Data besar telah menjadi kata kunci pemasaran terkemuka dalam beberapa tahun terakhir. Sebagai CMO, Anda sering diberi tahu bahwa jika big data bukan bagian dari strategi Anda, berarti Anda kehilangan. Tetapi apakah ini benar? Para ahli di lapangan memperkirakan bahwa setengah dari semua proyek big data akan gagal, terutama karena kompleksitasnya, kegagalan manajemen, dan kurangnya tujuan bisnis yang jelas. Mungkinkah berfokus pada data yang dihasilkan manusia akan bermanfaat lebih besar bagi Anda dalam jangka panjang? Saya melihat tiga cara utama CMO dapat merangkul data manusia saat ini, tanpa sakit kepala data yang besar.
Apakah Anda menawarkan konten dan CX terbaik untuk prospek dan klien Anda?
Lewat sudah hari-hari ketika CMO bisa melakukan tugasnya secara efektif hanya dengan satu atau dua pesan B2C, dan satu strategi cocok untuk semua strategi pemasaran. Memahami data manusia memungkinkan Anda untuk menciptakan pengalaman yang memperhitungkan suka dan tidak suka pelanggan Anda. Ini hampir seperti dapat melakukan percakapan yang berbeda dengan pelanggan Anda, yang dirancang khusus untuk kebutuhan mereka dengan bandwidth yang tampaknya tak terbatas. Adalah tugas Anda untuk memahami titik-titik kontak ini dalam pembelian atau penggunaan Anda yang berkelanjutan, dan kemudian memutuskan dan membuat pesan apa yang ingin Anda kirim melalui saluran merek Anda.
Pada dasarnya, Anda perlu mengembangkan pesan merek yang menempatkan pelanggan Anda langsung di tempat tujuan Anda. Anda memiliki semua data ini tentang pengalaman dan minat klien Anda: saatnya untuk membuatnya bekerja dan membuat interaksi yang dimiliki prospek Anda dengan perusahaan Anda lebih spesifik dan relevan. Anda dapat membaca lebih lanjut tentang bagaimana data topik dapat membantu Anda mencapai apa yang kami sebut "penyesuaian pada skala" disini.
Seberapa baik merek Anda beresonansi dengan pelanggan Anda?
Pertanyaan besar lainnya yang dapat dijawab oleh data manusia untuk Anda seputar pengetahuan dan reputasi merek Anda dengan pelanggan. Anda ingin memastikan bahwa proposisi nilai dan pesan merek Anda beresonansi dengan pelanggan secara positif, dan bahwa analitik data sosial khususnya memberi Anda mekanisme untuk benar-benar memahami sentimen prospek dan pelanggan Anda.
Bagaimana Anda dapat mengatasi berbagai segmen pasar Anda begitu Anda telah mengumpulkan informasi data?
Bagian dari keseluruhan gagasan di balik data manusia adalah untuk mengumpulkan jumlah informasi yang sangat berbeda dengan cara yang memungkinkan Anda mengidentifikasi tren yang biasanya tidak Anda perkirakan. Kemampuan untuk melangkah lebih jauh mengundang kemungkinan untuk mengatasi berbagai segmen pasar Anda dengan strategi yang lebih bernuansa. Pertimbangkan, misalnya, bagaimana pesan merek dan proposisi nilai Anda dapat memiliki implikasi variabel untuk berbagai kelompok demografis. Bisakah Anda memiliki percakapan yang berbeda dengan, misalnya, tinggal di rumah ibu dan bukan ibu yang bekerja? Bisakah Anda memiliki penawaran khusus untuk pensiunan versus baby boomer yang memilih untuk terus bekerja? Adakah demografi yang terkait dengan geografi dan pendapatan yang dapat Anda teliti ketika membuat pesan untuk pelanggan Anda?
Kasing penggunaan potensial untuk meningkatkan data manusia untuk memahami segmentasi mandiri pelanggan Anda tidak ada habisnya – Anda hanya perlu menentukan tujuan Anda untuk mengetahui dari mana harus memulai.
