{"id":63212,"date":"2020-08-16T17:43:24","date_gmt":"2020-08-16T17:43:24","guid":{"rendered":"https:\/\/blogging-techies.com\/id\/cara-memahami-dan-menindaklanjuti-hasil-pengujian-a-b-anda\/"},"modified":"2020-08-16T17:43:24","modified_gmt":"2020-08-16T17:43:24","slug":"cara-memahami-dan-menindaklanjuti-hasil-pengujian-a-b-anda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogging-techies.com\/id\/cara-memahami-dan-menindaklanjuti-hasil-pengujian-a-b-anda\/","title":{"rendered":"Cara memahami dan menindaklanjuti hasil pengujian A \/ B Anda"},"content":{"rendered":"
<\/figure>\n

Anda telah mencapai item 4 dari seri pengujian A \/ B kami. Jika Anda melewatkan tiga yang pertama, berikut ini rundownnya:<\/p>\n

Sekaranglah waktunya untuk melanjutkan ke bab terakhir: Bagaimana menafsirkan hasil Anda!<\/p>\n

Saya secara khusus akan membahas pengaturan hasil Crazy Egg sendiri, tetapi Anda dapat menggunakan tip ini tidak peduli layanan apa yang akhirnya Anda gunakan. <\/p>\n

Penting untuk diperhatikan bahwa kami menggunakan pendekatan multi-strategi untuk pengujian A \/ B, jadi menganalisis hasil Anda jauh lebih mudah daripada pengujian pemisahan 50\/50 tradisional. <\/p>\n

Karena kami secara otomatis menyesuaikan jumlah lalu lintas yang masuk ke setiap varian berdasarkan rasio konversinya, Anda dapat yakin bahwa Anda tidak perlu mengorbankan konversi hanya untuk menemukan versi yang menang. <\/p>\n

Dan dengan itu, mari selami! <\/p>\n

<\/span>Pahami dan evaluasi hasil pengujian A \/ B Anda<\/span><\/h2>\n

Seperti inilah tampilan halaman hasil biasanya.<\/p>\n

\"\"<\/figure>\n

Saya telah mengambil kebebasan untuk menulis halaman ini untuk kejelasan:<\/p>\n

    \n
  1. \nTotal lalu lintas<\/strong>: Metrik ini tidak menunjukkan persentase lalu lintas yang telah melihat setiap varian. Sebaliknya, ini menunjukkan pembagian lalu lintas di masa mendatang untuk setiap varian. Persentase akan terus berubah saat kami melacak lebih banyak konversi dan menemukan versi pemenang.<\/li>\n
  2. \nPengunjung<\/strong>: Sejauh ini jumlah pengunjung yang telah melihat setiap varian.<\/li>\n
  3. \nKonversi<\/strong>: Ini adalah jumlah orang yang telah menyelesaikan tujuan yang Anda tentukan selama fase penetapan tujuan. <\/li>\n
  4. \nTingkat konversi<\/strong>: Ini adalah persentase pengunjung yang telah menyelesaikan sasaran, dibagi dengan jumlah total orang yang telah mengunjungi halaman Anda. <\/li>\n
  5. \nPerbaikan<\/strong>: Ini menunjukkan apakah rasio konversi varian mencerminkan peningkatan atau penurunan jika dibandingkan dengan rasio konversi kontrol. <\/li>\n<\/ol>\n

    Pada halaman hasil, Anda juga dapat dengan mudah melihat setiap varian yang sedang Anda jalankan:<\/p>\n

    \"\"<\/figure>\n

    Karena kami secara otomatis menjalankan dan memantau pengujian A \/ B Anda berdasarkan algoritme kami sendiri, tidak banyak yang perlu Anda lakukan untuk terus menjalankan pengujian. Kami menyarankan Anda memeriksa kembali setidaknya sekali seminggu hanya untuk melihat perbedaan lalu lintas dan tingkat konversi, tetapi sebaliknya Anda dapat bersantai dan menghabiskan waktu di area lain dari dasbor Crazy Egg (seperti Rekaman).<\/p>\n

    <\/span>Pahami Kinerja Variasi Menggunakan Laporan Snapshot<\/span><\/h2>\n

    Kami selalu menyarankan Anda membuat snapshot dari setiap variasinya. Ini memungkinkan Anda untuk memahami dengan tepat bagaimana setiap perubahan yang Anda buat memengaruhi perilaku klik pengunjung Anda. Memeriksa data di laporan Cuplikan Anda juga dapat memberi Anda ide tentang pengujian mana yang akan diluncurkan berikutnya. <\/p>\n

    Saran profesional<\/strong>: Jika Anda menggunakan layanan selain Crazy Egg untuk menjalankan pengujian A \/ B, Anda masih dapat membuat cuplikan varian dengan mengikuti petunjuk dalam artikel ini. <\/p>\n

    <\/span>Sembunyikan jendela pop-up dalam snapshot <\/span><\/h3>\n

    Pernahkah Anda memperhatikan bahwa jendela pop-up menutupi bagian utama halaman Anda dan mempersulit analisis data Snapshot Anda? <\/p>\n

    \"\"<\/figure>\n

    Yang perlu Anda lakukan hanyalah mengeklik ikon roda gigi untuk mengedit Jepretan, gulir ke bawah ke “Tampilkan pengaturan lainnya” dan pilih “Lewati munculan”. Dan Anda sudah siap! Anda juga dapat menyesuaikan pengaturan lainnya.<\/p>\n

    \"\"<\/figure>\n

    <\/span>Bandingkan laporan snapshot dari varian Anda<\/span><\/h3>\n

    Meskipun kami menyarankan Anda untuk memulai dengan membuka setiap Laporan snapshot satu per satu untuk melihat apakah pengunjung berperilaku berbeda karena perubahan yang Anda uji, Anda juga dapat membandingkan dua varian; atau kontrol dan varian berdampingan. <\/p>\n

    \"\"<\/figure>\n

    Ini memungkinkan Anda untuk melihat dengan tepat apakah perubahan Anda telah memengaruhi seberapa jauh orang menggulir ke bawah laman Anda, apakah segmen yang berbeda merespons secara berbeda untuk setiap varian, dan apakah ada perbedaan yang semakin besar di antara segmen pengunjung Anda.<\/p>\n

    <\/span>Inspirasi Analisis Snapshot<\/span><\/h3>\n

    Jika Anda memerlukan panduan dalam melakukan analisis snapshot, lihat panduan dan sumber daya langkah demi langkah berikut:<\/p>\n

    <\/span>Luncurkan pengujian A \/ B baru dan hentikan varian<\/span><\/h2>\n

    Meskipun tidak ada kerangka waktu yang ditetapkan untuk menjalankan pengujian, kami akan mengatakan bahwa setidaknya satu bulan adalah titik awal yang baik. <\/p>\n

    Anda harus mempertimbangkan untuk menghentikan varian yang berkinerja buruk dan meluncurkan pengujian baru setelah algoritme Bandit multi-strategi kami mengalihkan sebagian besar lalu lintas ke versi unggulan laman Anda (ini bisa menjadi kontrol atau varian baru), <\/p>\n

    Berikut contoh pengujian A \/ B yang telah mencapai kepastian statistik:<\/p>\n

    \"\"<\/figure>\n

    Pada titik ini, ada beberapa opsi berbeda berdasarkan desain internal dan sumber daya pengembangan Anda. <\/p>\n

    <\/span>Rencana tindakan # 1: Tim desain atau pengembangan internal minimal \/ tidak<\/span><\/h3>\n

    Tidak seperti pengujian A \/ B 50\/50 tradisional, pengujian multi-strategi tidak perlu dihentikan. <\/p>\n

    Karena kami tidak benar-benar mengubah kode sumber Anda (kami hanya menyuntikkan kode secara dangkal untuk dilihat pengunjung Anda), menghentikan pengujian Multi-Armed Bandit berarti pengunjung Anda akan melihat kontrol lagi, meskipun varian menang. <\/p>\n

    Jika varian memenangkan pengujian A \/ B, Anda hanya boleh menghentikan pengujian jika Anda memiliki kemampuan untuk mengubah kode sumber agar sesuai dengan perubahan yang Anda buat pada varian. <\/p>\n

    Jika Anda tidak memiliki kemampuan itu, kami menyarankan agar Anda terus menjalankan pengujian A \/ B dan hanya menghapus varian yang kalah. <\/p>\n

    Penting untuk diperhatikan bahwa Anda tidak bisa menarik kendali<\/strong>meskipun Anda kalah, karena kami tidak akan dapat menampilkan varian pemenang kepada pengunjung Anda. <\/p>\n

    Alih-alih, alur kerja yang kami sarankan adalah Anda menghentikan varian yang kalah, menduplikasi varian yang menang, lalu memulai pengujian baru dari varian tersebut. <\/p>\n

    Untuk menggambarkan hal ini:<\/p>\n

    Misalkan, kontrol memiliki judul berwarna hitam, tetapi varian yang menang memiliki judul berwarna kuning. <\/p>\n

    Pertama-tama saya akan memeriksa varian yang kalah, lalu membuat pengujian baru yang bereksperimen dengan warna CTA yang berbeda, bersama dengan tajuk kuning pemenang, dan melihat bagaimana hal itu memengaruhi konversi. <\/p>\n

    Bagaimana cara menarik varian yang kalah<\/strong><\/p>\n

    \"\"<\/figure>\n

    Cara menduplikasi varian pemenang dan membuat perubahan<\/strong><\/p>\n

    \"\"<\/figure>\n

    Jangan khawatir tentang kontrol yang terus Anda jalankan, karena algoritme kami hanya mengarahkan 5% lalu lintas. Jumlah ini dapat diabaikan dan menjamin bahwa pengunjung jarang kehilangan kendali atas kerugian. <\/p>\n

    <\/span>Rencana Tindakan # 2: Tim Desain dan Pengembangan Internal<\/span><\/h3>\n

    Jika Anda memiliki tim dengan keahlian teknis atau sumber daya teknis, sebaiknya lakukan perubahan pada kode sumber yang mencerminkan varian yang menang, lalu hentikan pengujian sebelum merilis yang baru.<\/p>\n

    Anda bahkan dapat mengelompokkan daftar pembaruan situs yang diminta sehingga Anda hanya memulai tinjauan desain utama setelah empat hingga enam pengujian dijalankan. Dengan begitu, Anda mengurangi beban di komputer Anda. <\/p>\n

    Pendekatan ini juga memungkinkan Anda meluncurkan pengujian baru dari varian pemenang sehingga Anda dapat melihat bagaimana semua perubahan Anda bekerja sama untuk pengunjung situs web Anda. <\/p>\n

    <\/span>Bilas dan ulangi<\/span><\/h2>\n

    Percaya atau tidak, kita telah mencapai bagian akhir dari Panduan Crazy Egg untuk Pengujian A \/ B! Ada banyak cara untuk meningkatkan situs web Anda, pengalaman pengguna, dan rasio konversi Anda. <\/p>\n

    Kami harap panduan ini memberi Anda titik awal tentang cara:<\/p>\n

      \n
    1. Tetapkan dasar untuk situs Anda <\/li>\n
    2. Pahami pengunjung situs Anda <\/li>\n
    3. Pikirkan ide-ide yang menggerakkan jarum <\/li>\n
    4. Mulai tes untuk membantu Anda mencapai tujuan Anda<\/li>\n
    5. Evaluasi hasil tes.<\/li>\n
    6. Buat pengujian baru yang akan terus mengembangkan varian pemenang sebelumnya<\/li>\n<\/ol>\n

      Butuh inspirasi untuk pengujian A \/ B? Belajar dari mereka yang datang sebelumnya:<\/p>\n

      Apakah Anda meluncurkan pengujian A \/ B Anda sendiri? Beri tahu kami hasilnya dengan mengomentari postingan atau membagikannya di media sosial!<\/p>\n

      \n
      \n

      Table of Contents<\/p>\nToggle<\/span><\/path><\/svg><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n