Pengenalan wajah telah datang jauh dari mimpi menjadi digunakan dalam sejumlah aplikasi sehari-hari. Perkembangan terbaru dalam teknologi adalah polisi China yang menggunakannya dalam kacamata hitam khusus. Kacamata tersebut memiliki kamera khusus yang terpasang untuk pengenalan wajah seperti dilansir The Wall Street Journal.
Sistem China juga melibatkan perangkat seluler yang terhubung, selain kacamata yang berisi data wajah offline. Ini memungkinkan sistem berjalan lebih cepat. Mereka telah menahan tujuh orang yang terkait dengan kejahatan menggunakan kacamata pengenal wajah.
Sistem mengikuti prosedur yang sama yang digunakan oleh perangkat lunak pengenal wajah lainnya. Ini adalah proses dua langkah seperti yang dijelaskan oleh David Alexander Forsyth, seorang ahli kecerdasan buatan dan presiden ilmu komputer di University of Illinois di Urbana-Champaign.
Langkah pertama adalah menemukan di mana wajah-wajah di dalam gambar. Sistem mencari bagian seperti jendela dari gambar yang memiliki ekspresi wajah atau wajah seseorang dan mengabaikan hal-hal lain. Langkah kedua adalah mencocokkan wajah itu dengan salah satu wajah di basis data Anda, yang tidak semudah kedengarannya, seperti yang dijelaskan Forsyth. “Ternyata itu masalah yang lebih sulit. Orang-orang cenderung mirip satu sama lain. “
(Sumber: The Telegraph)Sistem tidak melihat gambar seperti yang dilakukan manusia dan melihatnya sebagai representasi data. “Representasi itu harus menekankan hal-hal yang membuat orang terlihat berbeda satu sama lain,” kata Forsyth. Ini termasuk detail yang melibatkan bentuk fitur seperti bibir, hidung, dan mata. Render juga harus memastikan bahwa itu tidak dipengaruhi oleh variabel seperti cahaya yang jatuh di wajah seseorang. Perangkat lunak kemudian memeriksa data ini untuk melihat apakah ada kecocokan dengan wajah yang ada di database.
“10 tahun terakhir telah melihat kemajuan yang mengejutkan dan perubahan dalam teknologi penyortiran,” tambahnya. “Prosedur untuk membangun representasi gambar telah menjadi sangat canggih dan sangat efektif.” Sistem AI membutuhkan banyak data untuk menyempurnakan pekerjaan mereka dan teknologi pengenalan wajah adalah sama. Forsyth mengatakan: “Saat ini, cara terbaik yang kami tahu, sejauh ini, adalah memiliki sejumlah besar gambar wajah.”
(Sumber: Tech Xplore)Selain banyak kemajuan dalam teknologi, itu tetap menjadi tugas yang sulit dan “konsekuensi kebingungan bisa sangat mengerikan.” Perangkat lunak dapat memiliki positif palsu ketika percaya bahwa ia memiliki korespondensi positif dengan orang yang diminati, sementara pada kenyataannya itu bukan orang yang sama.
Teknologi ini agak berbeda dari teknologi pengenalan wajah di ponsel. Telepon hanya perlu mengenali wajah Anda yang Anda masukkan ke dalam sistem sendiri. Anda tidak harus membedakan wajah Anda dari jutaan file dalam database. Bahkan jika Anda tidak mengenali wajah Anda, Anda dapat menggunakan kode akses untuk membuka kunci ponsel Anda dan tidak ada konsekuensi serius.
(Sumber: DesignTAXI)Namun, ketika menggunakan teknologi ini untuk memindai jutaan wajah di kerumunan dan lingkungan seperti bandara atau stasiun kereta api, semuanya menjadi sulit. Jika kecocokan palsu terjadi, itu bukan hanya sumber rasa malu bagi lembaga penegak hukum, itu juga membuang-buang waktu perjalanan yang berharga. Sistem ini masih memiliki ruang untuk perbaikan dan akan mengambil jutaan foto sebelum dapat mengasah kemampuan pengenalan wajahnya.
