{"id":54807,"date":"2020-08-02T19:53:16","date_gmt":"2020-08-02T19:53:16","guid":{"rendered":"https:\/\/blogging-techies.com\/id\/sistem-kecerdasan-buatan-baru-mit-akan-sangat-meningkatkan-google-maps\/"},"modified":"2020-08-02T19:53:16","modified_gmt":"2020-08-02T19:53:16","slug":"sistem-kecerdasan-buatan-baru-mit-akan-sangat-meningkatkan-google-maps","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogging-techies.com\/id\/sistem-kecerdasan-buatan-baru-mit-akan-sangat-meningkatkan-google-maps\/","title":{"rendered":"Sistem Kecerdasan Buatan Baru MIT Akan Sangat Meningkatkan Google Maps"},"content":{"rendered":"

Kebutuhan adalah ibu dari penemuan. Pikiran teknis selalu mencari solusi untuk mengatasi masalah yang ada. Investigasi serupa mengikuti pengalaman yang dihadapi oleh Sam Madden, seorang profesor di Departemen Teknik Listrik dan Komputer MIT.<\/p>\n

\"\"<\/figure>\n

“Selama kunjungannya ke Qatar, kami memiliki pengalaman di mana pengemudi Uber kami tidak dapat menemukan cara untuk sampai ke tempat ia akan pergi, karena peta sangat dimatikan, jika aplikasi navigasi tidak memiliki informasi yang benar, untuk hal-hal seperti kombinasi jalur, ini bisa membuat frustrasi atau lebih buruk. “<\/p>\n

Google Maps telah terbukti sebagai sumber yang andal dan efisien untuk memberikan informasi lokasi kepada pengguna. Tetapi metode pengumpulan data cukup berat, karena mengirimkan kendaraan di setiap sudut untuk mengambil gambar dari semua dimensi. Kemajuan teknologi telah membuat aplikasi ini menjadi kebutuhan penting bagi semua orang. Menemukan rute baru atau mencapai tujuan yang sebelumnya tidak dikenal telah menjadi lebih sedikit menuntut daripada sebelumnya. Tetapi apakah aplikasi melacak arsitektur yang diperbarui? <\/p>\n

\"\"<\/figure>\n

Selain itu, prosesnya cukup mahal dan hanya bisa dilakukan oleh raksasa teknologi. Jadi, apa pendekatan Madden?<\/p>\n

Dalam kemitraan dengan Institut Penelitian dan Komputasi Qatar, sebuah tim dari MIT mengusulkan untuk menempatkan Intelegensi Buatan, Pembelajaran Mesin, dan Pencitraan Satelit dalam praktik untuk versi navigasi GPS yang ditingkatkan. Jadi apa bahan tambahan yang ditambahkan dengan usaha?<\/p>\n

Dikenal sebagai RoadTagger. Perangkat lunak baru yang telah dilengkapi dengan jaringan saraf diperkenalkan. Berita baiknya adalah ini dapat membantu Anda melihat di belakang bangunan, penghalang, dan penghalang. Anda dapat memiliki pandangan tentang jalur atau juga mengetahui sifat lalu lintas. <\/p>\n

Melihat algoritma kompleks yang menyederhanakan kehidupan manusia, RoadTagger menggunakan jaringan saraf convolutional (CNN) dan jaringan saraf grafis (GNN). Kedua alat milik keluarga algoritma mesin pembelajaran, yang berarti bahwa set data yang terbatas dapat diproses untuk prediksi di masa depan. Semua aktivitas melibatkan sedikit campur tangan manusia.<\/p>\n

\"\"<\/figure>\n

Prosedur yang diikuti dimulai dengan memasukkan gambar satelit ke CNN. Kemudian GNN memainkan perannya dengan membentuk ‘mosaik’, ruas jalan sepanjang 20 meter. Data diambil dari ubin ini, dan fitur terperinci disorot dan dipelajari. Jika ubin tertentu menjadi tidak terlihat karena adanya bangunan atau halangan, ubin lain dipelajari untuk memprediksi sifat ubin tersebut.<\/p>\n

Bereksperimen dengan alat yang baru dikembangkan, 20 kota AS dipelajari. Hasilnya 77 persen akurat dalam memprediksi angka jalur, sementara 93 persen memuaskan dalam menyarankan jenis jalan. Dalam membahas rencana masa depan untuk perangkat lunak, tim mengatakan akan menggabungkan fitur yang ditingkatkan seperti prediksi parkir dan jalur sepeda di Road Tagger.<\/p>\n

Mengutip pemilik kredit, “Tujuan kami adalah mengotomatiskan proses menghasilkan peta digital berkualitas tinggi, sehingga dapat dibuat tersedia di negara mana pun.”<\/p>\n

\n<\/figure>\n ","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Kebutuhan adalah ibu dari penemuan. Pikiran teknis selalu mencari solusi untuk mengatasi masalah yang ada. Investigasi serupa mengikuti pengalaman yang dihadapi oleh Sam Madden, seorang profesor di Departemen Teknik Listrik dan Komputer MIT. “Selama kunjungannya ke Qatar, kami memiliki pengalaman di mana pengemudi Uber kami tidak dapat menemukan cara untuk sampai ke tempat ia akan […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":54808,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/54807"}],"collection":[{"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=54807"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/54807\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media\/54808"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=54807"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=54807"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogging-techies.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=54807"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}