{"id":47638,"date":"2020-07-25T21:16:47","date_gmt":"2020-07-25T21:16:47","guid":{"rendered":"https:\/\/blogging-techies.com\/id\/18-kursus-robotika-gratis-yang-dapat-anda-ambil-segera\/"},"modified":"2020-07-25T21:16:47","modified_gmt":"2020-07-25T21:16:47","slug":"18-kursus-robotika-gratis-yang-dapat-anda-ambil-segera","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogging-techies.com\/id\/18-kursus-robotika-gratis-yang-dapat-anda-ambil-segera\/","title":{"rendered":"18 kursus robotika gratis yang dapat Anda ambil segera"},"content":{"rendered":"

Teknologi berkembang dengan sangat cepat dan dengan itu tumbuh rasa takut kita akan kecerdasan buatan yang mungkin akan segera mengambil alih hidup kita. Mengingat dia sudah mulai menggantikan pekerja manusia dan mengalahkan gamer ahli seperti Catur dan Go, ketakutan kita sama sekali tidak masuk akal. Banyak dari kita percaya pada keunikan, tetapi beberapa dari kita bekerja untuk mencapainya. Tapi apa pun masalahnya, belajar robotika dan kecerdasan buatan adalah kebutuhan di dunia saat ini untuk memenuhi tuntutan saat ini. Jadi di sini kami akan membantu Anda! Jika Anda tertarik pada robotika dan ingin menjadi bagian dari dunia yang bekerja menuju dunia unik yang agak menyeramkan, berikut adalah beberapa kursus gratis yang dapat Anda ambil untuk mencapainya.<\/p>\n

<\/span>Pengantar robotika.<\/span><\/h3>\n

Jika Anda memulai dari bawah, berikut adalah beberapa sumber daya terbaik yang dapat Anda mulai:<\/p>\n

<\/span>Mulai robot<\/b><\/a><\/span><\/h4>\n

itu Universitas membaca<\/strong> Kursus yang ditawarkan melalui FutureLearn akan memungkinkan Anda untuk menjelajahi sejarah, anatomi, dan kecerdasan robot. Anda bahkan dapat menguji robot mengemudi menggunakan simulasi.
<\/i><\/p>\n

<\/span>Robotika Seluler<\/a><\/span><\/h4>\n

Anda dapat menemukan dunia robot seluler melalui kursus Mobile Robotics di Open2Study. Anda akan belajar bagaimana mereka bergerak, bagaimana mereka berinteraksi dengan dunia, dan bagaimana Anda bisa membangunnya sendiri.<\/p>\n

<\/span>Pengantar robotika.<\/a><\/span><\/h4>\n

Ditawarkan melalui EdCast, kursus ini dari Universitas Teknologi Queensland <\/strong>Ini akan memperkenalkan Anda ke dunia robotika karena mengajarkan Anda matematika dan algoritma di baliknya.<\/p>\n

<\/span>AMRx: robot seluler otonom<\/b><\/a><\/span><\/h4>\n

Kursus edX ditawarkan oleh ETH Zurich<\/strong> Ini akan memungkinkan Anda mempelajari konsep dasar dan algoritme di balik robot seluler yang mampu bekerja secara mandiri di lingkungan yang kompleks.<\/p>\n

<\/span>Drone dan Robotika Udara<\/span><\/h3>\n

Drone adalah kegemaran baru untuk semua alasan yang bagus, dan jika Anda seorang penggila kursus ini pasti akan membantu Anda dalam perjalanan membangun drone Anda.<\/p>\n

<\/span>Robotika: robotika udara<\/b><\/a><\/span><\/h4>\n

Coursera menawarkan universitas Pennsylvania<\/strong> tentu saja tentang robotika udara yang dapat Anda ikuti untuk belajar tentang mekanika penerbangan dan desain drone quad-copter.<\/p>\n

<\/span>Unmanned Aerospace Systems (UAS): konsep utama untuk pengguna baru<\/b><\/a><\/span><\/h4>\n

Kursus ini Universitas Aeronautika Embry-Riddle<\/strong> <\/i>Canvas.net mencakup semua konsep kunci sistem ruang angkasa tak berawak (UAS) atau drone rekreasi. Ini juga termasuk petunjuk keselamatan National Airspace System (NAS) dan di mana Anda dapat menemukan alat perencanaan penerbangan untuk penerbangan yang aman.<\/p>\n

<\/span>AUTONAVx: navigasi otonom untuk robot terbang<\/b><\/a><\/span><\/h4>\n

itu Technische Universit\u00e4t M\u00fcnchen (Universitas Teknik Munich)<\/strong> <\/i>edX course adalah yang terbaik untuk mempelajari konsep dasar navigasi helikopter otonom, termasuk geometri 3D, estimasi keadaan probabilistik, odometri visual, SLAM, pemetaan 3D dan kontrol linier. Ini juga mengajarkan Anda metode untuk menggunakan pembacaan sensor untuk menavigasi drone di sepanjang jalan dan menemukan posisinya.<\/p>\n

<\/span>Gerakan, sensor, dan aktuasi<\/span><\/h2>\n

<\/span>Robotika: mobilitas<\/b><\/a><\/span><\/h4>\n

itu universitas Pennsylvania<\/strong> Kursus di Coursera akan mengajarkan Anda bagaimana robot menggunakan motor dan sensor mereka untuk bergerak di lingkungan yang tidak terstruktur. Anda akan memahami bagaimana Anda dapat merancang robot seperti itu, yang memiliki mobilitas maksimum di dunia yang kompleks dan dinamis.<\/p>\n

<\/span>Robotika: perencanaan gerak komputasi<\/b><\/a><\/span><\/h4>\n

Lain dari universitas Pennsylvania<\/strong> Kursus di Coursera sedang merencanakan pergerakan komputasi. Ini akan mengajarkan Anda tiga komponen paling penting dari sistem robot: “Sebuah mekanisme yang mampu mengerahkan kekuatan dan torsi pada lingkungan, sistem persepsi untuk mendeteksi dunia dan sistem keputusan dan kontrol yang memodulasi perilaku robot untuk mencapai tujuan yang diinginkan \u201d. berakhir “.<\/p>\n

<\/span>6.302.0x: Pengantar Teori Kontrol Umpan Balik<\/b><\/a><\/span><\/h4>\n

itu Institut Teknologi Massachusetts<\/strong> Kursus teori kontrol umpan balik melalui edX akan mengajarkan Anda strategi desain di belakang pengontrol suhu, quad-copters, dan skuter self-balancing.<\/p>\n

<\/span>Internet hal: deteksi dan aksi dari perangkat<\/b><\/a><\/span><\/h4>\n

Kursus IoT dari Universitas California, San Diego <\/strong>di Coursera menawarkan informasi tentang perangkat dunia nyata yang berkomunikasi dengan smartphone. Anda dapat mempelajari lebih baik tentang kecepatan sampel dan persyaratan lebar bit untuk sensor yang berbeda bersama dengan metode antarmuka mereka dengan perangkat keras DragonBoard 410c.<\/i><\/p>\n

<\/span>6.832x: Robotika tanpa aktivitas<\/b><\/a><\/span><\/h4>\n

Adalah MIT <\/strong>Kursus edX akan mengajarkan Anda cara mengontrol sistem mekanik nonlinear dengan fokus pada metode komputasi.<\/p>\n

<\/span>Visi robot<\/b><\/a><\/span><\/h4>\n

Kursus Visi Robotika Universitas Teknologi Queensland<\/strong> Ditawarkan di EdCast akan memperkenalkan Anda pada visi komputer dan matematika serta algoritma yang mendasarinya. Anda akan dapat mengembangkan sistem yang menafsirkan gambar dan menentukan warna, bentuk, ukuran dan posisi objek di dalamnya.<\/p>\n

<\/span>SNU446.345.1x: Mekanika dan Kontrol Robot, Bagian I<\/b><\/a><\/span><\/h4>\n

Kursus di edX dari Universitas Nasional Seoul<\/strong> <\/i>adalah pengantar matematika untuk mekanika dan kontrol robot yang dapat dimodelkan sebagai rantai kinematik. Ini mencakup konsep ruang konfigurasi robot dan derajat kebebasan, analisis genggaman statis, deskripsi gerakan tubuh yang kaku, kinematika rantai terbuka dan tertutup, dan konsep kontrol robot dasar.<\/p>\n

<\/span>Belajar dan Kognisi<\/span><\/h3>\n

<\/span>Robotika: Persepsi<\/b><\/a><\/span><\/h4>\n

itu universitas Pennsylvania<\/strong> Melalui Coursera itu akan mengajarkan Anda bagaimana memahami objek difasilitasi dengan menghitung presentasi 3D objek dan navigasi dapat dicapai menggunakan odometri visual dan lokalisasi berbasis landmark.<\/p>\n

<\/span>CNR101x: Robotika Ilmu Saraf Kognitif – Bagian A<\/b><\/a><\/span><\/h4>\n

Kursus Universitas Osaka<\/strong> via edX menawarkan informasi tentang area interdisipliner dari robotika neuroscience kognitif untuk belajar tentang pengembangan sistem teknologi robot baru berdasarkan pada pemahaman fungsi superior otak manusia, dengan integrasi ilmu kognitif, neuroscience dan robotika.<\/p>\n

<\/span>Robotika: estimasi dan pembelajaran<\/b><\/a><\/span><\/h4>\n

Kursus ini ditawarkan oleh universitas Pennsylvania<\/strong> Melalui Coursera mengajarkan Anda bagaimana membuat robot menggabungkan ketidakpastian dalam estimasi dan pembelajaran dunia yang dinamis dan berubah. Ini mencakup topik-topik seperti model generatif probabilistik, penyaringan Bayesian untuk lokasi dan pemetaan, dan pembelajaran mesin untuk perencanaan dan pengambilan keputusan.<\/p>\n

<\/span>Aplikasi dan Pemrograman<\/span><\/h2>\n

<\/span>CS 8802, Kecerdasan Buatan untuk Robotika: Memprogram Mobil Robot<\/b><\/a><\/span><\/h4>\n

Ini adalah salah satu sumber online terbaik untuk mempelajari kecerdasan buatan untuk robot dengan memprogram mobil robot. Kursus Udacity dari Universitas Stanford<\/strong> <\/i>Ini mengajarkan semua sistem inti dari mobil robot, semuanya dari pemimpin Google dan tim mengemudi otonom Stanford. Ini termasuk metode kecerdasan buatan dasar seperti inferensi probabilistik, perencanaan dan pencarian, lokasi, pelacakan dan kontrol; semua dengan fokus pada robotika.<\/p>\n

Apakah Anda memiliki program lain yang dapat ditambahkan ke daftar? Beri tahu kami di komentar.<\/p>\n

\n
\n

Table of Contents<\/p>\nToggle<\/span><\/path><\/svg><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n