{"id":43043,"date":"2020-07-19T17:09:09","date_gmt":"2020-07-19T17:09:09","guid":{"rendered":"https:\/\/blogging-techies.com\/id\/ini-adalah-alasan-mengapa-google-open-sourcing-salah-satu-teknologinya\/"},"modified":"2020-07-19T17:09:09","modified_gmt":"2020-07-19T17:09:09","slug":"ini-adalah-alasan-mengapa-google-open-sourcing-salah-satu-teknologinya","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogging-techies.com\/id\/ini-adalah-alasan-mengapa-google-open-sourcing-salah-satu-teknologinya\/","title":{"rendered":"Ini adalah alasan mengapa Google Open-Sourcing, salah satu teknologinya …"},"content":{"rendered":"

Algoritma yang menghasilkan karya seni seperti komposisi musik, skrip film, dan plot buku adalah teknologi canggih, karena mereka perlu memahami konsep yang bahkan sulit untuk dijelaskan oleh manusia. Google telah meluncurkan Proyek Magenta, yang bertujuan untuk mengembangkan AI dan alat pembelajaran mesin untuk seni dan musik.<\/p>\n

\"InilahSumber Gambar: The Guardian<\/figure>\n

Proyek Magenta akan diberdayakan oleh TensorFlow, yang merupakan perpustakaan yang berisi berbagai alat pembelajaran mesin. Google baru-baru ini meluncurkan TensorFlow sebagai teknologi open source.<\/p>\n

<\/span>Perpustakaan Alat TensorFlow-A ML<\/span><\/h3>\n

TensorFlow terdiri dari alat pembelajaran mesin untuk melakukan tugas-tugas kompleks seperti mengidentifikasi isyarat audio dan visual atau membaca dan mengekstraksi teks. Alat-alat ini memungkinkan pengembang untuk membuat produk yang sangat cerdas.<\/p>\n

\"IniSumber Gambar: Kabel<\/figure>\n

Karena pengetahuan manusia sangat kompleks, mustahil untuk diprogram menggunakan seperangkat logika. Kekurangan sistem berbasis aturan ini disebabkan oleh fakta bahwa kecerdasan manusia terlalu rumit dan rumit untuk ditiru.<\/p>\n

TensorFlow telah mengatasi masalah ini dengan mengadopsi pendekatan pembelajaran. Sistem kecerdasan buatan belajar saat dalam perjalanan dan Google telah membuka teknologi untuk pelatihan algoritma. Ini telah membuka pintu gerbang bagi pengembang untuk berinteraksi dengan mesin dan membuat aplikasi yang lebih kuat, meskipun pengetahuan mereka tentang AI sangat terbatas.<\/p>\n

\"IniSumber Gambar: OpenSource<\/figure>\n

<\/span>Sumber terbuka TensorFlow<\/strong><\/span><\/h2>\n

Orang bisa mempertanyakan niat Google di balik teknologi open source berharga seperti TensorFlow. Jeff Dean membuat keputusan untuk meluncurkan teknologi ke dunia. Dean merasa bahwa lambatnya kemajuan menghambat upaya perusahaan untuk bergerak cepat di lapangan. Dia percaya bahwa jalan ke depan adalah melibatkan lebih banyak orang dan mendapatkan pendapat mereka tentang TensorFlow.<\/p>\n

\"IniSumber Gambar: Papan Tulis<\/figure>\n

Sekarang, tim tidak perlu menunggu sampai konferensi untuk mendiskusikan ide-ide mereka; melainkan mereka dapat berinteraksi dengan para ilmuwan di seluruh dunia ketika masalah muncul. Rajat Monga, pemimpin tim TensorFlow, percaya:<\/p>\n

\u201cDengan membuka sistem ini, kami dapat berkolaborasi dengan banyak peneliti lain di universitas dan startup, memberi kami ide-ide baru tentang bagaimana kami dapat memajukan teknologi kami. Karena kami membuat keputusan open source, kodenya berjalan lebih cepat, bisa berbuat lebih banyak, dan lebih fleksibel dan nyaman.<\/p>\n

\"IniSumber Gambar: Info.protecode<\/figure>\n

<\/span>Ekosistem Berbasis Nilai Menggerakkan Tren Sumber Terbuka<\/strong><\/span><\/h2>\n

Bagi para tradisionalis, keputusan Google untuk membuka sumber terbuka TensorFlow mungkin tampak tidak masuk akal. Bayangkan MacDonald melepaskan resep rahasianya untuk McChicken atau Pepsi dengan merilis formula rahasianya! Bahkan Apple terkenal dengan aturan kerahasiaannya untuk produk yang belum dirilis.<\/p>\n

\"IniSumber Gambar: OpenSource<\/figure>\n

Meskipun persaingan ketat di bidang teknologi, Facebook telah mengumumkan bahwa itu akan membuat perpustakaan alat AI-nya menjadi publik. Demikian pula, IBM telah mendistribusikan platform komputasi kuantum melalui cloud, sementara Tesla merilis paten mobil listriknya.<\/p>\n

Bahkan dengan pemikiran terbaik, perusahaan-perusahaan ini membutuhkan sepasang mata lain untuk memeriksa teknologi mereka dan memperluas jangkauan mereka. Berbeda dengan sistem bisnis konvensional, keunggulan terletak pada siapa pun yang menciptakan nilai bagi seluruh ekosistem.<\/p>\n

\n
\n

Table of Contents<\/p>\nToggle<\/span><\/path><\/svg><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n