laporan sesuai dengan kebutuhan pelanggan Anda.
Di blog ini, Anda akan mendapatkan laporan Google Data Studio unik, yang menjelaskan berbagai teknik tentang cara membuat laporan Google Analytics yang unik di Google Data Studio.
Baru di Google Data Studio? Buka Support.google.com untuk mempelajari “cara menyiapkan dan membuat laporan Google Data Studio”.
Biarlah kami mengerti
Di Google Data Studio, ada bagan berbeda yang digunakan untuk menampilkan data untuk Anda. Salah satu diagram terbaik yang sering saya gunakan di hampir semua laporan Google Data Studio adalah Grafik deret waktu.
Setelah menghubungkan ke sumber data, klik tambahkan bagan dan kemudian dari menu tarik-turun Anda dapat memilih deret waktu.
Misalnya, Anda mendapatkan lalu lintas padat ke situs Anda dari berbagai negara dan sekarang Anda ingin memanfaatkan lalu lintas ini dengan:
- Eksekusi kampanye iklan
- Posting sosial
- Penawaran diskon
- Posting blog, dll.
Tetapi untuk itu, Anda perlu memahami arus lalu lintas Anda, misalnya, kapan waktu yang tepat untuk memulai operasi yang tepat dan memaksimalkan pengunjung Anda, tetapi jika kami tidak menganalisis dengan benar, akan sulit bagi Anda untuk meningkatkan bisnis dan menerimanya. ke level berikutnya. Ini adalah zona waktu.
Misalnya Anda mendapatkan jumlah lalu lintas organik yang baik, sekarang Anda ingin menjalankan iklan untuk mempercepat bisnis Anda. Anda memiliki anggaran yang kecil untuk biaya iklan. Anda menetapkan anggaran total dan memulai kampanye, Anda telah menganalisis bahwa Anda mendapatkan banyak lalu lintas dari AS, jadi Anda menetapkan kampanye yang ditujukan untuk pemirsa AS.
Karena kami tahu bahwa Google mengenakan biaya per klik dan tidak memperhatikan waktu kunjungan yang tepat dari pengguna Anda, yang akan terjadi sekarang adalah Anda dapat kehilangan seluruh anggaran Anda mungkin sebelum waktu puncak keterlibatan pengguna. Sekarang bagaimana mengatasi ini
Larutan
Saya telah membuat laporan Google Data Studio dengan bantuan diagram deret waktu,
Gali lebih dalam dengan salah satu laporan Google Data Studio saya dan lihat bagaimana kami dapat menyelesaikan masalah tersebut.
Berikut adalah data untuk pengunjung AS berdasarkan zona waktu India. Sekarang kami dapat dengan mudah menganalisis bahwa waktu keterlibatan pengguna puncak adalah antara pukul 16.00 hingga 08.00. Kini Anda memiliki kerangka waktu 16 jam untuk menjalankan iklan, dengan anggaran kecil, data ini lebih relevan dan akurat, dan itu juga akan tercermin dalam kinerja iklan Anda. Jika menurut Anda data ini dapat membantu Anda menjalankan kampanye iklan dan dapat menghasilkan ROAS yang tinggi, itu benar, tetapi bagaimana jika saya katakan ini tidak cukup?
Dengan Google Data Studio, Anda dapat menganalisis lebih dari ini, seperti yang saya sebutkan sebelumnya bahwa Google Data Studio menyediakan solusi canggih, jadi mari kita lihat apa lagi yang bisa kita dapatkan dari ini.
Ini adalah salah satu data pelanggan saya, yang menunjukkan waktu puncak ketika pengunjung yang datang dari AS kemungkinan besar akan membeli produk tertentu dan mulai dari jam 8 malam. Sekarang Anda dapat menjalankan iklan hanya selama 7 jam sibuk, yang akan membantu meningkatkan ROAS dan bisnis Anda.
Catatan: yang disebutkan di atas didasarkan pada pengamatan saya sebelumnya. Ini pasti bervariasi sesuai dengan konteks bisnis dan pemasaran Anda.
Demikian pula, Anda dapat membuat lebih banyak laporan untuk membantu Anda mengukur titik nyeri.
Unduh laporan Google Data Studio di akhir postingan ini.
Laporan Google Data Studio ini juga akan membantu Anda melakukan operasi yang berbeda, seperti berbagi postingan di media sosial, menjalankan kampanye email, dan mengoptimalkan iklan Anda, analisis yang tepat dari pengunjung situs, dll.
Template laporan Google Data Studio
Ini adalah tangkapan layar dari laporan yang dibuat di Google Data Studio.
Mari kita mulai dengan filter yang tersedia di bagian atas laporan.
Filter
Filter ini akan membantu Anda memahami kunjungan pengguna dari negara, sumber dan media tertentu, dan untuk produk tertentu.
Jam dalam sehari
Diagram deret waktu berikut memberikan laporan untuk membantu Anda memahami hal-hal yang paling menarik. jam dalam sehari, dari sudut pandang pengunjung dan pendapatan produk juga. Laporan ini dapat dimodifikasi secara berbeda untuk berbagai negara seperti:
Misalnya, Anda berada di India dan pengunjung situs Anda sebagian besar dari Amerika Serikat, jadi mungkin waktu yang paling menarik untuk situs Anda adalah antara jam 8 malam dan 6 pagi (bergantung pada zona waktu India).
Jadi dengan bantuan filter, Anda dapat dengan mudah memahami partisipasi pengunjung dari berbagai negara untuk produk yang berbeda dan banyak lagi.
Hari kerja
Selanjutnya, grafik di atas menunjukkan partisipasi pengunjung di masing-masing hari kerja. Laporan ini cukup menarik karena Anda dapat dengan mudah memahami arus lalu lintas dengan laporan ini.
Misalnya, situs kami berhubungan dengan bisnis B2B, jadi menurut hari Sabtu dan Minggu itu adalah hari dengan lalu lintas rendah, tetapi jika Anda berada di bidang B2C, statistik ini akan sebaliknya.
Oleh karena itu, sebaiknya Anda mengambil tindakan berbeda seperti:
- Hari terbaik dalam seminggu untuk ngeblog.
- Hari apa yang lebih baik untuk memposting di jejaring sosial?
- Hari terbaik dalam seminggu untuk memposting iklan, dll.
Bulan dari tahun
Grafik terakhir ini menunjukkan jumlah pengunjung yang datang bulan dari tahun.
Dalam pemasaran, waktu adalah yang membuat perbedaan antara Anda dan kesuksesan Anda.
Manfaatkan kesempatan ini untuk terbang tinggi sebelum pesaing Anda menarik Anda. Saya punya pertanyaan? Pertanyaan? Komentar? Jangan ragu untuk menulis di bagian komentar dan memulai utas diskusi. Anda juga dapat terhubung dengan kami @MakeWebBetter.
