LinkedIn memperbarui algoritma yang digunakan untuk memberi peringkat konten dalam umpannya, dengan mempertimbangkan jumlah waktu yang dihabiskan pengguna untuk setiap posting.
Dalam sebuah posting blog, LinkedIn menghilangkan tirai algoritmanya dan menawarkan deskripsi terperinci tentang bagaimana peringkat konten.
Bagaimana LinkedIn menilai konten
Saat pengguna masuk di LinkedIn, ada puluhan ribu “kandidat” pos yang dapat muncul di umpan mereka.
Publikasi ini melalui a langkah pertama, lapisan generasi kandidat.
Pada tahap ini, LinkedIn menerapkan algoritma klasifikasi ringan untuk mengidentifikasi kandidat terbaik.
LinkedIn menentukan cara menentukan peringkat kandidat teratas dalam umpan pengguna individu berdasarkan beberapa faktor.
Tindakan virus
Tiga bentuk komitmen ini disebut “aksi viral”:
Tindakan virus dapat memiliki efek jaringan hilir dan / atau hulu.
Berbagi pos, misalnya, akan menciptakan efek top-down. Ini berarti bahwa koneksi pengguna yang berbagi publikasi juga akan ditampilkan.
Mengomentari sebuah posting, di sisi lain, akan menciptakan efek ke atas. Ini berarti bahwa sumber pengguna yang terhubung dengan penulis publikasi akan semakin bertambah.
Untuk setiap publikasi kandidat, algoritma LinkedIn mempertimbangkan probabilitas partisipasi pengguna dan kemungkinan efek dari pengunggahan dan pengunduhan.
Mengapa lama tinggal itu penting
Ada beberapa kekurangan dalam suatu algoritma berdasarkan prediksi nilai klik dan virus.
Misalnya, mengklik dan tindakan virus jarang terjadi, terutama untuk konsumen makanan pasif.
Keterbatasan lain adalah sifat biner dari klik dan tindakan viral, yang berarti dieksekusi atau tidak.
Algoritma LinkedIn mengukur apakah suatu tindakan diambil, tetapi tidak berapa lama yang dihabiskan pengguna untuk konten setelah tindakan.
Mereka mungkin telah mengklik posting dan segera kembali ke sumber utama.
Advertisements
LANJUTKAN BACA DI BAWAH INI
Untuk mengkompensasi kekurangan ini, LinkedIn mulai mempertimbangkan lama tinggal, mengatakan itu menawarkan keuntungan berikut hanya dengan melihat klik dan tindakan viral:
Berapa lama tinggal?
Ini adalah bagaimana LinkedIn menjelaskan waktu tinggal:
“Pada level tinggi, setiap pembaruan yang terlihat di umpan menghasilkan dua jenis waktu habis. Pertama, ada batas waktu dalam umpan, yang mulai mengukur kapan setidaknya setengah dari pembaruan feed terlihat ketika seorang anggota menelusuri feed.
Kedua, ada “dwell time” pasca-klik, yang merupakan waktu yang dihabiskan untuk konten setelah mengklik pembaruan di feed. “
Teknisi LinkedIn menentukan, melalui serangkaian tes, bahwa lama tinggal adalah indikator yang dapat diandalkan untuk menentukan apakah pengguna akan berpartisipasi atau tidak dalam suatu posting.
Advertisements
LANJUTKAN BACA DI BAWAH INI
Terkait: Berapa lama tinggal dan mengapa penting untuk SEO?
Algoritma LinkedIn memegang
Pengguna LinkedIn cenderung menghabiskan lebih banyak waktu menonton pembaruan, di mana mereka memutuskan untuk mengambil tindakan viral.
Mengetahui hal ini, LinkedIn memasukkan waktu ke dalam algoritme umpannya untuk meningkatkan kemungkinan bahwa pengguna akan melihat posting yang akan berinteraksi dengan mereka.
Untuk pemasar, ini berarti Anda harus membuat posting LinkedIn yang tidak hanya menarik perhatian orang, tetapi juga membuat mereka aktif untuk jangka waktu yang lama.
LinkedIn bukan jejaring sosial pertama yang memperhitungkan waktu yang dihabiskan untuk algoritmenya; Facebook juga tidak
Di masa depan, posting yang paling sukses tidak selalu yang paling suka, komentar, dan dibagikan.
Kiat-kiat ini tidak banyak berarti jika orang tidak menghabiskan banyak waktu untuk menghabiskan konten yang berinteraksi dengan mereka.
Sumber: Blog Teknik LinkedIn
Terkait: 5 cara menggunakan LinkedIn untuk meningkatkan bisnis Anda
