{"id":9228,"date":"2020-04-09T00:43:14","date_gmt":"2020-04-09T00:43:14","guid":{"rendered":"https:\/\/blogging-techies.com\/id\/apa-itu-pencarian-semantik-dan-mengapa-anda-membutuhkannya\/"},"modified":"2020-04-09T00:43:14","modified_gmt":"2020-04-09T00:43:14","slug":"apa-itu-pencarian-semantik-dan-mengapa-anda-membutuhkannya","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogging-techies.com\/id\/apa-itu-pencarian-semantik-dan-mengapa-anda-membutuhkannya\/","title":{"rendered":"Apa itu pencarian semantik dan mengapa Anda membutuhkannya?"},"content":{"rendered":"

Di zaman teknologi canggih yang diprakarsai oleh kecerdasan buatan dan internet hal-hal, web tidak jauh di belakang. Ada gerakan untuk menciptakan pengalaman online yang lebih relevan. Masa depan SEO adalah bahwa pengguna menerima hasil pencarian yang lebih relevan, lebih cepat. Ini akan dimungkinkan melalui konsep yang disebut web semantik<\/strong>atau web 3.0.<\/p>\n

Web semantik menghubungkan informasi dan data dengan cara yang mudah untuk dipulihkan.<\/strong><\/p>\n

Hasil yang dipublikasikan juga menjadi jauh lebih relevan dengan maksud pencarian pengguna. Agar situs Anda menciptakan pengalaman daring yang lebih baik bagi pengguna, itu harus dioptimalkan untuk pencarian. Pada artikel ini, kita akan menemukan bagaimana web semantik muncul, bagaimana hal itu membantu memenuhi maksud pengguna, mengapa hal itu penting bagi situs Anda, dan bagaimana mempersiapkan pencarian semantik.<\/p>\n

<\/span>Apakah web semantik itu?<\/span><\/h2>\n

Untuk memahami web semantik, kita perlu memahami di mana web saat ini. Web pada dasarnya diatur sebagai dokumen "hyperlink". Saat mencari informasi tertentu, bot Google harus "mengumpulkan" data yang berbeda dan mengirimkannya kepada Anda, pengguna. Sayangnya, komputer dan perangkat tidak memiliki informasi ini.<\/p>\n

Web semantik mengatur data dan informasi dalam struktur yang disebut "ontologi". Dengan cara ini, informasi terkait disimpan sebagai cluster atau taksonomi. Ini memudahkan komputer untuk menyampaikan informasi yang lebih relevan, karena mereka "memahami" bahwa, misalnya, seorang dokter memiliki jam konsultasi, kualifikasi profesional, dan bahkan ulasan pengguna. Latihannya juga melayani bidang tertentu. Jika Anda mencari "dokter terbaik" di lingkungan Anda, mudah bagi robot Google untuk memahami dan mengambil informasi ini.<\/p>\n

Dalam hasil di bawah ini, Anda dapat melihat bahwa Google memahami bahwa saya sedang mencari dokter terbaik di dekat saya dan memberikan hasil dari dokter-dokter berperingkat tinggi yang dekat dengan lokasi saya saat ini.<\/p>\n

\"google-shows-nearby-locations<\/p>\n

\n

\n \n<\/p>\n

<\/span>Bagaimana web semantik itu terjadi?<\/span><\/h2>\n

Web semantik lahir ketika Tim Berners-Lee (pendiri World Wide Web) memperkenalkan situs web yang dapat memberikan "pengalaman online" yang lebih baik selama konferensi World Wide Web pertama pada tahun 1994. Konsep ini kemudian menjadi populer dengan melalui sebuah artikel yang dia terbitkan pada Mei 2001 di majalah Scientific American. Artikel lain yang diterbitkan pada bulan Mei \/ Juni 2006 oleh Berners-Lee lebih jauh menekankan visi tersebut. Pada dasarnya, Berners-Lee melihat masa depan di mana manusia dan komputer dapat bekerja sama, memungkinkan mesin untuk memproses lebih baik dan memahami data yang mereka hanya bisa "lihat" sebelumnya.<\/p>\n

Sekarang kita memahami web semantik dan bagaimana itu terjadi, mari kita lihat bagaimana itu telah digunakan.<\/p>\n

<\/span>Memahami pencarian semantik<\/span><\/h2>\n

Kami sudah mengalami pencarian semantik, bahkan jika Anda tidak mengenali istilah itu. Pencarian semantik membantu memberikan hasil pencarian yang lebih akurat dengan mempertimbangkan niat pengguna, hubungan kata, dan makna kontekstual.<\/p>\n

Pencarian semantik lahir dari pembaruan algoritma Google 2013 yang dikenal sebagai Hummingbird, yang juga terkait erat dengan pembaruan RankBrain Google.<\/p>\n

Mari kita lihat dua konsep ini.<\/p>\n

Burung kolibri<\/strong> Itu adalah pembaruan untuk algoritma Google pada 2013 yang menggunakan konteks dan maksud pengguna untuk memberikan hasil mesin pencari. Sebelum Hummingbird, kata kunci spesifik digunakan untuk membantu peringkat halaman dalam hasil pencarian. Hal ini menyebabkan beberapa taktik Black Hat SEO, seperti mengisi situs Anda dengan kata kunci sebanyak mungkin (juga dikenal sebagai isian kata kunci). Contoh isian kata kunci akan terlihat seperti ini:<\/p>\n

Praktik ini menghasilkan pengalaman pengguna yang mengerikan, jadi dengan pemutakhiran, halaman peringkat teratas adalah yang sesuai dengan maksud dan konteks pengguna, bukan yang dengan kata kunci tertentu yang diketikkan pengguna. mesin pencari (lihat gambar di bawah).<\/p>\n

context-matter-seo "width =" 847 "height =" 965 "srcset =" https:\/\/blogging-techies.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/1586378890_67_\u00bfQue-es-la-busqueda-semantica -and-why-you-need-it.png 847w, https: \/\/themegrill.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/context-matters-seo-263x300.png 263w, https: \/\/ themegrill .com \/ blog \/ wp-content \/ unggahan \/ 2018\/04 \/ konteks -matters-seo-768x875.png 768w "ukuran =" (lebar maksimum: 847px) 100vw, 847px "><\/p>\n<p><strong>Otak peringkat<\/strong> Ini mirip dengan Hummingbird, tetapi ini adalah sistem pembelajaran mesin yang membantu menafsirkan pertanyaan. Itu juga menganalisis indeks Google untuk mencari halaman dengan karakteristik spesifik yang akan cocok untuk orang yang memasukkan kueri. Fitur-fitur ini termasuk halaman yang berperingkat tinggi dalam hasil pencarian berdasarkan faktor-faktor seperti rasio klik-tayang dan waktu yang dihabiskan pada halaman. Pembaruan ini memastikan bahwa pengguna menerima halaman yang sesuai dengan motivasi di balik pencarian mereka. Jika pengguna mengajukan pertanyaan, seperti "Haruskah saya memberi makan makanan organik anjing saya?", Halaman hasil harus menyertakan jawaban atas pertanyaan itu daripada situs untuk membeli makanan anjing organik.<\/p>\n<p><img class=Unduh Tema WordPress Gratis<\/a><\/p>\n

\n
\n

Table of Contents<\/p>\nToggle<\/span><\/path><\/svg><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n