Dengan segudang tutorial pembuatan kata sandi yang kuat dan aplikasi berguna yang tersedia online, orang akan berpikir bahwa itu adalah tugas yang sangat sepele untuk membuat kata sandi yang sangat kuat. Namun, pengguna dipaksa untuk menjawab pertanyaan tentang nama gadis ibu mereka untuk mengambil kata sandi yang terlupakan.
Baru-baru ini, produsen smartphone telah mulai memasukkan sistem identifikasi biometrik seperti pemindai wajah dan sidik jari untuk memungkinkan akses bagi pengguna. Namun, bahkan pemindai ini rentan terhadap peretasan dan dapat diakali agar memungkinkan penggunaan perangkat Anda secara tidak sah.
Sumber Gambar: GeekSekelompok peneliti dari Universitas Saarland telah berkolaborasi dengan Universitas Stuttgart untuk menciptakan sistem identifikasi biometrik universal yang memungkinkan pengguna untuk mem-bypass sistem pemindaian sidik jari dan wajah yang rentan.
Teknologi terbaru telah memanfaatkan fungsi bawaan dan fitur perangkat yang memakai kacamata seperti kaca Google untuk menciptakan sistem identifikasi biometrik unik yang memungkinkan akses melalui tengkorak pemakainya.
Konsep dasar dari teknologi ini didasarkan pada fakta bahwa setiap tengkorak manusia berbeda dari yang lain dalam bentuk, ukuran dan kepadatan. SkullConduct menggunakan fitur karakteristik tengkorak dengan mengirimkan pola suara ke kepala pengguna. Saat gelombang suara memantul dari kepala, profil tengkorak pengguna yang unik memberikan pola tertentu pada gelombang suara, yang tetap spesifik untuk pengguna tersebut.
Sumber Gambar: GeekTeknologi ini menggunakan mikrofon Google Glass terintegrasi untuk mendeteksi suara. Pengeras suara konduksi tulang, biasanya digunakan untuk mentransmisikan suara ke telinga bagian dalam melalui tengkorak, juga digunakan untuk mendeteksi pola audio.
Saat ini, teknik ini hanya kompatibel dengan perangkat yang dapat dikenakan yang dilengkapi dengan speaker dan mikrofon konduksi tulang. Keakuratan sistem saat ini adalah 97%, dan sistem sedang diuji pada sepuluh peserta.
Tes SkullConduct dilakukan di lingkungan yang terkendali tanpa kebisingan latar belakang. Teknologi ini belum membuktikan nilainya dalam pengaturan kehidupan nyata di mana kebisingan sekitar juga hadir, membuat pendeteksian menjadi sulit.
Penemu SkullConduct Andreas Bulling terus bekerja untuk memperbaiki sistem dan menemukan cara untuk membuatnya kompatibel dengan smartphone.
Konsep SkullConduct dijelaskan dalam video berikut:
